{
  "aboutHtml": "<p>Whisper large-v3-turbo, nazývaný aj Turbo, je optimalizovaný model prepisu od OpenAI odvodený od Whisper large-v3. Jeho dekodér je zmenšený z 32 vrstiev na štyri, zatiaľ čo enkodér zostáva na 32 vrstvách. Vydaný model má približne 809 miliónov parametrov. Cieľom výrobcu je rýchlejšie rozpoznávanie reči s miernym kompromisom v presnosti, nie iný režim generovania zvuku. Vstupom je nahraná reč a výsledkom rozpoznaný text.</p><p>Oznámenie vydania odlišuje prípravu Turbo od samostatne destilovaného modelu Whisper: Turbo bol dolaďovaný ďalšie dve epochy na dátach viacjazyčného prepisu bez prekladových dát. Tento rozdiel je prevádzkovo dôležitý. Repozitár OpenAI uvádza, že Turbo nie je vytrénovaný na preklad neanglickej reči do angličtiny a môže vrátiť pôvodný jazyk aj pri požadovanej úlohe prekladu. Túto edíciu používajte na prepis v rovnakom jazyku; požiadavka na preklad patrí inému vhodnému modelu alebo samostatnému kroku po prepise.</p><p>Detekcia zdrojového jazyka a výslovný výber jazyka zostávajú užitočnými voľbami pri prepise. Ak je jazyk nahrávky už známy, určte ho v zadaní; inak ho môže dokumentovaný postup zistiť. Pred vyžiadaním redakčných úprav zachovajte mená, množstvá a vyslovené slová. Záznam porady, prepis rozhovoru alebo text prednášky potom možno v neskoršej operácii prehľadávať, anotovať alebo sumarizovať. Rozpoznávaciu úlohu Turbo nezamieňajte so syntézou hlasu, napodobňovaním hovoriaceho ani sémantickým úsudkom o ľuďoch v nahrávke.</p><p>Načítavač zvuku OpenAI dekóduje vstupné súbory na monofónne vzorky s 16 kHz a model používa 30-sekundové akustické okno so 128 Melovými frekvenčnými pásmami. Dlhšie nahrávky vyžadujú spracovanie dlhého zvukového záznamu. Sekvenčné spracovanie postupuje oknami v poradí; spracovanie po častiach prepisuje prekrývajúce sa úseky a spája ich na hraniciach. Karta modelu predstavuje druhý postup ako užitočný pri spracovaní jedného dlhého súboru, ak je hlavnou prioritou čas dokončenia, zatiaľ čo sekvenčné spracovanie je alternatívou zameranou na presnosť. Ani okno, ani názov modelu neurčujú pevnú maximálnu veľkosť súboru pre nahratie do hosťovanej služby.</p><p>Presná konfigurácia Turbo uvádza 448 pozícií dekodéra pre jednu dekódovaciu sekvenciu. Dokumentovaný postup môže k prepisu pridať časovanie segmentov alebo slov; časovanie podporuje navigáciu a neskoršie formátovanie titulkov. Automaticky nepridáva formát titulkového súboru ani spoľahlivé označenia hovoriacich. Určte, či potrebujete obyčajný prepis alebo časované segmenty, a pôvodnú nahrávku ponechajte dostupnú na kontrolu sporných úryvkov. Spracovanie dlhých nahrávok a konečné formátovanie sú oddelené od identity konkrétnej verzie modelu.</p><p>Turbo znižuje prácu pri dekódovaní, ale skutočný potrebný čas závisí od hardvéru, dĺžky nahrávky, jazyka, tempa reči a volieb vykonávania modelu. Výrobca uvádza väčšie zhoršenie kvality pri niektorých jazykoch vrátane thajčiny a kantončiny, nie rovnaké správanie všade. Pred považovaním kompromisu v prospech rýchlosti za vhodný pre všetok materiál porovnajte reprezentatívny úryvok v zamýšľanom jazyku. Pri spracovaní archívu zahrňte do kontrolnej vzorky náročnú slovnú zásobu, pauzy a zašumené alebo prekrývajúce sa úseky, nie iba čistú úvodnú vetu.