Vydanie Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash je rodina natívnych vizuálno-jazykových modelov na porozumenie textu, obrázkom a videu s textovými odpoveďami. Opis vydania od výrobcu uvádza silnejšie multimodálne vnímanie a agentové vykonávanie v porovnaní s Qwen3.6 Flash. Jeho praktický rozsah úloh zahŕňa rozpoznávanie objektov, porozumenie vizuálnej scéne, uvažovanie o priestorových vzťahoch a prípravu kódu alebo vysvetlení z vizuálneho materiálu.
Oficiálne vydanie pomenúva qwen3.7-flash aj datovaný qwen3.7-flash-2026-07-15. Pri zaznamenávaní výsledku zachovajte presný názov modelu: nedatovaný názov Flash neidentifikuje pevnú snímku výrobcu. Tu použitý opis vydania nestanovuje počet parametrov otvoreného kontrolného bodu ani jeho číselnú reprezentáciu.
Rozpoznávanie objektov, vnímanie reálneho sveta a priestor
Poskytnite obrázok scény s konkrétnou otázkou: ktorý objekt je dôležitý, aký vzťah treba preskúmať a ktoré viditeľné podrobnosti majú podopierať odpoveď. Pri diagrame zachovajte označenia a dodajte definície potrebné na ich interpretáciu. Užitočný výstup oddeľuje pozorovania od odvodených vzťahov, čo uľahčuje porovnanie vysvetlenia so zdrojom.
Pri viacerých obrázkoch označte každý vstup a žiadajte porovnanie usporiadané podľa týchto označení. Pri videu určte relevantnú udalosť a zachovajte poradie alebo časové informácie. Presné počty, priestorové merania a pozorovania na úrovni snímok preverujte voči dodanému materiálu.
Multimodálni agenti
Vydanie vyzdvihuje scenáre Search Agent a agenta s interpretom kódu so stabilnejším viackrokovým vykonávaním. V takomto postupe aplikácia poskytuje povolené nástroje, vykonáva ich akcie a vracia ich pozorovania. Model môže tieto výsledky používať na aktualizáciu plánu. Opíšte cieľ a podmienku dokončenia a žiadajte konečný artefakt spolu so všetkými nevyriešenými dôkazmi. Výrobca uvádza volanie funkcií, štruktúrované výstupy, dopĺňanie textu na základe prefixu a ukladanie kontextu do vyrovnávacej pamäte. Webové vyhľadávanie je podporované v Pekingu a Singapure a nepodporované v ostatných uvedených regionálnych rozsahoch. Dávková inferencia je podporovaná pre pekinský alias a inde nepodporovaná; dolaďovanie nie je podporované.
Agentová špecializácia modelu sa nemá zamieňať so vstavaným prístupom k aktuálnym zdrojom alebo prostrediu vykonávania v každom rozhraní. Keď úloha vyžaduje vyhľadávanie alebo spustenie kódu, odlíšte výsledok vrátený skutočným nástrojom od navrhovanej akcie v texte modelu. Tento opis nestanovuje, ktoré nástroje sprístupňuje iná aplikácia.
Vizuálne programovanie
Qwen opisuje zlepšené programovanie vychádzajúce z vizuálneho materiálu. Užitočná požiadavka môže kombinovať snímku obrazovky alebo rozloženie s funkčnými požiadavkami a žiadať upraviteľný kód. V dodanej úlohe určte rámec alebo výstupnú formu, stavy interakcie a obmedzenia. Generovaný artefakt žiadajte oddelene od vysvetlenia, aby ho vývojový postup mohol posúdiť alebo vykresliť.
Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a relevantný kontext zdrojového kódu namiesto požadovania nesúvisiaceho redizajnu. Model môže prepojiť vizuálnu požiadavku s návrhom kódu; tento návrh nie je dôkazom, že rozhranie bolo vykreslené alebo sa správa správne. Tieto príklady úloh uplatňujú výrobcom stanovený rozsah vizuálneho programovania bez pridania záruky vykonania.
