Qwen3-32B je najväčší model s hustou architektúrou v pôvodnom vydaní Qwen3. Spája režim uvažovania rodiny pre zložitú logiku, matematiku a programovanie s odpoveďami bez uvažovania pre všeobecnú konverzáciu. Qwen vyzdvihuje aj tvorivé písanie, rolový dialóg, dodržiavanie pokynov vo viacerých kolách a agentné používanie nástrojov. Model spracúva text a generuje text; viacjazyčné pokyny a preklad sú súčasťou podpory pôvodnej rodiny pre 119 jazykov a dialektov. Možno mu zadať analytické vysvetlenie, programátorský návrh alebo starostlivo špecifikovaný písomný text.
Presné vydanie má celkovo 32,8 miliardy parametrov v 64 vrstvách. Ide o hustý model, odlišný od architektúry smerovania expertov Qwen3-30B-A3B a neskorších samostatne pomenovaných vydaní Qwen3. Natívny kontext je 32 768 tokenov. Náročnú úlohu pripravte spolu s relevantnými dôkazmi, požiadavkami a očakávaným výsledkom. Pri inžinierskej revízii dodajte opis komponentu, obmedzenia rozhrania a problém na vyriešenie, potom žiadajte návrh identifikujúci predpoklady, závislosti a alternatívy podľa potreby iba z dodaného materiálu.
Chatová šablóna výrobcu predvolene zapína uvažovanie a sprístupňuje pevný prepínač enable_thinking. Pevné vypnutie úplne bráni obsahu uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní /think a /no_think v používateľských či systémových pokynoch poskytujú mäkké ovládanie v každom kole a posledný pokyn určuje požadované správanie. Mäkká požiadavka bez uvažovania môže ponechať prázdny blok uvažovania; značka /think neprekoná pevne vypnutú šablónu. Pri použití predpísaných ovládacích prvkov to umožňuje pôvodnému modelu striedať priamy návrh textu s otázkou, ktorej prospieva rozsiahly reťazec uvažovania.
Príklad generovania parsuje sekciu <think> samostatne od konečnej odpovede. Qwen odporúča explicitný konečný formát, napríklad matematickú odpoveď v rámčeku alebo jedno pole odpovede pri úlohe s viacerými možnosťami. V praktickej analýze definujte požadovaný záver a podporný materiál: napríklad konečný výber návrhu následovaný obmedzeniami, ktoré spĺňa, a otvorenými problémami. Podľa usmernenia výrobcu v ďalšej histórii konverzácie zachovajte konečnú odpoveď namiesto predchádzajúceho obsahu uvažovania. Tak sa zachová výsledok potrebný pre ďalšie otázky bez prenášania každého kroku uvažovania.
Volanie nástrojov je súčasťou dokumentovaného profilu modelu v oboch režimoch. Qwen odporúča Qwen-Agent pre šablóny a parsery volania nástrojov a demonštruje vyhľadávanie, časové informácie a interpreter kódu. Jasne definujte nástroje, význam argumentov a to, čo tvorí dokončenú úlohu. Užitočný postup môže žiadať získanie vybraných informácií, dodať skutočne vrátený obsah a potom žiadať syntézu alebo navrhnutú implementáciu. Požadované volanie modelu a vykonanie nástroja aplikáciou sú samostatné fázy; konečná odpoveď má nadväzovať na vrátené dôkazy.
Pri dlhších vstupoch karta dokumentuje rozšírenie YaRN na 131 072 tokenov. Natívne okno je menšie a statické škálovanie môže ovplyvniť výkon krátkych vstupov. Qwen odporúča rozšírenie zapnúť, keď je dlhší kontext naozaj potrebný; karta navyše vysvetľuje predvolené pridelenie 40 960 pozícií pre prompt a výstup. Vyberte relevantné dokumenty a zachovajte nadpisy, zdrojové hranice a terminológiu. Ponechajte miesto na uvažovanie a konečnú odpoveď, najmä pri potrebe zosúladiť viacero špecifikácií namiesto zhrnutia jednej pasáže.
