Source: https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/ Language: sk # Perceptron: Perceptron Mk1.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/facts.json) ## [Perceptron: Perceptron Mk1.5](https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/) Perceptron Mk1.5 rozumie textu, obrázkom, videu a zvuku pri vizuálnych úlohách a úlohách stelesnených agentov. Vracia text, priestorové alebo časové anotácie, trajektórie objektov a navrhované volania funkcií s kontextom výrobcu 36 864 tokenov a maximálnym výstupom 8 192 tokenov. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/perceptron-perceptron-mk1-5/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Perceptron Mk1.5 je multimodálny model Perceptron na vizuálne porozumenie, časové ukotvenie a úlohy stelesnených agentov. Prijíma text, obrázky, video a zvuk a vracia text, priestorové alebo časové anotácie, štruktúrované odpovede a obsah volaní funkcií. Aktuálna špecifikácia výrobcu uvádza kontext 36 864 tokenov a maximálny výstup 8 192 tokenov; tieto presné limity sú konkrétnejšie než zaokrúhlený opis 32K v článku pri uvedení. #### Video a sledovanie objektov Významným prírastkom je sledovanie objektov vo videu v podobe geometrie s časovými značkami. Cieľ jasne opíšte a uveďte, čo má výsledok preukázať, napríklad kedy predmet vstúpi do scény, kam sa pohybuje alebo ktorý interval obsahuje konkrétnu činnosť. Pri záberoch z vlastného pohľadu výrobca zdôrazňuje sledovanie rúk a rozdelenie na podúlohy, čo je užitočné pri analýze činnosti operátora v čase. Zdokumentované výstupy zahŕňajú body, ohraničujúce rámčeky a polygóny na priestorové ukotvenie, klipy pre časové intervaly a kontajnery trajektórií pre pohyb objektov. Track je kontajner v generovanom anotačnom značkovaní, nie samostatná hodnota formátu anotácie. Body trajektórie môžu byť riedke: vrátená trajektória nezaručuje rámček pre každú zdrojovú snímku ani nepretržitú viditeľnosť objektu. Zachovajte pôvodné médiá a prepojenie na súradnice alebo časové značky, aby sa tieto výsledky dali skontrolovať podľa skutočnej scény. #### Zvuk a kombinované podklady Mk1.5 pridáva natívne porozumenie zvuku vrátane prepisu, detekcie zvukových udalostí, zhrnutí a otázok o nahrávke. Výrobca prijíma WAV, MP3 a FLAC. Limit zvuku na jednu položku je 16 384 zvukových tokenov, približne 21,8 minúty pri zdokumentovanej rýchlosti približne 750 tokenov za minútu. Zvuk zdieľa kontext s ostatnými vstupmi a kapacitou výstupu, takže požiadavka môže zaplniť kontext ešte pred dosiahnutím tohto limitu na položku. Pri videu, ktorého zvuková stopa je dôležitá, postup výrobcu výslovne zapína zvuk vo videu. Uveďte, či sa úloha týka reči, zvukovej udalosti, viditeľnej scény alebo ich vzťahu. Výstupom je text a štruktúrovaný obsah; Mk1.5 negeneruje rečový zvuk. Pri prepise zachovajte požadovaný jazyk a časové priradenie namiesto považovania vizuálneho titulku za prepis. #### Viacero médií a štruktúrované odpovede Výrobca podporuje porovnávanie naprieč mediálnymi vstupmi. Označte položky a zachovajte priradenia k médiám. Voliteľný asset\_idx identifikuje výskyt média dostupný v danom bode konverzácie, nie trvalý identifikátor súboru. Ak nie je prítomný výslovný ani zdedený selektor, anotácia sa vzťahuje na posledné dostupné médium v čase generovania. Tieto pravidlá sú dôležité, keď úloha porovnáva dve kamery, stránky alebo nahrávky. Limit požiadavky výrobcu je 256 mediálnych jednotiek. Každá snímka v skupine video\_frames sa započítava do tohto limitu, hoci skupina zaberá jeden index média; zapnutie zvukovej stopy videa nepridáva ďalšie médium. Výrobca podporuje konečné odpovede obmedzené schémou JSON Schema alebo regulárnym výrazom. Definujte polia alebo vzor a vrátené hodnoty skontrolujte podľa zdroja. Dokumentuje aj Multilook pre nezávislé prompty nad spoločným kontextom, čo je samostatný postup výrobcu odlišný od bežného chatu s jediným dokončením. #### Funkcie a uvažovanie Mk1.5 dokáže vyberať dodané funkcie opísané názvami, účelmi a schémami JSON. Aplikácia vykonáva navrhnuté volania a vracia pozorovania. Pri úlohe stelesneného agenta alebo úlohe v rozhraní definujte povolené úkony a kritérium dokončenia, potom použite nový vizuálny stav alebo výsledok nástroja ako dôkaz pre ďalší krok. Vo variante výrobcu je možné nastaviť mieru uvažovania. Nástroje na volanie funkcií nemožno deklarovať v tej istej požiadavke ako výstup obmedzený schémou JSON Schema alebo regulárnym výrazom; výrobca prikazuje žiadať obmedzenú konečnú odpoveď až po slučke nástrojov. Pred použitím výsledku skontrolujte dôvod ukončenia, pretože ukončenie pre dĺžku môže znamenať neúplný výstup. Užitočným výstupom je vysvetlenie scény ukotvené v podkladoch, časovaný prepis, anotácia objektu alebo návrh úkonu podložený dôkazmi. Geometriu skontrolujte podľa médií, pozorované detaily odlíšte od interpretácie a presné schopnosti Mk1.5 v oblasti zvuku, sledovania a nástrojov zachovajte oddelene od predchádzajúcej edície Mk1. