GPT-6 Sol je model OpenAI na uvažovanie pri zložitom programovaní a agentových pracovných postupoch. Pracuje s textom a obrázkami a vracia text, napríklad vysvetlenie, implementáciu, štruktúrovaný záznam alebo navrhnutú operáciu nástroja. Pomenovaná verzia GPT-6 Sol zostáva oddelená od novšej GPT-6.1 Sol aj od režimu vykonávania Pro modelu Sol, preto pri porovnávaní výsledkov medzi verziami zachovajte jej ovládacie prvky a profil znalostí.
Dodajte relevantnú implementáciu, pozorované správanie, očakávané správanie a podmienky, ktoré musí zmena zachovať. Určte konečný výstup a pozorovania potrebné na potvrdenie dokončenia. Príklad zadania: „Zisti, prečo tento vstup zlyháva, navrhni najmenšiu opravu a vráť zmenenú funkciu s vysvetlením podmienky, ktorú rieši, podloženým zdrojom.“
Pri úlohe vo viacerých súboroch pomenujte dotknuté moduly a rozhrania medzi nimi. Pri vizuálnom rozhraní spojte kód a požiadavky na správanie s čitateľnou snímkou obrazovky alebo návrhom a určte viditeľné stavy, ktoré sa majú implementovať. Vygenerovaný kód je navrhnutým výstupom, kým sa nespustí v zamýšľanej aplikácii; skutočné chyby alebo vykreslené stavy sú podkladmi pre ďalšiu úpravu.
Výrobca podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená hodnota je medium. Intenzita volí rozsah uvažovania; štandardný režim a režim Pro opisujú samostatnú voľbu spôsobu vykonania. Pri priamej úlohe možno použiť none, kým zložitejšiemu ladeniu alebo plánovaniu môže pomôcť dôkladná analýza. Požadovanú konečnú odpoveď určte oddelene od priebežného postupu.
Analytická úloha založená na zdrojoch má pomenovať rozhodnutie, kritériá porovnania a autoritatívny materiál. Požiadajte, aby výsledok spojil každý záver s dodanou pasážou a uviedol chýbajúce informácie. Cieľ tak zostane zreteľný, aj keď model zvolí niekoľko krokov s nástrojmi.
Publikovaný profil má kontext 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov, s hranicou znalostí 20. apríla 2026. Uvažovanie spotrebúva časť rozpočtu odpovede a kontextu. Nechajte priestor na analýzu, pozorovania nástrojov a konečný výsledok a neúplnú odpoveď preskúmajte skôr, než budete úlohu považovať za dokončenú.
Pri vstavaných nástrojoch a volaní funkcií použite dokumentovaný postup Responses. Profil Chat Completions od OpenAI podporuje volanie funkcií pri intenzite uvažovania nastavenej na none. Karta uvádza streamovanie, Structured Outputs a nástroje na webové vyhľadávanie, vyhľadávanie v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, operácie shellu, aplikovanie záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Model vracia text; vykonaná operácia alebo vygenerovaný obrázok patria k výsledku príslušného nástroja.
Aplikácia, ktorá model používa, definuje a vykonáva operácie a vracia pozorovania. Skutočný výsledok uchovajte s identifikátorom jeho volania a zdrojom. Sprievodca rodinou GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede, uchované uvažovanie a kompakciu rozhovoru pri dlhších úlohách.
Užitočné odovzdanie obsahuje implementáciu alebo záver, podklady, ktoré ich podporujú, a každú podmienku, ktorá zostáva nevyriešená. Hodnoty odvodené zo zdrojov a vygenerovaný kód overte podľa požiadaviek. Úloha sa má skončiť po splnení určeného výstupu a kritéria dokončenia, namiesto považovania plánu alebo navrhnutého overovacieho príkazu za dôkaz vykonanej práce.
