Qwen2.5-Math-72B-Instruct je vydanie matematickej rodiny Qwen2.5-Math veľkosti 72B doladené na pokyny. Jeho výrobca sa výslovne zameriava na matematické problémy v angličtine a čínštine a opisuje dva prístupy: uvažovanie reťazcom myšlienok a uvažovanie s integrovanými nástrojmi. Model prijíma písomnú matematickú podmienku a vracia text s odvodením, vysvetlením alebo riešením. Jeho špecializáciou je matematika, nie všeobecné tvorivé písanie či spracovanie dokumentov.
Matematické schopnosti a prístupy k uvažovaniu
Pri textovom prístupe k uvažovaniu úloha požaduje relevantné definície, odôvodnené úpravy a jasne oddelenú konečnú odpoveď. Karta modelu opisuje aj uvažovanie s integrovanými nástrojmi, pri ktorom sa uvažovanie v prirodzenom jazyku kombinuje s programami. Výrobca uvádza hľadanie koreňov kvadratickej rovnice a výpočet vlastných hodnôt matice ako príklady, v ktorých záleží na presnom výpočte a symbolickej alebo algoritmickej manipulácii.
Uvažovanie s integrovanými nástrojmi nie je totožné s obyčajným zobrazením kódu v odpovedi. Matematická ukážka výrobcu poskytuje prostredie, ktoré dokáže spúšťať programy, a výsledok výpočtu sa potom zapája do riešenia. Samostatná požiadavka na generovanie textu vytvára text; aplikácia používajúca výpočtový postup musí poskytnúť skutočný krok vykonania. Toto rozlíšenie oddeľuje matematické uvažovanie, návrhy programov a vrátené číselné výsledky.
Vydania Base, Instruct a model odmeny
Rodina zahŕňa samostatné základné modely, modely doladené na pokyny a matematický model odmeny. Vydanie 72B-Instruct je určené pre pokyny v štýle chatu. Základné vydanie Qwen2.5-Math-72B je opísané ako základ pre dopĺňanie a prácu s niekoľkými príkladmi a ako východisko ďalšieho dolaďovania. Samostatne pomenovaný model odmeny má vlastnú úlohu a nemá sa považovať za bežný generátor odpovedí tohto modelu.
Oznámenie vydania opisuje matematicky špecializovaný tréningový postup. Základné modely používajú dodatočný syntetizovaný matematický materiál, viac čínskych matematických údajov a inicializáciu zo základu Qwen2.5. Etapa Instruct používa dolaďovanie s dohľadom a učenie posilňovaním, pričom matematický model odmeny usmerňuje výber vzoriek s odmietaním a neskoršiu optimalizáciu. Výrobca pridáva údaje pre uvažovanie s integrovanými nástrojmi a údaje s anglickými a čínskymi pokynmi. To vysvetľuje matematické zameranie vydania; neznamená to, že sa pri každej používateľskej požiadavke automaticky vyvoláva samostatný overovač.
Príprava otázky
Zachovajte úplné matematické zadanie. Definujte premenné, obmedzenia definičného oboru a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba stanoviť. Používajte značenie konzistentné medzi pôvodnou podmienkou a požadovanou odpoveďou. Užitočný pokyn môže žiadať metódu, dôležité úpravy a konečný výsledok so samostatnou kontrolou voči pôvodným podmienkam.
Rýchly úvod výrobcu rozlišuje dva prístupy prostredníctvom pokynov. Požiadavka na textové uvažovanie žiada riešenie krok za krokom a konečnú odpoveď v rámčeku. Požiadavka s integrovanými nástrojmi model žiada kombinovať uvažovanie v prirodzenom jazyku s programami a zachovať rovnakú konvenciu konečnej odpovede. Ide o dokumentované matematické postupy, nie samostatný prísľub o nástrojoch dostupných v každom obslužnom rozhraní.
Na ilustráciu karta uvádza jednoduchú rovnicu 4x + 5 = 6x + 7. Užitočný návrh výstupu oddeľuje zoskupenie členov s premennou, izolovanie premennej a konečný výraz; matematickým výsledkom tejto ilustračnej podmienky je x = -1. Dosadenie dáva 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obe strany sú zhodné. Zložitejšia požiadavka môže poskytnúť maticu, žiadať symbolické odvodenie vlastných hodnôt a určiť, ktorý číselný výpočet by sa delegoval výpočtovému prostrediu.
