Edícia 30B-A3B Thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov a rozšírenými schopnosťami uvažovania. Prijíma text, obrázky a video a vytvára text vrátane kódu alebo zdôvodneného záveru. Jej identitu Thinking zachovávajte oddelenú od Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct a ďalších veľkostí v tejto rodine. Rozlíšenie edícií zo strany tvorcu opisuje zamýšľaný spôsob uvažovania, ale samo osebe nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
Vizuálni agenti a programovanie
Qwen dokumentuje pracovný postup vizuálneho agenta, ktorý rozpoznáva ovládacie prvky počítača alebo mobilného zariadenia, rozumie ich funkciám a vyvoláva nástroje. Pri úlohe týkajúcej sa rozhrania poskytnite aktuálnu snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom požiadajte o určenie príslušného ovládacieho prvku a vysvetlenie opreté o viditeľné dôkazy. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia výsledky; vizuálne uvažovanie modelu samo osebe zariadenie neovláda.
Táto rodina tiež vytvára obsah diagramov, HTML, CSS a JavaScript z obrázkov alebo videa. Dodajte vizuálnu predlohu spolu s funkčnými požiadavkami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a príslušný kód, namiesto očakávania, že obrázok bez vysvetlenia definuje každú interakciu. Vygenerovaný zdrojový kód je artefakt určený na vykreslenie a kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestor, dlhý kontext a video
Tvorca opisuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Pýtajte sa, ktorý vzťah je dôležitý a ktoré indície podporujú záver. Vizuálny vzťah musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri žiadosti o opis udalostí zachovajte časovanie, poradie snímok a identifikátory zdrojov. Kontext a vzorkovanie určujú, aký materiál je v požiadavke zastúpený; opis rodiny sa nesmie zmeniť na bezpodmienečný prísľub dokonalej pamäti.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Edícia Thinking je vhodná pre otázky z oblastí STEM, matematiky a logiky, ktoré spájajú vizuálne dôkazy s vysvetlením. Poskytnite úplné zadanie, označenia v diagrame a jednotky a pred konečnou odpoveďou si vyžiadajte použité hodnoty a vzťahy. Jasne definovaným výstupom môže byť ohraničený výsledok, tabuľka dôkazov alebo stručný záver podložený obrázkom a textom.
Rodina rozširuje vizuálne rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. OCR pokrýva 32 jazykov a zameriava sa na čítanie pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Zachovajte čitateľnosť a vyžiadajte si polia alebo citácie, ktoré možno skontrolovať. Tieto použitia vychádzajú z dokumentovaných schopností; nezaručujú správnu identifikáciu, prepis ani matematický záver pri každom vstupe.
Architektúra
Presná konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE rozdeľuje pozičné informácie medzi čas, šírku a výšku. DeepStack kombinuje vizuálne príznaky z viacerých úrovní enkodéra a zarovnanie textu s časovými značkami pomáha ukotviť udalosti v časových referenciách. Pri príprave úloh vizuálneho uvažovania a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Thinking.
Príprava vstupov
Príklady rodiny podporujú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Samostatné rozpočty pixelov pre obrázky a video umožňujú v pracovnom postupe riadiť úroveň detailov; explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, pričom tam, kde je to podporované, možno riadiť frekvenciu vzorkovania alebo počet snímok. Zachovajte metadáta videa a vyhnite sa opätovnej zmene veľkosti, ak pomocný nástroj už veľkosť média zmenil.
Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte výsledok podľa identifikátora strany. Pri klipe si vyžiadajte príslušnú udalosť, interval a dôkazy. V sekvencii vyhraďte priestor na uvažovanie a konečný text, ako aj na vizuálne tokeny.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.8, top_p na 0.95, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Samostatný hodnotiaci postup Thinking pre túto rodinu používa teplotu 0.6, nulovú penalizáciu prítomnosti, penalizáciu opakovania 1.0 a rozpočet výstupu 40,960 tokenov. Ide o odlišné predvoľby tvorcu; tento rozpočet nie je nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri prechode z 256K približne na 1M navrhuje pre prekladanú pozičnú schému faktor dva alebo tri. Nemal by preberať faktor štyri z inej rodiny. Extrahované označenia, výpočty a vygenerovaný kód skontrolujte oproti pôvodným dôkazom a konečný artefakt ponechajte odlíšiteľný od uvažovania. Praktickým výsledkom je vizuálny záver alebo návrh kódu, ktorý možno skontrolovať, so zachovaním tejto presnej edície Thinking.