Uvažovanie a priame odpovede
Príručka podporovaných modelov od výrobcu uvádza Qwen3.7 Flash ako rodinu s hybridným uvažovaním a predvolene zapnutým uvažovaním. Jej dokumentovaný hybridný postup môže uvažovanie vypnúť pre priamu odpoveď. Ak rozhranie poskytuje oboje, oddeľte výstup uvažovania od konečnej odpovede. Ovládacie prvky samostatne pomenovaného modelu Qwen-Omni alebo otvoreného hustého modelu sa nemajú preberať iba preto, že zdieľajú názov Qwen.
Pri vizuálnej otázke prepájajúcej viacero pozorovaní používajte hlbšiu analýzu; pri priamočiarom opise žiadajte priamy výsledok. Určte overiteľnú konečnú štruktúru, napríklad tabuľku pozorovaní, stručný záver alebo súbory kódu, namiesto spoliehania sa na dĺžku odpovede ako signál kvality.
Limity a príprava vstupu
Vyhradená stránka Alibaba pre Qwen3.7-Flash uvádza kontext 1,000,000 tokenov, maximálny vstup 991,808 tokenov pre priame odpovede alebo 983,616 pre uvažovanie a maximálny výstup 131,072 v oboch režimoch. Samostatne uvádza maximálnu dĺžku reťazca myšlienok 262,144 tokenov. Relevantné vizuálne detaily zachovajte čitateľné, odstráňte nesúvisiaci materiál a vyhraďte miesto na požadovaný výsledok. Označenia objektov, priestorové závery, extrahovaný text a návrhy kódu overujte voči dodaným dôkazom. Užitočným opisom je konkrétny rozsah vnímania, agentovej práce a vizuálneho programovania od výrobcu so zachovaným hybridným režimom odpovedí.
", "aboutText": "Vydanie Qwen3.7 Flash\n\nQwen3.7 Flash je rodina natívnych vizuálno-jazykových modelov na porozumenie textu, obrázkom a videu s textovými odpoveďami. Opis vydania od výrobcu uvádza silnejšie multimodálne vnímanie a agentové vykonávanie v porovnaní s Qwen3.6 Flash. Jeho praktický rozsah úloh zahŕňa rozpoznávanie objektov, porozumenie vizuálnej scéne, uvažovanie o priestorových vzťahoch a prípravu kódu alebo vysvetlení z vizuálneho materiálu.\n\nOficiálne vydanie pomenúva qwen3.7-flash aj datovaný qwen3.7-flash-2026-07-15. Pri zaznamenávaní výsledku zachovajte presný názov modelu: nedatovaný názov Flash neidentifikuje pevnú snímku výrobcu. Tu použitý opis vydania nestanovuje počet parametrov otvoreného kontrolného bodu ani jeho číselnú reprezentáciu.\n\nRozpoznávanie objektov, vnímanie reálneho sveta a priestor\n\nPoskytnite obrázok scény s konkrétnou otázkou: ktorý objekt je dôležitý, aký vzťah treba preskúmať a ktoré viditeľné podrobnosti majú podopierať odpoveď. Pri diagrame zachovajte označenia a dodajte definície potrebné na ich interpretáciu. Užitočný výstup oddeľuje pozorovania od odvodených vzťahov, čo uľahčuje porovnanie vysvetlenia so zdrojom.\n\nPri viacerých obrázkoch označte každý vstup a žiadajte porovnanie usporiadané podľa týchto označení. Pri videu určte relevantnú udalosť a zachovajte poradie alebo časové informácie. Presné počty, priestorové merania a pozorovania na úrovni snímok preverujte voči dodanému materiálu.\n\nMultimodálni agenti\n\nVydanie vyzdvihuje scenáre Search Agent a agenta s interpretom kódu so stabilnejším viackrokovým vykonávaním. V takomto postupe aplikácia poskytuje povolené nástroje, vykonáva ich akcie a vracia ich pozorovania. Model môže tieto výsledky používať na aktualizáciu plánu. Opíšte cieľ a podmienku dokončenia a žiadajte konečný artefakt spolu so všetkými nevyriešenými dôkazmi. Výrobca uvádza volanie funkcií, štruktúrované výstupy, dopĺňanie textu na základe prefixu a ukladanie kontextu do vyrovnávacej pamäte. Webové vyhľadávanie je podporované v Pekingu a Singapure a nepodporované v ostatných uvedených regionálnych rozsahoch. Dávková inferencia je podporovaná pre pekinský alias a inde nepodporovaná; dolaďovanie nie je podporované.\n\nAgentová špecializácia modelu sa nemá zamieňať so vstavaným prístupom k aktuálnym zdrojom alebo prostrediu vykonávania v každom rozhraní. Keď úloha vyžaduje vyhľadávanie alebo spustenie kódu, odlíšte výsledok vrátený skutočným nástrojom od navrhovanej akcie v texte modelu. Tento opis nestanovuje, ktoré nástroje sprístupňuje iná aplikácia.