</p><p>Publikovaná karta uvádza podstatné rozpoznávacie obmedzenia Whisper: predpovedaný text môže obsahovať nevyslovené slová a môže sa objaviť opakovanie textu. Výsledky sa líšia medzi jazykmi, prízvukmi a dialektmi, najmä pri obmedzenom pokrytí tréningovými dátami. Karta nepotvrdzuje diarizáciu ani klasifikáciu hovoriacich ako spoľahlivé štandardné schopnosti základného modelu. Praktická kontrola sleduje vernosť zdroju: dôležité mená a čísla, vynechanú reč, neočakávaný text počas ticha a opakovania. Čitateľný prepis zostáva výsledkom na porovnanie s nahrávkou, nie zárukou presného rozpoznania.</p><p>Užitočným hotovým výstupom je prepis v zdrojovom jazyku s požadovaným časovaním a jasným odkazom na nahrávku. Rozpoznanú verziu uchovávajte oddelene od redakčne upravenej publikačnej verzie, aby boli zmeny sledovateľné. Pri porovnávaní edícií zachovajte názov large-v3-turbo: nejde o úplný model large-v3 a nemá sa naň bez upozornenia prenášať úloha prekladu do angličtiny z large-v3. Táto identita modelu so zverejnenými váhami tiež neprenáša limity nahrávania, obaly odpovedí ani prísľuby živého streamovania hosťovanej služby whisper-1. Turbo zvoľte, keď dokumentovaný kompromis pri prepise zodpovedá skutočnému materiálu a požadovanému času dokončenia.</p>",
  "aboutText": "Whisper large-v3-turbo, nazývaný aj Turbo, je optimalizovaný model prepisu od OpenAI odvodený od Whisper large-v3. Jeho dekodér je zmenšený z 32 vrstiev na štyri, zatiaľ čo enkodér zostáva na 32 vrstvách. Vydaný model má približne 809 miliónov parametrov. Cieľom výrobcu je rýchlejšie rozpoznávanie reči s miernym kompromisom v presnosti, nie iný režim generovania zvuku. Vstupom je nahraná reč a výsledkom rozpoznaný text.\n\nOznámenie vydania odlišuje prípravu Turbo od samostatne destilovaného modelu Whisper: Turbo bol dolaďovaný ďalšie dve epochy na dátach viacjazyčného prepisu bez prekladových dát. Tento rozdiel je prevádzkovo dôležitý. Repozitár OpenAI uvádza, že Turbo nie je vytrénovaný na preklad neanglickej reči do angličtiny a môže vrátiť pôvodný jazyk aj pri požadovanej úlohe prekladu. Túto edíciu používajte na prepis v rovnakom jazyku; požiadavka na preklad patrí inému vhodnému modelu alebo samostatnému kroku po prepise.\n\nDetekcia zdrojového jazyka a výslovný výber jazyka zostávajú užitočnými voľbami pri prepise. Ak je jazyk nahrávky už známy, určte ho v zadaní; inak ho môže dokumentovaný postup zistiť. Pred vyžiadaním redakčných úprav zachovajte mená, množstvá a vyslovené slová. Záznam porady, prepis rozhovoru alebo text prednášky potom možno v neskoršej operácii prehľadávať, anotovať alebo sumarizovať. Rozpoznávaciu úlohu Turbo nezamieňajte so syntézou hlasu, napodobňovaním hovoriaceho ani sémantickým úsudkom o ľuďoch v nahrávke.\n\nNačítavač zvuku OpenAI dekóduje vstupné súbory na monofónne vzorky s 16 kHz a model používa 30-sekundové akustické okno so 128 Melovými frekvenčnými pásmami. Dlhšie nahrávky vyžadujú spracovanie dlhého zvukového záznamu. Sekvenčné spracovanie postupuje oknami v poradí; spracovanie po častiach prepisuje prekrývajúce sa úseky a spája ich na hraniciach. Karta modelu predstavuje druhý postup ako užitočný pri spracovaní jedného dlhého súboru, ak je hlavnou prioritou čas dokončenia, zatiaľ čo sekvenčné spracovanie je alternatívou zameranou na presnosť. Ani okno, ani názov modelu neurčujú pevnú maximálnu veľkosť súboru pre nahratie do hosťovanej služby.