Prehľad: uvažovanie založené na vizuálnom vstupe
QVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie. Výrobca opisuje výstup s reťazcom uvažovania a lepšie schopnosti v matematike, programovaní, vizuálnej analýze, tvorivej práci a všeobecných úlohách. Jeho samostatná stránka schopností uvádza textový, obrazový a video vstup s textovým výstupom. Zvoľte ho pri otázke, kde je vizuálny materiál súčasťou problému vyžadujúceho uvažovanie, napríklad pri diagrame, grafe alebo slede pozorovaných udalostí.
Presná edícia modelu
Výrobca v súčasnosti opisuje qvq-max ako funkčne rovnocenný s pevnou verziou qvq-max-2025-03-25. Toto tvrdenie určuje výrobcom opísaný vzťah edícií; nemení presné ID, ktoré uchováva aplikácia. QVQ-Max by nemal preberať identitu váh, počet parametrov ani ovládacie prvky generovania z QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus alebo novšieho vizuálneho modelu Qwen len preto, že ich spája téma uvažovania. Ani názov dodávateľa s príponou latest sám osebe neurčuje pevný kontrolný bod.
Príprava otázky na vizuálne uvažovanie
Poskytnite relevantný obrázok spolu s úplnou otázkou. Pri matematickom diagrame zachovajte označenia, rozmery a sprievodné zadanie a potom sa opýtajte, ktoré vzťahy vyplývajú z viditeľného obrázka a ktoré vyžadujú dodatočný predpoklad. Žiadajte jasne ohraničenú konečnú odpoveď s hodnotami a vzťahmi použitými na jej získanie. Užitočné vysvetlenie by malo každý dôležitý úsudok prepájať s niečím v dodanom materiáli.
Pri grafe požiadajte model, aby pred výkladom trendu určil osi, jednotky a rady. Pri diagrame algoritmu alebo rozhrania uveďte zamýšľané správanie a opýtajte sa, ako s ním súvisí viditeľná štruktúra. Pri tvorivom zadaní odlíšte opis skutočne prítomných prvkov od navrhovaných zmien alebo výkladov. Ide o navrhnuté použitia zdokumentovaných schopností výrobcu v matematike, programovaní, analýze a tvorbe, nie o ukážky úspešného spracovania konkrétneho podkladu.
Video a viaceré podklady
Video je výslovne uvedené ako vstupná modalita. Pri požiadavke na analýzu udalosti dodajte relevantný úsek a žiadajte usporiadané vysvetlenie toho, čo sa mení, ktorá scéna podporuje záver a čo zostáva neisté. Ak sú vo vstupe dostupné časové údaje, uveďte, ako sa má na ne výsledok odvolávať. Stránka konkrétneho modelu neurčuje univerzálnu dĺžku videa, počet záberov ani presnosť časových značiek, preto tieto vlastnosti nepreberajte z inej rodiny Qwen.
Keď otázka používa viacero obrázkov alebo pasáží, označte ich a vysvetlite vzťah, ktorý má model preskúmať. Žiadajte výsledok usporiadaný podľa týchto označení, aby kontrolujúci videl, ktoré podklady podporujú každý bod. Odpoveď s uvažovaním by mala zostať odlíšiteľná od konečnej odpovede; rozsiahle vysvetlenie je užitočné len vtedy, keď sa jeho tvrdenia dajú overiť oproti zdroju.
Limity kontextu a odpovede
Špecifikácia uvádza kontextové okno s rozsahom 131 072 tokenov, maximálnu dĺžku vstupu 106 496 tokenov a maximálnu dĺžku výstupu 8 192 tokenov. Zachovajte tieto samostatné hodnoty a neodvodzujte z ich rozdielu nezdokumentovaný limit tokenov na uvažovanie. Text, reprezentovaný vizuálny materiál a generovaný obsah sa musia zmestiť do príslušných limitov sekvencie a výstupu.
Pri husto zaplnenej strane alebo diagrame zabezpečte pred odoslaním čitateľnosť relevantných detailov a zachovajte úplné zadanie potrebné na úsudok. Pri dlhom zdroji vyberte materiál súvisiaci s otázkou a vyhraďte dostatok priestoru na odpoveď so záverom a podpornými podkladmi. Špecifikácia tokenov neposkytuje neobmedzený rozsah vizuálneho vstupu ani záruku, že si model vybaví každý detail.
