GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Astra je určený na náročné uvažovanie, programovanie, výskum, prácu s počítačom a odbornú prácu. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pri príprave záverečnej odpovede, kým intenzita uvažovania riadi rozsah analýzy vo zvolenom režime vykonávania. Pro mení režim vykonávania, pričom GPT-6 Astra zostáva základným modelom.
Opis vydania modelu Astra od výrobcu predstavuje postupy, ktoré menia relevantný materiál na dokumenty, tabuľky, prezentácie a analýzy. Zdôrazňuje dodržiavanie šablón a písomného či vizuálneho štýlu pri výbere kontextu dôležitého pre úlohu. Pri odbornom dokumente dodajte zdrojový materiál, požiadavky šablóny a rozhodnutie, ktoré musí čitateľ prijať. Príkladom požiadavky je zosúladiť dva súbory projektových požiadaviek a pripraviť stručný podklad, ktorý oddeľuje zhodné fakty, protichodné dôkazy a podmienky odporúčania.
Pri inžinierskej alebo výskumnej práci určte cieľ, podklady na preskúmanie a to, čo bude znamenať dokončenie. Programátorská úloha môže zahŕňať požadované správanie, súvisiace súbory a obmedzenia; výskumná úloha môže zahŕňať otázku a kritériá na posúdenie dodaného materiálu. Dokumentované možnosti modelu Astra pri práci s počítačom a prehliadaní prepájajú rozhodnutia modelu s prostredím, ktoré poskytuje príslušné nástroje. Skutočné výstupy prostredia sú podkladmi pre ďalší krok, odlišnými od akcií navrhnutých modelom.
Špecifikácia GPT-6 Astra od OpenAI uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 30. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania sú low, medium, high, xhigh a max; none sa nepodporuje. Tokeny uvažovania aj viditeľný výsledok zaberajú priestor kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu; režim a intenzita zostávajú nezávislými nastaveniami.
Základný model uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Volanie funkcií používa rozhranie Responses výrobcu. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov a usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede. Aplikácie vykonávajú svoje operácie, spravujú čakajúcu prácu a vracajú výsledné informácie; vlastný výstup modelu zostáva textový aj vtedy, keď samostatný nástroj vytvorí iný výstup.
Opis vydania modelu Astra predstavuje prispôsobovanie novým požiadavkám pri zachovaní širšieho cieľa. Rozlišuje tiež obrannú kontrolu kódu a aplikovanie záplat od pokročilého vývoja exploitov, ktorý môže model odmietnuť, a opisuje automatické kontroly, ktoré môžu prerušiť úlohu. Požiadavku pripravte podľa zamýšľaného výsledku, povolenej práce a podkladov a nepovažujte dodatočné uvažovanie za náhradu chýbajúceho zdrojového materiálu. Užitočný konečný výstup uvádza záver alebo navrhnutú zmenu, ich základ v dodaných informáciách a každú otázku, ktorá by podstatne zmenila rozhodnutie.
", "aboutText": "GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Astra je určený na náročné uvažovanie, programovanie, výskum, prácu s počítačom a odbornú prácu. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pri príprave záverečnej odpovede, kým intenzita uvažovania riadi rozsah analýzy vo zvolenom režime vykonávania. Pro mení režim vykonávania, pričom GPT-6 Astra zostáva základným modelom.\n\nOpis vydania modelu Astra od výrobcu predstavuje postupy, ktoré menia relevantný materiál na dokumenty, tabuľky, prezentácie a analýzy. Zdôrazňuje dodržiavanie šablón a písomného či vizuálneho štýlu pri výbere kontextu dôležitého pre úlohu. Pri odbornom dokumente dodajte zdrojový materiál, požiadavky šablóny a rozhodnutie, ktoré musí čitateľ prijať. Príkladom požiadavky je zosúladiť dva súbory projektových požiadaviek a pripraviť stručný podklad, ktorý oddeľuje zhodné fakty, protichodné dôkazy a podmienky odporúčania.\n\nPri inžinierskej alebo výskumnej práci určte cieľ, podklady na preskúmanie a to, čo bude znamenať dokončenie. Programátorská úloha môže zahŕňať požadované správanie, súvisiace súbory a obmedzenia; výskumná úloha môže zahŕňať otázku a kritériá na posúdenie dodaného materiálu. Dokumentované možnosti modelu Astra pri práci s počítačom a prehliadaní prepájajú rozhodnutia modelu s prostredím, ktoré poskytuje príslušné nástroje. Skutočné výstupy prostredia sú podkladmi pre ďalší krok, odlišnými od akcií navrhnutých modelom.