Hlavné vlastnosti Qwen3.8: sústavné textové uvažovanie
Qwen3.8-2.4T-A95B je otvorený kontrolný bod Qwen3.8 pre textové uvažovanie. Qwen opisuje zlepšenia v programovaní, profesionálnej práci, výskume a dlhodobých agentových úlohách vrátane plánovania a používania spätnej väzby z prostredia. Prijíma text a vracia text. Výrobca ho výslovne oddeľuje od spravovanej ponuky Qwen3.8-Max: vizuálny vstup a podpora režimu bez uvažovania sú dodatočné funkcie tejto ponuky, nie schopnosti tohto konkrétneho otvoreného kontrolného bodu.
Pri programovacej úlohe poskytnite relevantné moduly, požiadavku a vstup odhaľujúci aktuálne správanie. Žiadajte vysvetlenú zmenu a konečný artefakt, ktorý možno preskúmať. Pri výskumnej alebo profesionálnej správe poskytnite dôkazy, požadované oddiely a hodnotiace kritériá a potom požiadajte model, aby odlíšil podložené zistenia od predpokladov. Ide o praktické aplikácie dokumentovaného rozsahu úloh, nie prísľuby vykonaného kódu alebo záverov overených odborníkom.
Prehľad modelu
Riedky model so zmesou expertov má celkovo 2.4 bilióna parametrov a aktivuje 95 miliárd. Má 92 vrstiev a 512 smerovaných expertov, z ktorých vyberá desať spolu s jedným zdieľaným expertom. Jeho hybridné bloky kombinujú Gated DeltaNet a hradlovanú pozornosť s expertnými vrstvami podľa vzoru tri ku jednej. Súčasťou tréningu je predikcia viacerých tokenov. Počet aktivovaných parametrov nie je úplnou veľkosťou kontrolného bodu a veľký celkový počet nestanovuje záruku času odpovede.
Natívny kontext má 262,144 tokenov s dokumentovaným rozšírením do 1,010,000. To sa líši od predvoleného kontextu jedného milióna tokenov v referenčnom opise spravovaného Max. Pre zdrojový text, históriu konverzácie, uvažovanie a konečnú odpoveď používajte skutočný nakonfigurovaný rozsah sekvencie namiesto predpokladu, že všetky najväčšie údaje platia súčasne.
Používanie konkrétneho kontrolného bodu s uvažovaním
Uvažovanie je povinné pri každej interakcii a nemožno ho vypnúť. Dokumentovaný výstup začína blokom uvažovania pred konečným textom. reasoning_effort podporuje xhigh, medium a low; predvolená hodnota je xhigh. Low znižuje zamýšľanú hĺbku, ale zostáva režimom uvažovania. Požiadavka na stručnú konečnú odpoveď môže riadiť požadovaný výstup bez premeny tohto modelu na vydanie bez uvažovania.
preserve_thinking je predvolene zapnuté. Zachovanie uvažovania zo skorších kôl pomáha iteratívnej úlohe prenášať rozhodovací kontext ďalej. Opravy, výsledky nástrojov a konečnú odpoveď uchovávajte priradené ku kolám, ktoré ich vytvorili. Tento model sa má riadiť vlastným kontraktom histórie namiesto preberania starších rád odstrániť všetky bloky uvažovania z minulých správ. Presná dostupnosť ovládania intenzity a zachovania závisí od rozhrania implementujúceho postup kontrolného bodu.
Agentové prostredia a spätná väzba z prostredia
Qwen opisuje kompatibilitu s vývojovými prostrediami pre agentov a nástrojmi. Sústavnú úlohu možno vyjadriť ako cieľ, povolené akcie a dôkazy dokončenia; aplikácia potom môže poskytovať pozorovania z preskúmania alebo vykonania. Požiadajte model, aby vysvetlil, ako každý nový výsledok mení plán, a oznámil, čo zostáva nevyriešené. Plánovanie akcie a prijatie skutočného výsledku sú rôzne časti tohto postupu.
Príklady spravovaného Max na karte obsahujú dodatočné vstavané nástroje. Nemajú sa premeniť na automatické webové vyhľadávanie, vykonávanie kódu alebo vizuálny vstup tohto otvoreného modelu. Jeho užitočnou úlohou je byť súčasťou textového uvažovania v pripojenom postupe; nástroje a externé účinky patria aplikácii, ktorá ich poskytuje.
