Hlavné prednosti: model vytvorený pre programovacích agentov
Qwen3-Coder-Next je otvorený textový model navrhnutý špeciálne pre programovacích agentov a vývojové postupy. Qwen opisuje riešenie problémov v dlhšom časovom horizonte, komplexné používanie nástrojov a zotavenie po zlyhaniach vykonávania spolu s prispôsobivosťou rôznym vývojovým rámcom pre agentov. Prijíma text a vytvára text vrátane kódu, vysvetlení a požiadaviek na nástroje. Presne táto kontrolná snímka Coder-Next má vlastný kontrakt režimu bez premýšľania; vydania Thinking širšej rodiny Next by sa nemali používať namiesto nej.
Pri vývojovej úlohe poskytnite relevantné súbory alebo úryvky, zamýšľané správanie a vstup demonštrujúci problém. Požiadajte o upraviteľnú zmenu a vysvetlenie naviazané na tieto podmienky. Pri úlohe pozostávajúcej z viacerých krokov definujte cieľ, povolené nástroje a pozorovania, ktoré by ukázali dokončenie. Posúďte navrhovanú zmenu kódu a jej vysvetlenie voči dodaným súborom, vstupu, ktorý reprodukuje chybu, a kritériám dokončenia.
Prehľad modelu
Model má celkovo 80 miliárd parametrov a aktivuje tri miliardy. Jeho hybridné usporiadanie so 48 vrstvami opakuje tri expertné vrstvy Gated DeltaNet, po ktorých nasleduje jedna expertná vrstva hradlovanej pozornosti. Výrobca uvádza 512 expertov, desať aktivovaných expertov a jedného zdieľaného experta. Malý aktivovaný počet je výpočtovou vlastnosťou riedkeho modelu, nie veľkosťou celej kontrolnej snímky.
Natívny kontext má 262 144 tokenov. Príklady výrobcu povoľujú menší kontext, napríklad 32 768, keď pamäťové obmedzenia bránia fungovaniu väčšej konfigurácie. Zdrojový kód, história, pozorovania nástrojov a generovaný text sa musia zmestiť do nakonfigurovaného limitu sekvencie. Karta nestanovuje predvolené rozšírenie na milión tokenov pre túto kontrolnú snímku.
Používanie textového rozhrania bez premýšľania
Coder-Next podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže vysvetliť opravu, rozobrať algoritmus alebo uvažovať v bežnom texte; režim bez premýšľania opisuje jeho spôsob výstupu, nezakazuje vysvetlenie.
Úvodný návod žiada triediaci algoritmus a používa rozsah generovania 65 536 tokenov. Táto hodnota je príkladom rozpočtu, nie samostatne publikovanou pevnou hornou hranicou výstupu. Uveďte formát a obmedzenia artefaktu: jazyk, relevantné rozhrania, požadované správanie a to, či by odpoveď mala obsahovať opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie. Upraviteľný výsledok oddeľte od komentára, aby sa dal ľahko posúdiť.
Vývojové rámce pre agentov a kontext
Výrobca zdôrazňuje kompatibilitu s rámcami pre agentov v štýle CLI a IDE vrátane Qwen Code. Rámec poskytuje stav projektu, definície nástrojov, pozorovania a formát konverzácie. Počas viacstupňovej úlohy tieto vstupy zachovávajte konzistentne. Keď nástroj nahlási neúspešnú kontrolu, dodajte skutočnú chybu a relevantný zmenený kód namiesto toho, aby ste modelu iba povedali, nech to skúsi znova.
Práci v dlhšom časovom horizonte pomáha viditeľný stav úlohy: čo sa pozorovalo, aká zmena sa navrhuje a ktorá podmienka zostáva nevyriešená. Pozorovanie nástroja sa líši od tvrdenia v generovanom texte. Schopnosť modelu zotaviť sa zo zlyhania by sa nemala považovať za automatické povolenie spúšťať príkazy ani za záruku úspechu každého zotavenia.
Agentné programovanie a volania nástrojov
Qwen dokumentuje definície nástrojov v štýle funkcií s názvami, opismi, vstupnými schémami a povinnými poľami. Poskytnite presnú definíciu a očakávaný význam návratovej hodnoty. Aplikácia vykoná vybraný nástroj a vráti jeho výsledok; model potom tento výsledok použije v ďalšom kroku. Samotné volanie nástroja neposkytuje prístup k súborovému systému, živým zdrojom ani prostrediu vykonávania.
