o1-pro je samostatná edícia o1 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie. Rodina o1 sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracovala problém. Model Pro prijíma text a obrázky a vytvára text. Jeho identita je oddelená od štandardného o1 aj od režimov vykonávania Pro zdokumentovaných pre neskoršie rodiny GPT.
Ilustračnou úlohou je analyzovať požiadavky, ktorých podmienky od seba závisia. Dodajte otázku, relevantný materiál a kritériá riadiace rozhodnutie. Žiadajte vysvetlenie vzťahov a konkrétne odporúčanie s uvedenými podmienkami. Pri otázke o kóde zahrňte zamýšľané správanie a súvisiacu implementáciu; pri matematickom probléme dodajte definície, obor a formu požadovanú pre výsledok.
Vizuálny materiál môže dodať diagram, stav rozhrania alebo iné podklady pre otázku. Určte relevantný detail a zahrňte písomný kontext potrebný na jeho interpretáciu. Užitočné vstupné zadanie oddeľuje zdrojové informácie od pokynov a definuje výstup, ktorý čitateľ potrebuje: technické vysvetlenie, návrh riešenia, porovnanie alebo plán. Dodatočná analýza modelu sa tým spája so skutočným účelom úlohy.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. októbru 2023. Uvažovanie využíva priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o1-pro prostredníctvom Responses s podporou viackolových interakcií s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii modelu je uvedené aj Batch. Ide o vlastnosti modelu Pro podľa výrobcu, nie o nastavenia inej edície o1.
Oficiálna karta potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií, Structured Outputs a obrazový vstup podporované sú. Jej konkrétna uvedená sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a vracia skutočné výsledky. Štruktúrovaná konečná odpoveď definuje formu výstupu, kým požiadavka na funkciu navrhuje operáciu pre pracovné prostredie.
Uveďte, ako sa má úloha dokončiť a overiť. Pri analýze žiadajte, aby sa záver, podklady, o ktoré sa opiera, a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a žiadajte oddeliť skutočne vykonané kontroly od tých, ktoré sú ešte potrebné. Užitočný konečný výstup výslovne uvádza významné voľby a spája ich s pôvodnou otázkou a dodaným materiálom.
", "aboutText": "o1-pro je samostatná edícia o1 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie. Rodina o1 sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracovala problém. Model Pro prijíma text a obrázky a vytvára text. Jeho identita je oddelená od štandardného o1 aj od režimov vykonávania Pro zdokumentovaných pre neskoršie rodiny GPT.\n\nIlustračnou úlohou je analyzovať požiadavky, ktorých podmienky od seba závisia. Dodajte otázku, relevantný materiál a kritériá riadiace rozhodnutie. Žiadajte vysvetlenie vzťahov a konkrétne odporúčanie s uvedenými podmienkami. Pri otázke o kóde zahrňte zamýšľané správanie a súvisiacu implementáciu; pri matematickom probléme dodajte definície, obor a formu požadovanú pre výsledok.\n\nVizuálny materiál môže dodať diagram, stav rozhrania alebo iné podklady pre otázku. Určte relevantný detail a zahrňte písomný kontext potrebný na jeho interpretáciu. Užitočné vstupné zadanie oddeľuje zdrojové informácie od pokynov a definuje výstup, ktorý čitateľ potrebuje: technické vysvetlenie, návrh riešenia, porovnanie alebo plán. Dodatočná analýza modelu sa tým spája so skutočným účelom úlohy.\n\nOpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. októbru 2023. Uvažovanie využíva priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o1-pro prostredníctvom Responses s podporou viackolových interakcií s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii modelu je uvedené aj Batch. Ide o vlastnosti modelu Pro podľa výrobcu, nie o nastavenia inej edície o1.\n\nOficiálna karta potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií, Structured Outputs a obrazový vstup podporované sú. Jej konkrétna uvedená sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a vracia skutočné výsledky. Štruktúrovaná konečná odpoveď definuje formu výstupu, kým požiadavka na funkciu navrhuje operáciu pre pracovné prostredie.\n\nUveďte, ako sa má úloha dokončiť a overiť. Pri analýze žiadajte, aby sa záver, podklady, o ktoré sa opiera, a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a žiadajte oddeliť skutočne vykonané kontroly od tých, ktoré sú ešte potrebné. Užitočný konečný výstup výslovne uvádza významné voľby a spája ich s pôvodnou otázkou a dodaným materiálom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Check an interdependent staffing plan\n\nTwo rooms need a facilitator from 09:00 to 10:00. Ada can facilitate either room. Ben can facilitate only room A. Cara can cover room B but arrives at 09:30. Each room needs continuous coverage, and nobody can cover both at once. Find a feasible assignment or identify the blocking condition and the smallest staffing change needed.A feasibility conclusion with a time-based assignment or a precise blocking interval and proposed change.The reasoning checks the full 09:00–09:30 interval rather than treating Cara as available from 09:00.openai/o1-proSamostatná edícia o1-pro využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie nad textom a obrázkami. Vracia text a podporuje volanie funkcií a Structured Outputs prostredníctvom postupu výrobcu s Responses, bez streamovania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
o1-pro je samostatná edícia o1 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie. Rodina o1 sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracovala problém. Model Pro prijíma text a obrázky a vytvára text. Jeho identita je oddelená od štandardného o1 aj od režimov vykonávania Pro zdokumentovaných pre neskoršie rodiny GPT.