Odporúčania generovania
Výrobca odporúča temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, penalizáciu prítomnosti 0 a penalizáciu opakovania 1.0. Tam, kde je podporovaná, môže penalizácia prítomnosti od nuly do dvoch obmedziť opakovaný text, ale vyššie hodnoty môžu miešať jazyky alebo mierne znížiť kvalitu. Podpora parametrov sa líši podľa implementácie.
Pre nakonfigurovaný postup s jedným miliónom tokenov so samostatnými limitmi uvažovania a konečnej odpovede Qwen odporúča 262,144 tokenov pre uvažovanie a 131,072 pre konečnú odpoveď. Ide o podmienené rozsahy, nie samostatne stanovené pevné stropy ani rozpočty, ktoré sa spolu zmestia do natívneho kontextu 262,144 tokenov. Vyhraďte dostatok miesta na úplný artefakt a žiadajte konečný výsledok, ktorý sa po uvažovaní ľahko nájde.
Praktické limity
Tento kontrolný bod neprijíma obrázky, zvuk ani video. Keď je to potrebné, preveďte relevantné dôkazy do vhodnej textovej reprezentácie samostatným postupom a zachovajte identifikátory umožňujúce overiť odpoveď. Karta uvádza rozšírený kontext, ale neposkytuje úplný postup rozšírenia pre každú úlohu ani univerzálny limit médií pre tento čisto textový model. Zachovajte konkrétnu identitu a konfiguráciu kontrolného bodu, výpočty a návrhy kódu overujte voči zdroju a konečný artefakt považujte za výsledok na posúdenie, nie za dôkaz dokončenia celej externej úlohy.
", "aboutText": "Hlavné vlastnosti Qwen3.8: sústavné textové uvažovanie\n\nQwen3.8-2.4T-A95B je otvorený kontrolný bod Qwen3.8 pre textové uvažovanie. Qwen opisuje zlepšenia v programovaní, profesionálnej práci, výskume a dlhodobých agentových úlohách vrátane plánovania a používania spätnej väzby z prostredia. Prijíma text a vracia text. Výrobca ho výslovne oddeľuje od spravovanej ponuky Qwen3.8-Max: vizuálny vstup a podpora režimu bez uvažovania sú dodatočné funkcie tejto ponuky, nie schopnosti tohto konkrétneho otvoreného kontrolného bodu.\n\nPri programovacej úlohe poskytnite relevantné moduly, požiadavku a vstup odhaľujúci aktuálne správanie. Žiadajte vysvetlenú zmenu a konečný artefakt, ktorý možno preskúmať. Pri výskumnej alebo profesionálnej správe poskytnite dôkazy, požadované oddiely a hodnotiace kritériá a potom požiadajte model, aby odlíšil podložené zistenia od predpokladov. Ide o praktické aplikácie dokumentovaného rozsahu úloh, nie prísľuby vykonaného kódu alebo záverov overených odborníkom.\n\nPrehľad modelu\n\nRiedky model so zmesou expertov má celkovo 2.4 bilióna parametrov a aktivuje 95 miliárd. Má 92 vrstiev a 512 smerovaných expertov, z ktorých vyberá desať spolu s jedným zdieľaným expertom. Jeho hybridné bloky kombinujú Gated DeltaNet a hradlovanú pozornosť s expertnými vrstvami podľa vzoru tri ku jednej. Súčasťou tréningu je predikcia viacerých tokenov. Počet aktivovaných parametrov nie je úplnou veľkosťou kontrolného bodu a veľký celkový počet nestanovuje záruku času odpovede.\n\nNatívny kontext má 262,144 tokenov s dokumentovaným rozšírením do 1,010,000. To sa líši od predvoleného kontextu jedného milióna tokenov v referenčnom opise spravovaného Max. Pre zdrojový text, históriu konverzácie, uvažovanie a konečnú odpoveď používajte skutočný nakonfigurovaný rozsah sekvencie namiesto predpokladu, že všetky najväčšie údaje platia súčasne.\n\nPoužívanie konkrétneho kontrolného bodu s uvažovaním\n\nUvažovanie je povinné pri každej interakcii a nemožno ho vypnúť. Dokumentovaný výstup začína blokom uvažovania pred konečným textom. reasoning_effort podporuje xhigh, medium a low; predvolená hodnota je xhigh. Low znižuje zamýšľanú hĺbku, ale zostáva režimom uvažovania. Požiadavka na stručnú konečnú odpoveď môže riadiť požadovaný výstup bez premeny tohto modelu na vydanie bez uvažovania.\n\npreserve_thinking je predvolene zapnuté. Zachovanie uvažovania zo skorších kôl pomáha iteratívnej úlohe prenášať rozhodovací kontext ďalej. Opravy, výsledky nástrojov a konečnú odpoveď uchovávajte priradené ku kolám, ktoré ich vytvorili. Tento model sa má riadiť vlastným kontraktom histórie namiesto preberania starších rád odstrániť všetky bloky uvažovania z minulých správ. Presná dostupnosť ovládania intenzity a zachovania závisí od rozhrania implementujúceho postup kontrolného bodu.