Nástroje, formátovanie a obsahové limity
Presná matica schopností označuje volanie funkcií, vstavané vyhľadávanie na webe a vynútené štruktúrované výstupy ako nepodporované. Vizuálne uvažovanie QVQ-Max preto nepredstavujte ako automatické ovládanie prehliadača, nástroj na vykonávanie externého kódu ani zdroj aktuálnych informácií. Zadanie môže žiadať tabuľku alebo textový výsledok v tvare JSON, ale táto požiadavka nevytvára záruku vynútenia schémy.
Samostatná stránka modelu nezverejňuje prepínač hybridného uvažovania špecifický pre model ani počet parametrov. Zachovajte zdokumentovanú identitu vizuálneho uvažovania a nepreberajte ovládacie prvky ani tvrdenia o veľkosti z iného kontrolného bodu. Drobné označenia, získané čísla, odvodené vzťahy a návrhy kódu overte podľa zdroja. Praktickým výstupom je vysvetlený vizuálny záver alebo návrh výstupu založený na materiáli, ktorý dodá používateľ.
", "aboutText": "Prehľad: uvažovanie založené na vizuálnom vstupe\n\nQVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie. Výrobca opisuje výstup s reťazcom uvažovania a lepšie schopnosti v matematike, programovaní, vizuálnej analýze, tvorivej práci a všeobecných úlohách. Jeho samostatná stránka schopností uvádza textový, obrazový a video vstup s textovým výstupom. Zvoľte ho pri otázke, kde je vizuálny materiál súčasťou problému vyžadujúceho uvažovanie, napríklad pri diagrame, grafe alebo slede pozorovaných udalostí.\n\nPresná edícia modelu\n\nVýrobca v súčasnosti opisuje qvq-max ako funkčne rovnocenný s pevnou verziou qvq-max-2025-03-25. Toto tvrdenie určuje výrobcom opísaný vzťah edícií; nemení presné ID, ktoré uchováva aplikácia. QVQ-Max by nemal preberať identitu váh, počet parametrov ani ovládacie prvky generovania z QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus alebo novšieho vizuálneho modelu Qwen len preto, že ich spája téma uvažovania. Ani názov dodávateľa s príponou latest sám osebe neurčuje pevný kontrolný bod.\n\nPríprava otázky na vizuálne uvažovanie\n\nPoskytnite relevantný obrázok spolu s úplnou otázkou. Pri matematickom diagrame zachovajte označenia, rozmery a sprievodné zadanie a potom sa opýtajte, ktoré vzťahy vyplývajú z viditeľného obrázka a ktoré vyžadujú dodatočný predpoklad. Žiadajte jasne ohraničenú konečnú odpoveď s hodnotami a vzťahmi použitými na jej získanie. Užitočné vysvetlenie by malo každý dôležitý úsudok prepájať s niečím v dodanom materiáli.\n\nPri grafe požiadajte model, aby pred výkladom trendu určil osi, jednotky a rady. Pri diagrame algoritmu alebo rozhrania uveďte zamýšľané správanie a opýtajte sa, ako s ním súvisí viditeľná štruktúra. Pri tvorivom zadaní odlíšte opis skutočne prítomných prvkov od navrhovaných zmien alebo výkladov. Ide o navrhnuté použitia zdokumentovaných schopností výrobcu v matematike, programovaní, analýze a tvorbe, nie o ukážky úspešného spracovania konkrétneho podkladu.\n\nVideo a viaceré podklady\n\nVideo je výslovne uvedené ako vstupná modalita. Pri požiadavke na analýzu udalosti dodajte relevantný úsek a žiadajte usporiadané vysvetlenie toho, čo sa mení, ktorá scéna podporuje záver a čo zostáva neisté. Ak sú vo vstupe dostupné časové údaje, uveďte, ako sa má na ne výsledok odvolávať. Stránka konkrétneho modelu neurčuje univerzálnu dĺžku videa, počet záberov ani presnosť časových značiek, preto tieto vlastnosti nepreberajte z inej rodiny Qwen.\n\nKeď otázka používa viacero obrázkov alebo pasáží, označte ich a vysvetlite vzťah, ktorý má model preskúmať. Žiadajte výsledok usporiadaný podľa týchto označení, aby kontrolujúci videl, ktoré podklady podporujú každý bod. Odpoveď s uvažovaním by mala zostať odlíšiteľná od konečnej odpovede; rozsiahle vysvetlenie je užitočné len vtedy, keď sa jeho tvrdenia dajú overiť oproti zdroju.