Pri agentovi upravujúcom repozitár obmedzte povolené súbory a požadovaný výstup. Užitočná záverečná správa môže identifikovať dotknuté moduly, vysvetliť zmenu a uviesť skutočné výsledky vrátené pripojenými kontrolami. Rozlišujte navrhnuté príkazy, generovaný kód a dokončené operácie. Ide o praktické príklady pracovných postupov ukotvené v dokumentovanom rozsahu vývoja a nástrojov.
Odporúčania pre generovanie
Výrobca odporúča temperature 1,0, top_p 0,95 a top_k 40. Tieto presné nastavenia sa líšia od viacerých konverzačných modelov Qwen a mali by zostať súčasťou vlastného postupu Coder-Next. Publikovaná konfigurácia používa architektúru kauzálneho jazykového modelu Qwen3-Next. Počas celého programovacieho postupu konzistentne používajte dokumentovaný názov modelu a šablónu konverzácie tejto kontrolnej snímky.
Podstatné obmedzenia
Dokumentovaným vstupom je text, takže snímky obrazovky, zvuk alebo video vyžadujú pred týmto programovacím postupom vhodnú samostatnú reprezentáciu. Natívny kontext aj príklady rozsahu generovania sú konečné; odstráňte nesúvisiaci kód a vyhraďte priestor na požadovaný artefakt. Skontrolujte generovanú syntax, rozhrania, hraničné prípady a navrhované zmeny v skutočnom vývojovom postupe. Užitočným výstupom je preskúmateľný artefakt kódu alebo vysvetlenia podporený skutočnými podkladmi úlohy, so zachovanou identitou tejto kontrolnej snímky ako modelu určeného iba pre text a režimom bez premýšľania.
", "aboutText": "Hlavné prednosti: model vytvorený pre programovacích agentov\n\nQwen3-Coder-Next je otvorený textový model navrhnutý špeciálne pre programovacích agentov a vývojové postupy. Qwen opisuje riešenie problémov v dlhšom časovom horizonte, komplexné používanie nástrojov a zotavenie po zlyhaniach vykonávania spolu s prispôsobivosťou rôznym vývojovým rámcom pre agentov. Prijíma text a vytvára text vrátane kódu, vysvetlení a požiadaviek na nástroje. Presne táto kontrolná snímka Coder-Next má vlastný kontrakt režimu bez premýšľania; vydania Thinking širšej rodiny Next by sa nemali používať namiesto nej.\n\nPri vývojovej úlohe poskytnite relevantné súbory alebo úryvky, zamýšľané správanie a vstup demonštrujúci problém. Požiadajte o upraviteľnú zmenu a vysvetlenie naviazané na tieto podmienky. Pri úlohe pozostávajúcej z viacerých krokov definujte cieľ, povolené nástroje a pozorovania, ktoré by ukázali dokončenie. Posúďte navrhovanú zmenu kódu a jej vysvetlenie voči dodaným súborom, vstupu, ktorý reprodukuje chybu, a kritériám dokončenia.\n\nPrehľad modelu\n\nModel má celkovo 80 miliárd parametrov a aktivuje tri miliardy. Jeho hybridné usporiadanie so 48 vrstvami opakuje tri expertné vrstvy Gated DeltaNet, po ktorých nasleduje jedna expertná vrstva hradlovanej pozornosti. Výrobca uvádza 512 expertov, desať aktivovaných expertov a jedného zdieľaného experta. Malý aktivovaný počet je výpočtovou vlastnosťou riedkeho modelu, nie veľkosťou celej kontrolnej snímky.\n\nNatívny kontext má 262 144 tokenov. Príklady výrobcu povoľujú menší kontext, napríklad 32 768, keď pamäťové obmedzenia bránia fungovaniu väčšej konfigurácie. Zdrojový kód, história, pozorovania nástrojov a generovaný text sa musia zmestiť do nakonfigurovaného limitu sekvencie. Karta nestanovuje predvolené rozšírenie na milión tokenov pre túto kontrolnú snímku.\n\nPoužívanie textového rozhrania bez premýšľania\n\nCoder-Next podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže vysvetliť opravu, rozobrať algoritmus alebo uvažovať v bežnom texte; režim bez premýšľania opisuje jeho spôsob výstupu, nezakazuje vysvetlenie.\n\nÚvodný návod žiada triediaci algoritmus a používa rozsah generovania 65 536 tokenov. Táto hodnota je príkladom rozpočtu, nie samostatne publikovanou pevnou hornou hranicou výstupu. Uveďte formát a obmedzenia artefaktu: jazyk, relevantné rozhrania, požadované správanie a to, či by odpoveď mala obsahovať opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie. Upraviteľný výsledok oddeľte od komentára, aby sa dal ľahko posúdiť.