\n\nAgentové prostredia a spätná väzba z prostredia\n\nQwen opisuje kompatibilitu s vývojovými prostrediami pre agentov a nástrojmi. Sústavnú úlohu možno vyjadriť ako cieľ, povolené akcie a dôkazy dokončenia; aplikácia potom môže poskytovať pozorovania z preskúmania alebo vykonania. Požiadajte model, aby vysvetlil, ako každý nový výsledok mení plán, a oznámil, čo zostáva nevyriešené. Plánovanie akcie a prijatie skutočného výsledku sú rôzne časti tohto postupu.\n\nPríklady spravovaného Max na karte obsahujú dodatočné vstavané nástroje. Nemajú sa premeniť na automatické webové vyhľadávanie, vykonávanie kódu alebo vizuálny vstup tohto otvoreného modelu. Jeho užitočnou úlohou je byť súčasťou textového uvažovania v pripojenom postupe; nástroje a externé účinky patria aplikácii, ktorá ich poskytuje.\n\nOdporúčania generovania\n\nVýrobca odporúča temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, penalizáciu prítomnosti 0 a penalizáciu opakovania 1.0. Tam, kde je podporovaná, môže penalizácia prítomnosti od nuly do dvoch obmedziť opakovaný text, ale vyššie hodnoty môžu miešať jazyky alebo mierne znížiť kvalitu. Podpora parametrov sa líši podľa implementácie.\n\nPre nakonfigurovaný postup s jedným miliónom tokenov so samostatnými limitmi uvažovania a konečnej odpovede Qwen odporúča 262,144 tokenov pre uvažovanie a 131,072 pre konečnú odpoveď. Ide o podmienené rozsahy, nie samostatne stanovené pevné stropy ani rozpočty, ktoré sa spolu zmestia do natívneho kontextu 262,144 tokenov. Vyhraďte dostatok miesta na úplný artefakt a žiadajte konečný výsledok, ktorý sa po uvažovaní ľahko nájde.\n\nPraktické limity\n\nTento kontrolný bod neprijíma obrázky, zvuk ani video. Keď je to potrebné, preveďte relevantné dôkazy do vhodnej textovej reprezentácie samostatným postupom a zachovajte identifikátory umožňujúce overiť odpoveď. Karta uvádza rozšírený kontext, ale neposkytuje úplný postup rozšírenia pre každú úlohu ani univerzálny limit médií pre tento čisto textový model. Zachovajte konkrétnu identitu a konfiguráciu kontrolného bodu, výpočty a návrhy kódu overujte voči zdroju a konečný artefakt považujte za výsledok na posúdenie, nie za dôkaz dokončenia celej externej úlohy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Review a resumable migration plan\n\nReview this migration design against the requirement that every row is copied exactly once. Step 1 copies 100 rows after last_id. Step 2 saves last_id. A crash can occur between steps. Explain the duplicate risk after restart and propose a minimal idempotent write or atomic checkpoint design. Include a test that interrupts precisely between the two steps.A cause analysis, one concrete correction strategy and a crash-point regression scenario.Rerunning after the interruption cannot produce duplicate destination rows or skip uncopied source rows.qwen/qwen3.8-2.4t-a95bQwen3.8-2.4T-A95B je riedky textový model Qwen so zmesou expertov pre uvažovanie s celkovo 2.4 bilióna parametrov a 95 miliardami aktivovaných parametrov. Tento otvorený kontrolný bod vždy používa uvažovanie, podporuje nastaviteľnú intenzitu uvažovania a zachováva kontext uvažovania pre sústavné programovacie a profesionálne úlohy.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné vlastnosti Qwen3.8: sústavné textové uvažovanie
Qwen3.8-2.4T-A95B je otvorený kontrolný bod Qwen3.8 pre textové uvažovanie. Qwen opisuje zlepšenia v programovaní, profesionálnej práci, výskume a dlhodobých agentových úlohách vrátane plánovania a používania spätnej väzby z prostredia. Prijíma text a vracia text. Výrobca ho výslovne oddeľuje od spravovanej ponuky Qwen3.8-Max: vizuálny vstup a podpora režimu bez uvažovania sú dodatočné funkcie tejto ponuky, nie schopnosti tohto konkrétneho otvoreného kontrolného bodu.