", "aboutText": "Edícia 30B-A3B Thinking\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Thinking je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov a rozšírenými schopnosťami uvažovania. Prijíma text, obrázky a video a vytvára text vrátane kódu alebo zdôvodneného záveru. Jej identitu Thinking zachovávajte oddelenú od Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct a ďalších veľkostí v tejto rodine. Rozlíšenie edícií zo strany tvorcu opisuje zamýšľaný spôsob uvažovania, ale samo osebe nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.\n\nVizuálni agenti a programovanie\n\nQwen dokumentuje pracovný postup vizuálneho agenta, ktorý rozpoznáva ovládacie prvky počítača alebo mobilného zariadenia, rozumie ich funkciám a vyvoláva nástroje. Pri úlohe týkajúcej sa rozhrania poskytnite aktuálnu snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom požiadajte o určenie príslušného ovládacieho prvku a vysvetlenie opreté o viditeľné dôkazy. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia výsledky; vizuálne uvažovanie modelu samo osebe zariadenie neovláda.\n\nTáto rodina tiež vytvára obsah diagramov, HTML, CSS a JavaScript z obrázkov alebo videa. Dodajte vizuálnu predlohu spolu s funkčnými požiadavkami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a príslušný kód, namiesto očakávania, že obrázok bez vysvetlenia definuje každú interakciu. Vygenerovaný zdrojový kód je artefakt určený na vykreslenie a kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.\n\nPriestor, dlhý kontext a video\n\nTvorca opisuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Pýtajte sa, ktorý vzťah je dôležitý a ktoré indície podporujú záver. Vizuálny vzťah musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.\n\nNatívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri žiadosti o opis udalostí zachovajte časovanie, poradie snímok a identifikátory zdrojov. Kontext a vzorkovanie určujú, aký materiál je v požiadavke zastúpený; opis rodiny sa nesmie zmeniť na bezpodmienečný prísľub dokonalej pamäti.\n\nMultimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR\n\nEdícia Thinking je vhodná pre otázky z oblastí STEM, matematiky a logiky, ktoré spájajú vizuálne dôkazy s vysvetlením. Poskytnite úplné zadanie, označenia v diagrame a jednotky a pred konečnou odpoveďou si vyžiadajte použité hodnoty a vzťahy. Jasne definovaným výstupom môže byť ohraničený výsledok, tabuľka dôkazov alebo stručný záver podložený obrázkom a textom.\n\nRodina rozširuje vizuálne rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. OCR pokrýva 32 jazykov a zameriava sa na čítanie pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Zachovajte čitateľnosť a vyžiadajte si polia alebo citácie, ktoré možno skontrolovať. Tieto použitia vychádzajú z dokumentovaných schopností; nezaručujú správnu identifikáciu, prepis ani matematický záver pri každom vstupe.\n\nArchitektúra\n\nPresná konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE rozdeľuje pozičné informácie medzi čas, šírku a výšku. DeepStack kombinuje vizuálne príznaky z viacerých úrovní enkodéra a zarovnanie textu s časovými značkami pomáha ukotviť udalosti v časových referenciách. Pri príprave úloh vizuálneho uvažovania a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Thinking.\n\nPríprava vstupov\n\nPríklady rodiny podporujú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Samostatné rozpočty pixelov pre obrázky a video umožňujú v pracovnom postupe riadiť úroveň detailov; explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, pričom tam, kde je to podporované, možno riadiť frekvenciu vzorkovania alebo počet snímok. Zachovajte metadáta videa a vyhnite sa opätovnej zmene veľkosti, ak pomocný nástroj už veľkosť média zmenil.\n\nPri porovnávaní dokumentov usporiadajte výsledok podľa identifikátora strany. Pri klipe si vyžiadajte príslušnú udalosť, interval a dôkazy. V sekvencii vyhraďte priestor na uvažovanie a konečný text, ako aj na vizuálne tokeny.