Edícia 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií. Kombinuje text s obrázkami alebo videom a vytvára text vrátane kódu. Zachovajte túto presnú identitu Instruct namiesto jej nahradenia edíciou Thinking s rozšíreným uvažovaním alebo inou veľkosťou v tejto rodine. Užitočná požiadavka definuje vizuálne dôkazy, otázku a konkrétny artefakt očakávaný v odpovedi.
Vizuálni agenti a vizuálne programovanie
Tvorca opisuje rozpoznávanie prvkov počítačového alebo mobilného rozhrania, porozumenie ich funkciám a vyvolávanie nástrojov v pracovnom postupe vizuálneho agenta. Poskytnite snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom sa opýtajte, ktorý viditeľný ovládací prvok zodpovedá úlohe a čo podporuje jeho výber. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia ich výsledky; samotné vizuálne rozpoznávanie zariadenie neovláda.
Vizuálne programovanie zahŕňa obsah diagramov a HTML, CSS alebo JavaScript vygenerované z obrázkov či videa. Dodajte predlohu rozloženia spolu s funkčnými obmedzeniami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri zmene existujúceho rozhrania zahrňte príslušný kód a očakávané stavy interakcie. Artefakt oddeľte od vysvetlenia, aby ho vývojový pracovný postup mohol vykresliť a skontrolovať. Vygenerovaný zdrojový kód je návrh na kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestorové vnímanie, kontext a video
Qwen dokumentuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Určte cieľ a vyžiadajte si viditeľné indície podporujúce daný vzťah. Vzťah odvodený z obrázka musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri otázkach o sekvencii zachovajte časovanie a poradie snímok. Nakonfigurovaný rozpočet reprezentácie určuje, aký materiál sa spracuje, preto sa všeobecný opis práce rodiny s dlhým videom nesmie zmeniť na prísľub dokonalého zapamätania každej snímky.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Model podporuje vizuálne otázky z oblastí STEM a matematiky, kauzálnu analýzu a vysvetlenia založené na dôkazoch. Poskytnite úplné zadanie a označenia v diagrame a pred konečným záverom si vyžiadajte použité hodnoty. Rodina tiež rozširuje rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. Ak záleží na presnej identite, výsledok identifikácie skontrolujte.
OCR pokrýva 32 jazykov a je navrhnuté na zlepšenie čítania pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Dodajte čitateľné strany a vyžiadajte si polia, citácie alebo tabuľku, ktoré možno skontrolovať oproti zdroju. Textové a vizuálne porozumenie sa spájajú, takže otázka môže prepojiť pasáž s jej ilustráciou a používateľovými pokynmi.
Architektúra
Zverejnená konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE reprezentuje čas, šírku a výšku; DeepStack kombinuje príznaky z viacerých úrovní vizuálneho enkodéra; zarovnanie textu s časovými značkami ukotvuje udalosti v časových referenciách. Pri príprave vizuálnych úloh a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Instruct.
Príprava vstupov
Príklady rodiny zahŕňajú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Rozpočty pixelov pre obrázky a video sú oddelené, pričom video započítava pixely naprieč vzorkovanými snímkami. Explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, s možnosťou riadiť frekvenciu alebo počet snímok v podporovaných pracovných postupoch.
