GPT Chat Latest označuje pravidelne aktualizovaný výber modelu Instant, ktorý OpenAI dokumentuje ako Chat Latest a ktorý odkazuje na najnovší model Instant používaný v ChatGPT. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Tento názov opisuje výber pre chat s priebežne aktualizovaným základným modelom, nie datovanú edíciu modelu.
Užitočná konverzácia sa začína konkrétnou prácou. Dodajte návrh a zamýšľaného čitateľa, žiadajte jasnejšie vysvetlenie pasáže alebo poskytnite snímku obrazovky s otázkou o konkrétnom prvku. Ilustračnou redakčnou úlohou je zmeniť hrubé vysvetlenie na krátku správu pre kolegu pri zachovaní potrebných mien a faktov. V ďalšom kole určte pasáž na zmenu a dôvod zmeny, napríklad tón, dĺžku alebo chýbajúce vysvetlenie.
Pri dialógu založenom na obrázkoch zabezpečte čitateľnosť vizuálnych podkladov a uveďte ich účel. Snímka obrazovky môže podporiť otázku o viditeľnom stave rozhrania; diagram môže podporiť požiadavku na vysvetlenie vzťahu. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neposkytuje. Žiadajte relevantné pozorovanie a vysvetlenie spojené s otázkou namiesto opisu každého viditeľného detailu.
Aktuálna špecifikácia Chat Latest od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov. Zdokumentovaná hranica znalostí je k 20. aprílu 2026. Ide o zverejnené vlastnosti výberu pre chat, zatiaľ čo základný model sa pravidelne aktualizuje. Materiál a požadovanú odpoveď plánujte podľa relevantných limitov kontextu a výstupu a uchovajte významné fakty potrebné pre pokračovanie.
Výrobca uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií a obrazový vstup s rozhraniami Responses a Chat Completions. Zdokumentované nástroje zahŕňajú vyhľadávanie na webe a v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu a pripojenia MCP. Štruktúrovaná odpoveď určuje formu vrátených informácií; požiadavka na nástroj pomenúva samostatnú operáciu. Aplikácie sprístupňujú svoje operácie, vracajú skutočné výsledky nástrojov a rozhodujú, ako sa výsledný text či iné výstupy prezentujú používateľovi.
Určte výsledok, ktorý od konverzácie chcete: odpoveď, prepísanú časť dokumentu, vysvetlenie vizuálneho príkladu alebo zoznam akcií. Pri štruktúrovanej úlohe pomenujte polia a uveďte postup pri chýbajúcich informáciách. Pri redakčnej úlohe určte publikum, povinné fakty a prijateľný tón. Užitočná konečná odpoveď je konkrétna verzia, ktorú môžete posúdiť oproti zdrojovému materiálu; ďalšie správy môžu spresniť konkrétny detail pri zachovaní výslovného účelu úlohy.
", "aboutText": "GPT Chat Latest označuje pravidelne aktualizovaný výber modelu Instant, ktorý OpenAI dokumentuje ako Chat Latest a ktorý odkazuje na najnovší model Instant používaný v ChatGPT. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Tento názov opisuje výber pre chat s priebežne aktualizovaným základným modelom, nie datovanú edíciu modelu.\n\nUžitočná konverzácia sa začína konkrétnou prácou. Dodajte návrh a zamýšľaného čitateľa, žiadajte jasnejšie vysvetlenie pasáže alebo poskytnite snímku obrazovky s otázkou o konkrétnom prvku. Ilustračnou redakčnou úlohou je zmeniť hrubé vysvetlenie na krátku správu pre kolegu pri zachovaní potrebných mien a faktov. V ďalšom kole určte pasáž na zmenu a dôvod zmeny, napríklad tón, dĺžku alebo chýbajúce vysvetlenie.\n\nPri dialógu založenom na obrázkoch zabezpečte čitateľnosť vizuálnych podkladov a uveďte ich účel. Snímka obrazovky môže podporiť otázku o viditeľnom stave rozhrania; diagram môže podporiť požiadavku na vysvetlenie vzťahu. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neposkytuje. Žiadajte relevantné pozorovanie a vysvetlenie spojené s otázkou namiesto opisu každého viditeľného detailu.