\n\nOdporúčania pre generovanie a obmedzenia\n\nGeneračný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.8, top_p na 0.95, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Samostatný hodnotiaci postup Thinking pre túto rodinu používa teplotu 0.6, nulovú penalizáciu prítomnosti, penalizáciu opakovania 1.0 a rozpočet výstupu 40,960 tokenov. Ide o odlišné predvoľby tvorcu; tento rozpočet nie je nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu.\n\nPostup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri prechode z 256K približne na 1M navrhuje pre prekladanú pozičnú schému faktor dva alebo tri. Nemal by preberať faktor štyri z inej rodiny. Extrahované označenia, výpočty a vygenerovaný kód skontrolujte oproti pôvodným dôkazom a konečný artefakt ponechajte odlíšiteľný od uvažovania. Praktickým výsledkom je vizuálny záver alebo návrh kódu, ktorý možno skontrolovať, so zachovaním tejto presnej edície Thinking.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Reason about a transcribed geometry diagram\n\nUse this diagram transcription: rectangle ABCD has AB = 10 cm and BC = 6 cm; E is the midpoint of AB; segment CE is drawn. Find the area of triangle BCE. State the base and perpendicular height used, preserve the units, and give a short derivation. Do not assume any additional markings or image input.A short geometry derivation naming base BE and height BC, with the final area in square centimetres.The midpoint halves AB, and the triangle area uses one-half times the perpendicular base-height product.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinkingQwen3-VL-30B-A3B-Thinking je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov určená na hlbšie uvažovanie nad textom, obrázkami a videom. Poskytuje text alebo kód pre otázky z oblastí STEM, dokumenty, priestorovú analýzu a vizuálne pracovné postupy, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Edícia 30B-A3B Thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov a rozšírenými schopnosťami uvažovania. Prijíma text, obrázky a video a vytvára text vrátane kódu alebo zdôvodneného záveru. Jej identitu Thinking zachovávajte oddelenú od Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct a ďalších veľkostí v tejto rodine. Rozlíšenie edícií zo strany tvorcu opisuje zamýšľaný spôsob uvažovania, ale samo osebe nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
Vizuálni agenti a programovanie
Qwen dokumentuje pracovný postup vizuálneho agenta, ktorý rozpoznáva ovládacie prvky počítača alebo mobilného zariadenia, rozumie ich funkciám a vyvoláva nástroje. Pri úlohe týkajúcej sa rozhrania poskytnite aktuálnu snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom požiadajte o určenie príslušného ovládacieho prvku a vysvetlenie opreté o viditeľné dôkazy. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia výsledky; vizuálne uvažovanie modelu samo osebe zariadenie neovláda.
Táto rodina tiež vytvára obsah diagramov, HTML, CSS a JavaScript z obrázkov alebo videa. Dodajte vizuálnu predlohu spolu s funkčnými požiadavkami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a príslušný kód, namiesto očakávania, že obrázok bez vysvetlenia definuje každú interakciu. Vygenerovaný zdrojový kód je artefakt určený na vykreslenie a kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestor, dlhý kontext a video
Tvorca opisuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Pýtajte sa, ktorý vzťah je dôležitý a ktoré indície podporujú záver. Vizuálny vzťah musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri žiadosti o opis udalostí zachovajte časovanie, poradie snímok a identifikátory zdrojov. Kontext a vzorkovanie určujú, aký materiál je v požiadavke zastúpený; opis rodiny sa nesmie zmeniť na bezpodmienečný prísľub dokonalej pamäti.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Edícia Thinking je vhodná pre otázky z oblastí STEM, matematiky a logiky, ktoré spájajú vizuálne dôkazy s vysvetlením. Poskytnite úplné zadanie, označenia v diagrame a jednotky a pred konečnou odpoveďou si vyžiadajte použité hodnoty a vzťahy. Jasne definovaným výstupom môže byť ohraničený výsledok, tabuľka dôkazov alebo stručný záver podložený obrázkom a textom.