Oficiálne odporúčania sú temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pre uvažovanie; pri režime bez uvažovania temperature 0,7 a top-p 0,8 nahrádzajú prvé dve nastavenia. Qwen radí vyhnúť sa greedy dekódovaniu pri uvažovaní a uvádza, že vysoká presence penalty môže spôsobiť miešanie jazykov alebo nižšiu kvalitu. Odporúča výstupný priestor 32 768 tokenov pre väčšinu otázok a opisuje 38 912 pre zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tieto priestory sú usmernením generovania, nie univerzálnym pevným limitom odpovede. Presné zadanie a definovaný konečný formát pomáhajú sústrediť dostupné uvažovanie modelu na prácu, ktorú čitateľ potrebuje.
", "aboutText": "Qwen3-32B je najväčší model s hustou architektúrou v pôvodnom vydaní Qwen3. Spája režim uvažovania rodiny pre zložitú logiku, matematiku a programovanie s odpoveďami bez uvažovania pre všeobecnú konverzáciu. Qwen vyzdvihuje aj tvorivé písanie, rolový dialóg, dodržiavanie pokynov vo viacerých kolách a agentné používanie nástrojov. Model spracúva text a generuje text; viacjazyčné pokyny a preklad sú súčasťou podpory pôvodnej rodiny pre 119 jazykov a dialektov. Možno mu zadať analytické vysvetlenie, programátorský návrh alebo starostlivo špecifikovaný písomný text.\n\nPresné vydanie má celkovo 32,8 miliardy parametrov v 64 vrstvách. Ide o hustý model, odlišný od architektúry smerovania expertov Qwen3-30B-A3B a neskorších samostatne pomenovaných vydaní Qwen3. Natívny kontext je 32 768 tokenov. Náročnú úlohu pripravte spolu s relevantnými dôkazmi, požiadavkami a očakávaným výsledkom. Pri inžinierskej revízii dodajte opis komponentu, obmedzenia rozhrania a problém na vyriešenie, potom žiadajte návrh identifikujúci predpoklady, závislosti a alternatívy podľa potreby iba z dodaného materiálu.\n\nChatová šablóna výrobcu predvolene zapína uvažovanie a sprístupňuje pevný prepínač enable_thinking. Pevné vypnutie úplne bráni obsahu uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní /think a /no_think v používateľských či systémových pokynoch poskytujú mäkké ovládanie v každom kole a posledný pokyn určuje požadované správanie. Mäkká požiadavka bez uvažovania môže ponechať prázdny blok uvažovania; značka /think neprekoná pevne vypnutú šablónu. Pri použití predpísaných ovládacích prvkov to umožňuje pôvodnému modelu striedať priamy návrh textu s otázkou, ktorej prospieva rozsiahly reťazec uvažovania.\n\nPríklad generovania parsuje sekciuTechnický príklad v angličtine
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.qwen/qwen3-32bQwen3-32B je textový hybridný model Qwen s hustou architektúrou pre zložité uvažovanie, programovanie, viacjazyčné písanie a úlohy riadené nástrojmi. Spája režimy uvažovania a bez uvažovania v jednom modeli a má natívny kontext 32 768 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3-32B je najväčší model s hustou architektúrou v pôvodnom vydaní Qwen3. Spája režim uvažovania rodiny pre zložitú logiku, matematiku a programovanie s odpoveďami bez uvažovania pre všeobecnú konverzáciu. Qwen vyzdvihuje aj tvorivé písanie, rolový dialóg, dodržiavanie pokynov vo viacerých kolách a agentné používanie nástrojov. Model spracúva text a generuje text; viacjazyčné pokyny a preklad sú súčasťou podpory pôvodnej rodiny pre 119 jazykov a dialektov. Možno mu zadať analytické vysvetlenie, programátorský návrh alebo starostlivo špecifikovaný písomný text.
Presné vydanie má celkovo 32,8 miliardy parametrov v 64 vrstvách. Ide o hustý model, odlišný od architektúry smerovania expertov Qwen3-30B-A3B a neskorších samostatne pomenovaných vydaní Qwen3. Natívny kontext je 32 768 tokenov. Náročnú úlohu pripravte spolu s relevantnými dôkazmi, požiadavkami a očakávaným výsledkom. Pri inžinierskej revízii dodajte opis komponentu, obmedzenia rozhrania a problém na vyriešenie, potom žiadajte návrh identifikujúci predpoklady, závislosti a alternatívy podľa potreby iba z dodaného materiálu.