Ilustračnou úlohou je analyzovať požiadavky, ktorých podmienky od seba závisia. Dodajte otázku, relevantný materiál a kritériá riadiace rozhodnutie. Žiadajte vysvetlenie vzťahov a konkrétne odporúčanie s uvedenými podmienkami. Pri otázke o kóde zahrňte zamýšľané správanie a súvisiacu implementáciu; pri matematickom probléme dodajte definície, obor a formu požadovanú pre výsledok.
Vizuálny materiál môže dodať diagram, stav rozhrania alebo iné podklady pre otázku. Určte relevantný detail a zahrňte písomný kontext potrebný na jeho interpretáciu. Užitočné vstupné zadanie oddeľuje zdrojové informácie od pokynov a definuje výstup, ktorý čitateľ potrebuje: technické vysvetlenie, návrh riešenia, porovnanie alebo plán. Dodatočná analýza modelu sa tým spája so skutočným účelom úlohy.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. októbru 2023. Uvažovanie využíva priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o1-pro prostredníctvom Responses s podporou viackolových interakcií s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii modelu je uvedené aj Batch. Ide o vlastnosti modelu Pro podľa výrobcu, nie o nastavenia inej edície o1.
Oficiálna karta potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií, Structured Outputs a obrazový vstup podporované sú. Jej konkrétna uvedená sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a vracia skutočné výsledky. Štruktúrovaná konečná odpoveď definuje formu výstupu, kým požiadavka na funkciu navrhuje operáciu pre pracovné prostredie.
Uveďte, ako sa má úloha dokončiť a overiť. Pri analýze žiadajte, aby sa záver, podklady, o ktoré sa opiera, a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a žiadajte oddeliť skutočne vykonané kontroly od tých, ktoré sú ešte potrebné. Užitočný konečný výstup výslovne uvádza významné voľby a spája ich s pôvodnou otázkou a dodaným materiálom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/o1-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.3 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $1.2 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.3 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $1.2 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/o1-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/o1-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/o1-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/o1-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/o1-proSamostatná edícia o1-pro využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie nad textom a obrázkami. Vracia text a podporuje volanie funkcií a Structured Outputs prostredníctvom postupu výrobcu s Responses, bez streamovania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
o1-pro je samostatná edícia o1 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty na zložité uvažovanie. Rodina o1 sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracovala problém. Model Pro prijíma text a obrázky a vytvára text. Jeho identita je oddelená od štandardného o1 aj od režimov vykonávania Pro zdokumentovaných pre neskoršie rodiny GPT.
Ilustračnou úlohou je analyzovať požiadavky, ktorých podmienky od seba závisia. Dodajte otázku, relevantný materiál a kritériá riadiace rozhodnutie. Žiadajte vysvetlenie vzťahov a konkrétne odporúčanie s uvedenými podmienkami. Pri otázke o kóde zahrňte zamýšľané správanie a súvisiacu implementáciu; pri matematickom probléme dodajte definície, obor a formu požadovanú pre výsledok.
Vizuálny materiál môže dodať diagram, stav rozhrania alebo iné podklady pre otázku. Určte relevantný detail a zahrňte písomný kontext potrebný na jeho interpretáciu. Užitočné vstupné zadanie oddeľuje zdrojové informácie od pokynov a definuje výstup, ktorý čitateľ potrebuje: technické vysvetlenie, návrh riešenia, porovnanie alebo plán. Dodatočná analýza modelu sa tým spája so skutočným účelom úlohy.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. októbru 2023. Uvažovanie využíva priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o1-pro prostredníctvom Responses s podporou viackolových interakcií s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii modelu je uvedené aj Batch. Ide o vlastnosti modelu Pro podľa výrobcu, nie o nastavenia inej edície o1.
Oficiálna karta potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií, Structured Outputs a obrazový vstup podporované sú. Jej konkrétna uvedená sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a vracia skutočné výsledky. Štruktúrovaná konečná odpoveď definuje formu výstupu, kým požiadavka na funkciu navrhuje operáciu pre pracovné prostredie.
Uveďte, ako sa má úloha dokončiť a overiť. Pri analýze žiadajte, aby sa záver, podklady, o ktoré sa opiera, a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a žiadajte oddeliť skutočne vykonané kontroly od tých, ktoré sú ešte potrebné. Užitočný konečný výstup výslovne uvádza významné voľby a spája ich s pôvodnou otázkou a dodaným materiálom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/o1-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.3 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $1.2 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.3 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $1.2 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/o1-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/o1-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Check an interdependent staffing plan\n\nTwo rooms need a facilitator from 09:00 to 10:00. Ada can facilitate either room. Ben can facilitate only room A. Cara can cover room B but arrives at 09:30. Each room needs continuous coverage, and nobody can cover both at once. Find a feasible assignment or identify the blocking condition and the smallest staffing change needed.A feasibility conclusion with a time-based assignment or a precise blocking interval and proposed change.The reasoning checks the full 09:00–09:30 interval rather than treating Cara as available from 09:00.