GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.
Oznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.
Pri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.
Vizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.
OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.
Aplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.
", "aboutText": "GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.\n\nOznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.\n\nPri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.\n\nVizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.\n\nOpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.\n\nAplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Migrate a result key consistently\n\nTwo Python files use a result key. calc.py: def compute(x): return {'total': x * 2}. view.py: def render(result): return str(result['total']). Migrate the internal key to 'amount' while preserving the displayed value and compute's public function name. Return both changed file blocks and an assertion for render(compute(3)).Two coordinated file changes and a regression assertion for the composed behavior.Both producer and consumer must use amount while the displayed result remains the same.gpt-5.2-codexVydanie GPT-5.2 optimalizované na dlhodobé agentové programovanie. Prijíma text a obrázky a podporuje refaktoring, migrácie a ladenie v rozsahu celého projektu v prostredí s pripojenými nástrojmi, s natívnym zhutňovaním kontextu na pokračovanie práce.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.
Oznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.
Pri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.
Vizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.
OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.
Aplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.2-codex | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.2-codex","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.2-codex", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-codex, openai/gpt-5.2-codex
/chat/completions
gpt-5.2-codexVydanie GPT-5.2 optimalizované na dlhodobé agentové programovanie. Prijíma text a obrázky a podporuje refaktoring, migrácie a ladenie v rozsahu celého projektu v prostredí s pripojenými nástrojmi, s natívnym zhutňovaním kontextu na pokračovanie práce.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.
Oznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.
Pri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.
Vizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.
OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.
Aplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.2-codex | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gpt-5.2-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-codex, openai/gpt-5.2-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.2-codexVydanie GPT-5.2 optimalizované na dlhodobé agentové programovanie. Prijíma text a obrázky a podporuje refaktoring, migrácie a ladenie v rozsahu celého projektu v prostredí s pripojenými nástrojmi, s natívnym zhutňovaním kontextu na pokračovanie práce.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.
Oznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.
Pri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.
Vizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.
OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.
Aplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.2-codex | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.2-codex", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.2-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.2-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-codex, openai/gpt-5.2-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.2-codexVydanie GPT-5.2 optimalizované na dlhodobé agentové programovanie. Prijíma text a obrázky a podporuje refaktoring, migrácie a ladenie v rozsahu celého projektu v prostredí s pripojenými nástrojmi, s natívnym zhutňovaním kontextu na pokračovanie práce.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.2-Codex je vydanie GPT-5.2 od OpenAI optimalizované na agentové programovanie v prostredí Codex a podobných prostrediach. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model je navrhnutý na dlhodobý vývoj softvéru, pri ktorom kontext projektu, výsledky nástrojov a už prijaté rozhodnutia ovplyvňujú ďalší krok.
Oznámenie výrobcu opisuje rozsiahle zmeny kódu, napríklad refaktoring, migrácie a vývoj funkcií, spolu so zlepšenou prácou v prostredí Windows. Natívne zhutňovanie kontextu podporuje dlhšie relácie tým, že s rastúcou konverzáciou zachováva dôležitý stav. Je to mechanizmus pokračovania dlhej úlohy, odlišný od väčšieho číselne vyjadreného kontextového okna alebo záruky, že sa každý detail projektu zmestí do jednej požiadavky.
Pri zmene kódu poskytnite požadované správanie, príslušné súbory a obmedzenia, ktoré musí riešenie zachovať. Príkladom požiadavky je migrácia komponentu pri zachovaní jeho verejného správania: určite závislosti, navrhnite koordinované zmeny a uveďte, ako treba správanie skontrolovať. Pri chybe pridajte pozorovaný výsledok, očakávaný výsledok a podmienky, za ktorých sa problém dá reprodukovať. Skutočné výsledky práce so súbormi a príkazmi sa v prostredí agenta stávajú dôkazmi pre ďalšie rozhodnutie.
Vizuálny vstup môže poskytnúť návrh vzhľadu, snímku obrazovky, technický diagram alebo graf súvisiaci s vývojovou úlohou. Oznámenie vydania opisuje interpretáciu týchto materiálov počas programovania. Označte dôležitý stav alebo vzťah na obrázku a vysvetlite, ako s ním má implementácia pracovať. Výstupom zostáva text vrátane kódu alebo pokynov pre pripojené nástroje; vizuálny podklad nemení tento model na generátor obrázkov.
OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporované možnosti úsilia pri uvažovaní sú low, medium, high a xhigh. Dokumentovaným rozhraním modelu je Responses so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, vstupom obrázkov, vyhľadávaním na webe a cache promptov. Konkrétny zoznam jeho nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie na webe, príkazový shell v prostredí poskytovateľa a zručnosti.
Aplikácie poskytujú svoje pracovné prostredie, vykonávajú operácie a vracajú skutočné výsledky. Oznámenie vydania opisuje aj dodatočné ochranné opatrenia pri práci súvisiacej s kybernetickou bezpečnosťou. Určite konkrétne kritérium dokončenia vývojovej úlohy a vyžiadajte si konečný materiál, ktorý spája dotknuté súbory, podstatné zmeny a vykonané kontroly s pôvodným správaním. Odlišujte navrhovanú kontrolu od už vykonanej, aby výsledok mohol slúžiť ako podklad pre ďalšiu fázu vývoja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.2-codex | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0035 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.028 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00035 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-5.2-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-codex, openai/gpt-5.2-codex
/chat/completions
Technický príklad v angličtine
Migrate a result key consistently\n\nTwo Python files use a result key. calc.py: def compute(x): return {'total': x * 2}. view.py: def render(result): return str(result['total']). Migrate the internal key to 'amount' while preserving the displayed value and compute's public function name. Return both changed file blocks and an assertion for render(compute(3)).Two coordinated file changes and a regression assertion for the composed behavior.Both producer and consumer must use amount while the displayed result remains the same.