Kontext a konfigurácia
Zverejnené vydanie opisuje matematický predtréning s kontextom 4K. Vydaná konfigurácia modelu nastavuje maximum pozícií na 4,096, takže zadanie a riešenie s uvedenými krokmi potrebujú úsporný plán dĺžky. Tomuto matematickému vydaniu nepriraďujte oveľa väčší kontext propagovaný pre všeobecnú líniu Qwen2.5. Uchovávajte relevantné podmienky a matematické kroky spoločne a vynechajte nesúvisiaci materiál, ktorý by spotreboval tento priestor.
Generovanie v rýchlom úvode karty modelu používa ukážkové nastavenie 512 tokenov. Táto hodnota sa neprezentuje ako maximálna výstupná kapacita. Požadovanú dĺžku odpovede možno určiť pre úlohu, ale samostatný výstupný limit má vychádzať zo skutočnej príslušnej konfigurácie, nie z príkladu alebo iného vydania Qwen.
Vecné limity a užitočné výsledky
Výrobca odporúča túto sériu na matematické úlohy v angličtine a čínštine a neodporúča všeobecné úlohy mimo tejto špecializácie. Váhy predstavujú modely na generovanie textu; matematická otázka v obrázku potrebuje svoje symboly a podmienky previesť do textu samostatným vizuálnym krokom alebo OCR. Multimodálna ukážka kombinujúca vizuálne a matematické modely nerobí zo samotného matematického vydania model s obrazovým vstupom.
Pri doučovaní poskytnite pokus študenta o odvodenie a označte prechod, ktorý potrebuje vysvetlenie. Žiadajte opravu v pôvodnom značení a konečnú odpoveď na požadovanej úrovni podrobnosti. Pri technickom výpočte určte presný verzus približný výstup, jednotky a zaokrúhľovanie ešte pred výberom textového uvažovania alebo výpočtového postupu. Tieto prípravy prepájajú matematickú špecializáciu modelu s konkrétnym kontrolovateľným riešením.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-72B-Instruct je vydanie matematickej rodiny Qwen2.5-Math veľkosti 72B doladené na pokyny. Jeho výrobca sa výslovne zameriava na matematické problémy v angličtine a čínštine a opisuje dva prístupy: uvažovanie reťazcom myšlienok a uvažovanie s integrovanými nástrojmi. Model prijíma písomnú matematickú podmienku a vracia text s odvodením, vysvetlením alebo riešením. Jeho špecializáciou je matematika, nie všeobecné tvorivé písanie či spracovanie dokumentov.\n\nMatematické schopnosti a prístupy k uvažovaniu\n\nPri textovom prístupe k uvažovaniu úloha požaduje relevantné definície, odôvodnené úpravy a jasne oddelenú konečnú odpoveď. Karta modelu opisuje aj uvažovanie s integrovanými nástrojmi, pri ktorom sa uvažovanie v prirodzenom jazyku kombinuje s programami. Výrobca uvádza hľadanie koreňov kvadratickej rovnice a výpočet vlastných hodnôt matice ako príklady, v ktorých záleží na presnom výpočte a symbolickej alebo algoritmickej manipulácii.\n\nUvažovanie s integrovanými nástrojmi nie je totožné s obyčajným zobrazením kódu v odpovedi. Matematická ukážka výrobcu poskytuje prostredie, ktoré dokáže spúšťať programy, a výsledok výpočtu sa potom zapája do riešenia. Samostatná požiadavka na generovanie textu vytvára text; aplikácia používajúca výpočtový postup musí poskytnúť skutočný krok vykonania. Toto rozlíšenie oddeľuje matematické uvažovanie, návrhy programov a vrátené číselné výsledky.\n\nVydania Base, Instruct a model odmeny\n\nRodina zahŕňa samostatné základné modely, modely doladené na pokyny a matematický model odmeny. Vydanie 72B-Instruct je určené pre pokyny v štýle chatu. Základné vydanie Qwen2.5-Math-72B je opísané ako základ pre dopĺňanie a prácu s niekoľkými príkladmi a ako východisko ďalšieho dolaďovania. Samostatne pomenovaný model odmeny má vlastnú úlohu a nemá sa považovať za bežný generátor odpovedí tohto modelu.\n\nOznámenie vydania opisuje matematicky špecializovaný tréningový postup. Základné modely používajú dodatočný syntetizovaný matematický materiál, viac čínskych matematických údajov a inicializáciu zo základu Qwen2.5. Etapa Instruct používa dolaďovanie s dohľadom a učenie posilňovaním, pričom matematický model odmeny usmerňuje výber vzoriek s odmietaním a neskoršiu optimalizáciu. Výrobca pridáva údaje pre uvažovanie s integrovanými nástrojmi a údaje s anglickými a čínskymi pokynmi. To vysvetľuje matematické zameranie vydania; neznamená to, že sa pri každej používateľskej požiadavke automaticky vyvoláva samostatný overovač.