\n\nŠpecifikácia GPT-6 Astra od OpenAI uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 30. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania sú low, medium, high, xhigh a max; none sa nepodporuje. Tokeny uvažovania aj viditeľný výsledok zaberajú priestor kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu; režim a intenzita zostávajú nezávislými nastaveniami.\n\nZákladný model uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Volanie funkcií používa rozhranie Responses výrobcu. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov a usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede. Aplikácie vykonávajú svoje operácie, spravujú čakajúcu prácu a vracajú výsledné informácie; vlastný výstup modelu zostáva textový aj vtedy, keď samostatný nástroj vytvorí iný výstup.\n\nOpis vydania modelu Astra predstavuje prispôsobovanie novým požiadavkám pri zachovaní širšieho cieľa. Rozlišuje tiež obrannú kontrolu kódu a aplikovanie záplat od pokročilého vývoja exploitov, ktorý môže model odmietnuť, a opisuje automatické kontroly, ktoré môžu prerušiť úlohu. Požiadavku pripravte podľa zamýšľaného výsledku, povolenej práce a podkladov a nepovažujte dodatočné uvažovanie za náhradu chýbajúceho zdrojového materiálu. Užitočný konečný výstup uvádza záver alebo navrhnutú zmenu, ich základ v dodaných informáciách a každú otázku, ktorá by podstatne zmenila rozhodnutie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažovaním Pro na náročný výskum, programovanie a odbornú prácu. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pred záverečnou odpoveďou; základný model prijíma text a obrázky a podporuje viackrokovú prácu v prostredí s pripojenými nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Astra je určený na náročné uvažovanie, programovanie, výskum, prácu s počítačom a odbornú prácu. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pri príprave záverečnej odpovede, kým intenzita uvažovania riadi rozsah analýzy vo zvolenom režime vykonávania. Pro mení režim vykonávania, pričom GPT-6 Astra zostáva základným modelom.
Opis vydania modelu Astra od výrobcu predstavuje postupy, ktoré menia relevantný materiál na dokumenty, tabuľky, prezentácie a analýzy. Zdôrazňuje dodržiavanie šablón a písomného či vizuálneho štýlu pri výbere kontextu dôležitého pre úlohu. Pri odbornom dokumente dodajte zdrojový materiál, požiadavky šablóny a rozhodnutie, ktoré musí čitateľ prijať. Príkladom požiadavky je zosúladiť dva súbory projektových požiadaviek a pripraviť stručný podklad, ktorý oddeľuje zhodné fakty, protichodné dôkazy a podmienky odporúčania.
Pri inžinierskej alebo výskumnej práci určte cieľ, podklady na preskúmanie a to, čo bude znamenať dokončenie. Programátorská úloha môže zahŕňať požadované správanie, súvisiace súbory a obmedzenia; výskumná úloha môže zahŕňať otázku a kritériá na posúdenie dodaného materiálu. Dokumentované možnosti modelu Astra pri práci s počítačom a prehliadaní prepájajú rozhodnutia modelu s prostredím, ktoré poskytuje príslušné nástroje. Skutočné výstupy prostredia sú podkladmi pre ďalší krok, odlišnými od akcií navrhnutých modelom.
Špecifikácia GPT-6 Astra od OpenAI uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 30. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania sú low, medium, high, xhigh a max; none sa nepodporuje. Tokeny uvažovania aj viditeľný výsledok zaberajú priestor kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu; režim a intenzita zostávajú nezávislými nastaveniami.
Základný model uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Volanie funkcií používa rozhranie Responses výrobcu. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov a usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede. Aplikácie vykonávajú svoje operácie, spravujú čakajúcu prácu a vracajú výsledné informácie; vlastný výstup modelu zostáva textový aj vtedy, keď samostatný nástroj vytvorí iný výstup.