\n\nLimity kontextu a odpovede\n\nŠpecifikácia uvádza kontextové okno s rozsahom 131 072 tokenov, maximálnu dĺžku vstupu 106 496 tokenov a maximálnu dĺžku výstupu 8 192 tokenov. Zachovajte tieto samostatné hodnoty a neodvodzujte z ich rozdielu nezdokumentovaný limit tokenov na uvažovanie. Text, reprezentovaný vizuálny materiál a generovaný obsah sa musia zmestiť do príslušných limitov sekvencie a výstupu.\n\nPri husto zaplnenej strane alebo diagrame zabezpečte pred odoslaním čitateľnosť relevantných detailov a zachovajte úplné zadanie potrebné na úsudok. Pri dlhom zdroji vyberte materiál súvisiaci s otázkou a vyhraďte dostatok priestoru na odpoveď so záverom a podpornými podkladmi. Špecifikácia tokenov neposkytuje neobmedzený rozsah vizuálneho vstupu ani záruku, že si model vybaví každý detail.\n\nNástroje, formátovanie a obsahové limity\n\nPresná matica schopností označuje volanie funkcií, vstavané vyhľadávanie na webe a vynútené štruktúrované výstupy ako nepodporované. Vizuálne uvažovanie QVQ-Max preto nepredstavujte ako automatické ovládanie prehliadača, nástroj na vykonávanie externého kódu ani zdroj aktuálnych informácií. Zadanie môže žiadať tabuľku alebo textový výsledok v tvare JSON, ale táto požiadavka nevytvára záruku vynútenia schémy.\n\nSamostatná stránka modelu nezverejňuje prepínač hybridného uvažovania špecifický pre model ani počet parametrov. Zachovajte zdokumentovanú identitu vizuálneho uvažovania a nepreberajte ovládacie prvky ani tvrdenia o veľkosti z iného kontrolného bodu. Drobné označenia, získané čísla, odvodené vzťahy a návrhy kódu overte podľa zdroja. Praktickým výstupom je vysvetlený vizuálny záver alebo návrh výstupu založený na materiáli, ktorý dodá používateľ.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.qvq-maxQVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie nad textom, obrázkami a videom, ktorý vracia text s vysvetleným riešením. Použite ho na matematické diagramy, vizuálnu analýzu, obrázky súvisiace s programovaním a tvorivý výklad; jeho špecifikácia uvádza kontext s rozsahom 131 072 tokenov a výstupný limit 8 192 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Prehľad: uvažovanie založené na vizuálnom vstupe
QVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie. Výrobca opisuje výstup s reťazcom uvažovania a lepšie schopnosti v matematike, programovaní, vizuálnej analýze, tvorivej práci a všeobecných úlohách. Jeho samostatná stránka schopností uvádza textový, obrazový a video vstup s textovým výstupom. Zvoľte ho pri otázke, kde je vizuálny materiál súčasťou problému vyžadujúceho uvažovanie, napríklad pri diagrame, grafe alebo slede pozorovaných udalostí.
Presná edícia modelu
Výrobca v súčasnosti opisuje qvq-max ako funkčne rovnocenný s pevnou verziou qvq-max-2025-03-25. Toto tvrdenie určuje výrobcom opísaný vzťah edícií; nemení presné ID, ktoré uchováva aplikácia. QVQ-Max by nemal preberať identitu váh, počet parametrov ani ovládacie prvky generovania z QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus alebo novšieho vizuálneho modelu Qwen len preto, že ich spája téma uvažovania. Ani názov dodávateľa s príponou latest sám osebe neurčuje pevný kontrolný bod.
Príprava otázky na vizuálne uvažovanie
Poskytnite relevantný obrázok spolu s úplnou otázkou. Pri matematickom diagrame zachovajte označenia, rozmery a sprievodné zadanie a potom sa opýtajte, ktoré vzťahy vyplývajú z viditeľného obrázka a ktoré vyžadujú dodatočný predpoklad. Žiadajte jasne ohraničenú konečnú odpoveď s hodnotami a vzťahmi použitými na jej získanie. Užitočné vysvetlenie by malo každý dôležitý úsudok prepájať s niečím v dodanom materiáli.
Pri grafe požiadajte model, aby pred výkladom trendu určil osi, jednotky a rady. Pri diagrame algoritmu alebo rozhrania uveďte zamýšľané správanie a opýtajte sa, ako s ním súvisí viditeľná štruktúra. Pri tvorivom zadaní odlíšte opis skutočne prítomných prvkov od navrhovaných zmien alebo výkladov. Ide o navrhnuté použitia zdokumentovaných schopností výrobcu v matematike, programovaní, analýze a tvorbe, nie o ukážky úspešného spracovania konkrétneho podkladu.