\n\nPríprava otázky\n\nZachovajte úplné matematické zadanie. Definujte premenné, obmedzenia definičného oboru a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba stanoviť. Používajte značenie konzistentné medzi pôvodnou podmienkou a požadovanou odpoveďou. Užitočný pokyn môže žiadať metódu, dôležité úpravy a konečný výsledok so samostatnou kontrolou voči pôvodným podmienkam.\n\nRýchly úvod výrobcu rozlišuje dva prístupy prostredníctvom pokynov. Požiadavka na textové uvažovanie žiada riešenie krok za krokom a konečnú odpoveď v rámčeku. Požiadavka s integrovanými nástrojmi model žiada kombinovať uvažovanie v prirodzenom jazyku s programami a zachovať rovnakú konvenciu konečnej odpovede. Ide o dokumentované matematické postupy, nie samostatný prísľub o nástrojoch dostupných v každom obslužnom rozhraní.\n\nNa ilustráciu karta uvádza jednoduchú rovnicu 4x + 5 = 6x + 7. Užitočný návrh výstupu oddeľuje zoskupenie členov s premennou, izolovanie premennej a konečný výraz; matematickým výsledkom tejto ilustračnej podmienky je x = -1. Dosadenie dáva 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obe strany sú zhodné. Zložitejšia požiadavka môže poskytnúť maticu, žiadať symbolické odvodenie vlastných hodnôt a určiť, ktorý číselný výpočet by sa delegoval výpočtovému prostrediu.\n\nKontext a konfigurácia\n\nZverejnené vydanie opisuje matematický predtréning s kontextom 4K. Vydaná konfigurácia modelu nastavuje maximum pozícií na 4,096, takže zadanie a riešenie s uvedenými krokmi potrebujú úsporný plán dĺžky. Tomuto matematickému vydaniu nepriraďujte oveľa väčší kontext propagovaný pre všeobecnú líniu Qwen2.5. Uchovávajte relevantné podmienky a matematické kroky spoločne a vynechajte nesúvisiaci materiál, ktorý by spotreboval tento priestor.\n\nGenerovanie v rýchlom úvode karty modelu používa ukážkové nastavenie 512 tokenov. Táto hodnota sa neprezentuje ako maximálna výstupná kapacita. Požadovanú dĺžku odpovede možno určiť pre úlohu, ale samostatný výstupný limit má vychádzať zo skutočnej príslušnej konfigurácie, nie z príkladu alebo iného vydania Qwen.\n\nVecné limity a užitočné výsledky\n\nVýrobca odporúča túto sériu na matematické úlohy v angličtine a čínštine a neodporúča všeobecné úlohy mimo tejto špecializácie. Váhy predstavujú modely na generovanie textu; matematická otázka v obrázku potrebuje svoje symboly a podmienky previesť do textu samostatným vizuálnym krokom alebo OCR. Multimodálna ukážka kombinujúca vizuálne a matematické modely nerobí zo samotného matematického vydania model s obrazovým vstupom.\n\nPri doučovaní poskytnite pokus študenta o odvodenie a označte prechod, ktorý potrebuje vysvetlenie. Žiadajte opravu v pôvodnom značení a konečnú odpoveď na požadovanej úrovni podrobnosti. Pri technickom výpočte určte presný verzus približný výstup, jednotky a zaokrúhľovanie ešte pred výberom textového uvažovania alebo výpočtového postupu. Tieto prípravy prepájajú matematickú špecializáciu modelu s konkrétnym kontrolovateľným riešením.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct je matematický model pracujúci podľa pokynov na riešenie úloh v angličtine a čínštine. Podporuje podrobne rozpísané textové uvažovanie aj matematické postupy s integrovanými nástrojmi, s osobitnou konfiguráciou vydania 4K namiesto všeobecných špecifikácií dlhého kontextu Qwen2.5.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct je vydanie matematickej rodiny Qwen2.5-Math veľkosti 72B doladené na pokyny. Jeho výrobca sa výslovne zameriava na matematické problémy v angličtine a čínštine a opisuje dva prístupy: uvažovanie reťazcom myšlienok a uvažovanie s integrovanými nástrojmi. Model prijíma písomnú matematickú podmienku a vracia text s odvodením, vysvetlením alebo riešením. Jeho špecializáciou je matematika, nie všeobecné tvorivé písanie či spracovanie dokumentov.