\n\nVizuálne programovanie\n\nQwen opisuje zlepšené programovanie vychádzajúce z vizuálneho materiálu. Užitočná požiadavka môže kombinovať snímku obrazovky alebo rozloženie s funkčnými požiadavkami a žiadať upraviteľný kód. V dodanej úlohe určte rámec alebo výstupnú formu, stavy interakcie a obmedzenia. Generovaný artefakt žiadajte oddelene od vysvetlenia, aby ho vývojový postup mohol posúdiť alebo vykresliť.\n\nPri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a relevantný kontext zdrojového kódu namiesto požadovania nesúvisiaceho redizajnu. Model môže prepojiť vizuálnu požiadavku s návrhom kódu; tento návrh nie je dôkazom, že rozhranie bolo vykreslené alebo sa správa správne. Tieto príklady úloh uplatňujú výrobcom stanovený rozsah vizuálneho programovania bez pridania záruky vykonania.\n\nUvažovanie a priame odpovede\n\nPríručka podporovaných modelov od výrobcu uvádza Qwen3.7 Flash ako rodinu s hybridným uvažovaním a predvolene zapnutým uvažovaním. Jej dokumentovaný hybridný postup môže uvažovanie vypnúť pre priamu odpoveď. Ak rozhranie poskytuje oboje, oddeľte výstup uvažovania od konečnej odpovede. Ovládacie prvky samostatne pomenovaného modelu Qwen-Omni alebo otvoreného hustého modelu sa nemajú preberať iba preto, že zdieľajú názov Qwen.\n\nPri vizuálnej otázke prepájajúcej viacero pozorovaní používajte hlbšiu analýzu; pri priamočiarom opise žiadajte priamy výsledok. Určte overiteľnú konečnú štruktúru, napríklad tabuľku pozorovaní, stručný záver alebo súbory kódu, namiesto spoliehania sa na dĺžku odpovede ako signál kvality.\n\nLimity a príprava vstupu\n\nVyhradená stránka Alibaba pre Qwen3.7-Flash uvádza kontext 1,000,000 tokenov, maximálny vstup 991,808 tokenov pre priame odpovede alebo 983,616 pre uvažovanie a maximálny výstup 131,072 v oboch režimoch. Samostatne uvádza maximálnu dĺžku reťazca myšlienok 262,144 tokenov. Relevantné vizuálne detaily zachovajte čitateľné, odstráňte nesúvisiaci materiál a vyhraďte miesto na požadovaný výsledok. Označenia objektov, priestorové závery, extrahovaný text a návrhy kódu overujte voči dodaným dôkazom. Užitočným opisom je konkrétny rozsah vnímania, agentovej práce a vizuálneho programovania od výrobcu so zachovaným hybridným režimom odpovedí.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Check a spatial claim from a text grid\n\nUse this written grid description: the red box is at row 2, column 1; the blue box is at row 2, column 3; the green box is at row 1, column 3. Rows increase downward and columns increase rightward. Describe their relative positions and assess the claim that green is directly above red.A relative-position description and a supported assessment of the claim, citing grid coordinates.Check that directly above requires the same column and that the stated row direction is respected.qwen/qwen3.7-flashQwen3.7 Flash je rodina vizuálno-jazykových modelov Qwen pre text, obrázky a video s textovým výstupom. Výrobca vyzdvihuje lepšie rozpoznávanie objektov, priestorové porozumenie, multimodálnu agentovú prácu a vizuálne programovanie s predvolene zapnutým uvažovaním a voliteľným režimom priamych odpovedí.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Vydanie Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash je rodina natívnych vizuálno-jazykových modelov na porozumenie textu, obrázkom a videu s textovými odpoveďami. Opis vydania od výrobcu uvádza silnejšie multimodálne vnímanie a agentové vykonávanie v porovnaní s Qwen3.6 Flash. Jeho praktický rozsah úloh zahŕňa rozpoznávanie objektov, porozumenie vizuálnej scéne, uvažovanie o priestorových vzťahoch a prípravu kódu alebo vysvetlení z vizuálneho materiálu.