Video a viaceré podklady
Video je výslovne uvedené ako vstupná modalita. Pri požiadavke na analýzu udalosti dodajte relevantný úsek a žiadajte usporiadané vysvetlenie toho, čo sa mení, ktorá scéna podporuje záver a čo zostáva neisté. Ak sú vo vstupe dostupné časové údaje, uveďte, ako sa má na ne výsledok odvolávať. Stránka konkrétneho modelu neurčuje univerzálnu dĺžku videa, počet záberov ani presnosť časových značiek, preto tieto vlastnosti nepreberajte z inej rodiny Qwen.
Keď otázka používa viacero obrázkov alebo pasáží, označte ich a vysvetlite vzťah, ktorý má model preskúmať. Žiadajte výsledok usporiadaný podľa týchto označení, aby kontrolujúci videl, ktoré podklady podporujú každý bod. Odpoveď s uvažovaním by mala zostať odlíšiteľná od konečnej odpovede; rozsiahle vysvetlenie je užitočné len vtedy, keď sa jeho tvrdenia dajú overiť oproti zdroju.
Limity kontextu a odpovede
Špecifikácia uvádza kontextové okno s rozsahom 131 072 tokenov, maximálnu dĺžku vstupu 106 496 tokenov a maximálnu dĺžku výstupu 8 192 tokenov. Zachovajte tieto samostatné hodnoty a neodvodzujte z ich rozdielu nezdokumentovaný limit tokenov na uvažovanie. Text, reprezentovaný vizuálny materiál a generovaný obsah sa musia zmestiť do príslušných limitov sekvencie a výstupu.
Pri husto zaplnenej strane alebo diagrame zabezpečte pred odoslaním čitateľnosť relevantných detailov a zachovajte úplné zadanie potrebné na úsudok. Pri dlhom zdroji vyberte materiál súvisiaci s otázkou a vyhraďte dostatok priestoru na odpoveď so záverom a podpornými podkladmi. Špecifikácia tokenov neposkytuje neobmedzený rozsah vizuálneho vstupu ani záruku, že si model vybaví každý detail.
Nástroje, formátovanie a obsahové limity
Presná matica schopností označuje volanie funkcií, vstavané vyhľadávanie na webe a vynútené štruktúrované výstupy ako nepodporované. Vizuálne uvažovanie QVQ-Max preto nepredstavujte ako automatické ovládanie prehliadača, nástroj na vykonávanie externého kódu ani zdroj aktuálnych informácií. Zadanie môže žiadať tabuľku alebo textový výsledok v tvare JSON, ale táto požiadavka nevytvára záruku vynútenia schémy.
Samostatná stránka modelu nezverejňuje prepínač hybridného uvažovania špecifický pre model ani počet parametrov. Zachovajte zdokumentovanú identitu vizuálneho uvažovania a nepreberajte ovládacie prvky ani tvrdenia o veľkosti z iného kontrolného bodu. Drobné označenia, získané čísla, odvodené vzťahy a návrhy kódu overte podľa zdroja. Praktickým výstupom je vysvetlený vizuálny záver alebo návrh výstupu založený na materiáli, ktorý dodá používateľ.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qvq-max | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0023 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00916 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qvq-max
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qvq-maxQVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie nad textom, obrázkami a videom, ktorý vracia text s vysvetleným riešením. Použite ho na matematické diagramy, vizuálnu analýzu, obrázky súvisiace s programovaním a tvorivý výklad; jeho špecifikácia uvádza kontext s rozsahom 131 072 tokenov a výstupný limit 8 192 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Prehľad: uvažovanie založené na vizuálnom vstupe
QVQ-Max je model Qwen na vizuálne uvažovanie. Výrobca opisuje výstup s reťazcom uvažovania a lepšie schopnosti v matematike, programovaní, vizuálnej analýze, tvorivej práci a všeobecných úlohách. Jeho samostatná stránka schopností uvádza textový, obrazový a video vstup s textovým výstupom. Zvoľte ho pri otázke, kde je vizuálny materiál súčasťou problému vyžadujúceho uvažovanie, napríklad pri diagrame, grafe alebo slede pozorovaných udalostí.
Presná edícia modelu
Výrobca v súčasnosti opisuje qvq-max ako funkčne rovnocenný s pevnou verziou qvq-max-2025-03-25. Toto tvrdenie určuje výrobcom opísaný vzťah edícií; nemení presné ID, ktoré uchováva aplikácia. QVQ-Max by nemal preberať identitu váh, počet parametrov ani ovládacie prvky generovania z QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus alebo novšieho vizuálneho modelu Qwen len preto, že ich spája téma uvažovania. Ani názov dodávateľa s príponou latest sám osebe neurčuje pevný kontrolný bod.