Opis vydania modelu Astra predstavuje prispôsobovanie novým požiadavkám pri zachovaní širšieho cieľa. Rozlišuje tiež obrannú kontrolu kódu a aplikovanie záplat od pokročilého vývoja exploitov, ktorý môže model odmietnuť, a opisuje automatické kontroly, ktoré môžu prerušiť úlohu. Požiadavku pripravte podľa zamýšľaného výsledku, povolenej práce a podkladov a nepovažujte dodatočné uvažovanie za náhradu chýbajúceho zdrojového materiálu. Užitočný konečný výstup uvádza záver alebo navrhnutú zmenu, ich základ v dodaných informáciách a každú otázku, ktorá by podstatne zmenila rozhodnutie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než272 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.15 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.05 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažovaním Pro na náročný výskum, programovanie a odbornú prácu. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pred záverečnou odpoveďou; základný model prijíma text a obrázky a podporuje viackrokovú prácu v prostredí s pripojenými nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Astra je určený na náročné uvažovanie, programovanie, výskum, prácu s počítačom a odbornú prácu. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pri príprave záverečnej odpovede, kým intenzita uvažovania riadi rozsah analýzy vo zvolenom režime vykonávania. Pro mení režim vykonávania, pričom GPT-6 Astra zostáva základným modelom.
Opis vydania modelu Astra od výrobcu predstavuje postupy, ktoré menia relevantný materiál na dokumenty, tabuľky, prezentácie a analýzy. Zdôrazňuje dodržiavanie šablón a písomného či vizuálneho štýlu pri výbere kontextu dôležitého pre úlohu. Pri odbornom dokumente dodajte zdrojový materiál, požiadavky šablóny a rozhodnutie, ktoré musí čitateľ prijať. Príkladom požiadavky je zosúladiť dva súbory projektových požiadaviek a pripraviť stručný podklad, ktorý oddeľuje zhodné fakty, protichodné dôkazy a podmienky odporúčania.
Pri inžinierskej alebo výskumnej práci určte cieľ, podklady na preskúmanie a to, čo bude znamenať dokončenie. Programátorská úloha môže zahŕňať požadované správanie, súvisiace súbory a obmedzenia; výskumná úloha môže zahŕňať otázku a kritériá na posúdenie dodaného materiálu. Dokumentované možnosti modelu Astra pri práci s počítačom a prehliadaní prepájajú rozhodnutia modelu s prostredím, ktoré poskytuje príslušné nástroje. Skutočné výstupy prostredia sú podkladmi pre ďalší krok, odlišnými od akcií navrhnutých modelom.
Špecifikácia GPT-6 Astra od OpenAI uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 30. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania sú low, medium, high, xhigh a max; none sa nepodporuje. Tokeny uvažovania aj viditeľný výsledok zaberajú priestor kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu; režim a intenzita zostávajú nezávislými nastaveniami.
Základný model uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Volanie funkcií používa rozhranie Responses výrobcu. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov a usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede. Aplikácie vykonávajú svoje operácie, spravujú čakajúcu prácu a vracajú výsledné informácie; vlastný výstup modelu zostáva textový aj vtedy, keď samostatný nástroj vytvorí iný výstup.
Opis vydania modelu Astra predstavuje prispôsobovanie novým požiadavkám pri zachovaní širšieho cieľa. Rozlišuje tiež obrannú kontrolu kódu a aplikovanie záplat od pokročilého vývoja exploitov, ktorý môže model odmietnuť, a opisuje automatické kontroly, ktoré môžu prerušiť úlohu. Požiadavku pripravte podľa zamýšľaného výsledku, povolenej práce a podkladov a nepovažujte dodatočné uvažovanie za náhradu chýbajúceho zdrojového materiálu. Užitočný konečný výstup uvádza záver alebo navrhnutú zmenu, ich základ v dodaných informáciách a každú otázku, ktorá by podstatne zmenila rozhodnutie.
POST /v1/messagestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit sa vzťahuje na: presná horná hranica zvoleného modelu/karty | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj | Predvolené— |
Poletools[].description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemetadata | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecache_control | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content alebo blok type=text
Text + obrázok
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} alebo zdroj s type=url
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: exact retained published method
Odošlite presné ID modelu a povinné polia.