Oficiálne vydanie pomenúva qwen3.7-flash aj datovaný qwen3.7-flash-2026-07-15. Pri zaznamenávaní výsledku zachovajte presný názov modelu: nedatovaný názov Flash neidentifikuje pevnú snímku výrobcu. Tu použitý opis vydania nestanovuje počet parametrov otvoreného kontrolného bodu ani jeho číselnú reprezentáciu.
Rozpoznávanie objektov, vnímanie reálneho sveta a priestor
Poskytnite obrázok scény s konkrétnou otázkou: ktorý objekt je dôležitý, aký vzťah treba preskúmať a ktoré viditeľné podrobnosti majú podopierať odpoveď. Pri diagrame zachovajte označenia a dodajte definície potrebné na ich interpretáciu. Užitočný výstup oddeľuje pozorovania od odvodených vzťahov, čo uľahčuje porovnanie vysvetlenia so zdrojom.
Pri viacerých obrázkoch označte každý vstup a žiadajte porovnanie usporiadané podľa týchto označení. Pri videu určte relevantnú udalosť a zachovajte poradie alebo časové informácie. Presné počty, priestorové merania a pozorovania na úrovni snímok preverujte voči dodanému materiálu.
Multimodálni agenti
Vydanie vyzdvihuje scenáre Search Agent a agenta s interpretom kódu so stabilnejším viackrokovým vykonávaním. V takomto postupe aplikácia poskytuje povolené nástroje, vykonáva ich akcie a vracia ich pozorovania. Model môže tieto výsledky používať na aktualizáciu plánu. Opíšte cieľ a podmienku dokončenia a žiadajte konečný artefakt spolu so všetkými nevyriešenými dôkazmi. Výrobca uvádza volanie funkcií, štruktúrované výstupy, dopĺňanie textu na základe prefixu a ukladanie kontextu do vyrovnávacej pamäte. Webové vyhľadávanie je podporované v Pekingu a Singapure a nepodporované v ostatných uvedených regionálnych rozsahoch. Dávková inferencia je podporovaná pre pekinský alias a inde nepodporovaná; dolaďovanie nie je podporované.
Agentová špecializácia modelu sa nemá zamieňať so vstavaným prístupom k aktuálnym zdrojom alebo prostrediu vykonávania v každom rozhraní. Keď úloha vyžaduje vyhľadávanie alebo spustenie kódu, odlíšte výsledok vrátený skutočným nástrojom od navrhovanej akcie v texte modelu. Tento opis nestanovuje, ktoré nástroje sprístupňuje iná aplikácia.
Vizuálne programovanie
Qwen opisuje zlepšené programovanie vychádzajúce z vizuálneho materiálu. Užitočná požiadavka môže kombinovať snímku obrazovky alebo rozloženie s funkčnými požiadavkami a žiadať upraviteľný kód. V dodanej úlohe určte rámec alebo výstupnú formu, stavy interakcie a obmedzenia. Generovaný artefakt žiadajte oddelene od vysvetlenia, aby ho vývojový postup mohol posúdiť alebo vykresliť.
Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a relevantný kontext zdrojového kódu namiesto požadovania nesúvisiaceho redizajnu. Model môže prepojiť vizuálnu požiadavku s návrhom kódu; tento návrh nie je dôkazom, že rozhranie bolo vykreslené alebo sa správa správne. Tieto príklady úloh uplatňujú výrobcom stanovený rozsah vizuálneho programovania bez pridania záruky vykonania.
