Hlavné prednosti: programovanie v rozsahu celého repozitára
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový model zameraný na pokyny pre programovacích agentov. Qwen dokumentuje programovanie, použitie agenta v prehliadači a porozumenie v rozsahu celého repozitára, spolu s osobitným formátom volania funkcií a integráciou prostredníctvom pracovných postupov, ako je Qwen Code. Jeho vstup aj výstup sú textové. Zachovajte presne túto kontrolnú snímku Coder namiesto nahradenia všeobecným modelom Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 alebo modelom Qwen3-Coder-Next, ktorých tréningové zameranie a odporúčania pre generovanie sa líšia.
Natívny kontext má 262 144 tokenov; výrobca opisuje rozšírenie približne na milión pomocou YaRN. Veľký kontext umožňuje sústrediť viac podkladov z repozitára, no jasná úloha stále potrebuje relevantné moduly, rozhrania a požiadavky. Pred žiadosťou o zmenu kódu uveďte očakávaný artefakt a pozorovateľné správanie.
Prehľad modelu
Model typu zmes expertov má celkovo 30,5 miliardy parametrov a aktivuje 3,3 miliardy. Má 48 vrstiev, 128 expertov a pre každý token vyberá osem expertov. Celkový počet parametrov a počet aktivovaných parametrov majú odlišný význam; údaj o aktivovaných parametroch nie je veľkosťou celej kontrolnej snímky. Jeho konfigurácia kauzálneho jazykového modelu predstavuje textový model, nie rozhranie pre obraz alebo reč.
Coder-30B-A3B-Instruct podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže bežným textom vysvetliť algoritmus alebo odôvodniť opravu. Žiadosť o kroky uvažovania by sa nemala zamieňať so zapnutím samostatného správania Thinking iného vydania Qwen.
Príprava požiadavky na vývoj
Dodajte relevantný kód, vstup demonštrujúci aktuálne správanie, pozorovaný výsledok a zamýšľanú zmenu. Pri algoritme stanovte obmedzenia vstupu a požadovaný výstup pred žiadosťou o návrh postupu. Pri úprave repozitára určte dotknutú funkčnosť a rozhrania, ktoré musí implementácia zachovať. O upraviteľnú opravu alebo úplnú funkciu požiadajte oddelene od vysvetľujúceho komentára.
Užitočná odpoveď môže usporiadať diagnózu, navrhovanú zmenu a kontroly potrebné na jej posúdenie. Keď úloha vychádza z vizuálnej predlohy alebo zaznamenaného správania, poskytnite vhodnú textovú reprezentáciu a zachovajte identifikátory umožňujúce porovnať výsledok s originálom. Porovnajte navrhovanú opravu s dodaným kódom, očakávaným správaním a výsledkami vrátenými pripojenými kontrolami.
Agentné programovanie a pracovné postupy v prehliadači
Výrobca zdôrazňuje volanie nástrojov a špeciálne navrhnutý formát volania funkcií. Pripojený pracovný postup agenta dodáva opisy nástrojov, vstupné schémy a pozorovania a vykonáva skutočné operácie. Definujte povolené akcie a podmienku dokončenia, potom modelu vráťte skutočné výsledky kontroly alebo vykonania, aby mohol aktualizovať navrhovanú prácu.
Schopnosť agenta prehliadača znamená účasť na pracovnom postupe s pripojeným nástrojom prehliadača, nie automatický prístup k prehliadaču používateľa alebo aktuálnym stránkam. Rovnaké rozlíšenie platí pre kontrolu repozitára a vykonávanie kódu. Navrhnutý príkaz, požiadavka na nástroj a dokončená operácia by mali zostať v záverečnej správe oddelené. Zachovajte natívny formát nástrojov modelu a postup parsovania namiesto predpokladu, že šablóna iného modelu je zameniteľná.
Dlhý kontext a konfigurácia
Výrobca opisuje rozšírenie YaRN z natívneho kontextu 262 144 tokenov približne na milión pre úlohy v rozsahu celého repozitára. Použite konfiguráciu kontextu vhodnú pre materiál repozitára a vyhraďte priestor na pozorovania nástrojov a výsledok. Jeho úvodný návod tiež navrhuje menší kontext, napríklad 32 768, keď nedostatok pamäte bráni fungovaniu väčšieho nastavenia.