Rodina rozširuje vizuálne rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. OCR pokrýva 32 jazykov a zameriava sa na čítanie pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Zachovajte čitateľnosť a vyžiadajte si polia alebo citácie, ktoré možno skontrolovať. Tieto použitia vychádzajú z dokumentovaných schopností; nezaručujú správnu identifikáciu, prepis ani matematický záver pri každom vstupe.
Architektúra
Presná konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE rozdeľuje pozičné informácie medzi čas, šírku a výšku. DeepStack kombinuje vizuálne príznaky z viacerých úrovní enkodéra a zarovnanie textu s časovými značkami pomáha ukotviť udalosti v časových referenciách. Pri príprave úloh vizuálneho uvažovania a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Thinking.
Príprava vstupov
Príklady rodiny podporujú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Samostatné rozpočty pixelov pre obrázky a video umožňujú v pracovnom postupe riadiť úroveň detailov; explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, pričom tam, kde je to podporované, možno riadiť frekvenciu vzorkovania alebo počet snímok. Zachovajte metadáta videa a vyhnite sa opätovnej zmene veľkosti, ak pomocný nástroj už veľkosť média zmenil.
Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte výsledok podľa identifikátora strany. Pri klipe si vyžiadajte príslušnú udalosť, interval a dôkazy. V sekvencii vyhraďte priestor na uvažovanie a konečný text, ako aj na vizuálne tokeny.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.8, top_p na 0.95, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Samostatný hodnotiaci postup Thinking pre túto rodinu používa teplotu 0.6, nulovú penalizáciu prítomnosti, penalizáciu opakovania 1.0 a rozpočet výstupu 40,960 tokenov. Ide o odlišné predvoľby tvorcu; tento rozpočet nie je nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri prechode z 256K približne na 1M navrhuje pre prekladanú pozičnú schému faktor dva alebo tri. Nemal by preberať faktor štyri z inej rodiny. Extrahované označenia, výpočty a vygenerovaný kód skontrolujte oproti pôvodným dôkazom a konečný artefakt ponechajte odlíšiteľný od uvažovania. Praktickým výsledkom je vizuálny záver alebo návrh kódu, ktorý možno skontrolovať, so zachovaním tejto presnej edície Thinking.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinkingQwen3-VL-30B-A3B-Thinking je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov určená na hlbšie uvažovanie nad textom, obrázkami a videom. Poskytuje text alebo kód pre otázky z oblastí STEM, dokumenty, priestorovú analýzu a vizuálne pracovné postupy, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Edícia 30B-A3B Thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov a rozšírenými schopnosťami uvažovania. Prijíma text, obrázky a video a vytvára text vrátane kódu alebo zdôvodneného záveru. Jej identitu Thinking zachovávajte oddelenú od Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct a ďalších veľkostí v tejto rodine. Rozlíšenie edícií zo strany tvorcu opisuje zamýšľaný spôsob uvažovania, ale samo osebe nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.
Vizuálni agenti a programovanie
Qwen dokumentuje pracovný postup vizuálneho agenta, ktorý rozpoznáva ovládacie prvky počítača alebo mobilného zariadenia, rozumie ich funkciám a vyvoláva nástroje. Pri úlohe týkajúcej sa rozhrania poskytnite aktuálnu snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom požiadajte o určenie príslušného ovládacieho prvku a vysvetlenie opreté o viditeľné dôkazy. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia výsledky; vizuálne uvažovanie modelu samo osebe zariadenie neovláda.