\n\nPresná konfigurácia Turbo uvádza 448 pozícií dekodéra pre jednu dekódovaciu sekvenciu. Dokumentovaný postup môže k prepisu pridať časovanie segmentov alebo slov; časovanie podporuje navigáciu a neskoršie formátovanie titulkov. Automaticky nepridáva formát titulkového súboru ani spoľahlivé označenia hovoriacich. Určte, či potrebujete obyčajný prepis alebo časované segmenty, a pôvodnú nahrávku ponechajte dostupnú na kontrolu sporných úryvkov. Spracovanie dlhých nahrávok a konečné formátovanie sú oddelené od identity konkrétnej verzie modelu.\n\nTurbo znižuje prácu pri dekódovaní, ale skutočný potrebný čas závisí od hardvéru, dĺžky nahrávky, jazyka, tempa reči a volieb vykonávania modelu. Výrobca uvádza väčšie zhoršenie kvality pri niektorých jazykoch vrátane thajčiny a kantončiny, nie rovnaké správanie všade. Pred považovaním kompromisu v prospech rýchlosti za vhodný pre všetok materiál porovnajte reprezentatívny úryvok v zamýšľanom jazyku. Pri spracovaní archívu zahrňte do kontrolnej vzorky náročnú slovnú zásobu, pauzy a zašumené alebo prekrývajúce sa úseky, nie iba čistú úvodnú vetu.\n\nPublikovaná karta uvádza podstatné rozpoznávacie obmedzenia Whisper: predpovedaný text môže obsahovať nevyslovené slová a môže sa objaviť opakovanie textu. Výsledky sa líšia medzi jazykmi, prízvukmi a dialektmi, najmä pri obmedzenom pokrytí tréningovými dátami. Karta nepotvrdzuje diarizáciu ani klasifikáciu hovoriacich ako spoľahlivé štandardné schopnosti základného modelu. Praktická kontrola sleduje vernosť zdroju: dôležité mená a čísla, vynechanú reč, neočakávaný text počas ticha a opakovania. Čitateľný prepis zostáva výsledkom na porovnanie s nahrávkou, nie zárukou presného rozpoznania.\n\nUžitočným hotovým výstupom je prepis v zdrojovom jazyku s požadovaným časovaním a jasným odkazom na nahrávku. Rozpoznanú verziu uchovávajte oddelene od redakčne upravenej publikačnej verzie, aby boli zmeny sledovateľné. Pri porovnávaní edícií zachovajte názov large-v3-turbo: nejde o úplný model large-v3 a nemá sa naň bez upozornenia prenášať úloha prekladu do angličtiny z large-v3. Táto identita modelu so zverejnenými váhami tiež neprenáša limity nahrávania, obaly odpovedí ani prísľuby živého streamovania hosťovanej služby whisper-1. Turbo zvoľte, keď dokumentovaný kompromis pri prepise zodpovedá skutočnému materiálu a požadovanému času dokončenia.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f844c4577790f9b26e19769b9745b82a7e710a67aab76dfee9672db7c8d8ea55",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: Whisper Large V3 Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo\">Rozpoznávanie</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Whisper large-v3-turbo je rýchlejšia edícia prepisu od OpenAI so zverejnenými váhami, odvodená od large-v3, so štyrmi vrstvami dekodéra a 809 miliónmi parametrov. Je určená na viacjazyčný prepis reči na text; oficiálna dokumentácia výrobcu nezahŕňa preklad reči do angličtiny medzi úlohy, na ktoré bol Turbo vytrénovaný.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Whisper large-v3-turbo, nazývaný aj Turbo, je optimalizovaný model prepisu od OpenAI odvodený od Whisper large-v3. Jeho dekodér je zmenšený z 32 vrstiev na štyri, zatiaľ čo enkodér zostáva na 32 vrstvách. Vydaný model má približne 809 miliónov parametrov. Cieľom výrobcu je rýchlejšie rozpoznávanie reči s miernym kompromisom v presnosti, nie iný režim generovania zvuku. Vstupom je nahraná reč a výsledkom rozpoznaný text.