V dlhom vstupe zachovajte cesty ku kódu, názvy funkcií a relevantné definície. Odstráňte nesúvisiace generované súbory alebo opakujúci sa materiál a vyhraďte priestor na odpoveď. Zdrojový text, história, pozorovania nástrojov a generovaný kód zdieľajú nakonfigurovaný limit sekvencie; najväčší možný vstup by sa nemal považovať za dokonalé zapamätanie každej závislosti.
Odporúčania pre generovanie
Best Practices odporúčajú temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 a repetition penalty 1,05. Presné odporúčanie repetition-penalty sa líši od viacerých iných modelov Qwen a zostáva súčasťou postupu tohto vydania Coder. Qwen pre väčšinu otázok odporúča rozsah generovania 65 536 tokenov, čo je odporúčanie, nie nezávisle stanovené pevné maximum.
Uveďte jazyk a podobu výstupu, napríklad opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie, a skontrolujte syntax a rozhrania artefaktu v skutočnom vývojovom postupe. Príklad funkcie od výrobcu ilustruje mechanizmus nástroja; kontrakt nástroja stále potrebuje v aplikácii, ktorá ho používa, vnútorne konzistentné názvy argumentov a sémantiku návratových hodnôt.
Podstatné obmedzenia a užitočný výsledok
Dokumentovaným vstupom tejto kontrolnej snímky je text. To priamo nepotvrdzuje porozumenie obrazom, zvuku alebo videu. Generovaný kód a presvedčivé vysvetlenie zostávajú návrhovými artefaktmi, kým pripojené prostredie skutočne nevráti relevantné kontroly alebo pozorovania. Užitočným výsledkom je preskúmateľný návrh implementácie naviazaný na dodané podmienky repozitára, so zachovanou presnou identitou Coder, režimom bez premýšľania a odporúčaniami výrobcu pre generovanie.
", "aboutText": "Hlavné prednosti: programovanie v rozsahu celého repozitára\n\nQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový model zameraný na pokyny pre programovacích agentov. Qwen dokumentuje programovanie, použitie agenta v prehliadači a porozumenie v rozsahu celého repozitára, spolu s osobitným formátom volania funkcií a integráciou prostredníctvom pracovných postupov, ako je Qwen Code. Jeho vstup aj výstup sú textové. Zachovajte presne túto kontrolnú snímku Coder namiesto nahradenia všeobecným modelom Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 alebo modelom Qwen3-Coder-Next, ktorých tréningové zameranie a odporúčania pre generovanie sa líšia.\n\nNatívny kontext má 262 144 tokenov; výrobca opisuje rozšírenie približne na milión pomocou YaRN. Veľký kontext umožňuje sústrediť viac podkladov z repozitára, no jasná úloha stále potrebuje relevantné moduly, rozhrania a požiadavky. Pred žiadosťou o zmenu kódu uveďte očakávaný artefakt a pozorovateľné správanie.\n\nPrehľad modelu\n\nModel typu zmes expertov má celkovo 30,5 miliardy parametrov a aktivuje 3,3 miliardy. Má 48 vrstiev, 128 expertov a pre každý token vyberá osem expertov. Celkový počet parametrov a počet aktivovaných parametrov majú odlišný význam; údaj o aktivovaných parametroch nie je veľkosťou celej kontrolnej snímky. Jeho konfigurácia kauzálneho jazykového modelu predstavuje textový model, nie rozhranie pre obraz alebo reč.\n\nCoder-30B-A3B-Instruct podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže bežným textom vysvetliť algoritmus alebo odôvodniť opravu. Žiadosť o kroky uvažovania by sa nemala zamieňať so zapnutím samostatného správania Thinking iného vydania Qwen.\n\nPríprava požiadavky na vývoj\n\nDodajte relevantný kód, vstup demonštrujúci aktuálne správanie, pozorovaný výsledok a zamýšľanú zmenu. Pri algoritme stanovte obmedzenia vstupu a požadovaný výstup pred žiadosťou o návrh postupu. Pri úprave repozitára určte dotknutú funkčnosť a rozhrania, ktoré musí implementácia zachovať. O upraviteľnú opravu alebo úplnú funkciu požiadajte oddelene od vysvetľujúceho komentára.\n\nUžitočná odpoveď môže usporiadať diagnózu, navrhovanú zmenu a kontroly potrebné na jej posúdenie. Keď úloha vychádza z vizuálnej predlohy alebo zaznamenaného správania, poskytnite vhodnú textovú reprezentáciu a zachovajte identifikátory umožňujúce porovnať výsledok s originálom. Porovnajte navrhovanú opravu s dodaným kódom, očakávaným správaním a výsledkami vrátenými pripojenými kontrolami.