Pomocný nástroj pre médiá dokáže zachovať metadáta videa a odporúča vyhnúť sa druhej zmene veľkosti, ak už veľkosť materiálu zmenil. Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte odpoveď podľa označenia strany. Pri klipe si vyžiadajte udalosť, príslušný interval a podporné dôkazy. Vrátené polia, pasáže a časy udalostí porovnajte s pôvodnými stranami alebo klipom.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.7, top_p na 0.8, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Postup Instruct pre túto rodinu navyše používa penalizáciu prítomnosti 1.5 a rozpočet výstupu 32,768 tokenov. Tento rozpočet je súčasťou postupu tvorcu, nie nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu. Samostatné rozpočty úloh z karty 8B Instruct sa nemajú automaticky priraďovať tejto edícii.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri rozšírení prekladanej pozičnej schémy z 256K približne na 1M navrhuje faktor dva alebo tri. Popri texte a reprezentovanom vizuálnom obsahu vyhraďte priestor na výsledok; OCR, vypočítané závery a vygenerovaný kód overte oproti pôvodným dôkazom. Kontrakt generovania Instruct zachovajte oddelený od nastavení checkpointu Thinking; samotný názov edície nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
", "aboutText": "Edícia 30B-A3B Instruct\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií. Kombinuje text s obrázkami alebo videom a vytvára text vrátane kódu. Zachovajte túto presnú identitu Instruct namiesto jej nahradenia edíciou Thinking s rozšíreným uvažovaním alebo inou veľkosťou v tejto rodine. Užitočná požiadavka definuje vizuálne dôkazy, otázku a konkrétny artefakt očakávaný v odpovedi.\n\nVizuálni agenti a vizuálne programovanie\n\nTvorca opisuje rozpoznávanie prvkov počítačového alebo mobilného rozhrania, porozumenie ich funkciám a vyvolávanie nástrojov v pracovnom postupe vizuálneho agenta. Poskytnite snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom sa opýtajte, ktorý viditeľný ovládací prvok zodpovedá úlohe a čo podporuje jeho výber. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia ich výsledky; samotné vizuálne rozpoznávanie zariadenie neovláda.\n\nVizuálne programovanie zahŕňa obsah diagramov a HTML, CSS alebo JavaScript vygenerované z obrázkov či videa. Dodajte predlohu rozloženia spolu s funkčnými obmedzeniami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri zmene existujúceho rozhrania zahrňte príslušný kód a očakávané stavy interakcie. Artefakt oddeľte od vysvetlenia, aby ho vývojový pracovný postup mohol vykresliť a skontrolovať. Vygenerovaný zdrojový kód je návrh na kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.\n\nPriestorové vnímanie, kontext a video\n\nQwen dokumentuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Určte cieľ a vyžiadajte si viditeľné indície podporujúce daný vzťah. Vzťah odvodený z obrázka musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.\n\nNatívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri otázkach o sekvencii zachovajte časovanie a poradie snímok. Nakonfigurovaný rozpočet reprezentácie určuje, aký materiál sa spracuje, preto sa všeobecný opis práce rodiny s dlhým videom nesmie zmeniť na prísľub dokonalého zapamätania každej snímky.\n\nMultimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR\n\nModel podporuje vizuálne otázky z oblastí STEM a matematiky, kauzálnu analýzu a vysvetlenia založené na dôkazoch. Poskytnite úplné zadanie a označenia v diagrame a pred konečným záverom si vyžiadajte použité hodnoty. Rodina tiež rozširuje rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. Ak záleží na presnej identite, výsledok identifikácie skontrolujte.\n\nOCR pokrýva 32 jazykov a je navrhnuté na zlepšenie čítania pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Dodajte čitateľné strany a vyžiadajte si polia, citácie alebo tabuľku, ktoré možno skontrolovať oproti zdroju. Textové a vizuálne porozumenie sa spájajú, takže otázka môže prepojiť pasáž s jej ilustráciou a používateľovými pokynmi.\n\nArchitektúra\n\nZverejnená konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE reprezentuje čas, šírku a výšku; DeepStack kombinuje príznaky z viacerých úrovní vizuálneho enkodéra; zarovnanie textu s časovými značkami ukotvuje udalosti v časových referenciách. Pri príprave vizuálnych úloh a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Instruct.\n\nPríprava vstupov\n\nPríklady rodiny zahŕňajú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Rozpočty pixelov pre obrázky a video sú oddelené, pričom video započítava pixely naprieč vzorkovanými snímkami. Explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, s možnosťou riadiť frekvenciu alebo počet snímok v podporovaných pracovných postupoch.\n\nPomocný nástroj pre médiá dokáže zachovať metadáta videa a odporúča vyhnúť sa druhej zmene veľkosti, ak už veľkosť materiálu zmenil. Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte odpoveď podľa označenia strany. Pri klipe si vyžiadajte udalosť, príslušný interval a podporné dôkazy. Vrátené polia, pasáže a časy udalostí porovnajte s pôvodnými stranami alebo klipom.\n\nOdporúčania pre generovanie a obmedzenia\n\nGeneračný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.7, top_p na 0.8, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Postup Instruct pre túto rodinu navyše používa penalizáciu prítomnosti 1.5 a rozpočet výstupu 32,768 tokenov. Tento rozpočet je súčasťou postupu tvorcu, nie nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu. Samostatné rozpočty úloh z karty 8B Instruct sa nemajú automaticky priraďovať tejto edícii.\n\nPostup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri rozšírení prekladanej pozičnej schémy z 256K približne na 1M navrhuje faktor dva alebo tri. Popri texte a reprezentovanom vizuálnom obsahu vyhraďte priestor na výsledok; OCR, vypočítané závery a vygenerovaný kód overte oproti pôvodným dôkazom. Kontrakt generovania Instruct zachovajte oddelený od nastavení checkpointu Thinking; samotný názov edície nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií pre text, obrázky a video. Poskytuje text alebo kód pre pracovné postupy vizuálnych agentov, čítanie dokumentov, priestorové otázky a vizuálne programovanie, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Edícia 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií. Kombinuje text s obrázkami alebo videom a vytvára text vrátane kódu. Zachovajte túto presnú identitu Instruct namiesto jej nahradenia edíciou Thinking s rozšíreným uvažovaním alebo inou veľkosťou v tejto rodine. Užitočná požiadavka definuje vizuálne dôkazy, otázku a konkrétny artefakt očakávaný v odpovedi.
