o3-pro je samostatná edícia o3 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Rad o-series sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracoval problém. Tento model prijíma text a obrázky a vytvára text, pričom edícia Pro zostáva odlíšená od štandardného modelu o3 aj od neskorších nastavení režimu vykonávania Pro.
Praktickým použitím je technická otázka s viacerými závislými podmienkami. Dodajte úplný problém, dostupné podklady a kritériá výberu prístupu. Ilustračnou úlohou je porovnať implementácie, ktorých správanie závisí od odlišných predpokladov, a potom vytvoriť odporúčanie, ktoré tieto závislosti uvedie výslovne. Matematická požiadavka má podobne uviesť obor, známe podmienky a požadovanú formu odpovede.
Pri vizuálnych podkladoch dodajte jasný diagram, snímku obrazovky alebo iný obrázok a určte detail, ktorý ovplyvňuje otázku. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neurčuje. Žiadajte užitočný výsledok, napríklad vysvetlenie, návrh riešenia, plán alebo súbor zistení. Dodatočné uvažovanie modelu sa tým viaže na konkrétnu otázku a výstup.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. júnu 2024. Uvažovanie zaberá priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o3-pro prostredníctvom Responses pre viackolové interakcie s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii je uvedené aj Batch. Náročné požiadavky môžu trvať niekoľko minút a výrobca odporúča pri dlhšej práci vykonávanie na pozadí.
Oficiálna karta modelu potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií a Structured Outputs podporované sú. Zdokumentovaná sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a na webe, nástroje na generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a dodáva skutočné výsledky. Sledovanie stavu na pozadí a získanie výsledku sú oddelené od prúdu tokenov odpovede.
Kritérium dokončenia určte pred požiadavkou. Pri analýze žiadajte, aby sa dodané fakty, záver a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a podklady potrebné na jeho overenie. Užitočná konečná odpoveď prepája významné voľby s pôvodnou otázkou a odlišuje navrhovanú akciu nástroja od operácie, ktorá už v prostredí prebehla.
", "aboutText": "o3-pro je samostatná edícia o3 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Rad o-series sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracoval problém. Tento model prijíma text a obrázky a vytvára text, pričom edícia Pro zostáva odlíšená od štandardného modelu o3 aj od neskorších nastavení režimu vykonávania Pro.\n\nPraktickým použitím je technická otázka s viacerými závislými podmienkami. Dodajte úplný problém, dostupné podklady a kritériá výberu prístupu. Ilustračnou úlohou je porovnať implementácie, ktorých správanie závisí od odlišných predpokladov, a potom vytvoriť odporúčanie, ktoré tieto závislosti uvedie výslovne. Matematická požiadavka má podobne uviesť obor, známe podmienky a požadovanú formu odpovede.\n\nPri vizuálnych podkladoch dodajte jasný diagram, snímku obrazovky alebo iný obrázok a určte detail, ktorý ovplyvňuje otázku. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neurčuje. Žiadajte užitočný výsledok, napríklad vysvetlenie, návrh riešenia, plán alebo súbor zistení. Dodatočné uvažovanie modelu sa tým viaže na konkrétnu otázku a výstup.\n\nOpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. júnu 2024. Uvažovanie zaberá priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o3-pro prostredníctvom Responses pre viackolové interakcie s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii je uvedené aj Batch. Náročné požiadavky môžu trvať niekoľko minút a výrobca odporúča pri dlhšej práci vykonávanie na pozadí.\n\nOficiálna karta modelu potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií a Structured Outputs podporované sú. Zdokumentovaná sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a na webe, nástroje na generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a dodáva skutočné výsledky. Sledovanie stavu na pozadí a získanie výsledku sú oddelené od prúdu tokenov odpovede.\n\nKritérium dokončenia určte pred požiadavkou. Pri analýze žiadajte, aby sa dodané fakty, záver a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a podklady potrebné na jeho overenie. Užitočná konečná odpoveď prepája významné voľby s pôvodnou otázkou a odlišuje navrhovanú akciu nástroja od operácie, ktorá už v prostredí prebehla.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Analyze a constrained production order\n\nJob A takes two hours. Job B takes one hour and starts only after A. Job C takes two hours and is independent. Two identical machines are available; jobs cannot be split. Find a shortest completion schedule, show its timeline and give a lower-bound argument. State that machines are available at time zero.A two-machine timeline, makespan and concise optimality justification.The schedule must respect the A-before-B dependency and avoid running two jobs on one machine at once.openai/o3-proSamostatná edícia o3-pro využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Prijíma text a obrázky a vracia text, s podporou volania funkcií a Structured Outputs; postup výrobcu používa Responses a nepodporuje streamovanie.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
o3-pro je samostatná edícia o3 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Rad o-series sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracoval problém. Tento model prijíma text a obrázky a vytvára text, pričom edícia Pro zostáva odlíšená od štandardného modelu o3 aj od neskorších nastavení režimu vykonávania Pro.
Praktickým použitím je technická otázka s viacerými závislými podmienkami. Dodajte úplný problém, dostupné podklady a kritériá výberu prístupu. Ilustračnou úlohou je porovnať implementácie, ktorých správanie závisí od odlišných predpokladov, a potom vytvoriť odporúčanie, ktoré tieto závislosti uvedie výslovne. Matematická požiadavka má podobne uviesť obor, známe podmienky a požadovanú formu odpovede.