Pri programovacej úlohe poskytnite relevantné moduly, požiadavku a vstup odhaľujúci aktuálne správanie. Žiadajte vysvetlenú zmenu a konečný artefakt, ktorý možno preskúmať. Pri výskumnej alebo profesionálnej správe poskytnite dôkazy, požadované oddiely a hodnotiace kritériá a potom požiadajte model, aby odlíšil podložené zistenia od predpokladov. Ide o praktické aplikácie dokumentovaného rozsahu úloh, nie prísľuby vykonaného kódu alebo záverov overených odborníkom.
Prehľad modelu
Riedky model so zmesou expertov má celkovo 2.4 bilióna parametrov a aktivuje 95 miliárd. Má 92 vrstiev a 512 smerovaných expertov, z ktorých vyberá desať spolu s jedným zdieľaným expertom. Jeho hybridné bloky kombinujú Gated DeltaNet a hradlovanú pozornosť s expertnými vrstvami podľa vzoru tri ku jednej. Súčasťou tréningu je predikcia viacerých tokenov. Počet aktivovaných parametrov nie je úplnou veľkosťou kontrolného bodu a veľký celkový počet nestanovuje záruku času odpovede.
Natívny kontext má 262,144 tokenov s dokumentovaným rozšírením do 1,010,000. To sa líši od predvoleného kontextu jedného milióna tokenov v referenčnom opise spravovaného Max. Pre zdrojový text, históriu konverzácie, uvažovanie a konečnú odpoveď používajte skutočný nakonfigurovaný rozsah sekvencie namiesto predpokladu, že všetky najväčšie údaje platia súčasne.
Používanie konkrétneho kontrolného bodu s uvažovaním
Uvažovanie je povinné pri každej interakcii a nemožno ho vypnúť. Dokumentovaný výstup začína blokom uvažovania pred konečným textom. reasoning_effort podporuje xhigh, medium a low; predvolená hodnota je xhigh. Low znižuje zamýšľanú hĺbku, ale zostáva režimom uvažovania. Požiadavka na stručnú konečnú odpoveď môže riadiť požadovaný výstup bez premeny tohto modelu na vydanie bez uvažovania.
preserve_thinking je predvolene zapnuté. Zachovanie uvažovania zo skorších kôl pomáha iteratívnej úlohe prenášať rozhodovací kontext ďalej. Opravy, výsledky nástrojov a konečnú odpoveď uchovávajte priradené ku kolám, ktoré ich vytvorili. Tento model sa má riadiť vlastným kontraktom histórie namiesto preberania starších rád odstrániť všetky bloky uvažovania z minulých správ. Presná dostupnosť ovládania intenzity a zachovania závisí od rozhrania implementujúceho postup kontrolného bodu.
Agentové prostredia a spätná väzba z prostredia
Qwen opisuje kompatibilitu s vývojovými prostrediami pre agentov a nástrojmi. Sústavnú úlohu možno vyjadriť ako cieľ, povolené akcie a dôkazy dokončenia; aplikácia potom môže poskytovať pozorovania z preskúmania alebo vykonania. Požiadajte model, aby vysvetlil, ako každý nový výsledok mení plán, a oznámil, čo zostáva nevyriešené. Plánovanie akcie a prijatie skutočného výsledku sú rôzne časti tohto postupu.
Príklady spravovaného Max na karte obsahujú dodatočné vstavané nástroje. Nemajú sa premeniť na automatické webové vyhľadávanie, vykonávanie kódu alebo vizuálny vstup tohto otvoreného modelu. Jeho užitočnou úlohou je byť súčasťou textového uvažovania v pripojenom postupe; nástroje a externé účinky patria aplikácii, ktorá ich poskytuje.