Táto rodina tiež vytvára obsah diagramov, HTML, CSS a JavaScript z obrázkov alebo videa. Dodajte vizuálnu predlohu spolu s funkčnými požiadavkami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a príslušný kód, namiesto očakávania, že obrázok bez vysvetlenia definuje každú interakciu. Vygenerovaný zdrojový kód je artefakt určený na vykreslenie a kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.
Priestor, dlhý kontext a video
Tvorca opisuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Pýtajte sa, ktorý vzťah je dôležitý a ktoré indície podporujú záver. Vizuálny vzťah musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.
Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri žiadosti o opis udalostí zachovajte časovanie, poradie snímok a identifikátory zdrojov. Kontext a vzorkovanie určujú, aký materiál je v požiadavke zastúpený; opis rodiny sa nesmie zmeniť na bezpodmienečný prísľub dokonalej pamäti.
Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR
Edícia Thinking je vhodná pre otázky z oblastí STEM, matematiky a logiky, ktoré spájajú vizuálne dôkazy s vysvetlením. Poskytnite úplné zadanie, označenia v diagrame a jednotky a pred konečnou odpoveďou si vyžiadajte použité hodnoty a vzťahy. Jasne definovaným výstupom môže byť ohraničený výsledok, tabuľka dôkazov alebo stručný záver podložený obrázkom a textom.
Rodina rozširuje vizuálne rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. OCR pokrýva 32 jazykov a zameriava sa na čítanie pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Zachovajte čitateľnosť a vyžiadajte si polia alebo citácie, ktoré možno skontrolovať. Tieto použitia vychádzajú z dokumentovaných schopností; nezaručujú správnu identifikáciu, prepis ani matematický záver pri každom vstupe.
Architektúra
Presná konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE rozdeľuje pozičné informácie medzi čas, šírku a výšku. DeepStack kombinuje vizuálne príznaky z viacerých úrovní enkodéra a zarovnanie textu s časovými značkami pomáha ukotviť udalosti v časových referenciách. Pri príprave úloh vizuálneho uvažovania a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Thinking.
Príprava vstupov
Príklady rodiny podporujú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Samostatné rozpočty pixelov pre obrázky a video umožňujú v pracovnom postupe riadiť úroveň detailov; explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, pričom tam, kde je to podporované, možno riadiť frekvenciu vzorkovania alebo počet snímok. Zachovajte metadáta videa a vyhnite sa opätovnej zmene veľkosti, ak pomocný nástroj už veľkosť média zmenil.
Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte výsledok podľa identifikátora strany. Pri klipe si vyžiadajte príslušnú udalosť, interval a dôkazy. V sekvencii vyhraďte priestor na uvažovanie a konečný text, ako aj na vizuálne tokeny.
Odporúčania pre generovanie a obmedzenia
Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.8, top_p na 0.95, top_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Samostatný hodnotiaci postup Thinking pre túto rodinu používa teplotu 0.6, nulovú penalizáciu prítomnosti, penalizáciu opakovania 1.0 a rozpočet výstupu 40,960 tokenov. Ide o odlišné predvoľby tvorcu; tento rozpočet nie je nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu.
Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri prechode z 256K približne na 1M navrhuje pre prekladanú pozičnú schému faktor dva alebo tri. Nemal by preberať faktor štyri z inej rodiny. Extrahované označenia, výpočty a vygenerovaný kód skontrolujte oproti pôvodným dôkazom a konečný artefakt ponechajte odlíšiteľný od uvažovania. Praktickým výsledkom je vizuálny záver alebo návrh kódu, ktorý možno skontrolovať, so zachovaním tejto presnej edície Thinking.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.002 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Reason about a transcribed geometry diagram\n\nUse this diagram transcription: rectangle ABCD has AB = 10 cm and BC = 6 cm; E is the midpoint of AB; segment CE is drawn. Find the area of triangle BCE. State the base and perpendicular height used, preserve the units, and give a short derivation. Do not assume any additional markings or image input.A short geometry derivation naming base BE and height BC, with the final area in square centimetres.The midpoint halves AB, and the triangle area uses one-half times the perpendicular base-height product.