\n\nAgentné programovanie a pracovné postupy v prehliadači\n\nVýrobca zdôrazňuje volanie nástrojov a špeciálne navrhnutý formát volania funkcií. Pripojený pracovný postup agenta dodáva opisy nástrojov, vstupné schémy a pozorovania a vykonáva skutočné operácie. Definujte povolené akcie a podmienku dokončenia, potom modelu vráťte skutočné výsledky kontroly alebo vykonania, aby mohol aktualizovať navrhovanú prácu.\n\nSchopnosť agenta prehliadača znamená účasť na pracovnom postupe s pripojeným nástrojom prehliadača, nie automatický prístup k prehliadaču používateľa alebo aktuálnym stránkam. Rovnaké rozlíšenie platí pre kontrolu repozitára a vykonávanie kódu. Navrhnutý príkaz, požiadavka na nástroj a dokončená operácia by mali zostať v záverečnej správe oddelené. Zachovajte natívny formát nástrojov modelu a postup parsovania namiesto predpokladu, že šablóna iného modelu je zameniteľná.\n\nDlhý kontext a konfigurácia\n\nVýrobca opisuje rozšírenie YaRN z natívneho kontextu 262 144 tokenov približne na milión pre úlohy v rozsahu celého repozitára. Použite konfiguráciu kontextu vhodnú pre materiál repozitára a vyhraďte priestor na pozorovania nástrojov a výsledok. Jeho úvodný návod tiež navrhuje menší kontext, napríklad 32 768, keď nedostatok pamäte bráni fungovaniu väčšieho nastavenia.\n\nV dlhom vstupe zachovajte cesty ku kódu, názvy funkcií a relevantné definície. Odstráňte nesúvisiace generované súbory alebo opakujúci sa materiál a vyhraďte priestor na odpoveď. Zdrojový text, história, pozorovania nástrojov a generovaný kód zdieľajú nakonfigurovaný limit sekvencie; najväčší možný vstup by sa nemal považovať za dokonalé zapamätanie každej závislosti.\n\nOdporúčania pre generovanie\n\nBest Practices odporúčajú temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 a repetition penalty 1,05. Presné odporúčanie repetition-penalty sa líši od viacerých iných modelov Qwen a zostáva súčasťou postupu tohto vydania Coder. Qwen pre väčšinu otázok odporúča rozsah generovania 65 536 tokenov, čo je odporúčanie, nie nezávisle stanovené pevné maximum.\n\nUveďte jazyk a podobu výstupu, napríklad opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie, a skontrolujte syntax a rozhrania artefaktu v skutočnom vývojovom postupe. Príklad funkcie od výrobcu ilustruje mechanizmus nástroja; kontrakt nástroja stále potrebuje v aplikácii, ktorá ho používa, vnútorne konzistentné názvy argumentov a sémantiku návratových hodnôt.\n\nPodstatné obmedzenia a užitočný výsledok\n\nDokumentovaným vstupom tejto kontrolnej snímky je text. To priamo nepotvrdzuje porozumenie obrazom, zvuku alebo videu. Generovaný kód a presvedčivé vysvetlenie zostávajú návrhovými artefaktmi, kým pripojené prostredie skutočne nevráti relevantné kontroly alebo pozorovania. Užitočným výsledkom je preskúmateľný návrh implementácie naviazaný na dodané podmienky repozitára, so zachovanou presnou identitou Coder, režimom bez premýšľania a odporúčaniami výrobcu pre generovanie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový programátorský model Qwen bez režimu uvažovania s celkovo 30,5 miliardy a 3,3 miliardy aktivovaných parametrov. Je zameraný na vývoj v rozsahu repozitára, programovanie a postupy prehliadačového agenta s natívnym kontextom 262 144 tokenov a vyhradeným formátom volania funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné prednosti: programovanie v rozsahu celého repozitára
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový model zameraný na pokyny pre programovacích agentov. Qwen dokumentuje programovanie, použitie agenta v prehliadači a porozumenie v rozsahu celého repozitára, spolu s osobitným formátom volania funkcií a integráciou prostredníctvom pracovných postupov, ako je Qwen Code. Jeho vstup aj výstup sú textové. Zachovajte presne túto kontrolnú snímku Coder namiesto nahradenia všeobecným modelom Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 alebo modelom Qwen3-Coder-Next, ktorých tréningové zameranie a odporúčania pre generovanie sa líšia.