Odporúčania generovania
Výrobca odporúča temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, penalizáciu prítomnosti 0 a penalizáciu opakovania 1.0. Tam, kde je podporovaná, môže penalizácia prítomnosti od nuly do dvoch obmedziť opakovaný text, ale vyššie hodnoty môžu miešať jazyky alebo mierne znížiť kvalitu. Podpora parametrov sa líši podľa implementácie.
Pre nakonfigurovaný postup s jedným miliónom tokenov so samostatnými limitmi uvažovania a konečnej odpovede Qwen odporúča 262,144 tokenov pre uvažovanie a 131,072 pre konečnú odpoveď. Ide o podmienené rozsahy, nie samostatne stanovené pevné stropy ani rozpočty, ktoré sa spolu zmestia do natívneho kontextu 262,144 tokenov. Vyhraďte dostatok miesta na úplný artefakt a žiadajte konečný výsledok, ktorý sa po uvažovaní ľahko nájde.
Praktické limity
Tento kontrolný bod neprijíma obrázky, zvuk ani video. Keď je to potrebné, preveďte relevantné dôkazy do vhodnej textovej reprezentácie samostatným postupom a zachovajte identifikátory umožňujúce overiť odpoveď. Karta uvádza rozšírený kontext, ale neposkytuje úplný postup rozšírenia pre každú úlohu ani univerzálny limit médií pre tento čisto textový model. Zachovajte konkrétnu identitu a konfiguráciu kontrolného bodu, výpočty a návrhy kódu overujte voči zdroju a konečný artefakt považujte za výsledok na posúdenie, nie za dôkaz dokončenia celej externej úlohy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.8-2.4t-a95b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-2.4t-a95b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-2.4t-a95b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3.8-2.4t-a95bQwen3.8-2.4T-A95B je riedky textový model Qwen so zmesou expertov pre uvažovanie s celkovo 2.4 bilióna parametrov a 95 miliardami aktivovaných parametrov. Tento otvorený kontrolný bod vždy používa uvažovanie, podporuje nastaviteľnú intenzitu uvažovania a zachováva kontext uvažovania pre sústavné programovacie a profesionálne úlohy.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné vlastnosti Qwen3.8: sústavné textové uvažovanie
Qwen3.8-2.4T-A95B je otvorený kontrolný bod Qwen3.8 pre textové uvažovanie. Qwen opisuje zlepšenia v programovaní, profesionálnej práci, výskume a dlhodobých agentových úlohách vrátane plánovania a používania spätnej väzby z prostredia. Prijíma text a vracia text. Výrobca ho výslovne oddeľuje od spravovanej ponuky Qwen3.8-Max: vizuálny vstup a podpora režimu bez uvažovania sú dodatočné funkcie tejto ponuky, nie schopnosti tohto konkrétneho otvoreného kontrolného bodu.
Pri programovacej úlohe poskytnite relevantné moduly, požiadavku a vstup odhaľujúci aktuálne správanie. Žiadajte vysvetlenú zmenu a konečný artefakt, ktorý možno preskúmať. Pri výskumnej alebo profesionálnej správe poskytnite dôkazy, požadované oddiely a hodnotiace kritériá a potom požiadajte model, aby odlíšil podložené zistenia od predpokladov. Ide o praktické aplikácie dokumentovaného rozsahu úloh, nie prísľuby vykonaného kódu alebo záverov overených odborníkom.
Prehľad modelu
Riedky model so zmesou expertov má celkovo 2.4 bilióna parametrov a aktivuje 95 miliárd. Má 92 vrstiev a 512 smerovaných expertov, z ktorých vyberá desať spolu s jedným zdieľaným expertom. Jeho hybridné bloky kombinujú Gated DeltaNet a hradlovanú pozornosť s expertnými vrstvami podľa vzoru tri ku jednej. Súčasťou tréningu je predikcia viacerých tokenov. Počet aktivovaných parametrov nie je úplnou veľkosťou kontrolného bodu a veľký celkový počet nestanovuje záruku času odpovede.
Natívny kontext má 262,144 tokenov s dokumentovaným rozšírením do 1,010,000. To sa líši od predvoleného kontextu jedného milióna tokenov v referenčnom opise spravovaného Max. Pre zdrojový text, históriu konverzácie, uvažovanie a konečnú odpoveď používajte skutočný nakonfigurovaný rozsah sekvencie namiesto predpokladu, že všetky najväčšie údaje platia súčasne.