", "aboutText": "GPT-6 Sol je model OpenAI na uvažovanie pri zložitom programovaní a agentových pracovných postupoch. Pracuje s textom a obrázkami a vracia text, napríklad vysvetlenie, implementáciu, štruktúrovaný záznam alebo navrhnutú operáciu nástroja. Pomenovaná verzia GPT-6 Sol zostáva oddelená od novšej GPT-6.1 Sol aj od režimu vykonávania Pro modelu Sol, preto pri porovnávaní výsledkov medzi verziami zachovajte jej ovládacie prvky a profil znalostí.\n\n### Programovanie podľa konkrétneho zadania\n\nDodajte relevantnú implementáciu, pozorované správanie, očakávané správanie a podmienky, ktoré musí zmena zachovať. Určte konečný výstup a pozorovania potrebné na potvrdenie dokončenia. Príklad zadania: „Zisti, prečo tento vstup zlyháva, navrhni najmenšiu opravu a vráť zmenenú funkciu s vysvetlením podmienky, ktorú rieši, podloženým zdrojom.“\n\nPri úlohe vo viacerých súboroch pomenujte dotknuté moduly a rozhrania medzi nimi. Pri vizuálnom rozhraní spojte kód a požiadavky na správanie s čitateľnou snímkou obrazovky alebo návrhom a určte viditeľné stavy, ktoré sa majú implementovať. Vygenerovaný kód je navrhnutým výstupom, kým sa nespustí v zamýšľanej aplikácii; skutočné chyby alebo vykreslené stavy sú podkladmi pre ďalšiu úpravu.\n\n### Uvažovanie a hĺbka úlohy\n\nVýrobca podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená hodnota je medium. Intenzita volí rozsah uvažovania; štandardný režim a režim Pro opisujú samostatnú voľbu spôsobu vykonania. Pri priamej úlohe možno použiť none, kým zložitejšiemu ladeniu alebo plánovaniu môže pomôcť dôkladná analýza. Požadovanú konečnú odpoveď určte oddelene od priebežného postupu.\n\nAnalytická úloha založená na zdrojoch má pomenovať rozhodnutie, kritériá porovnania a autoritatívny materiál. Požiadajte, aby výsledok spojil každý záver s dodanou pasážou a uviedol chýbajúce informácie. Cieľ tak zostane zreteľný, aj keď model zvolí niekoľko krokov s nástrojmi.\n\n### Kontext a limity\n\nPublikovaný profil má kontext 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov, s hranicou znalostí 20. apríla 2026. Uvažovanie spotrebúva časť rozpočtu odpovede a kontextu. Nechajte priestor na analýzu, pozorovania nástrojov a konečný výsledok a neúplnú odpoveď preskúmajte skôr, než budete úlohu považovať za dokončenú.\n\n### Nástroje a rozhrania výrobcu\n\nPri vstavaných nástrojoch a volaní funkcií použite dokumentovaný postup Responses. Profil Chat Completions od OpenAI podporuje volanie funkcií pri intenzite uvažovania nastavenej na none. Karta uvádza streamovanie, Structured Outputs a nástroje na webové vyhľadávanie, vyhľadávanie v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, operácie shellu, aplikovanie záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Model vracia text; vykonaná operácia alebo vygenerovaný obrázok patria k výsledku príslušného nástroja.\n\nAplikácia, ktorá model používa, definuje a vykonáva operácie a vracia pozorovania. Skutočný výsledok uchovajte s identifikátorom jeho volania a zdrojom. Sprievodca rodinou GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede, uchované uvažovanie a kompakciu rozhovoru pri dlhších úlohách.\n\n### Výstup vhodný na posúdenie\n\nUžitočné odovzdanie obsahuje implementáciu alebo záver, podklady, ktoré ich podporujú, a každú podmienku, ktorá zostáva nevyriešená. Hodnoty odvodené zo zdrojov a vygenerovaný kód overte podľa požiadaviek. Úloha sa má skončiť po splnení určeného výstupu a kritéria dokončenia, namiesto považovania plánu alebo navrhnutého overovacieho príkazu za dôkaz vykonanej práce.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "094b93b1b5e669f08bd04c5fc0a309655cefb7ea775d79905abd8f225a2a92fa", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-sol:batchGPT-6 Sol je model OpenAI na uvažovanie pri zložitom programovaní a agentových pracovných postupoch. Prepája textový a obrazový kontext s určenou implementáciou alebo analytickým výsledkom pomocou nastaviteľného uvažovania, štruktúrovaných výstupov a kontextu výrobcu s 1050000 tokenmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-6 Sol je model OpenAI na uvažovanie pri zložitom programovaní a agentových pracovných postupoch. Pracuje s textom a obrázkami a vracia text, napríklad vysvetlenie, implementáciu, štruktúrovaný záznam alebo navrhnutú operáciu nástroja. Pomenovaná verzia GPT-6 Sol zostáva oddelená od novšej GPT-6.1 Sol aj od režimu vykonávania Pro modelu Sol, preto pri porovnávaní výsledkov medzi verziami zachovajte jej ovládacie prvky a profil znalostí.