Pri vizuálnych podkladoch dodajte jasný diagram, snímku obrazovky alebo iný obrázok a určte detail, ktorý ovplyvňuje otázku. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neurčuje. Žiadajte užitočný výsledok, napríklad vysvetlenie, návrh riešenia, plán alebo súbor zistení. Dodatočné uvažovanie modelu sa tým viaže na konkrétnu otázku a výstup.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. júnu 2024. Uvažovanie zaberá priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o3-pro prostredníctvom Responses pre viackolové interakcie s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii je uvedené aj Batch. Náročné požiadavky môžu trvať niekoľko minút a výrobca odporúča pri dlhšej práci vykonávanie na pozadí.
Oficiálna karta modelu potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií a Structured Outputs podporované sú. Zdokumentovaná sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a na webe, nástroje na generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a dodáva skutočné výsledky. Sledovanie stavu na pozadí a získanie výsledku sú oddelené od prúdu tokenov odpovede.
Kritérium dokončenia určte pred požiadavkou. Pri analýze žiadajte, aby sa dodané fakty, záver a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a podklady potrebné na jeho overenie. Užitočná konečná odpoveď prepája významné voľby s pôvodnou otázkou a odlišuje navrhovanú akciu nástroja od operácie, ktorá už v prostredí prebehla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/o3-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.16 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.16 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/o3-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/o3-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/o3-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/o3-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
openai/o3-proSamostatná edícia o3-pro využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Prijíma text a obrázky a vracia text, s podporou volania funkcií a Structured Outputs; postup výrobcu používa Responses a nepodporuje streamovanie.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
o3-pro je samostatná edícia o3 od OpenAI, ktorá využíva dodatočné výpočty pri náročnom uvažovaní. Rad o-series sa trénuje posilňovaným učením, aby pred odpoveďou spracoval problém. Tento model prijíma text a obrázky a vytvára text, pričom edícia Pro zostáva odlíšená od štandardného modelu o3 aj od neskorších nastavení režimu vykonávania Pro.
Praktickým použitím je technická otázka s viacerými závislými podmienkami. Dodajte úplný problém, dostupné podklady a kritériá výberu prístupu. Ilustračnou úlohou je porovnať implementácie, ktorých správanie závisí od odlišných predpokladov, a potom vytvoriť odporúčanie, ktoré tieto závislosti uvedie výslovne. Matematická požiadavka má podobne uviesť obor, známe podmienky a požadovanú formu odpovede.
Pri vizuálnych podkladoch dodajte jasný diagram, snímku obrazovky alebo iný obrázok a určte detail, ktorý ovplyvňuje otázku. Pripojte písomný kontext, ktorý samotný obrázok neurčuje. Žiadajte užitočný výsledok, napríklad vysvetlenie, návrh riešenia, plán alebo súbor zistení. Dodatočné uvažovanie modelu sa tým viaže na konkrétnu otázku a výstup.
OpenAI uvádza kontextové okno 200,000 tokenov, maximálny výstup 100,000 tokenov a hranicu znalostí k 1. júnu 2024. Uvažovanie zaberá priestor spolu so vstupom a viditeľnou odpoveďou. Výrobca dokumentuje o3-pro prostredníctvom Responses pre viackolové interakcie s modelom pred konečnou odpoveďou; v špecifikácii je uvedené aj Batch. Náročné požiadavky môžu trvať niekoľko minút a výrobca odporúča pri dlhšej práci vykonávanie na pozadí.
Oficiálna karta modelu potvrdzuje, že streamovanie nie je podporované, zatiaľ čo volanie funkcií a Structured Outputs podporované sú. Zdokumentovaná sada nástrojov zahŕňa funkcie, vyhľadávanie v súboroch a na webe, nástroje na generovanie obrázkov a pripojenia MCP. Aplikácia sprístupňuje svoje operácie, vykonáva akcie a dodáva skutočné výsledky. Sledovanie stavu na pozadí a získanie výsledku sú oddelené od prúdu tokenov odpovede.
Kritérium dokončenia určte pred požiadavkou. Pri analýze žiadajte, aby sa dodané fakty, záver a nevyriešené podmienky dali naďalej rozlíšiť. Pri navrhovanej zmene určte očakávané správanie a podklady potrebné na jeho overenie. Užitočná konečná odpoveď prepája významné voľby s pôvodnou otázkou a odlišuje navrhovanú akciu nástroja od operácie, ktorá už v prostredí prebehla.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/o3-pro | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.16 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.04 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.16 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "openai/o3-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o3-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o3-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra openai/o3-pro
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Analyze a constrained production order\n\nJob A takes two hours. Job B takes one hour and starts only after A. Job C takes two hours and is independent. Two identical machines are available; jobs cannot be split. Find a shortest completion schedule, show its timeline and give a lower-bound argument. State that machines are available at time zero.A two-machine timeline, makespan and concise optimality justification.The schedule must respect the A-before-B dependency and avoid running two jobs on one machine at once.