Source: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/ Language: sk # Qwen-Long [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/facts.json) ## [Qwen-Long](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/) Qwen-Long je určený na otázky týkajúce sa rozsiahlych zbierok dokumentov. Výrobca dokumentuje postup nahrávania súborov a používania odkazov na ne, s dokumentovým kontextom do 10 miliónov tokenov, porovnávaním súborov a štruktúrovanými textovými odpoveďami. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-long/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Qwen-Long je rad modelov Qwen na spracovanie dokumentov, vyhľadávanie informácií, porovnávanie podkladov a zodpovedanie otázok nad rozsiahlym textovým korpusom. Jeho charakteristickou vlastnosťou je zdokumentovaný postup nahrávania súborov a používania odkazov na ne, ktorý spracuje až 10 miliónov tokenov. Úlohou nie je iba vytvoriť dlhšiu odpoveď v chate: ide o to, aby bola k dispozícii rozsiahla zbierka zdrojových dokumentov, ku ktorým možno klásť cielené otázky. Ako funguje práca s dokumentmi Výrobca opisuje dve fázy. Najprv nahrajte vybrané súbory a nechajte dokončiť analýzu dokumentovým parserom. Výsledné odkazy identifikujú pripravené dokumenty. Potom položte otázku a pripojte odkazy na podklady, ktoré má model zohľadniť. Model vykoná inferenciu nad textom priradeným k týmto dokumentom. Tým sa príprava dokumentov oddelí od otázky a odpadne potreba opakovane posielať celý súbor v každom kole konverzácie. Pripravte jeden dokument, ak je cieľom zhrnutie, vysvetlenie konkrétnej časti alebo získanie konkrétnych podmienok. Pomenujte dôležité časti a požiadajte o výstup s jasne rozpoznateľným účelom. Napríklad dodajte špecifikáciu produktu, opýtajte sa na prevádzkové podmienky, ktoré výslovne uvádza, a požiadajte o krátku tabuľku s podmienkou, zdrojovou časťou a prípadnými chýbajúcimi podrobnosťami. Tieto názvy polí sú príkladom návrhu výsledku, nie vstavanou pevnou schémou. Viaceré dokumenty a nadväzujúce otázky Zdokumentovaný postup prijíma viacero pripravených súborov v jednej požiadavke. Umožňuje tak porovnávať dokumenty: nájsť určitú vlastnosť v každej špecifikácii, odlíšiť spoločné tvrdenia od rozdielov a zhromaždiť nevyriešené otázky. Do jednej požiadavky možno zahrnúť až 100 odkazov na súbory. Vyberajte súbory relevantné pre otázku; nepredpokladajte, že samotná dostupnosť veľkého kontextu určuje, čo sa má porovnávať. Výrobca tiež ukazuje pridanie nového dokumentu po prvej odpovedi. Ponechajte predchádzajúcu odpoveď v konverzácii, pridajte nový zdroj a položte nadväzujúcu otázku, napríklad čím sa dva opisy líšia. V aplikácii odlišujte predchádzajúcu odpoveď od novo dodaných dôkazov. Užitočným výsledkom môže byť porovnávacia tabuľka so samostatným stĺpcom pre každý dokument a s vysvetlením rozporov, namiesto zlúčeného zhrnutia, v ktorom sa stráca pôvod jednotlivých tvrdení. Ďalšou zdokumentovanou cestou je priamy vstup obyčajného textu. Menšie podklady možno dodať priamo ako text namiesto odkazov na nahrané súbory. Príručka výrobcu vzhľadom na limity veľkosti požiadavky vyžaduje použitie odkazov, ak obsah dokumentov vložený priamo do požiadavky presiahne 1 milión tokenov. Táto hranica je oddelená od dokumentového kontextu s 10 miliónmi tokenov: podpora rozsiahleho korpusu neznamená prísľub, že rozhranie prijme rovnako veľký nespracovaný text v jedinom tele požiadavky. Formáty, kontext a výstup Dokumentová služba uvádza TXT, DOCX, PDF, XLSX, EPUB, MOBI, MD, CSV a JSON, spolu s BMP, PNG, JPG/JPEG a GIF. Nahrávané obrazové súbory majú limit 20 MB; ostatné podporované súbory majú limit 150 MB. Sú to limity postupu výrobcu na prípravu dokumentov, nie tvrdenie, že jazykový model priamo uvažuje nad každým binárnym formátom bez jeho analýzy. Zverejnená špecifikácia uvádza kontext aj maximálny vstup 10 000 000 tokenov a výstup do 32 768 tokenov. V zdokumentovanom formáte konverzácie s odkazmi na súbory má otázka používateľa samostatný limit 9 000 tokenov, ak dokumenty dodáva druhá systémová správa. Otázku formulujte stručne a väčšinu dokumentového kontextu ponechajte na zdrojové podklady. Dlhý vstupný kontext a dĺžka odpovede riešia odlišné problémy: aj rozsiahly korpus môže vyžadovať krátky, presne štruktúrovaný výsledok. Výrobca v často kladených otázkach dokumentuje štruktúrovaný