</p><p>Oznámenie vydania odlišuje prípravu Turbo od samostatne destilovaného modelu Whisper: Turbo bol dolaďovaný ďalšie dve epochy na dátach viacjazyčného prepisu bez prekladových dát. Tento rozdiel je prevádzkovo dôležitý. Repozitár OpenAI uvádza, že Turbo nie je vytrénovaný na preklad neanglickej reči do angličtiny a môže vrátiť pôvodný jazyk aj pri požadovanej úlohe prekladu. Túto edíciu používajte na prepis v rovnakom jazyku; požiadavka na preklad patrí inému vhodnému modelu alebo samostatnému kroku po prepise.</p><p>Detekcia zdrojového jazyka a výslovný výber jazyka zostávajú užitočnými voľbami pri prepise. Ak je jazyk nahrávky už známy, určte ho v zadaní; inak ho môže dokumentovaný postup zistiť. Pred vyžiadaním redakčných úprav zachovajte mená, množstvá a vyslovené slová. Záznam porady, prepis rozhovoru alebo text prednášky potom možno v neskoršej operácii prehľadávať, anotovať alebo sumarizovať. Rozpoznávaciu úlohu Turbo nezamieňajte so syntézou hlasu, napodobňovaním hovoriaceho ani sémantickým úsudkom o ľuďoch v nahrávke.</p><p>Načítavač zvuku OpenAI dekóduje vstupné súbory na monofónne vzorky s 16 kHz a model používa 30-sekundové akustické okno so 128 Melovými frekvenčnými pásmami. Dlhšie nahrávky vyžadujú spracovanie dlhého zvukového záznamu. Sekvenčné spracovanie postupuje oknami v poradí; spracovanie po častiach prepisuje prekrývajúce sa úseky a spája ich na hraniciach. Karta modelu predstavuje druhý postup ako užitočný pri spracovaní jedného dlhého súboru, ak je hlavnou prioritou čas dokončenia, zatiaľ čo sekvenčné spracovanie je alternatívou zameranou na presnosť. Ani okno, ani názov modelu neurčujú pevnú maximálnu veľkosť súboru pre nahratie do hosťovanej služby.</p><p>Presná konfigurácia Turbo uvádza 448 pozícií dekodéra pre jednu dekódovaciu sekvenciu. Dokumentovaný postup môže k prepisu pridať časovanie segmentov alebo slov; časovanie podporuje navigáciu a neskoršie formátovanie titulkov. Automaticky nepridáva formát titulkového súboru ani spoľahlivé označenia hovoriacich. Určte, či potrebujete obyčajný prepis alebo časované segmenty, a pôvodnú nahrávku ponechajte dostupnú na kontrolu sporných úryvkov. Spracovanie dlhých nahrávok a konečné formátovanie sú oddelené od identity konkrétnej verzie modelu.</p><p>Turbo znižuje prácu pri dekódovaní, ale skutočný potrebný čas závisí od hardvéru, dĺžky nahrávky, jazyka, tempa reči a volieb vykonávania modelu. Výrobca uvádza väčšie zhoršenie kvality pri niektorých jazykoch vrátane thajčiny a kantončiny, nie rovnaké správanie všade. Pred považovaním kompromisu v prospech rýchlosti za vhodný pre všetok materiál porovnajte reprezentatívny úryvok v zamýšľanom jazyku. Pri spracovaní archívu zahrňte do kontrolnej vzorky náročnú slovnú zásobu, pauzy a zašumené alebo prekrývajúce sa úseky, nie iba čistú úvodnú vetu.</p><p>Publikovaná karta uvádza podstatné rozpoznávacie obmedzenia Whisper: predpovedaný text môže obsahovať nevyslovené slová a môže sa objaviť opakovanie textu. Výsledky sa líšia medzi jazykmi, prízvukmi a dialektmi, najmä pri obmedzenom pokrytí tréningovými dátami. Karta nepotvrdzuje diarizáciu ani klasifikáciu hovoriacich ako spoľahlivé štandardné schopnosti základného modelu. Praktická kontrola sleduje vernosť zdroju: dôležité mená a čísla, vynechanú reč, neočakávaný text počas ticha a opakovania. Čitateľný prepis zostáva výsledkom na porovnanie s nahrávkou, nie zárukou presného rozpoznania.