\n\nVývojové rámce pre agentov a kontext\n\nVýrobca zdôrazňuje kompatibilitu s rámcami pre agentov v štýle CLI a IDE vrátane Qwen Code. Rámec poskytuje stav projektu, definície nástrojov, pozorovania a formát konverzácie. Počas viacstupňovej úlohy tieto vstupy zachovávajte konzistentne. Keď nástroj nahlási neúspešnú kontrolu, dodajte skutočnú chybu a relevantný zmenený kód namiesto toho, aby ste modelu iba povedali, nech to skúsi znova.\n\nPráci v dlhšom časovom horizonte pomáha viditeľný stav úlohy: čo sa pozorovalo, aká zmena sa navrhuje a ktorá podmienka zostáva nevyriešená. Pozorovanie nástroja sa líši od tvrdenia v generovanom texte. Schopnosť modelu zotaviť sa zo zlyhania by sa nemala považovať za automatické povolenie spúšťať príkazy ani za záruku úspechu každého zotavenia.\n\nAgentné programovanie a volania nástrojov\n\nQwen dokumentuje definície nástrojov v štýle funkcií s názvami, opismi, vstupnými schémami a povinnými poľami. Poskytnite presnú definíciu a očakávaný význam návratovej hodnoty. Aplikácia vykoná vybraný nástroj a vráti jeho výsledok; model potom tento výsledok použije v ďalšom kroku. Samotné volanie nástroja neposkytuje prístup k súborovému systému, živým zdrojom ani prostrediu vykonávania.\n\nPri agentovi upravujúcom repozitár obmedzte povolené súbory a požadovaný výstup. Užitočná záverečná správa môže identifikovať dotknuté moduly, vysvetliť zmenu a uviesť skutočné výsledky vrátené pripojenými kontrolami. Rozlišujte navrhnuté príkazy, generovaný kód a dokončené operácie. Ide o praktické príklady pracovných postupov ukotvené v dokumentovanom rozsahu vývoja a nástrojov.\n\nOdporúčania pre generovanie\n\nVýrobca odporúča temperature 1,0, top_p 0,95 a top_k 40. Tieto presné nastavenia sa líšia od viacerých konverzačných modelov Qwen a mali by zostať súčasťou vlastného postupu Coder-Next. Publikovaná konfigurácia používa architektúru kauzálneho jazykového modelu Qwen3-Next. Počas celého programovacieho postupu konzistentne používajte dokumentovaný názov modelu a šablónu konverzácie tejto kontrolnej snímky.\n\nPodstatné obmedzenia\n\nDokumentovaným vstupom je text, takže snímky obrazovky, zvuk alebo video vyžadujú pred týmto programovacím postupom vhodnú samostatnú reprezentáciu. Natívny kontext aj príklady rozsahu generovania sú konečné; odstráňte nesúvisiaci kód a vyhraďte priestor na požadovaný artefakt. Skontrolujte generovanú syntax, rozhrania, hraničné prípady a navrhované zmeny v skutočnom vývojovom postupe. Užitočným výstupom je preskúmateľný artefakt kódu alebo vysvetlenia podporený skutočnými podkladmi úlohy, so zachovanou identitou tejto kontrolnej snímky ako modelu určeného iba pre text a režimom bez premýšľania.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next je model Qwen pre programovacích agentov určený iba pre text, s celkovo 80 miliardami a 3 miliardami aktivovaných parametrov. Používa výstup bez premýšľania, natívny kontext 262 144 tokenov a volanie nástrojov pre vývojové postupy vrátane viacstupňovej práce a zotavenia na základe spätnej väzby z vykonávania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné prednosti: model vytvorený pre programovacích agentov
Qwen3-Coder-Next je otvorený textový model navrhnutý špeciálne pre programovacích agentov a vývojové postupy. Qwen opisuje riešenie problémov v dlhšom časovom horizonte, komplexné používanie nástrojov a zotavenie po zlyhaniach vykonávania spolu s prispôsobivosťou rôznym vývojovým rámcom pre agentov. Prijíma text a vytvára text vrátane kódu, vysvetlení a požiadaviek na nástroje. Presne táto kontrolná snímka Coder-Next má vlastný kontrakt režimu bez premýšľania; vydania Thinking širšej rodiny Next by sa nemali používať namiesto nej.