Dodajte relevantnú implementáciu, pozorované správanie, očakávané správanie a podmienky, ktoré musí zmena zachovať. Určte konečný výstup a pozorovania potrebné na potvrdenie dokončenia. Príklad zadania: „Zisti, prečo tento vstup zlyháva, navrhni najmenšiu opravu a vráť zmenenú funkciu s vysvetlením podmienky, ktorú rieši, podloženým zdrojom.“
Pri úlohe vo viacerých súboroch pomenujte dotknuté moduly a rozhrania medzi nimi. Pri vizuálnom rozhraní spojte kód a požiadavky na správanie s čitateľnou snímkou obrazovky alebo návrhom a určte viditeľné stavy, ktoré sa majú implementovať. Vygenerovaný kód je navrhnutým výstupom, kým sa nespustí v zamýšľanej aplikácii; skutočné chyby alebo vykreslené stavy sú podkladmi pre ďalšiu úpravu.
Výrobca podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená hodnota je medium. Intenzita volí rozsah uvažovania; štandardný režim a režim Pro opisujú samostatnú voľbu spôsobu vykonania. Pri priamej úlohe možno použiť none, kým zložitejšiemu ladeniu alebo plánovaniu môže pomôcť dôkladná analýza. Požadovanú konečnú odpoveď určte oddelene od priebežného postupu.
Analytická úloha založená na zdrojoch má pomenovať rozhodnutie, kritériá porovnania a autoritatívny materiál. Požiadajte, aby výsledok spojil každý záver s dodanou pasážou a uviedol chýbajúce informácie. Cieľ tak zostane zreteľný, aj keď model zvolí niekoľko krokov s nástrojmi.
Publikovaný profil má kontext 1050000 tokenov, maximálny vstup 922000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov, s hranicou znalostí 20. apríla 2026. Uvažovanie spotrebúva časť rozpočtu odpovede a kontextu. Nechajte priestor na analýzu, pozorovania nástrojov a konečný výsledok a neúplnú odpoveď preskúmajte skôr, než budete úlohu považovať za dokončenú.
Pri vstavaných nástrojoch a volaní funkcií použite dokumentovaný postup Responses. Profil Chat Completions od OpenAI podporuje volanie funkcií pri intenzite uvažovania nastavenej na none. Karta uvádza streamovanie, Structured Outputs a nástroje na webové vyhľadávanie, vyhľadávanie v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu, operácie shellu, aplikovanie záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Model vracia text; vykonaná operácia alebo vygenerovaný obrázok patria k výsledku príslušného nástroja.
Aplikácia, ktorá model používa, definuje a vykonáva operácie a vracia pozorovania. Skutočný výsledok uchovajte s identifikátorom jeho volania a zdrojom. Sprievodca rodinou GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie počas prebiehajúcej odpovede, uchované uvažovanie a kompakciu rozhovoru pri dlhších úlohách.
Užitočné odovzdanie obsahuje implementáciu alebo záver, podklady, ktoré ich podporujú, a každú podmienku, ktorá zostáva nevyriešená. Hodnoty odvodené zo zdrojov a vygenerovaný kód overte podľa požiadaviek. Úloha sa má skončiť po splnení určeného výstupu a kritéria dokončenia, namiesto považovania plánu alebo navrhnutého overovacieho príkazu za dôkaz vykonanej práce.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než272 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.015 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.