výstup založený na JSON Schema pre Qwen-Long a jeho snímky. Je užitočný pri opakovaných úlohách získavania údajov, ktoré potrebujú rovnaké polia v celej zbierke. Uveďte požadované informácie, typ každého poľa a postup pre prípad, že zdroj neobsahuje hodnotu. Služba tiež dokumentuje asynchrónne dávkové spracovanie, ktoré je alternatívnym postupom odoslania, nie ďalším režimom uvažovania. Praktické porovnanie dokumentov Pripravte relevantné špecifikácie a pred položením otázky určte ich úlohy: ktorá predstavuje existujúci opis, ktorá navrhovanú náhradu a ktoré požiadavky sú povinné. Požiadajte o výsledok so spoločnými podmienkami, protichodnými tvrdeniami, chýbajúcimi informáciami a umiestnením údajov v zdrojoch. Ďalšou otázkou môžete model požiadať, aby výsledok premenil na stručné vysvetlenie pre kolegu, pričom zachová pôvodné rozdiely. Dôležité limity prípravy Analýza sa musí dokončiť pred použitím pripravených súborov; pri väčších dokumentoch môže trvať dlhšie. Zdokumentovaná inferencia modelu používa extrahovaný text, preto záleží na úplnosti a čitateľnosti pripraveného obsahu. Výber súborov, otázku aj požadovaný výstup uveďte výslovne. Kapacitu Qwen-Long na dokumenty nezamieňajte s limitmi inej edície Qwen, požiadavky s priamo vloženým nespracovaným textom alebo konečnej odpovede. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický príklad v angličtine ``` Compare maintenance documents Compare these source extracts for a maintenance checklist. Manual M1 section 4: Inspect the filter every week; replace it after 500 hours. Manual M2 section 6: Inspect the filter every week; replace it after 400 hours in dusty conditions. Keep shared rules, conditional differences and missing guidance separate. Do not assume which manual overrides the other. ``` #### Očakávaný výsledok ``` A comparison table with shared rule, condition, replacement interval, source section and one unresolved priority question. ``` #### Overenie výsledku ``` Check that the 400-hour rule remains conditional on dusty conditions and that no general precedence is invented. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-long` [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) Alibaba /`qwen-long` ### Úvod Qwen-Long je určený na otázky týkajúce sa rozsiahlych zbierok dokumentov. Výrobca dokumentuje postup nahrávania súborov a používania odkazov na ne, s dokumentovým kontextom do 10 miliónov tokenov, porovnávaním súborov a štruktúrovanými textovými odpoveďami. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát json alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen-long | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF8 `messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content | | Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou | | Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext | | Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` Pošlite presné ID modelu spolu s messages. Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu. Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.000144** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.000572** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen-long", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-long` [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) Alibaba /`qwen-long` ### Úvod Qwen-Long je určený na otázky týkajúce sa rozsiahlych zbierok dokumentov. Výrobca dokumentuje postup nahrávania súborov a používania odkazov na ne, s dokumentovým kontextom do 10 miliónov tokenov, porovnávaním súborov a štruktúrovanými textovými odpoveďami. Povolené vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupný formát JSON alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen-long | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF-8 `reťazec messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.000144** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.000572** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok ```json { "model": "qwen-long", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) FAQ · Qwen-Long Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-long`: `text` → `json`, `sse` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen-long`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `messages.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.