Matematické schopnosti a prístupy k uvažovaniu
Pri textovom prístupe k uvažovaniu úloha požaduje relevantné definície, odôvodnené úpravy a jasne oddelenú konečnú odpoveď. Karta modelu opisuje aj uvažovanie s integrovanými nástrojmi, pri ktorom sa uvažovanie v prirodzenom jazyku kombinuje s programami. Výrobca uvádza hľadanie koreňov kvadratickej rovnice a výpočet vlastných hodnôt matice ako príklady, v ktorých záleží na presnom výpočte a symbolickej alebo algoritmickej manipulácii.
Uvažovanie s integrovanými nástrojmi nie je totožné s obyčajným zobrazením kódu v odpovedi. Matematická ukážka výrobcu poskytuje prostredie, ktoré dokáže spúšťať programy, a výsledok výpočtu sa potom zapája do riešenia. Samostatná požiadavka na generovanie textu vytvára text; aplikácia používajúca výpočtový postup musí poskytnúť skutočný krok vykonania. Toto rozlíšenie oddeľuje matematické uvažovanie, návrhy programov a vrátené číselné výsledky.
Vydania Base, Instruct a model odmeny
Rodina zahŕňa samostatné základné modely, modely doladené na pokyny a matematický model odmeny. Vydanie 72B-Instruct je určené pre pokyny v štýle chatu. Základné vydanie Qwen2.5-Math-72B je opísané ako základ pre dopĺňanie a prácu s niekoľkými príkladmi a ako východisko ďalšieho dolaďovania. Samostatne pomenovaný model odmeny má vlastnú úlohu a nemá sa považovať za bežný generátor odpovedí tohto modelu.
Oznámenie vydania opisuje matematicky špecializovaný tréningový postup. Základné modely používajú dodatočný syntetizovaný matematický materiál, viac čínskych matematických údajov a inicializáciu zo základu Qwen2.5. Etapa Instruct používa dolaďovanie s dohľadom a učenie posilňovaním, pričom matematický model odmeny usmerňuje výber vzoriek s odmietaním a neskoršiu optimalizáciu. Výrobca pridáva údaje pre uvažovanie s integrovanými nástrojmi a údaje s anglickými a čínskymi pokynmi. To vysvetľuje matematické zameranie vydania; neznamená to, že sa pri každej používateľskej požiadavke automaticky vyvoláva samostatný overovač.
Príprava otázky
Zachovajte úplné matematické zadanie. Definujte premenné, obmedzenia definičného oboru a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba stanoviť. Používajte značenie konzistentné medzi pôvodnou podmienkou a požadovanou odpoveďou. Užitočný pokyn môže žiadať metódu, dôležité úpravy a konečný výsledok so samostatnou kontrolou voči pôvodným podmienkam.
Rýchly úvod výrobcu rozlišuje dva prístupy prostredníctvom pokynov. Požiadavka na textové uvažovanie žiada riešenie krok za krokom a konečnú odpoveď v rámčeku. Požiadavka s integrovanými nástrojmi model žiada kombinovať uvažovanie v prirodzenom jazyku s programami a zachovať rovnakú konvenciu konečnej odpovede. Ide o dokumentované matematické postupy, nie samostatný prísľub o nástrojoch dostupných v každom obslužnom rozhraní.
Na ilustráciu karta uvádza jednoduchú rovnicu 4x + 5 = 6x + 7. Užitočný návrh výstupu oddeľuje zoskupenie členov s premennou, izolovanie premennej a konečný výraz; matematickým výsledkom tejto ilustračnej podmienky je x = -1. Dosadenie dáva 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obe strany sú zhodné. Zložitejšia požiadavka môže poskytnúť maticu, žiadať symbolické odvodenie vlastných hodnôt a určiť, ktorý číselný výpočet by sa delegoval výpočtovému prostrediu.