Pri vývojovej úlohe poskytnite relevantné súbory alebo úryvky, zamýšľané správanie a vstup demonštrujúci problém. Požiadajte o upraviteľnú zmenu a vysvetlenie naviazané na tieto podmienky. Pri úlohe pozostávajúcej z viacerých krokov definujte cieľ, povolené nástroje a pozorovania, ktoré by ukázali dokončenie. Posúďte navrhovanú zmenu kódu a jej vysvetlenie voči dodaným súborom, vstupu, ktorý reprodukuje chybu, a kritériám dokončenia.
Prehľad modelu
Model má celkovo 80 miliárd parametrov a aktivuje tri miliardy. Jeho hybridné usporiadanie so 48 vrstvami opakuje tri expertné vrstvy Gated DeltaNet, po ktorých nasleduje jedna expertná vrstva hradlovanej pozornosti. Výrobca uvádza 512 expertov, desať aktivovaných expertov a jedného zdieľaného experta. Malý aktivovaný počet je výpočtovou vlastnosťou riedkeho modelu, nie veľkosťou celej kontrolnej snímky.
Natívny kontext má 262 144 tokenov. Príklady výrobcu povoľujú menší kontext, napríklad 32 768, keď pamäťové obmedzenia bránia fungovaniu väčšej konfigurácie. Zdrojový kód, história, pozorovania nástrojov a generovaný text sa musia zmestiť do nakonfigurovaného limitu sekvencie. Karta nestanovuje predvolené rozšírenie na milión tokenov pre túto kontrolnú snímku.
Používanie textového rozhrania bez premýšľania
Coder-Next podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže vysvetliť opravu, rozobrať algoritmus alebo uvažovať v bežnom texte; režim bez premýšľania opisuje jeho spôsob výstupu, nezakazuje vysvetlenie.
Úvodný návod žiada triediaci algoritmus a používa rozsah generovania 65 536 tokenov. Táto hodnota je príkladom rozpočtu, nie samostatne publikovanou pevnou hornou hranicou výstupu. Uveďte formát a obmedzenia artefaktu: jazyk, relevantné rozhrania, požadované správanie a to, či by odpoveď mala obsahovať opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie. Upraviteľný výsledok oddeľte od komentára, aby sa dal ľahko posúdiť.
Vývojové rámce pre agentov a kontext
Výrobca zdôrazňuje kompatibilitu s rámcami pre agentov v štýle CLI a IDE vrátane Qwen Code. Rámec poskytuje stav projektu, definície nástrojov, pozorovania a formát konverzácie. Počas viacstupňovej úlohy tieto vstupy zachovávajte konzistentne. Keď nástroj nahlási neúspešnú kontrolu, dodajte skutočnú chybu a relevantný zmenený kód namiesto toho, aby ste modelu iba povedali, nech to skúsi znova.
Práci v dlhšom časovom horizonte pomáha viditeľný stav úlohy: čo sa pozorovalo, aká zmena sa navrhuje a ktorá podmienka zostáva nevyriešená. Pozorovanie nástroja sa líši od tvrdenia v generovanom texte. Schopnosť modelu zotaviť sa zo zlyhania by sa nemala považovať za automatické povolenie spúšťať príkazy ani za záruku úspechu každého zotavenia.
Agentné programovanie a volania nástrojov
Qwen dokumentuje definície nástrojov v štýle funkcií s názvami, opismi, vstupnými schémami a povinnými poľami. Poskytnite presnú definíciu a očakávaný význam návratovej hodnoty. Aplikácia vykoná vybraný nástroj a vráti jeho výsledok; model potom tento výsledok použije v ďalšom kroku. Samotné volanie nástroja neposkytuje prístup k súborovému systému, živým zdrojom ani prostrediu vykonávania.