</p><p>Užitočným hotovým výstupom je prepis v zdrojovom jazyku s požadovaným časovaním a jasným odkazom na nahrávku. Rozpoznanú verziu uchovávajte oddelene od redakčne upravenej publikačnej verzie, aby boli zmeny sledovateľné. Pri porovnávaní edícií zachovajte názov large-v3-turbo: nejde o úplný model large-v3 a nemá sa naň bez upozornenia prenášať úloha prekladu do angličtiny z large-v3. Táto identita modelu so zverejnenými váhami tiež neprenáša limity nahrávania, obaly odpovedí ani prísľuby živého streamovania hosťovanej služby whisper-1. Turbo zvoľte, keď dokumentovaný kompromis pri prepise zodpovedá skutočnému materiálu a požadovanému času dokončenia.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>openai/whisper-large-v3-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Príklad načíta váš skutočný neprázdny súbor PCM WAV, zakóduje všetky jeho bajty do base64 a odošle input_audio.format s hodnotou wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · presné task_id z existujúceho mediálneho záznamu vo vašom vlastníctve</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><p class=\"note-s\">Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Účtovacia jednotka</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>sekunda vstupného zvuku</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>za sekundu vstupného audia</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · sekunda vstupného zvuku</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupného audia</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2186-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2186-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · skutočný súbor WAV a úplný pôvodný výsledok</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2186-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2186-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/whisper-large-v3-turbo&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepis zvuku</h4><p class=\"note-s\">Celé pôvodné telo odpovede, stav a preposlané hlavičky. Tento obslužný kód nepridáva žiadnu univerzálnu štruktúru JSON, textové pole ani obálku úlohy.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ak treba overiť pôvodnú odpoveď</h5><p class=\"note-s\">Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a ďalšie kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpoveď</th><th>Podmienka</th><th>Ďalší krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Kľúč API služby Ailoot je neplatný.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Vybraná metóda nemá povolenú trasu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kľúč API služby Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metóda nemá povolenú trasu.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé pôvodné telo odpovede, stav a preposlané hlavičky. Tento obslužný kód nepridáva žiadnu univerzálnu štruktúru JSON, textové pole ani obálku úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Príklad načíta váš skutočný neprázdny súbor PCM WAV, zakóduje všetky jeho bajty do base64 a odošle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "presné task_id z existujúceho mediálneho záznamu vo vašom vlastníctve",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepis zvuku",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6a696086e0b88b96884e12384ef28a188da787b74cdcea6f0e433bfb8d36ee75",
    "input_html_sha256": "46dbc1372338161f0650d89f1fb20396819971dc595a0ea2dc86390b2a6da910",