Používanie konkrétneho kontrolného bodu s uvažovaním
Uvažovanie je povinné pri každej interakcii a nemožno ho vypnúť. Dokumentovaný výstup začína blokom uvažovania pred konečným textom. reasoning_effort podporuje xhigh, medium a low; predvolená hodnota je xhigh. Low znižuje zamýšľanú hĺbku, ale zostáva režimom uvažovania. Požiadavka na stručnú konečnú odpoveď môže riadiť požadovaný výstup bez premeny tohto modelu na vydanie bez uvažovania.
preserve_thinking je predvolene zapnuté. Zachovanie uvažovania zo skorších kôl pomáha iteratívnej úlohe prenášať rozhodovací kontext ďalej. Opravy, výsledky nástrojov a konečnú odpoveď uchovávajte priradené ku kolám, ktoré ich vytvorili. Tento model sa má riadiť vlastným kontraktom histórie namiesto preberania starších rád odstrániť všetky bloky uvažovania z minulých správ. Presná dostupnosť ovládania intenzity a zachovania závisí od rozhrania implementujúceho postup kontrolného bodu.
Agentové prostredia a spätná väzba z prostredia
Qwen opisuje kompatibilitu s vývojovými prostrediami pre agentov a nástrojmi. Sústavnú úlohu možno vyjadriť ako cieľ, povolené akcie a dôkazy dokončenia; aplikácia potom môže poskytovať pozorovania z preskúmania alebo vykonania. Požiadajte model, aby vysvetlil, ako každý nový výsledok mení plán, a oznámil, čo zostáva nevyriešené. Plánovanie akcie a prijatie skutočného výsledku sú rôzne časti tohto postupu.
Príklady spravovaného Max na karte obsahujú dodatočné vstavané nástroje. Nemajú sa premeniť na automatické webové vyhľadávanie, vykonávanie kódu alebo vizuálny vstup tohto otvoreného modelu. Jeho užitočnou úlohou je byť súčasťou textového uvažovania v pripojenom postupe; nástroje a externé účinky patria aplikácii, ktorá ich poskytuje.
Odporúčania generovania
Výrobca odporúča temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, penalizáciu prítomnosti 0 a penalizáciu opakovania 1.0. Tam, kde je podporovaná, môže penalizácia prítomnosti od nuly do dvoch obmedziť opakovaný text, ale vyššie hodnoty môžu miešať jazyky alebo mierne znížiť kvalitu. Podpora parametrov sa líši podľa implementácie.
Pre nakonfigurovaný postup s jedným miliónom tokenov so samostatnými limitmi uvažovania a konečnej odpovede Qwen odporúča 262,144 tokenov pre uvažovanie a 131,072 pre konečnú odpoveď. Ide o podmienené rozsahy, nie samostatne stanovené pevné stropy ani rozpočty, ktoré sa spolu zmestia do natívneho kontextu 262,144 tokenov. Vyhraďte dostatok miesta na úplný artefakt a žiadajte konečný výsledok, ktorý sa po uvažovaní ľahko nájde.
Praktické limity
Tento kontrolný bod neprijíma obrázky, zvuk ani video. Keď je to potrebné, preveďte relevantné dôkazy do vhodnej textovej reprezentácie samostatným postupom a zachovajte identifikátory umožňujúce overiť odpoveď. Karta uvádza rozšírený kontext, ale neposkytuje úplný postup rozšírenia pre každú úlohu ani univerzálny limit médií pre tento čisto textový model. Zachovajte konkrétnu identitu a konfiguráciu kontrolného bodu, výpočty a návrhy kódu overujte voči zdroju a konečný artefakt považujte za výsledok na posúdenie, nie za dôkaz dokončenia celej externej úlohy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.8-2.4t-a95b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-2.4t-a95b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-2.4t-a95b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Review a resumable migration plan\n\nReview this migration design against the requirement that every row is copied exactly once. Step 1 copies 100 rows after last_id. Step 2 saves last_id. A crash can occur between steps. Explain the duplicate risk after restart and propose a minimal idempotent write or atomic checkpoint design. Include a test that interrupts precisely between the two steps.A cause analysis, one concrete correction strategy and a crash-point regression scenario.Rerunning after the interruption cannot produce duplicate destination rows or skip uncopied source rows.