\n\nAktuálna špecifikácia Chat Latest od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov. Zdokumentovaná hranica znalostí je k 20. aprílu 2026. Ide o zverejnené vlastnosti výberu pre chat, zatiaľ čo základný model sa pravidelne aktualizuje. Materiál a požadovanú odpoveď plánujte podľa relevantných limitov kontextu a výstupu a uchovajte významné fakty potrebné pre pokračovanie.\n\nVýrobca uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií a obrazový vstup s rozhraniami Responses a Chat Completions. Zdokumentované nástroje zahŕňajú vyhľadávanie na webe a v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu a pripojenia MCP. Štruktúrovaná odpoveď určuje formu vrátených informácií; požiadavka na nástroj pomenúva samostatnú operáciu. Aplikácie sprístupňujú svoje operácie, vracajú skutočné výsledky nástrojov a rozhodujú, ako sa výsledný text či iné výstupy prezentujú používateľovi.\n\nUrčte výsledok, ktorý od konverzácie chcete: odpoveď, prepísanú časť dokumentu, vysvetlenie vizuálneho príkladu alebo zoznam akcií. Pri štruktúrovanej úlohe pomenujte polia a uveďte postup pri chýbajúcich informáciách. Pri redakčnej úlohe určte publikum, povinné fakty a prijateľný tón. Užitočná konečná odpoveď je konkrétna verzia, ktorú môžete posúdiť oproti zdrojovému materiálu; ďalšie správy môžu spresniť konkrétny detail pri zachovaní výslovného účelu úlohy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.openai/gpt-chat-latestPravidelne aktualizovaný výber modelu Instant od OpenAI pre rozhovory o texte a obrázkoch. Dodajte návrh, otázku alebo vizuálny príklad a v dialógu dolaďujte výsledné vysvetlenie, upravenú pasáž či stručnú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT Chat Latest označuje pravidelne aktualizovaný výber modelu Instant, ktorý OpenAI dokumentuje ako Chat Latest a ktorý odkazuje na najnovší model Instant používaný v ChatGPT. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Tento názov opisuje výber pre chat s priebežne aktualizovaným základným modelom, nie datovanú edíciu modelu.
Užitočná konverzácia sa začína konkrétnou prácou. Dodajte návrh a zamýšľaného čitateľa, žiadajte jasnejšie vysvetlenie pasáže alebo poskytnite snímku obrazovky s otázkou o konkrétnom prvku. Ilustračnou redakčnou úlohou je zmeniť hrubé vysvetlenie na krátku správu pre kolegu pri zachovaní potrebných mien a faktov. V ďalšom kole určte pasáž na zmenu a dôvod zmeny, napríklad tón, dĺžku alebo chýbajúce vysvetlenie.
Pri dialógu založenom na obrázkoch zabezpečte čitateľnosť vizuálnych podkladov a uveďte ich účel. Snímka obrazovky môže podporiť otázku o viditeľnom stave rozhrania; diagram môže podporiť požiadavku na vysvetlenie vzťahu. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neposkytuje. Žiadajte relevantné pozorovanie a vysvetlenie spojené s otázkou namiesto opisu každého viditeľného detailu.
Aktuálna špecifikácia Chat Latest od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov. Zdokumentovaná hranica znalostí je k 20. aprílu 2026. Ide o zverejnené vlastnosti výberu pre chat, zatiaľ čo základný model sa pravidelne aktualizuje. Materiál a požadovanú odpoveď plánujte podľa relevantných limitov kontextu a výstupu a uchovajte významné fakty potrebné pre pokračovanie.
Výrobca uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií a obrazový vstup s rozhraniami Responses a Chat Completions. Zdokumentované nástroje zahŕňajú vyhľadávanie na webe a v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu a pripojenia MCP. Štruktúrovaná odpoveď určuje formu vrátených informácií; požiadavka na nástroj pomenúva samostatnú operáciu. Aplikácie sprístupňujú svoje operácie, vracajú skutočné výsledky nástrojov a rozhodujú, ako sa výsledný text či iné výstupy prezentujú používateľovi.