Chatová šablóna výrobcu predvolene zapína uvažovanie a sprístupňuje pevný prepínač enable_thinking. Pevné vypnutie úplne bráni obsahu uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní /think a /no_think v používateľských či systémových pokynoch poskytujú mäkké ovládanie v každom kole a posledný pokyn určuje požadované správanie. Mäkká požiadavka bez uvažovania môže ponechať prázdny blok uvažovania; značka /think neprekoná pevne vypnutú šablónu. Pri použití predpísaných ovládacích prvkov to umožňuje pôvodnému modelu striedať priamy návrh textu s otázkou, ktorej prospieva rozsiahly reťazec uvažovania.
Príklad generovania parsuje sekciu <think> samostatne od konečnej odpovede. Qwen odporúča explicitný konečný formát, napríklad matematickú odpoveď v rámčeku alebo jedno pole odpovede pri úlohe s viacerými možnosťami. V praktickej analýze definujte požadovaný záver a podporný materiál: napríklad konečný výber návrhu následovaný obmedzeniami, ktoré spĺňa, a otvorenými problémami. Podľa usmernenia výrobcu v ďalšej histórii konverzácie zachovajte konečnú odpoveď namiesto predchádzajúceho obsahu uvažovania. Tak sa zachová výsledok potrebný pre ďalšie otázky bez prenášania každého kroku uvažovania.
Volanie nástrojov je súčasťou dokumentovaného profilu modelu v oboch režimoch. Qwen odporúča Qwen-Agent pre šablóny a parsery volania nástrojov a demonštruje vyhľadávanie, časové informácie a interpreter kódu. Jasne definujte nástroje, význam argumentov a to, čo tvorí dokončenú úlohu. Užitočný postup môže žiadať získanie vybraných informácií, dodať skutočne vrátený obsah a potom žiadať syntézu alebo navrhnutú implementáciu. Požadované volanie modelu a vykonanie nástroja aplikáciou sú samostatné fázy; konečná odpoveď má nadväzovať na vrátené dôkazy.
Pri dlhších vstupoch karta dokumentuje rozšírenie YaRN na 131 072 tokenov. Natívne okno je menšie a statické škálovanie môže ovplyvniť výkon krátkych vstupov. Qwen odporúča rozšírenie zapnúť, keď je dlhší kontext naozaj potrebný; karta navyše vysvetľuje predvolené pridelenie 40 960 pozícií pre prompt a výstup. Vyberte relevantné dokumenty a zachovajte nadpisy, zdrojové hranice a terminológiu. Ponechajte miesto na uvažovanie a konečnú odpoveď, najmä pri potrebe zosúladiť viacero špecifikácií namiesto zhrnutia jednej pasáže.
Oficiálne odporúčania sú temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pre uvažovanie; pri režime bez uvažovania temperature 0,7 a top-p 0,8 nahrádzajú prvé dve nastavenia. Qwen radí vyhnúť sa greedy dekódovaniu pri uvažovaní a uvádza, že vysoká presence penalty môže spôsobiť miešanie jazykov alebo nižšiu kvalitu. Odporúča výstupný priestor 32 768 tokenov pre väčšinu otázok a opisuje 38 912 pre zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tieto priestory sú usmernením generovania, nie univerzálnym pevným limitom odpovede. Presné zadanie a definovaný konečný formát pomáhajú sústrediť dostupné uvažovanie modelu na prácu, ktorú čitateľ potrebuje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-32b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000286 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000286 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3-32bQwen3-32B je textový hybridný model Qwen s hustou architektúrou pre zložité uvažovanie, programovanie, viacjazyčné písanie a úlohy riadené nástrojmi. Spája režimy uvažovania a bez uvažovania v jednom modeli a má natívny kontext 32 768 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3-32B je najväčší model s hustou architektúrou v pôvodnom vydaní Qwen3. Spája režim uvažovania rodiny pre zložitú logiku, matematiku a programovanie s odpoveďami bez uvažovania pre všeobecnú konverzáciu. Qwen vyzdvihuje aj tvorivé písanie, rolový dialóg, dodržiavanie pokynov vo viacerých kolách a agentné používanie nástrojov. Model spracúva text a generuje text; viacjazyčné pokyny a preklad sú súčasťou podpory pôvodnej rodiny pre 119 jazykov a dialektov. Možno mu zadať analytické vysvetlenie, programátorský návrh alebo starostlivo špecifikovaný písomný text.