Uvažovanie a priame odpovede
Príručka podporovaných modelov od výrobcu uvádza Qwen3.7 Flash ako rodinu s hybridným uvažovaním a predvolene zapnutým uvažovaním. Jej dokumentovaný hybridný postup môže uvažovanie vypnúť pre priamu odpoveď. Ak rozhranie poskytuje oboje, oddeľte výstup uvažovania od konečnej odpovede. Ovládacie prvky samostatne pomenovaného modelu Qwen-Omni alebo otvoreného hustého modelu sa nemajú preberať iba preto, že zdieľajú názov Qwen.
Pri vizuálnej otázke prepájajúcej viacero pozorovaní používajte hlbšiu analýzu; pri priamočiarom opise žiadajte priamy výsledok. Určte overiteľnú konečnú štruktúru, napríklad tabuľku pozorovaní, stručný záver alebo súbory kódu, namiesto spoliehania sa na dĺžku odpovede ako signál kvality.
Limity a príprava vstupu
Vyhradená stránka Alibaba pre Qwen3.7-Flash uvádza kontext 1,000,000 tokenov, maximálny vstup 991,808 tokenov pre priame odpovede alebo 983,616 pre uvažovanie a maximálny výstup 131,072 v oboch režimoch. Samostatne uvádza maximálnu dĺžku reťazca myšlienok 262,144 tokenov. Relevantné vizuálne detaily zachovajte čitateľné, odstráňte nesúvisiaci materiál a vyhraďte miesto na požadovaný výsledok. Označenia objektov, priestorové závery, extrahovaný text a návrhy kódu overujte voči dodaným dôkazom. Užitočným opisom je konkrétny rozsah vnímania, agentovej práce a vizuálneho programovania od výrobcu so zachovaným hybridným režimom odpovedí.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00026 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000012 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000076 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)32 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00026 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000012 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000076 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než32 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)256 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 3 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než256 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00008 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.7-flash
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3.7-flashQwen3.7 Flash je rodina vizuálno-jazykových modelov Qwen pre text, obrázky a video s textovým výstupom. Výrobca vyzdvihuje lepšie rozpoznávanie objektov, priestorové porozumenie, multimodálnu agentovú prácu a vizuálne programovanie s predvolene zapnutým uvažovaním a voliteľným režimom priamych odpovedí.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Vydanie Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash je rodina natívnych vizuálno-jazykových modelov na porozumenie textu, obrázkom a videu s textovými odpoveďami. Opis vydania od výrobcu uvádza silnejšie multimodálne vnímanie a agentové vykonávanie v porovnaní s Qwen3.6 Flash. Jeho praktický rozsah úloh zahŕňa rozpoznávanie objektov, porozumenie vizuálnej scéne, uvažovanie o priestorových vzťahoch a prípravu kódu alebo vysvetlení z vizuálneho materiálu.
Oficiálne vydanie pomenúva qwen3.7-flash aj datovaný qwen3.7-flash-2026-07-15. Pri zaznamenávaní výsledku zachovajte presný názov modelu: nedatovaný názov Flash neidentifikuje pevnú snímku výrobcu. Tu použitý opis vydania nestanovuje počet parametrov otvoreného kontrolného bodu ani jeho číselnú reprezentáciu.
Rozpoznávanie objektov, vnímanie reálneho sveta a priestor
Poskytnite obrázok scény s konkrétnou otázkou: ktorý objekt je dôležitý, aký vzťah treba preskúmať a ktoré viditeľné podrobnosti majú podopierať odpoveď. Pri diagrame zachovajte označenia a dodajte definície potrebné na ich interpretáciu. Užitočný výstup oddeľuje pozorovania od odvodených vzťahov, čo uľahčuje porovnanie vysvetlenia so zdrojom.
Pri viacerých obrázkoch označte každý vstup a žiadajte porovnanie usporiadané podľa týchto označení. Pri videu určte relevantnú udalosť a zachovajte poradie alebo časové informácie. Presné počty, priestorové merania a pozorovania na úrovni snímok preverujte voči dodanému materiálu.