Určte výsledok, ktorý od konverzácie chcete: odpoveď, prepísanú časť dokumentu, vysvetlenie vizuálneho príkladu alebo zoznam akcií. Pri štruktúrovanej úlohe pomenujte polia a uveďte postup pri chýbajúcich informáciách. Pri redakčnej úlohe určte publikum, povinné fakty a prijateľný tón. Užitočná konečná odpoveď je konkrétna verzia, ktorú môžete posúdiť oproti zdrojovému materiálu; ďalšie správy môžu spresniť konkrétny detail pri zachovaní výslovného účelu úlohy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-chat-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/gpt-chat-latestPravidelne aktualizovaný výber modelu Instant od OpenAI pre rozhovory o texte a obrázkoch. Dodajte návrh, otázku alebo vizuálny príklad a v dialógu dolaďujte výsledné vysvetlenie, upravenú pasáž či stručnú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT Chat Latest označuje pravidelne aktualizovaný výber modelu Instant, ktorý OpenAI dokumentuje ako Chat Latest a ktorý odkazuje na najnovší model Instant používaný v ChatGPT. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Tento názov opisuje výber pre chat s priebežne aktualizovaným základným modelom, nie datovanú edíciu modelu.
Užitočná konverzácia sa začína konkrétnou prácou. Dodajte návrh a zamýšľaného čitateľa, žiadajte jasnejšie vysvetlenie pasáže alebo poskytnite snímku obrazovky s otázkou o konkrétnom prvku. Ilustračnou redakčnou úlohou je zmeniť hrubé vysvetlenie na krátku správu pre kolegu pri zachovaní potrebných mien a faktov. V ďalšom kole určte pasáž na zmenu a dôvod zmeny, napríklad tón, dĺžku alebo chýbajúce vysvetlenie.
Pri dialógu založenom na obrázkoch zabezpečte čitateľnosť vizuálnych podkladov a uveďte ich účel. Snímka obrazovky môže podporiť otázku o viditeľnom stave rozhrania; diagram môže podporiť požiadavku na vysvetlenie vzťahu. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neposkytuje. Žiadajte relevantné pozorovanie a vysvetlenie spojené s otázkou namiesto opisu každého viditeľného detailu.
Aktuálna špecifikácia Chat Latest od OpenAI uvádza kontextové okno 400000 tokenov, maximálny vstup 272000 tokenov a maximálny výstup 128000 tokenov. Zdokumentovaná hranica znalostí je k 20. aprílu 2026. Ide o zverejnené vlastnosti výberu pre chat, zatiaľ čo základný model sa pravidelne aktualizuje. Materiál a požadovanú odpoveď plánujte podľa relevantných limitov kontextu a výstupu a uchovajte významné fakty potrebné pre pokračovanie.
Výrobca uvádza streamovanie, Structured Outputs, volanie funkcií a obrazový vstup s rozhraniami Responses a Chat Completions. Zdokumentované nástroje zahŕňajú vyhľadávanie na webe a v súboroch, generovanie obrázkov, interpretáciu kódu a pripojenia MCP. Štruktúrovaná odpoveď určuje formu vrátených informácií; požiadavka na nástroj pomenúva samostatnú operáciu. Aplikácie sprístupňujú svoje operácie, vracajú skutočné výsledky nástrojov a rozhodujú, ako sa výsledný text či iné výstupy prezentujú používateľovi.
Určte výsledok, ktorý od konverzácie chcete: odpoveď, prepísanú časť dokumentu, vysvetlenie vizuálneho príkladu alebo zoznam akcií. Pri štruktúrovanej úlohe pomenujte polia a uveďte postup pri chýbajúcich informáciách. Pri redakčnej úlohe určte publikum, povinné fakty a prijateľný tón. Užitočná konečná odpoveď je konkrétna verzia, ktorú môžete posúdiť oproti zdrojovému materiálu; ďalšie správy môžu spresniť konkrétny detail pri zachovaní výslovného účelu úlohy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-chat-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.06 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/gpt-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.