Natívny kontext má 262 144 tokenov; výrobca opisuje rozšírenie približne na milión pomocou YaRN. Veľký kontext umožňuje sústrediť viac podkladov z repozitára, no jasná úloha stále potrebuje relevantné moduly, rozhrania a požiadavky. Pred žiadosťou o zmenu kódu uveďte očakávaný artefakt a pozorovateľné správanie.
Prehľad modelu
Model typu zmes expertov má celkovo 30,5 miliardy parametrov a aktivuje 3,3 miliardy. Má 48 vrstiev, 128 expertov a pre každý token vyberá osem expertov. Celkový počet parametrov a počet aktivovaných parametrov majú odlišný význam; údaj o aktivovaných parametroch nie je veľkosťou celej kontrolnej snímky. Jeho konfigurácia kauzálneho jazykového modelu predstavuje textový model, nie rozhranie pre obraz alebo reč.
Coder-30B-A3B-Instruct podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže bežným textom vysvetliť algoritmus alebo odôvodniť opravu. Žiadosť o kroky uvažovania by sa nemala zamieňať so zapnutím samostatného správania Thinking iného vydania Qwen.
Príprava požiadavky na vývoj
Dodajte relevantný kód, vstup demonštrujúci aktuálne správanie, pozorovaný výsledok a zamýšľanú zmenu. Pri algoritme stanovte obmedzenia vstupu a požadovaný výstup pred žiadosťou o návrh postupu. Pri úprave repozitára určte dotknutú funkčnosť a rozhrania, ktoré musí implementácia zachovať. O upraviteľnú opravu alebo úplnú funkciu požiadajte oddelene od vysvetľujúceho komentára.
Užitočná odpoveď môže usporiadať diagnózu, navrhovanú zmenu a kontroly potrebné na jej posúdenie. Keď úloha vychádza z vizuálnej predlohy alebo zaznamenaného správania, poskytnite vhodnú textovú reprezentáciu a zachovajte identifikátory umožňujúce porovnať výsledok s originálom. Porovnajte navrhovanú opravu s dodaným kódom, očakávaným správaním a výsledkami vrátenými pripojenými kontrolami.
Agentné programovanie a pracovné postupy v prehliadači
Výrobca zdôrazňuje volanie nástrojov a špeciálne navrhnutý formát volania funkcií. Pripojený pracovný postup agenta dodáva opisy nástrojov, vstupné schémy a pozorovania a vykonáva skutočné operácie. Definujte povolené akcie a podmienku dokončenia, potom modelu vráťte skutočné výsledky kontroly alebo vykonania, aby mohol aktualizovať navrhovanú prácu.
Schopnosť agenta prehliadača znamená účasť na pracovnom postupe s pripojeným nástrojom prehliadača, nie automatický prístup k prehliadaču používateľa alebo aktuálnym stránkam. Rovnaké rozlíšenie platí pre kontrolu repozitára a vykonávanie kódu. Navrhnutý príkaz, požiadavka na nástroj a dokončená operácia by mali zostať v záverečnej správe oddelené. Zachovajte natívny formát nástrojov modelu a postup parsovania namiesto predpokladu, že šablóna iného modelu je zameniteľná.
Dlhý kontext a konfigurácia
Výrobca opisuje rozšírenie YaRN z natívneho kontextu 262 144 tokenov približne na milión pre úlohy v rozsahu celého repozitára. Použite konfiguráciu kontextu vhodnú pre materiál repozitára a vyhraďte priestor na pozorovania nástrojov a výsledok. Jeho úvodný návod tiež navrhuje menší kontext, napríklad 32 768, keď nedostatok pamäte bráni fungovaniu väčšieho nastavenia.