Kontext a konfigurácia
Zverejnené vydanie opisuje matematický predtréning s kontextom 4K. Vydaná konfigurácia modelu nastavuje maximum pozícií na 4,096, takže zadanie a riešenie s uvedenými krokmi potrebujú úsporný plán dĺžky. Tomuto matematickému vydaniu nepriraďujte oveľa väčší kontext propagovaný pre všeobecnú líniu Qwen2.5. Uchovávajte relevantné podmienky a matematické kroky spoločne a vynechajte nesúvisiaci materiál, ktorý by spotreboval tento priestor.
Generovanie v rýchlom úvode karty modelu používa ukážkové nastavenie 512 tokenov. Táto hodnota sa neprezentuje ako maximálna výstupná kapacita. Požadovanú dĺžku odpovede možno určiť pre úlohu, ale samostatný výstupný limit má vychádzať zo skutočnej príslušnej konfigurácie, nie z príkladu alebo iného vydania Qwen.
Vecné limity a užitočné výsledky
Výrobca odporúča túto sériu na matematické úlohy v angličtine a čínštine a neodporúča všeobecné úlohy mimo tejto špecializácie. Váhy predstavujú modely na generovanie textu; matematická otázka v obrázku potrebuje svoje symboly a podmienky previesť do textu samostatným vizuálnym krokom alebo OCR. Multimodálna ukážka kombinujúca vizuálne a matematické modely nerobí zo samotného matematického vydania model s obrazovým vstupom.
Pri doučovaní poskytnite pokus študenta o odvodenie a označte prechod, ktorý potrebuje vysvetlenie. Žiadajte opravu v pôvodnom značení a konečnú odpoveď na požadovanej úrovni podrobnosti. Pri technickom výpočte určte presný verzus približný výstup, jednotky a zaokrúhľovanie ešte pred výberom textového uvažovania alebo výpočtového postupu. Tieto prípravy prepájajú matematickú špecializáciu modelu s konkrétnym kontrolovateľným riešením.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-math-72b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00344 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct je matematický model pracujúci podľa pokynov na riešenie úloh v angličtine a čínštine. Podporuje podrobne rozpísané textové uvažovanie aj matematické postupy s integrovanými nástrojmi, s osobitnou konfiguráciou vydania 4K namiesto všeobecných špecifikácií dlhého kontextu Qwen2.5.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct je vydanie matematickej rodiny Qwen2.5-Math veľkosti 72B doladené na pokyny. Jeho výrobca sa výslovne zameriava na matematické problémy v angličtine a čínštine a opisuje dva prístupy: uvažovanie reťazcom myšlienok a uvažovanie s integrovanými nástrojmi. Model prijíma písomnú matematickú podmienku a vracia text s odvodením, vysvetlením alebo riešením. Jeho špecializáciou je matematika, nie všeobecné tvorivé písanie či spracovanie dokumentov.
Matematické schopnosti a prístupy k uvažovaniu
Pri textovom prístupe k uvažovaniu úloha požaduje relevantné definície, odôvodnené úpravy a jasne oddelenú konečnú odpoveď. Karta modelu opisuje aj uvažovanie s integrovanými nástrojmi, pri ktorom sa uvažovanie v prirodzenom jazyku kombinuje s programami. Výrobca uvádza hľadanie koreňov kvadratickej rovnice a výpočet vlastných hodnôt matice ako príklady, v ktorých záleží na presnom výpočte a symbolickej alebo algoritmickej manipulácii.
Uvažovanie s integrovanými nástrojmi nie je totožné s obyčajným zobrazením kódu v odpovedi. Matematická ukážka výrobcu poskytuje prostredie, ktoré dokáže spúšťať programy, a výsledok výpočtu sa potom zapája do riešenia. Samostatná požiadavka na generovanie textu vytvára text; aplikácia používajúca výpočtový postup musí poskytnúť skutočný krok vykonania. Toto rozlíšenie oddeľuje matematické uvažovanie, návrhy programov a vrátené číselné výsledky.
Vydania Base, Instruct a model odmeny
Rodina zahŕňa samostatné základné modely, modely doladené na pokyny a matematický model odmeny. Vydanie 72B-Instruct je určené pre pokyny v štýle chatu. Základné vydanie Qwen2.5-Math-72B je opísané ako základ pre dopĺňanie a prácu s niekoľkými príkladmi a ako východisko ďalšieho dolaďovania. Samostatne pomenovaný model odmeny má vlastnú úlohu a nemá sa považovať za bežný generátor odpovedí tohto modelu.