Vizuálni agenti a vizuálne programovanie
Tvorca opisuje rozpoznávanie prvkov počítačového alebo mobilného rozhrania, porozumenie ich funkciám a vyvolávanie nástrojov v pracovnom postupe vizuálneho agenta. Poskytnite snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom sa opýtajte, ktorý viditeľný ovládací prvok zodpovedá úlohe a čo podporuje jeho výber. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia ich výsledky; samotné vizuálne rozpoznávanie zariadenie neovláda.
Vizuálne programovanie zahŕňa obsah diagramov a HTML, CSS alebo JavaScript vygenerované z obrázkov či videa. Dodajte predlohu rozloženia spolu s funkčnými obmedzeniami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri zmene existujúceho rozhrania zahrňte príslušný kód a očakávané stavy interakcie. Artefakt oddeľte od vysvetlenia, aby ho vývojový pracovný postup mohol vykresliť a skontrolovať. Vygenerovaný zdrojový kód je návrh na kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestorové vnímanie, kontext a video
Qwen dokumentuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Určte cieľ a vyžiadajte si viditeľné indície podporujúce daný vzťah. Vzťah odvodený z obrázka musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri otázkach o sekvencii zachovajte časovanie a poradie snímok. Nakonfigurovaný rozpočet reprezentácie určuje, aký materiál sa spracuje, preto sa všeobecný opis práce rodiny s dlhým videom nesmie zmeniť na prísľub dokonalého zapamätania každej snímky.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Model podporuje vizuálne otázky z oblastí STEM a matematiky, kauzálnu analýzu a vysvetlenia založené na dôkazoch. Poskytnite úplné zadanie a označenia v diagrame a pred konečným záverom si vyžiadajte použité hodnoty. Rodina tiež rozširuje rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. Ak záleží na presnej identite, výsledok identifikácie skontrolujte.
OCR pokrýva 32 jazykov a je navrhnuté na zlepšenie čítania pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Dodajte čitateľné strany a vyžiadajte si polia, citácie alebo tabuľku, ktoré možno skontrolovať oproti zdroju. Textové a vizuálne porozumenie sa spájajú, takže otázka môže prepojiť pasáž s jej ilustráciou a používateľovými pokynmi.
Architektúra
Zverejnená konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE reprezentuje čas, šírku a výšku; DeepStack kombinuje príznaky z viacerých úrovní vizuálneho enkodéra; zarovnanie textu s časovými značkami ukotvuje udalosti v časových referenciách. Pri príprave vizuálnych úloh a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Instruct.
Príprava vstupov
Príklady rodiny zahŕňajú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Rozpočty pixelov pre obrázky a video sú oddelené, pričom video započítava pixely naprieč vzorkovanými snímkami. Explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, s možnosťou riadiť frekvenciu alebo počet snímok v podporovaných pracovných postupoch.
Pomocný nástroj pre médiá dokáže zachovať metadáta videa a odporúča vyhnúť sa druhej zmene veľkosti, ak už veľkosť materiálu zmenil. Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte odpoveď podľa označenia strany. Pri klipe si vyžiadajte udalosť, príslušný interval a podporné dôkazy. Vrátené polia, pasáže a časy udalostí porovnajte s pôvodnými stranami alebo klipom.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.7, top_p na 0.8, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Postup Instruct pre túto rodinu navyše používa penalizáciu prítomnosti 1.5 a rozpočet výstupu 32,768 tokenov. Tento rozpočet je súčasťou postupu tvorcu, nie nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu. Samostatné rozpočty úloh z karty 8B Instruct sa nemajú automaticky priraďovať tejto edícii.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri rozšírení prekladanej pozičnej schémy z 256K približne na 1M navrhuje faktor dva alebo tri. Popri texte a reprezentovanom vizuálnom obsahu vyhraďte priestor na výsledok; OCR, vypočítané závery a vygenerovaný kód overte oproti pôvodným dôkazom. Kontrakt generovania Instruct zachovajte oddelený od nastavení checkpointu Thinking; samotný názov edície nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií pre text, obrázky a video. Poskytuje text alebo kód pre pracovné postupy vizuálnych agentov, čítanie dokumentov, priestorové otázky a vizuálne programovanie, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Edícia 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov zameraná na plnenie inštrukcií. Kombinuje text s obrázkami alebo videom a vytvára text vrátane kódu. Zachovajte túto presnú identitu Instruct namiesto jej nahradenia edíciou Thinking s rozšíreným uvažovaním alebo inou veľkosťou v tejto rodine. Užitočná požiadavka definuje vizuálne dôkazy, otázku a konkrétny artefakt očakávaný v odpovedi.