V dlhom vstupe zachovajte cesty ku kódu, názvy funkcií a relevantné definície. Odstráňte nesúvisiace generované súbory alebo opakujúci sa materiál a vyhraďte priestor na odpoveď. Zdrojový text, história, pozorovania nástrojov a generovaný kód zdieľajú nakonfigurovaný limit sekvencie; najväčší možný vstup by sa nemal považovať za dokonalé zapamätanie každej závislosti.
Odporúčania pre generovanie
Best Practices odporúčajú temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 a repetition penalty 1,05. Presné odporúčanie repetition-penalty sa líši od viacerých iných modelov Qwen a zostáva súčasťou postupu tohto vydania Coder. Qwen pre väčšinu otázok odporúča rozsah generovania 65 536 tokenov, čo je odporúčanie, nie nezávisle stanovené pevné maximum.
Uveďte jazyk a podobu výstupu, napríklad opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie, a skontrolujte syntax a rozhrania artefaktu v skutočnom vývojovom postupe. Príklad funkcie od výrobcu ilustruje mechanizmus nástroja; kontrakt nástroja stále potrebuje v aplikácii, ktorá ho používa, vnútorne konzistentné názvy argumentov a sémantiku návratových hodnôt.
Podstatné obmedzenia a užitočný výsledok
Dokumentovaným vstupom tejto kontrolnej snímky je text. To priamo nepotvrdzuje porozumenie obrazom, zvuku alebo videu. Generovaný kód a presvedčivé vysvetlenie zostávajú návrhovými artefaktmi, kým pripojené prostredie skutočne nevráti relevantné kontroly alebo pozorovania. Užitočným výsledkom je preskúmateľný návrh implementácie naviazaný na dodané podmienky repozitára, so zachovanou presnou identitou Coder, režimom bez premýšľania a odporúčaniami výrobcu pre generovanie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový programátorský model Qwen bez režimu uvažovania s celkovo 30,5 miliardy a 3,3 miliardy aktivovaných parametrov. Je zameraný na vývoj v rozsahu repozitára, programovanie a postupy prehliadačového agenta s natívnym kontextom 262 144 tokenov a vyhradeným formátom volania funkcií.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné prednosti: programovanie v rozsahu celého repozitára
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je textový model zameraný na pokyny pre programovacích agentov. Qwen dokumentuje programovanie, použitie agenta v prehliadači a porozumenie v rozsahu celého repozitára, spolu s osobitným formátom volania funkcií a integráciou prostredníctvom pracovných postupov, ako je Qwen Code. Jeho vstup aj výstup sú textové. Zachovajte presne túto kontrolnú snímku Coder namiesto nahradenia všeobecným modelom Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 alebo modelom Qwen3-Coder-Next, ktorých tréningové zameranie a odporúčania pre generovanie sa líšia.
Natívny kontext má 262 144 tokenov; výrobca opisuje rozšírenie približne na milión pomocou YaRN. Veľký kontext umožňuje sústrediť viac podkladov z repozitára, no jasná úloha stále potrebuje relevantné moduly, rozhrania a požiadavky. Pred žiadosťou o zmenu kódu uveďte očakávaný artefakt a pozorovateľné správanie.
Prehľad modelu
Model typu zmes expertov má celkovo 30,5 miliardy parametrov a aktivuje 3,3 miliardy. Má 48 vrstiev, 128 expertov a pre každý token vyberá osem expertov. Celkový počet parametrov a počet aktivovaných parametrov majú odlišný význam; údaj o aktivovaných parametroch nie je veľkosťou celej kontrolnej snímky. Jeho konfigurácia kauzálneho jazykového modelu predstavuje textový model, nie rozhranie pre obraz alebo reč.
Coder-30B-A3B-Instruct podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže bežným textom vysvetliť algoritmus alebo odôvodniť opravu. Žiadosť o kroky uvažovania by sa nemala zamieňať so zapnutím samostatného správania Thinking iného vydania Qwen.
