Source: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/
Language: sk

# Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/)

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov určená na hlbšie uvažovanie nad textom, obrázkami a videom. Poskytuje text alebo kód pre otázky z oblastí STEM, dokumenty, priestorovú analýzu a vizuálne pracovné postupy, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinking/#method-1)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Edícia 30B-A3B Thinking

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je edícia Qwen3-VL s architektúrou zmesi expertov a rozšírenými schopnosťami uvažovania. Prijíma text, obrázky a video a vytvára text vrátane kódu alebo zdôvodneného záveru. Jej identitu Thinking zachovávajte oddelenú od Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct a ďalších veľkostí v tejto rodine. Rozlíšenie edícií zo strany tvorcu opisuje zamýšľaný spôsob uvažovania, ale samo osebe nepotvrdzuje hybridný prepínač pre konkrétnu aplikáciu.

Vizuálni agenti a programovanie

Qwen dokumentuje pracovný postup vizuálneho agenta, ktorý rozpoznáva ovládacie prvky počítača alebo mobilného zariadenia, rozumie ich funkciám a vyvoláva nástroje. Pri úlohe týkajúcej sa rozhrania poskytnite aktuálnu snímku obrazovky a zamýšľaný cieľ a potom požiadajte o určenie príslušného ovládacieho prvku a vysvetlenie opreté o viditeľné dôkazy. Pripojená aplikácia vykonáva akcie a vracia výsledky; vizuálne uvažovanie modelu samo osebe zariadenie neovláda.

Táto rodina tiež vytvára obsah diagramov, HTML, CSS a JavaScript z obrázkov alebo videa. Dodajte vizuálnu predlohu spolu s funkčnými požiadavkami a vyžiadajte si upraviteľný zdrojový kód. Pri existujúcom rozhraní určte zamýšľanú zmenu a príslušný kód, namiesto očakávania, že obrázok bez vysvetlenia definuje každú interakciu. Vygenerovaný zdrojový kód je artefakt určený na vykreslenie a kontrolu, nie dôkaz fungujúcej aplikácie.

Priestor, dlhý kontext a video

Tvorca opisuje posudzovanie polôh objektov, uhlov pohľadu a zakrytia, s dvojrozmerným ukotvením a podporou trojrozmerného ukotvenia. Pýtajte sa, ktorý vzťah je dôležitý a ktoré indície podporujú záver. Vizuálny vzťah musí zostať odlíšený od kalibrovaného fyzikálneho merania.

Natívny kontext má rozsah 262,144 tokenov. Rodina opisuje spracovanie kníh a mnohohodinového videa, s indexovaním udalostí na úrovni sekúnd a rozšírením približne na milión tokenov prostredníctvom konfigurácie. Pri žiadosti o opis udalostí zachovajte časovanie, poradie snímok a identifikátory zdrojov. Kontext a vzorkovanie určujú, aký materiál je v požiadavke zastúpený; opis rodiny sa nesmie zmeniť na bezpodmienečný prísľub dokonalej pamäti.

Multimodálne uvažovanie, rozpoznávanie a OCR

Edícia Thinking je vhodná pre otázky z oblastí STEM, matematiky a logiky, ktoré spájajú vizuálne dôkazy s vysvetlením. Poskytnite úplné zadanie, označenia v diagrame a jednotky a pred konečnou odpoveďou si vyžiadajte použité hodnoty a vzťahy. Jasne definovaným výstupom môže byť ohraničený výsledok, tabuľka dôkazov alebo stručný záver podložený obrázkom a textom.

Rodina rozširuje vizuálne rozpoznávanie ľudí, produktov, významných miest a objektov, rastlín, zvierat a mediálnych postáv. OCR pokrýva 32 jazykov a zameriava sa na čítanie pri slabom osvetlení, rozmazaní alebo naklonení vrátane odbornej slovnej zásoby a štruktúry dokumentov. Zachovajte čitateľnosť a vyžiadajte si polia alebo citácie, ktoré možno skontrolovať. Tieto použitia vychádzajú z dokumentovaných schopností; nezaručujú správnu identifikáciu, prepis ani matematický záver pri každom vstupe.

Architektúra

Presná konfigurácia identifikuje vizuálno-jazykový model s architektúrou zmesi expertov, so 48 textovými vrstvami, 128 expertmi a ôsmimi expertmi vybranými na každý token. Interleaved-MRoPE rozdeľuje pozičné informácie medzi čas, šírku a výšku. DeepStack kombinuje vizuálne príznaky z viacerých úrovní enkodéra a zarovnanie textu s časovými značkami pomáha ukotviť udalosti v časových referenciách. Pri príprave úloh vizuálneho uvažovania a porovnávaní ich výsledkov dôsledne používajte túto edíciu 30B-A3B Thinking.