Pri agentovi upravujúcom repozitár obmedzte povolené súbory a požadovaný výstup. Užitočná záverečná správa môže identifikovať dotknuté moduly, vysvetliť zmenu a uviesť skutočné výsledky vrátené pripojenými kontrolami. Rozlišujte navrhnuté príkazy, generovaný kód a dokončené operácie. Ide o praktické príklady pracovných postupov ukotvené v dokumentovanom rozsahu vývoja a nástrojov.
Odporúčania pre generovanie
Výrobca odporúča temperature 1,0, top_p 0,95 a top_k 40. Tieto presné nastavenia sa líšia od viacerých konverzačných modelov Qwen a mali by zostať súčasťou vlastného postupu Coder-Next. Publikovaná konfigurácia používa architektúru kauzálneho jazykového modelu Qwen3-Next. Počas celého programovacieho postupu konzistentne používajte dokumentovaný názov modelu a šablónu konverzácie tejto kontrolnej snímky.
Podstatné obmedzenia
Dokumentovaným vstupom je text, takže snímky obrazovky, zvuk alebo video vyžadujú pred týmto programovacím postupom vhodnú samostatnú reprezentáciu. Natívny kontext aj príklady rozsahu generovania sú konečné; odstráňte nesúvisiaci kód a vyhraďte priestor na požadovaný artefakt. Skontrolujte generovanú syntax, rozhrania, hraničné prípady a navrhované zmeny v skutočnom vývojovom postupe. Užitočným výstupom je preskúmateľný artefakt kódu alebo vysvetlenia podporený skutočnými podkladmi úlohy, so zachovanou identitou tejto kontrolnej snímky ako modelu určeného iba pre text a režimom bez premýšľania.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-next | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00024 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00014 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00024 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00014 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-next", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next je model Qwen pre programovacích agentov určený iba pre text, s celkovo 80 miliardami a 3 miliardami aktivovaných parametrov. Používa výstup bez premýšľania, natívny kontext 262 144 tokenov a volanie nástrojov pre vývojové postupy vrátane viacstupňovej práce a zotavenia na základe spätnej väzby z vykonávania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Hlavné prednosti: model vytvorený pre programovacích agentov
Qwen3-Coder-Next je otvorený textový model navrhnutý špeciálne pre programovacích agentov a vývojové postupy. Qwen opisuje riešenie problémov v dlhšom časovom horizonte, komplexné používanie nástrojov a zotavenie po zlyhaniach vykonávania spolu s prispôsobivosťou rôznym vývojovým rámcom pre agentov. Prijíma text a vytvára text vrátane kódu, vysvetlení a požiadaviek na nástroje. Presne táto kontrolná snímka Coder-Next má vlastný kontrakt režimu bez premýšľania; vydania Thinking širšej rodiny Next by sa nemali používať namiesto nej.
Pri vývojovej úlohe poskytnite relevantné súbory alebo úryvky, zamýšľané správanie a vstup demonštrujúci problém. Požiadajte o upraviteľnú zmenu a vysvetlenie naviazané na tieto podmienky. Pri úlohe pozostávajúcej z viacerých krokov definujte cieľ, povolené nástroje a pozorovania, ktoré by ukázali dokončenie. Posúďte navrhovanú zmenu kódu a jej vysvetlenie voči dodaným súborom, vstupu, ktorý reprodukuje chybu, a kritériám dokončenia.
Prehľad modelu
Model má celkovo 80 miliárd parametrov a aktivuje tri miliardy. Jeho hybridné usporiadanie so 48 vrstvami opakuje tri expertné vrstvy Gated DeltaNet, po ktorých nasleduje jedna expertná vrstva hradlovanej pozornosti. Výrobca uvádza 512 expertov, desať aktivovaných expertov a jedného zdieľaného experta. Malý aktivovaný počet je výpočtovou vlastnosťou riedkeho modelu, nie veľkosťou celej kontrolnej snímky.
Natívny kontext má 262 144 tokenov. Príklady výrobcu povoľujú menší kontext, napríklad 32 768, keď pamäťové obmedzenia bránia fungovaniu väčšej konfigurácie. Zdrojový kód, história, pozorovania nástrojov a generovaný text sa musia zmestiť do nakonfigurovaného limitu sekvencie. Karta nestanovuje predvolené rozšírenie na milión tokenov pre túto kontrolnú snímku.