Príprava požiadavky na vývoj
Dodajte relevantný kód, vstup demonštrujúci aktuálne správanie, pozorovaný výsledok a zamýšľanú zmenu. Pri algoritme stanovte obmedzenia vstupu a požadovaný výstup pred žiadosťou o návrh postupu. Pri úprave repozitára určte dotknutú funkčnosť a rozhrania, ktoré musí implementácia zachovať. O upraviteľnú opravu alebo úplnú funkciu požiadajte oddelene od vysvetľujúceho komentára.
Užitočná odpoveď môže usporiadať diagnózu, navrhovanú zmenu a kontroly potrebné na jej posúdenie. Keď úloha vychádza z vizuálnej predlohy alebo zaznamenaného správania, poskytnite vhodnú textovú reprezentáciu a zachovajte identifikátory umožňujúce porovnať výsledok s originálom. Porovnajte navrhovanú opravu s dodaným kódom, očakávaným správaním a výsledkami vrátenými pripojenými kontrolami.
Agentné programovanie a pracovné postupy v prehliadači
Výrobca zdôrazňuje volanie nástrojov a špeciálne navrhnutý formát volania funkcií. Pripojený pracovný postup agenta dodáva opisy nástrojov, vstupné schémy a pozorovania a vykonáva skutočné operácie. Definujte povolené akcie a podmienku dokončenia, potom modelu vráťte skutočné výsledky kontroly alebo vykonania, aby mohol aktualizovať navrhovanú prácu.
Schopnosť agenta prehliadača znamená účasť na pracovnom postupe s pripojeným nástrojom prehliadača, nie automatický prístup k prehliadaču používateľa alebo aktuálnym stránkam. Rovnaké rozlíšenie platí pre kontrolu repozitára a vykonávanie kódu. Navrhnutý príkaz, požiadavka na nástroj a dokončená operácia by mali zostať v záverečnej správe oddelené. Zachovajte natívny formát nástrojov modelu a postup parsovania namiesto predpokladu, že šablóna iného modelu je zameniteľná.
Dlhý kontext a konfigurácia
Výrobca opisuje rozšírenie YaRN z natívneho kontextu 262 144 tokenov približne na milión pre úlohy v rozsahu celého repozitára. Použite konfiguráciu kontextu vhodnú pre materiál repozitára a vyhraďte priestor na pozorovania nástrojov a výsledok. Jeho úvodný návod tiež navrhuje menší kontext, napríklad 32 768, keď nedostatok pamäte bráni fungovaniu väčšieho nastavenia.
V dlhom vstupe zachovajte cesty ku kódu, názvy funkcií a relevantné definície. Odstráňte nesúvisiace generované súbory alebo opakujúci sa materiál a vyhraďte priestor na odpoveď. Zdrojový text, história, pozorovania nástrojov a generovaný kód zdieľajú nakonfigurovaný limit sekvencie; najväčší možný vstup by sa nemal považovať za dokonalé zapamätanie každej závislosti.
Odporúčania pre generovanie
Best Practices odporúčajú temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 a repetition penalty 1,05. Presné odporúčanie repetition-penalty sa líši od viacerých iných modelov Qwen a zostáva súčasťou postupu tohto vydania Coder. Qwen pre väčšinu otázok odporúča rozsah generovania 65 536 tokenov, čo je odporúčanie, nie nezávisle stanovené pevné maximum.
Uveďte jazyk a podobu výstupu, napríklad opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie, a skontrolujte syntax a rozhrania artefaktu v skutočnom vývojovom postupe. Príklad funkcie od výrobcu ilustruje mechanizmus nástroja; kontrakt nástroja stále potrebuje v aplikácii, ktorá ho používa, vnútorne konzistentné názvy argumentov a sémantiku návratových hodnôt.
Podstatné obmedzenia a užitočný výsledok
Dokumentovaným vstupom tejto kontrolnej snímky je text. To priamo nepotvrdzuje porozumenie obrazom, zvuku alebo videu. Generovaný kód a presvedčivé vysvetlenie zostávajú návrhovými artefaktmi, kým pripojené prostredie skutočne nevráti relevantné kontroly alebo pozorovania. Užitočným výsledkom je preskúmateľný návrh implementácie naviazaný na dodané podmienky repozitára, so zachovanou presnou identitou Coder, režimom bez premýšľania a odporúčaniami výrobcu pre generovanie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.