Source: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/
Language: sk

# Qwen: Qwen3 Embedding 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 8B](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/)

Qwen3-Embedding-8B premieňa text na sémantické vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu, klasifikáciu a zhlukovanie. Podporuje dĺžku sekvencie 32K tokenov a vlastný počet rozmerov embeddingov od 32 do 4 096.

- [**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-embedding-8b/#method-0)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Qwen3-Embedding-8B je 8B model Qwen na tvorbu textových embeddingov, vytvorený z hustého základného modelu Qwen3. Reprezentuje text číselnými vektormi namiesto generovania konverzačných odpovedí. Qwen medzi podporovanými oblasťami použitia uvádza vyhľadávanie textu, vyhľadávanie kódu, klasifikáciu, zhlukovanie a vyhľadávanie paralelných dvojjazyčných textov. Vyhľadávací systém môže tieto vektory použiť na porovnanie otázky s relevantnými pasážami; zbierka dokumentov ich môže použiť na hľadanie sémanticky súvisiaceho materiálu alebo usporiadanie záznamov do skupín.

Presne tento model podporuje dĺžku sekvencie 32K tokenov a embeddingy s najviac 4 096 rozmermi. Podporuje aj používateľom definovaný počet rozmerov výstupu od 32 do 4 096 prostredníctvom Matryoshka Representation Learning. Dĺžka vektora je preto vedomým návrhovým rozhodnutím: kratší vektor mení veľkosť reprezentácie, zatiaľ čo úplný výstup zachováva maximálnu rozmernosť modelu. Zachovajte zvolený počet rozmerov konzistentne pre dokumenty a otázky porovnávané v jednom indexe. Qwen3-Embedding-4B je samostatné vydanie s odlišným maximálnym počtom rozmerov, nie zameniteľný zdroj vektorov pre existujúcu zbierku 8B.

Výrobca opisuje podporu viac než 100 jazykov vrátane programovacích jazykov a viacjazyčné, medzijazykové vyhľadávanie aj vyhľadávanie kódu. Praktická zbierka môže obsahovať dokumenty vo viacerých jazykoch, pričom otázky hľadajú relevantný význam, alebo pasáže zdrojového kódu indexované pre otázku v prirodzenom jazyku. Zachovajte vo vstupe dôležité identifikátory, názvy a odborné termíny. Pri kóde ponechajte s úryvkom aj okolité vysvetlenie funkcie alebo modulu, ak je tento kontext súčasťou otázky. Výstup zostáva vektorovou reprezentáciou; vrátenie textu nájdeného dokumentu je ďalším krokom vyhľadávacej aplikácie.

Model zohľadňuje pokyny. Qwen odporúča jednovetný pokyn prispôsobený úlohe vyhľadávania a pri viacjazyčnom použití odporúča napísať tento pokyn v angličtine. Jeho priamy príklad formátuje otázku pomocou Instruct: nasledovaného opisom úlohy a Query: nasledovaného otázkou. Dokumenty na vyhľadávanie v tomto príklade nepotrebujú rovnaký prefix pokynu. Vhodné pôvodné zadanie môže opisovať hľadanie technických pasáží vysvetľujúcich chybu používateľa a potom vložiť konkrétny opis chyby do otázky. Pokyn opisuje, aký druh sémantického vzťahu by malo vyhľadávanie uprednostniť.

Príklady Qwen kódujú otázky a dokumenty oddelene, porovnávajú ich vektory pomocou kosínusovej podobnosti a ukazujú postup na nižšej úrovni, ktorý používa skrytý stav posledného tokenu a normalizuje embedding pred porovnaním skalárnym súčinom. Užitočný pracovný postup ponecháva vektor každej pasáže pripojený k identifikátoru jej zdroja, porovná pripravenú otázku s uloženými vektormi a vráti príslušné pasáže v poradí podobnosti. Nastavenie orezania na 8 192 tokenov v príklade je zvoleným nastavením spracovania vstupu, odlišným od dokumentovanej dĺžky sekvencie modelu 32K. Pri príprave dlhých vstupov preskúmajte, čo sa zachová.

Modely embeddingov a modely na preusporiadanie výsledkov sú rôzne komponenty vydania Qwen. Model embeddingov reprezentuje jeden textový segment a umožňuje počiatočné vyhľadávanie podľa podobnosti. Samostatný model na preusporiadanie vyhodnocuje vzťah medzi otázkou a kandidátskymi pasážami a môže spresniť ich poradie. Qwen opisuje kombináciu oboch modulov, no samotný Qwen3-Embedding-8B vracia embeddingy, nie hodnotenie relevantnosti od modelu na preusporiadanie ani písomnú odpoveď. Pri vyhľadávaní nasledovanom odpoveďou zachovajte nájdený zdrojový text a odovzdajte tieto podklady do fázy odpovedania. Vyberte a konzistentne zachovávajte model, počet rozmerov a pokyn pre otázku pre prehľadávanú zbierku.

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-8b`

### Úvod

Qwen3-Embedding-8B premieňa text na sémantické vektory pre viacjazyčné vyhľadávanie, vyhľadávanie kódu, klasifikáciu a zhlukovanie. Podporuje dĺžku sekvencie 32K tokenov a vlastný počet rozmerov embeddingov od 32 do 4 096.

Povolené vstupy

Text · token\_ids

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`, `token_ids`

Výstup

`embedding`

Kontext

32 768 tokens

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-embedding-8b | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 32 768 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`trace` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Špecifikáciastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Špecifikáciafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Špecifikácia32768 |
| Parameter`multimodal_objects` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext, token\_ids |

Životný cyklus: `synchronous_json`

Uchovajte každý index a rozmer vektora.

Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
| --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00002** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`object` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Aké limity platia?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.