Príprava otázky na vizuálne uvažovanie
Poskytnite relevantný obrázok spolu s úplnou otázkou. Pri matematickom diagrame zachovajte označenia, rozmery a sprievodné zadanie a potom sa opýtajte, ktoré vzťahy vyplývajú z viditeľného obrázka a ktoré vyžadujú dodatočný predpoklad. Žiadajte jasne ohraničenú konečnú odpoveď s hodnotami a vzťahmi použitými na jej získanie. Užitočné vysvetlenie by malo každý dôležitý úsudok prepájať s niečím v dodanom materiáli.
Pri grafe požiadajte model, aby pred výkladom trendu určil osi, jednotky a rady. Pri diagrame algoritmu alebo rozhrania uveďte zamýšľané správanie a opýtajte sa, ako s ním súvisí viditeľná štruktúra. Pri tvorivom zadaní odlíšte opis skutočne prítomných prvkov od navrhovaných zmien alebo výkladov. Ide o navrhnuté použitia zdokumentovaných schopností výrobcu v matematike, programovaní, analýze a tvorbe, nie o ukážky úspešného spracovania konkrétneho podkladu.
Video a viaceré podklady
Video je výslovne uvedené ako vstupná modalita. Pri požiadavke na analýzu udalosti dodajte relevantný úsek a žiadajte usporiadané vysvetlenie toho, čo sa mení, ktorá scéna podporuje záver a čo zostáva neisté. Ak sú vo vstupe dostupné časové údaje, uveďte, ako sa má na ne výsledok odvolávať. Stránka konkrétneho modelu neurčuje univerzálnu dĺžku videa, počet záberov ani presnosť časových značiek, preto tieto vlastnosti nepreberajte z inej rodiny Qwen.
Keď otázka používa viacero obrázkov alebo pasáží, označte ich a vysvetlite vzťah, ktorý má model preskúmať. Žiadajte výsledok usporiadaný podľa týchto označení, aby kontrolujúci videl, ktoré podklady podporujú každý bod. Odpoveď s uvažovaním by mala zostať odlíšiteľná od konečnej odpovede; rozsiahle vysvetlenie je užitočné len vtedy, keď sa jeho tvrdenia dajú overiť oproti zdroju.
Limity kontextu a odpovede
Špecifikácia uvádza kontextové okno s rozsahom 131 072 tokenov, maximálnu dĺžku vstupu 106 496 tokenov a maximálnu dĺžku výstupu 8 192 tokenov. Zachovajte tieto samostatné hodnoty a neodvodzujte z ich rozdielu nezdokumentovaný limit tokenov na uvažovanie. Text, reprezentovaný vizuálny materiál a generovaný obsah sa musia zmestiť do príslušných limitov sekvencie a výstupu.
Pri husto zaplnenej strane alebo diagrame zabezpečte pred odoslaním čitateľnosť relevantných detailov a zachovajte úplné zadanie potrebné na úsudok. Pri dlhom zdroji vyberte materiál súvisiaci s otázkou a vyhraďte dostatok priestoru na odpoveď so záverom a podpornými podkladmi. Špecifikácia tokenov neposkytuje neobmedzený rozsah vizuálneho vstupu ani záruku, že si model vybaví každý detail.
Nástroje, formátovanie a obsahové limity
Presná matica schopností označuje volanie funkcií, vstavané vyhľadávanie na webe a vynútené štruktúrované výstupy ako nepodporované. Vizuálne uvažovanie QVQ-Max preto nepredstavujte ako automatické ovládanie prehliadača, nástroj na vykonávanie externého kódu ani zdroj aktuálnych informácií. Zadanie môže žiadať tabuľku alebo textový výsledok v tvare JSON, ale táto požiadavka nevytvára záruku vynútenia schémy.
Samostatná stránka modelu nezverejňuje prepínač hybridného uvažovania špecifický pre model ani počet parametrov. Zachovajte zdokumentovanú identitu vizuálneho uvažovania a nepreberajte ovládacie prvky ani tvrdenia o veľkosti z iného kontrolného bodu. Drobné označenia, získané čísla, odvodené vzťahy a návrhy kódu overte podľa zdroja. Praktickým výstupom je vysvetlený vizuálny záver alebo návrh výstupu založený na materiáli, ktorý dodá používateľ.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qvq-max | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0023 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00916 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qvq-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qvq-max
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.