Príprava vstupov

Príklady rodiny podporujú úlohy iba s textom, jeden alebo viacero obrázkov a video. Vizuálne vstupy označte a zachovajte ich vzájomné vzťahy. Samostatné rozpočty pixelov pre obrázky a video umožňujú v pracovnom postupe riadiť úroveň detailov; explicitné rozmery obrázkov sa zarovnávajú na násobky 32. Dokumentovaná predvolená hodnota pre video sú dve snímky za sekundu, pričom tam, kde je to podporované, možno riadiť frekvenciu vzorkovania alebo počet snímok. Zachovajte metadáta videa a vyhnite sa opätovnej zmene veľkosti, ak pomocný nástroj už veľkosť média zmenil.

Pri porovnávaní dokumentov usporiadajte výsledok podľa identifikátora strany. Pri klipe si vyžiadajte príslušnú udalosť, interval a dôkazy. V sekvencii vyhraďte priestor na uvažovanie a konečný text, ako aj na vizuálne tokeny.

Odporúčania pre generovanie a obmedzenia

Generačný súbor checkpointu predvolene nastavuje teplotu na 0.8, top\_p na 0.95, top\_k na 20 a penalizáciu opakovania na 1.0. Samostatný hodnotiaci postup Thinking pre túto rodinu používa teplotu 0.6, nulovú penalizáciu prítomnosti, penalizáciu opakovania 1.0 a rozpočet výstupu 40,960 tokenov. Ide o odlišné predvoľby tvorcu; tento rozpočet nie je nezávisle stanoveným pevným maximom výstupu.

Postup rozšírenia tejto rodiny používa YaRN a pri prechode z 256K približne na 1M navrhuje pre prekladanú pozičnú schému faktor dva alebo tri. Nemal by preberať faktor štyri z inej rodiny. Extrahované označenia, výpočty a vygenerovaný kód skontrolujte oproti pôvodným dôkazom a konečný artefakt ponechajte odlíšiteľný od uvažovania. Praktickým výsledkom je vizuálny záver alebo návrh kódu, ktorý možno skontrolovať, so zachovaním tejto presnej edície Thinking.

Praktická úloha

### Praktická úloha

Technický príklad v angličtine

```
Reason about a transcribed geometry diagram

Use this diagram transcription: rectangle ABCD has AB = 10 cm and BC = 6 cm; E is the midpoint of AB; segment CE is drawn. Find the area of triangle BCE. State the base and perpendicular height used, preserve the units, and give a short derivation. Do not assume any additional markings or image input.
```

#### Očakávaný výsledok

```
A short geometry derivation naming base BE and height BC, with the final area in square centimetres.
```

#### Overenie výsledku

```
The midpoint halves AB, and the triangle area uses one-half times the perpendicular base-height product.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`

[`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=chat)

Alibaba /`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`

### Úvod

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov určená na hlbšie uvažovanie nad textom, obrázkami a videom. Poskytuje text alebo kód pre otázky z oblastí STEM, dokumenty, priestorovú analýzu a vizuálne pracovné postupy, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupný formát

json alebo SSE

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Predvolené— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**Text** · Text UTF8

`messages[].content`

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
| Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
| Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext |
| Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull |

Životný cyklus: `synchronous_or_streamed`

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.002** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.002** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=chat)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`

[`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=messages)

Alibaba /`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`

### Úvod

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking je vizuálno-jazyková edícia Qwen s architektúrou zmesi expertov určená na hlbšie uvažovanie nad textom, obrázkami a videom. Poskytuje text alebo kód pre otázky z oblastí STEM, dokumenty, priestorovú analýzu a vizuálne pracovné postupy, s OCR pre 32 jazykov a natívnym kontextom s rozsahom 262,144 tokenov.

Povolené vstupy

Text

Výsledky

json · sse

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`

Výstup

`json`, `sse`

Výstupný formát

JSON alebo SSE

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Predvolené— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |

Kombinácie vstupných podkladov

**Text** · Text UTF-8

`reťazec messages[].content`

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext |
| Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |

Životný cyklus: `synchronous_or_streamed`

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.002** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.002** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok

```json
{
  "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON alebo SSE

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=messages)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-thinking&fmt=messages)

FAQ · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`: `text` → `json`, `sse`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Aké limity platia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.