Zachovajte každú vrátenú položku a jej pôvodné identifikátory.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než272 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.15 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.05 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažovaním Pro na náročný výskum, programovanie a odbornú prácu. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pred záverečnou odpoveďou; základný model prijíma text a obrázky a podporuje viackrokovú prácu v prostredí s pripojenými nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažovaním Pro. Základný model Astra je určený na náročné uvažovanie, programovanie, výskum, prácu s počítačom a odbornú prácu. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Pro pridáva ďalšie spracovanie modelom pri príprave záverečnej odpovede, kým intenzita uvažovania riadi rozsah analýzy vo zvolenom režime vykonávania. Pro mení režim vykonávania, pričom GPT-6 Astra zostáva základným modelom.
Opis vydania modelu Astra od výrobcu predstavuje postupy, ktoré menia relevantný materiál na dokumenty, tabuľky, prezentácie a analýzy. Zdôrazňuje dodržiavanie šablón a písomného či vizuálneho štýlu pri výbere kontextu dôležitého pre úlohu. Pri odbornom dokumente dodajte zdrojový materiál, požiadavky šablóny a rozhodnutie, ktoré musí čitateľ prijať. Príkladom požiadavky je zosúladiť dva súbory projektových požiadaviek a pripraviť stručný podklad, ktorý oddeľuje zhodné fakty, protichodné dôkazy a podmienky odporúčania.
Pri inžinierskej alebo výskumnej práci určte cieľ, podklady na preskúmanie a to, čo bude znamenať dokončenie. Programátorská úloha môže zahŕňať požadované správanie, súvisiace súbory a obmedzenia; výskumná úloha môže zahŕňať otázku a kritériá na posúdenie dodaného materiálu. Dokumentované možnosti modelu Astra pri práci s počítačom a prehliadaní prepájajú rozhodnutia modelu s prostredím, ktoré poskytuje príslušné nástroje. Skutočné výstupy prostredia sú podkladmi pre ďalší krok, odlišnými od akcií navrhnutých modelom.
Špecifikácia GPT-6 Astra od OpenAI uvádza kontextové okno 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov s hranicou znalostí 30. apríla 2026. Možnosti intenzity uvažovania sú low, medium, high, xhigh a max; none sa nepodporuje. Tokeny uvažovania aj viditeľný výsledok zaberajú priestor kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pre náročnú prácu, pri ktorej je prijateľné dodatočné oneskorenie a aktivita modelu; režim a intenzita zostávajú nezávislými nastaveniami.
Základný model uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií, webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, hostovaný shell a operácie aplikovania záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Volanie funkcií používa rozhranie Responses výrobcu. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov a usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede. Aplikácie vykonávajú svoje operácie, spravujú čakajúcu prácu a vracajú výsledné informácie; vlastný výstup modelu zostáva textový aj vtedy, keď samostatný nástroj vytvorí iný výstup.
Opis vydania modelu Astra predstavuje prispôsobovanie novým požiadavkám pri zachovaní širšieho cieľa. Rozlišuje tiež obrannú kontrolu kódu a aplikovanie záplat od pokročilého vývoja exploitov, ktorý môže model odmietnuť, a opisuje automatické kontroly, ktoré môžu prerušiť úlohu. Požiadavku pripravte podľa zamýšľaného výsledku, povolenej práce a podkladov a nepovažujte dodatočné uvažovanie za náhradu chýbajúceho zdrojového materiálu. Užitočný konečný výstup uvádza záver alebo navrhnutú zmenu, ich základ v dodaných informáciách a každú otázku, ktorá by podstatne zmenila rozhodnutie.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Predvolené— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output; zachovajte skutočne vrátený call_id | Predvolené— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: function_call_output | Predvolené— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typtool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinclude | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestore | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Požiadavka na ID: Len skutočné ID odpovede z podporovaného pokračovania Podmienky: S každou požiadavkou znova odošlite skutočnú históriu konverzácie. | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Text · Text UTF8
vstupný text alebo časť input_text
Text + obrázok
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameteroptional_controls | Špecifikácianull |
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: exact retained published method
Odošlite presné ID modelu a povinné polia.
Zachovajte každú vrátenú položku a jej pôvodné identifikátory.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.02 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.1 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než272 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.15 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.05 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každú výstupnú položku a časť obsahu, skutočný call_id funkcie, šifrované uvažovanie a údaje o spotrebe. Pri streamovaní zachovajte úplné identifikačné údaje udalostí a položiek.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.