Multimodálni agenti
Vydanie vyzdvihuje scenáre Search Agent a agenta s interpretom kódu so stabilnejším viackrokovým vykonávaním. V takomto postupe aplikácia poskytuje povolené nástroje, vykonáva ich akcie a vracia ich pozorovania. Model môže tieto výsledky používať na aktualizáciu plánu. Opíšte cieľ a podmienku dokončenia a žiadajte konečný artefakt spolu so všetkými nevyriešenými dôkazmi. Výrobca uvádza volanie funkcií, štruktúrované výstupy, dopĺňanie textu na základe prefixu a ukladanie kontextu do vyrovnávacej pamäte. Webové vyhľadávanie je podporované v Pekingu a Singapure a nepodporované v ostatných uvedených regionálnych rozsahoch. Dávková inferencia je podporovaná pre pekinský alias a inde nepodporovaná; dolaďovanie nie je podporované.
Agentová špecializácia modelu sa nemá zamieňať so vstavaným prístupom k aktuálnym zdrojom alebo prostrediu vykonávania v každom rozhraní. Keď úloha vyžaduje vyhľadávanie alebo spustenie kódu, odlíšte výsledok vrátený skutočným nástrojom od navrhovanej akcie v texte modelu. Tento opis nestanovuje, ktoré nástroje sprístupňuje iná aplikácia.
Vizuálne programovanie
Qwen opisuje zlepšené programovanie vychádzajúce z vizuálneho materiálu. Užitočná požiadavka môže kombinovať snímku obrazovky alebo rozloženie s funkčnými požiadavkami a žiadať upraviteľný kód. V dodanej úlohe určte rámec alebo výstupnú formu, stavy interakcie a obmedzenia. Generovaný artefakt žiadajte oddelene od vysvetlenia, aby ho vývojový postup mohol posúdiť alebo vykresliť.
Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a relevantný kontext zdrojového kódu namiesto požadovania nesúvisiaceho redizajnu. Model môže prepojiť vizuálnu požiadavku s návrhom kódu; tento návrh nie je dôkazom, že rozhranie bolo vykreslené alebo sa správa správne. Tieto príklady úloh uplatňujú výrobcom stanovený rozsah vizuálneho programovania bez pridania záruky vykonania.
Uvažovanie a priame odpovede
Príručka podporovaných modelov od výrobcu uvádza Qwen3.7 Flash ako rodinu s hybridným uvažovaním a predvolene zapnutým uvažovaním. Jej dokumentovaný hybridný postup môže uvažovanie vypnúť pre priamu odpoveď. Ak rozhranie poskytuje oboje, oddeľte výstup uvažovania od konečnej odpovede. Ovládacie prvky samostatne pomenovaného modelu Qwen-Omni alebo otvoreného hustého modelu sa nemajú preberať iba preto, že zdieľajú názov Qwen.
Pri vizuálnej otázke prepájajúcej viacero pozorovaní používajte hlbšiu analýzu; pri priamočiarom opise žiadajte priamy výsledok. Určte overiteľnú konečnú štruktúru, napríklad tabuľku pozorovaní, stručný záver alebo súbory kódu, namiesto spoliehania sa na dĺžku odpovede ako signál kvality.
Limity a príprava vstupu
Vyhradená stránka Alibaba pre Qwen3.7-Flash uvádza kontext 1,000,000 tokenov, maximálny vstup 991,808 tokenov pre priame odpovede alebo 983,616 pre uvažovanie a maximálny výstup 131,072 v oboch režimoch. Samostatne uvádza maximálnu dĺžku reťazca myšlienok 262,144 tokenov. Relevantné vizuálne detaily zachovajte čitateľné, odstráňte nesúvisiaci materiál a vyhraďte miesto na požadovaný výsledok. Označenia objektov, priestorové závery, extrahovaný text a návrhy kódu overujte voči dodaným dôkazom. Užitočným opisom je konkrétny rozsah vnímania, agentovej práce a vizuálneho programovania od výrobcu so zachovaným hybridným režimom odpovedí.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.7-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00026 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000012 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000076 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)32 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00026 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000012 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000076 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než32 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)256 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 3 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než256 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00008 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.7-flash
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Check a spatial claim from a text grid\n\nUse this written grid description: the red box is at row 2, column 1; the blue box is at row 2, column 3; the green box is at row 1, column 3. Rows increase downward and columns increase rightward. Describe their relative positions and assess the claim that green is directly above red.A relative-position description and a supported assessment of the claim, citing grid coordinates.Check that directly above requires the same column and that the stated row direction is respected.