    "private_audit_sha256": "3655c80f9547641fb1803aa3c3ed70b608d44063aefab7fbadc3ff07e8e8e7bd",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/openai-whisper-large-v3-turbo/",
    "description": "Whisper large-v3-turbo je rýchlejšia edícia prepisu od OpenAI so zverejnenými váhami, odvodená od large-v3, so štyrmi vrstvami dekodéra a 809 miliónmi parametrov. Je určená na viacjazyčný prepis reči na text; oficiálna dokumentácia výrobcu nezahŕňa preklad reči do angličtiny medzi úlohy, na ktoré bol Turbo vytrénovaný.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/openai-whisper-large-v3-turbo/index.md",
    "title": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/openai-whisper-large-v3-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Whisper large-v3-turbo, nazývaný aj Turbo, je optimalizovaný model prepisu od OpenAI odvodený od Whisper large-v3. Jeho dekodér je zmenšený z 32 vrstiev na štyri, zatiaľ čo enkodér zostáva na 32 vrstvách. Vydaný model má približne 809 miliónov parametrov. Cieľom výrobcu je rýchlejšie rozpoznávanie reči s miernym kompromisom v presnosti, nie iný režim generovania zvuku. Vstupom je nahraná reč a výsledkom rozpoznaný text.\n\nOznámenie vydania odlišuje prípravu Turbo od samostatne destilovaného modelu Whisper: Turbo bol dolaďovaný ďalšie dve epochy na dátach viacjazyčného prepisu bez prekladových dát. Tento rozdiel je prevádzkovo dôležitý. Repozitár OpenAI uvádza, že Turbo nie je vytrénovaný na preklad neanglickej reči do angličtiny a môže vrátiť pôvodný jazyk aj pri požadovanej úlohe prekladu. Túto edíciu používajte na prepis v rovnakom jazyku; požiadavka na preklad patrí inému vhodnému modelu alebo samostatnému kroku po prepise.\n\nDetekcia zdrojového jazyka a výslovný výber jazyka zostávajú užitočnými voľbami pri prepise. Ak je jazyk nahrávky už známy, určte ho v zadaní; inak ho môže dokumentovaný postup zistiť. Pred vyžiadaním redakčných úprav zachovajte mená, množstvá a vyslovené slová. Záznam porady, prepis rozhovoru alebo text prednášky potom možno v neskoršej operácii prehľadávať, anotovať alebo sumarizovať. Rozpoznávaciu úlohu Turbo nezamieňajte so syntézou hlasu, napodobňovaním hovoriaceho ani sémantickým úsudkom o ľuďoch v nahrávke.\n\nNačítavač zvuku OpenAI dekóduje vstupné súbory na monofónne vzorky s 16 kHz a model používa 30-sekundové akustické okno so 128 Melovými frekvenčnými pásmami. Dlhšie nahrávky vyžadujú spracovanie dlhého zvukového záznamu. Sekvenčné spracovanie postupuje oknami v poradí; spracovanie po častiach prepisuje prekrývajúce sa úseky a spája ich na hraniciach. Karta modelu predstavuje druhý postup ako užitočný pri spracovaní jedného dlhého súboru, ak je hlavnou prioritou čas dokončenia, zatiaľ čo sekvenčné spracovanie je alternatívou zameranou na presnosť. Ani okno, ani názov modelu neurčujú pevnú maximálnu veľkosť súboru pre nahratie do hosťovanej služby.\n\nPresná konfigurácia Turbo uvádza 448 pozícií dekodéra pre jednu dekódovaciu sekvenciu. Dokumentovaný postup môže k prepisu pridať časovanie segmentov alebo slov; časovanie podporuje navigáciu a neskoršie formátovanie titulkov. Automaticky nepridáva formát titulkového súboru ani spoľahlivé označenia hovoriacich. Určte, či potrebujete obyčajný prepis alebo časované segmenty, a pôvodnú nahrávku ponechajte dostupnú na kontrolu sporných úryvkov. Spracovanie dlhých nahrávok a konečné formátovanie sú oddelené od identity konkrétnej verzie modelu.