GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.
Pri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.
Pri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.
Špecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.
Výrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.
Vo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.
", "aboutText": "GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.\n\nPri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.\n\nPri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.\n\nŠpecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.\n\nVýrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.\n\nVo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Extract facts from a delivery request\n\nExtract only the required facts from this message: 'Order K92 arrived with one cracked cup out of six. Please replace that cup; weekday delivery is best. I have not sent a photograph yet.' Return order_reference, affected_quantity, total_quantity, requested_action and missing_evidence. Keep quantities numeric and do not infer a delivery address or replacement approval.A compact extraction record containing the five requested fields, with no unrelated summary.The record separates one affected cup from six total cups and marks the photograph as not yet supplied.gpt-5.4-nanoKompaktný model GPT-5.4 na klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a jednoduchšie podporné úlohy agentov. Prijíma text a obrázky a vracia text so Structured Outputs a volaním funkcií v súbore možností dokumentovanom výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.
Pri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.
Pri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.
Špecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.
Výrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.
Vo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.4-nano | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.4-nano","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.4-nano", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
gpt-5.4-nanoKompaktný model GPT-5.4 na klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a jednoduchšie podporné úlohy agentov. Prijíma text a obrázky a vracia text so Structured Outputs a volaním funkcií v súbore možností dokumentovanom výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.
Pri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.
Pri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.
Špecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.
Výrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.
Vo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.4-nano | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "gpt-5.4-nano",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
openai/gpt-5.4-nanoKompaktný model GPT-5.4 na klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a jednoduchšie podporné úlohy agentov. Prijíma text a obrázky a vracia text so Structured Outputs a volaním funkcií v súbore možností dokumentovanom výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.
Pri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.
Pri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.
Špecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.
Výrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.
Vo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4-nano | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-nano", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-nano',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-nano',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
openai/gpt-5.4-nanoKompaktný model GPT-5.4 na klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a jednoduchšie podporné úlohy agentov. Prijíma text a obrázky a vracia text so Structured Outputs a volaním funkcií v súbore možností dokumentovanom výrobcom.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-5.4 nano je kompaktný model triedy GPT-5.4 od OpenAI na jednoduché úlohy vo veľkom počte. Výrobca zdôrazňuje klasifikáciu, extrakciu údajov, zoraďovanie a podpornú prácu subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Model nano tak má cielenú úlohu vo väčšom procese: dokončiť určenú operáciu a vrátiť informácie potrebné pre ďalší krok.
Pri klasifikácii dodajte povolené kategórie, pravidlo, ktoré ich oddeľuje, a očakávaný formát výsledku. Príkladom úlohy je identifikovať tému požiadavky a fakty odôvodňujúce kategóriu. Príklady pridajte, keď objasňujú náročnú hranicu, a určte podobu požiadavky, ktorá nezapadá do dostupných kategórií. Užitočným výsledkom je kategória spolu so stručným odôvodnením naviazaným na dodaný materiál.
Pri extrakcii určte polia a ich definície namiesto žiadania každého potenciálne zaujímavého detailu. Môžete dodať písomný materiál alebo obrázok strany a určiť požadované hodnoty. Zachovajte názvy a jednotky ovplyvňujúce význam a odlíšte chýbajúce pole od hodnoty odvodenej z okolitého textu. Pri zoraďovaní dodajte kandidátov a kritérium a potom žiadajte zoradený zoznam s relevantnými podkladmi pre každú pozíciu.
Špecifikácia GPT-5.4 nano od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 31. augusta 2025. Podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high a xhigh; predvolená hodnota je none. Zvolená intenzita a požadovaná dĺžka odpovede majú zodpovedať úlohe. Pri použití uvažovania nechajte priestor na analýzu aj viditeľný výsledok.
Výrobca dokumentuje rozhrania Responses, Chat Completions a Batch spolu so streamovaním, Structured Outputs, volaním funkcií, webovým vyhľadávaním a vyhľadávaním v súboroch, súborovými vstupmi, obrazovým vstupom a ukladaním promptov do cache. Jeho nástroje zahŕňajú generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie a vracia ich skutočné výsledky. Štruktúrovaná odpoveď opisuje tvar výstupu; požiadavka na funkciu opisuje akciu, ktorú má nástroj vykonať.
Vo viacetapovom postupe dajte modelu nano ohraničenú podpornú úlohu a jasné kritérium dokončenia. Napríklad extrahujte požadované fakty z viacerých správ a potom ich odovzdajte ďalšej etape na širšie rozhodnutie. Vrátené polia overte podľa pôvodného vstupu a spresnite pravidlo, keď je hranica kategórie nejasná. Stručná kategória, súbor hodnôt, zoradený zoznam alebo navrhnuté argumenty nástroja sú užitočným konečným výstupom, keď zostávajú ich účel a zdrojové podklady výslovné.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4-nano | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-nano",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
Technický príklad v angličtine
Extract facts from a delivery request\n\nExtract only the required facts from this message: 'Order K92 arrived with one cracked cup out of six. Please replace that cup; weekday delivery is best. I have not sent a photograph yet.' Return order_reference, affected_quantity, total_quantity, requested_action and missing_evidence. Keep quantities numeric and do not infer a delivery address or replacement approval.A compact extraction record containing the five requested fields, with no unrelated summary.The record separates one affected cup from six total cups and marks the photograph as not yet supplied.