Používanie textového rozhrania bez premýšľania
Coder-Next podporuje iba režim bez premýšľania a negeneruje explicitné bloky premýšľania. Nastavenie enable_thinking=False je v príklade výrobcu zbytočné. Stále môže vysvetliť opravu, rozobrať algoritmus alebo uvažovať v bežnom texte; režim bez premýšľania opisuje jeho spôsob výstupu, nezakazuje vysvetlenie.
Úvodný návod žiada triediaci algoritmus a používa rozsah generovania 65 536 tokenov. Táto hodnota je príkladom rozpočtu, nie samostatne publikovanou pevnou hornou hranicou výstupu. Uveďte formát a obmedzenia artefaktu: jazyk, relevantné rozhrania, požadované správanie a to, či by odpoveď mala obsahovať opravu, úplnú funkciu alebo vysvetlenie. Upraviteľný výsledok oddeľte od komentára, aby sa dal ľahko posúdiť.
Vývojové rámce pre agentov a kontext
Výrobca zdôrazňuje kompatibilitu s rámcami pre agentov v štýle CLI a IDE vrátane Qwen Code. Rámec poskytuje stav projektu, definície nástrojov, pozorovania a formát konverzácie. Počas viacstupňovej úlohy tieto vstupy zachovávajte konzistentne. Keď nástroj nahlási neúspešnú kontrolu, dodajte skutočnú chybu a relevantný zmenený kód namiesto toho, aby ste modelu iba povedali, nech to skúsi znova.
Práci v dlhšom časovom horizonte pomáha viditeľný stav úlohy: čo sa pozorovalo, aká zmena sa navrhuje a ktorá podmienka zostáva nevyriešená. Pozorovanie nástroja sa líši od tvrdenia v generovanom texte. Schopnosť modelu zotaviť sa zo zlyhania by sa nemala považovať za automatické povolenie spúšťať príkazy ani za záruku úspechu každého zotavenia.
Agentné programovanie a volania nástrojov
Qwen dokumentuje definície nástrojov v štýle funkcií s názvami, opismi, vstupnými schémami a povinnými poľami. Poskytnite presnú definíciu a očakávaný význam návratovej hodnoty. Aplikácia vykoná vybraný nástroj a vráti jeho výsledok; model potom tento výsledok použije v ďalšom kroku. Samotné volanie nástroja neposkytuje prístup k súborovému systému, živým zdrojom ani prostrediu vykonávania.
Pri agentovi upravujúcom repozitár obmedzte povolené súbory a požadovaný výstup. Užitočná záverečná správa môže identifikovať dotknuté moduly, vysvetliť zmenu a uviesť skutočné výsledky vrátené pripojenými kontrolami. Rozlišujte navrhnuté príkazy, generovaný kód a dokončené operácie. Ide o praktické príklady pracovných postupov ukotvené v dokumentovanom rozsahu vývoja a nástrojov.
Odporúčania pre generovanie
Výrobca odporúča temperature 1,0, top_p 0,95 a top_k 40. Tieto presné nastavenia sa líšia od viacerých konverzačných modelov Qwen a mali by zostať súčasťou vlastného postupu Coder-Next. Publikovaná konfigurácia používa architektúru kauzálneho jazykového modelu Qwen3-Next. Počas celého programovacieho postupu konzistentne používajte dokumentovaný názov modelu a šablónu konverzácie tejto kontrolnej snímky.
Podstatné obmedzenia
Dokumentovaným vstupom je text, takže snímky obrazovky, zvuk alebo video vyžadujú pred týmto programovacím postupom vhodnú samostatnú reprezentáciu. Natívny kontext aj príklady rozsahu generovania sú konečné; odstráňte nesúvisiaci kód a vyhraďte priestor na požadovaný artefakt. Skontrolujte generovanú syntax, rozhrania, hraničné prípady a navrhované zmeny v skutočnom vývojovom postupe. Užitočným výstupom je preskúmateľný artefakt kódu alebo vysvetlenia podporený skutočnými podkladmi úlohy, so zachovanou identitou tejto kontrolnej snímky ako modelu určeného iba pre text a režimom bez premýšľania.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-next | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00024 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00014 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00024 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00014 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-next",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.