\n\nTurbo znižuje prácu pri dekódovaní, ale skutočný potrebný čas závisí od hardvéru, dĺžky nahrávky, jazyka, tempa reči a volieb vykonávania modelu. Výrobca uvádza väčšie zhoršenie kvality pri niektorých jazykoch vrátane thajčiny a kantončiny, nie rovnaké správanie všade. Pred považovaním kompromisu v prospech rýchlosti za vhodný pre všetok materiál porovnajte reprezentatívny úryvok v zamýšľanom jazyku. Pri spracovaní archívu zahrňte do kontrolnej vzorky náročnú slovnú zásobu, pauzy a zašumené alebo prekrývajúce sa úseky, nie iba čistú úvodnú vetu.\n\nPublikovaná karta uvádza podstatné rozpoznávacie obmedzenia Whisper: predpovedaný text môže obsahovať nevyslovené slová a môže sa objaviť opakovanie textu. Výsledky sa líšia medzi jazykmi, prízvukmi a dialektmi, najmä pri obmedzenom pokrytí tréningovými dátami. Karta nepotvrdzuje diarizáciu ani klasifikáciu hovoriacich ako spoľahlivé štandardné schopnosti základného modelu. Praktická kontrola sleduje vernosť zdroju: dôležité mená a čísla, vynechanú reč, neočakávaný text počas ticha a opakovania. Čitateľný prepis zostáva výsledkom na porovnanie s nahrávkou, nie zárukou presného rozpoznania.\n\nUžitočným hotovým výstupom je prepis v zdrojovom jazyku s požadovaným časovaním a jasným odkazom na nahrávku. Rozpoznanú verziu uchovávajte oddelene od redakčne upravenej publikačnej verzie, aby boli zmeny sledovateľné. Pri porovnávaní edícií zachovajte názov large-v3-turbo: nejde o úplný model large-v3 a nemá sa naň bez upozornenia prenášať úloha prekladu do angličtiny z large-v3. Táto identita modelu so zverejnenými váhami tiež neprenáša limity nahrávania, obaly odpovedí ani prísľuby živého streamovania hosťovanej služby whisper-1. Turbo zvoľte, keď dokumentovaný kompromis pri prepise zodpovedá skutočnému materiálu a požadovanému času dokončenia.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kľúč API služby Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metóda nemá povolenú trasu.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé pôvodné telo odpovede, stav a preposlané hlavičky. Tento obslužný kód nepridáva žiadnu univerzálnu štruktúru JSON, textové pole ani obálku úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Príklad načíta váš skutočný neprázdny súbor PCM WAV, zakóduje všetky jeho bajty do base64 a odošle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "presné task_id z existujúceho mediálneho záznamu vo vašom vlastníctve",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepis zvuku",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Whisper large-v3-turbo je rýchlejšia edícia prepisu od OpenAI so zverejnenými váhami, odvodená od large-v3, so štyrmi vrstvami dekodéra a 809 miliónmi parametrov. Je určená na viacjazyčný prepis reči na text; oficiálna dokumentácia výrobcu nezahŕňa preklad reči do angličtiny medzi úlohy, na ktoré bol Turbo vytrénovaný."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Whisper large-v3-turbo je rýchlejšia edícia prepisu od OpenAI so zverejnenými váhami, odvodená od large-v3, so štyrmi vrstvami dekodéra a 809 miliónmi parametrov. Je určená na viacjazyčný prepis reči na text; oficiálna dokumentácia výrobcu nezahŕňa preklad reči do angličtiny medzi úlohy, na ktoré bol Turbo vytrénovaný.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "802fc1eb6242d1b205596a5619f5110fc375ae99bbc1a9711035631062a2be29",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "46095c93f88997a0636f126ed79ac63b151f997ce9373741aa110e8de5914136"
}