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický príklad v angličtine ``` Summarize a timed handling sequence Use these written frame notes, not unseen footage: 00:02 operator picks up a red box; 00:05 places it on scale; 00:08 removes it; 00:11 places it on shelf. Return the ordered subtasks and the observed interval when the box is on the scale. State the sampling limitation instead of claiming exact continuous motion between notes. ``` #### Očakávaný výsledok ``` An ordered subtask list and a scale interval explicitly bounded by the supplied observations. ``` #### Overenie výsledku ``` Timestamps stay attached to their notes, and the answer does not invent intermediate geometry or continuous visibility. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `perceptron/perceptron-mk1.5` [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=chat) Perceptron /`perceptron/perceptron-mk1.5` ### Úvod Perceptron Mk1.5 rozumie textu, obrázkom, videu a zvuku pri vizuálnych úlohách a úlohách stelesnených agentov. Vracia text, priestorové alebo časové anotácie, trajektórie objektov a navrhované volania funkcií s kontextom výrobcu 36 864 tokenov a maximálnym výstupom 8 192 tokenov. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát json alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity perceptron/perceptron-mk1.5 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF8 `messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content | | Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou | | Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext | | Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` Pošlite presné ID modelu spolu s messages. Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu. Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Úroveň uvažovania · vysoká Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká Úroveň uvažovania · nízka Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka Úroveň uvažovania · stredná Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná Úroveň uvažovania · minimálna Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania minimálna Úroveň uvažovania · žiadna Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu. | Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | | KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "perceptron/perceptron-mk1.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `perceptron/perceptron-mk1.5` [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=messages) Perceptron /`perceptron/perceptron-mk1.5` ### Úvod Perceptron Mk1.5 rozumie textu, obrázkom, videu a zvuku pri vizuálnych úlohách a úlohách stelesnených agentov. Vracia text, priestorové alebo časové anotácie, trajektórie objektov a navrhované volania funkcií s kontextom výrobcu 36 864 tokenov a maximálnym výstupom 8 192 tokenov. Povolené vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupný formát JSON alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity perceptron/perceptron-mk1.5 | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF-8 `reťazec messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Úroveň uvažovania · vysoká Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká Úroveň uvažovania · nízka Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka Úroveň uvažovania · stredná Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná Úroveň uvažovania · minimálna Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania minimálna Úroveň uvažovania · žiadna Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nastavená na žiadnu #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu. | Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | | KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0003** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.003** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok ```json { "model": "perceptron/perceptron-mk1.5", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`perceptron/perceptron-mk1.5`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1.5&fmt=messages) FAQ · Perceptron: Perceptron Mk1.5 Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1.5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `perceptron/perceptron-mk1.5`: `text` → `json`, `sse` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1.5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `perceptron/perceptron-mk1.5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1.5`: `messages.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.