Presné vydanie má celkovo 32,8 miliardy parametrov v 64 vrstvách. Ide o hustý model, odlišný od architektúry smerovania expertov Qwen3-30B-A3B a neskorších samostatne pomenovaných vydaní Qwen3. Natívny kontext je 32 768 tokenov. Náročnú úlohu pripravte spolu s relevantnými dôkazmi, požiadavkami a očakávaným výsledkom. Pri inžinierskej revízii dodajte opis komponentu, obmedzenia rozhrania a problém na vyriešenie, potom žiadajte návrh identifikujúci predpoklady, závislosti a alternatívy podľa potreby iba z dodaného materiálu.
Chatová šablóna výrobcu predvolene zapína uvažovanie a sprístupňuje pevný prepínač enable_thinking. Pevné vypnutie úplne bráni obsahu uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní /think a /no_think v používateľských či systémových pokynoch poskytujú mäkké ovládanie v každom kole a posledný pokyn určuje požadované správanie. Mäkká požiadavka bez uvažovania môže ponechať prázdny blok uvažovania; značka /think neprekoná pevne vypnutú šablónu. Pri použití predpísaných ovládacích prvkov to umožňuje pôvodnému modelu striedať priamy návrh textu s otázkou, ktorej prospieva rozsiahly reťazec uvažovania.
Príklad generovania parsuje sekciu <think> samostatne od konečnej odpovede. Qwen odporúča explicitný konečný formát, napríklad matematickú odpoveď v rámčeku alebo jedno pole odpovede pri úlohe s viacerými možnosťami. V praktickej analýze definujte požadovaný záver a podporný materiál: napríklad konečný výber návrhu následovaný obmedzeniami, ktoré spĺňa, a otvorenými problémami. Podľa usmernenia výrobcu v ďalšej histórii konverzácie zachovajte konečnú odpoveď namiesto predchádzajúceho obsahu uvažovania. Tak sa zachová výsledok potrebný pre ďalšie otázky bez prenášania každého kroku uvažovania.
Volanie nástrojov je súčasťou dokumentovaného profilu modelu v oboch režimoch. Qwen odporúča Qwen-Agent pre šablóny a parsery volania nástrojov a demonštruje vyhľadávanie, časové informácie a interpreter kódu. Jasne definujte nástroje, význam argumentov a to, čo tvorí dokončenú úlohu. Užitočný postup môže žiadať získanie vybraných informácií, dodať skutočne vrátený obsah a potom žiadať syntézu alebo navrhnutú implementáciu. Požadované volanie modelu a vykonanie nástroja aplikáciou sú samostatné fázy; konečná odpoveď má nadväzovať na vrátené dôkazy.
Pri dlhších vstupoch karta dokumentuje rozšírenie YaRN na 131 072 tokenov. Natívne okno je menšie a statické škálovanie môže ovplyvniť výkon krátkych vstupov. Qwen odporúča rozšírenie zapnúť, keď je dlhší kontext naozaj potrebný; karta navyše vysvetľuje predvolené pridelenie 40 960 pozícií pre prompt a výstup. Vyberte relevantné dokumenty a zachovajte nadpisy, zdrojové hranice a terminológiu. Ponechajte miesto na uvažovanie a konečnú odpoveď, najmä pri potrebe zosúladiť viacero špecifikácií namiesto zhrnutia jednej pasáže.
Oficiálne odporúčania sú temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pre uvažovanie; pri režime bez uvažovania temperature 0,7 a top-p 0,8 nahrádzajú prvé dve nastavenia. Qwen radí vyhnúť sa greedy dekódovaniu pri uvažovaní a uvádza, že vysoká presence penalty môže spôsobiť miešanie jazykov alebo nižšiu kvalitu. Odporúča výstupný priestor 32 768 tokenov pre väčšinu otázok a opisuje 38 912 pre zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tieto priestory sú usmernením generovania, nie univerzálnym pevným limitom odpovede. Presné zadanie a definovaný konečný formát pomáhajú sústrediť dostupné uvažovanie modelu na prácu, ktorú čitateľ potrebuje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-32b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000286 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000286 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.