Oznámenie vydania opisuje matematicky špecializovaný tréningový postup. Základné modely používajú dodatočný syntetizovaný matematický materiál, viac čínskych matematických údajov a inicializáciu zo základu Qwen2.5. Etapa Instruct používa dolaďovanie s dohľadom a učenie posilňovaním, pričom matematický model odmeny usmerňuje výber vzoriek s odmietaním a neskoršiu optimalizáciu. Výrobca pridáva údaje pre uvažovanie s integrovanými nástrojmi a údaje s anglickými a čínskymi pokynmi. To vysvetľuje matematické zameranie vydania; neznamená to, že sa pri každej používateľskej požiadavke automaticky vyvoláva samostatný overovač.
Príprava otázky
Zachovajte úplné matematické zadanie. Definujte premenné, obmedzenia definičného oboru a veličinu alebo tvrdenie, ktoré treba stanoviť. Používajte značenie konzistentné medzi pôvodnou podmienkou a požadovanou odpoveďou. Užitočný pokyn môže žiadať metódu, dôležité úpravy a konečný výsledok so samostatnou kontrolou voči pôvodným podmienkam.
Rýchly úvod výrobcu rozlišuje dva prístupy prostredníctvom pokynov. Požiadavka na textové uvažovanie žiada riešenie krok za krokom a konečnú odpoveď v rámčeku. Požiadavka s integrovanými nástrojmi model žiada kombinovať uvažovanie v prirodzenom jazyku s programami a zachovať rovnakú konvenciu konečnej odpovede. Ide o dokumentované matematické postupy, nie samostatný prísľub o nástrojoch dostupných v každom obslužnom rozhraní.
Na ilustráciu karta uvádza jednoduchú rovnicu 4x + 5 = 6x + 7. Užitočný návrh výstupu oddeľuje zoskupenie členov s premennou, izolovanie premennej a konečný výraz; matematickým výsledkom tejto ilustračnej podmienky je x = -1. Dosadenie dáva 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obe strany sú zhodné. Zložitejšia požiadavka môže poskytnúť maticu, žiadať symbolické odvodenie vlastných hodnôt a určiť, ktorý číselný výpočet by sa delegoval výpočtovému prostrediu.
Kontext a konfigurácia
Zverejnené vydanie opisuje matematický predtréning s kontextom 4K. Vydaná konfigurácia modelu nastavuje maximum pozícií na 4,096, takže zadanie a riešenie s uvedenými krokmi potrebujú úsporný plán dĺžky. Tomuto matematickému vydaniu nepriraďujte oveľa väčší kontext propagovaný pre všeobecnú líniu Qwen2.5. Uchovávajte relevantné podmienky a matematické kroky spoločne a vynechajte nesúvisiaci materiál, ktorý by spotreboval tento priestor.
Generovanie v rýchlom úvode karty modelu používa ukážkové nastavenie 512 tokenov. Táto hodnota sa neprezentuje ako maximálna výstupná kapacita. Požadovanú dĺžku odpovede možno určiť pre úlohu, ale samostatný výstupný limit má vychádzať zo skutočnej príslušnej konfigurácie, nie z príkladu alebo iného vydania Qwen.
Vecné limity a užitočné výsledky
Výrobca odporúča túto sériu na matematické úlohy v angličtine a čínštine a neodporúča všeobecné úlohy mimo tejto špecializácie. Váhy predstavujú modely na generovanie textu; matematická otázka v obrázku potrebuje svoje symboly a podmienky previesť do textu samostatným vizuálnym krokom alebo OCR. Multimodálna ukážka kombinujúca vizuálne a matematické modely nerobí zo samotného matematického vydania model s obrazovým vstupom.
Pri doučovaní poskytnite pokus študenta o odvodenie a označte prechod, ktorý potrebuje vysvetlenie. Žiadajte opravu v pôvodnom značení a konečnú odpoveď na požadovanej úrovni podrobnosti. Pri technickom výpočte určte presný verzus približný výstup, jednotky a zaokrúhľovanie ešte pred výberom textového uvažovania alebo výpočtového postupu. Tieto prípravy prepájajú matematickú špecializáciu modelu s konkrétnym kontrolovateľným riešením.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-math-72b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001144 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00344 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen2.5-math-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.