Vizuálni agenti a vizuálne programovanie
Tvorca opisuje rozpoznávanie prvkov počítačového alebo mobilného rozhrania, porozumenie ich funkciám a vyvolávanie nástrojov v pracovnom postupe vizuálneho agenta. Poskytnite snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom sa opýtajte, ktorý viditeľný ovládací prvok zodpovedá úlohe a čo podporuje jeho výber. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia ich výsledky; samotné vizuálne rozpoznávanie zariadenie neovláda.
Vizuálne programovanie zahŕňa obsah diagramov a HTML, CSS alebo JavaScript vygenerované z obrázkov či videa. Dodajte predlohu rozloženia spolu s funkčnými obmedzeniami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri zmene existujúceho rozhrania zahrňte príslušný kód a očakávané stavy interakcie. Artefakt oddeľte od vysvetlenia, aby ho vývojový pracovný postup mohol vykresliť a skontrolovať. Vygenerovaný zdrojový kód je návrh na kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestorové vnímanie, kontext a video
Qwen dokumentuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Určte cieľ a vyžiadajte si viditeľné indície podporujúce daný vzťah. Vzťah odvodený z obrázka musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri otázkach o sekvencii zachovajte časovanie a poradie snímok. Nakonfigurovaný rozpočet reprezentácie určuje, aký materiál sa spracuje, preto sa všeobecný opis práce rodiny s dlhým videom nesmie zmeniť na prísľub dokonalého zapamätania každej snímky.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Model podporuje vizuálne otázky z oblastí STEM a matematiky, kauzálnu analýzu a vysvetlenia založené na dôkazoch. Poskytnite úplné zadanie a označenia v diagrame a pred konečným záverom si vyžiadajte použité hodnoty. Rodina tiež rozširuje rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. Ak záleží na presnej identite, výsledok identifikácie skontrolujte.
OCR pokrýva 32 jazykov a je navrhnuté na zlepšenie čítania pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Dodajte čitateľné strany a vyžiadajte si polia, citácie alebo tabuľku, ktoré možno skontrolovať oproti zdroju. Textové a vizuálne porozumenie sa spájajú, takže otázka môže prepojiť pasáž s jej ilustráciou a používateľovými pokynmi.
Architektúra
Zverejnená konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE reprezentuje čas, šírku a výšku; DeepStack kombinuje príznaky z viacerých úrovní vizuálneho enkodéra; zarovnanie textu s časovými značkami ukotvuje udalosti v časových referenciách. Pri príprave vizuálnych úloh a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Instruct.
Príprava vstupov
Príklady rodiny zahŕňajú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Rozpočty pixelov pre obrázky a video sú oddelené, pričom video započítava pixely naprieč vzorkovanými snímkami. Explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, s možnosťou riadiť frekvenciu alebo počet snímok v podporovaných pracovných postupoch.
Pomocný nástroj pre médiá dokáže zachovať metadáta videa a odporúča vyhnúť sa druhej zmene veľkosti, ak už veľkosť materiálu zmenil. Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte odpoveď podľa označenia strany. Pri klipe si vyžiadajte udalosť, príslušný interval a podporné dôkazy. Vrátené polia, pasáže a časy udalostí porovnajte s pôvodnými stranami alebo klipom.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.7, top_p na 0.8, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Postup Instruct pre túto rodinu navyše používa penalizáciu prítomnosti 1.5 a rozpočet výstupu 32,768 tokenov. Tento rozpočet je súčasťou postupu tvorcu, nie nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu. Samostatné rozpočty úloh z karty 8B Instruct sa nemajú automaticky priraďovať tejto edícii.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri rozšírení prekladanej pozičnej schémy z 256K približne na 1M navrhuje faktor dva alebo tri. Popri texte a reprezentovanom vizuálnom obsahu vyhraďte priestor na výsledok; OCR, vypočítané závery a vygenerovaný kód overte oproti pôvodným dôkazom. Kontrakt generovania Instruct zachovajte oddelený od nastavení checkpointu Thinking; samotný názov edície nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0003 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.