Qwen2 72B Instruct je vydanie série jazykových modelov Qwen2 veľkosti 72B doladené na pokyny. Karta modelu od výrobcu pokrýva porozumenie jazyku a generovanie, viacjazyčný text, programovanie, matematiku a uvažovanie. Konkrétny hostovaný profil na tejto karte uvádza dĺžku kontextu 32,000 tokenov.
Poskytnite relevantný text a uveďte výsledok, ktorý potrebujete. Úloha s dokumentom môže žiadať požiadavky v pasáži, porovnanie dvoch označených úryvkov alebo vysvetlenie pre konkrétne publikum. Určte podrobnosti, ktoré musia zostať zachované, napríklad množstvá, mená a identifikátory zdrojov.
Pri preformulovaní poskytnite pôvodnú pasáž a opíšte zmenu: kratšie znenie, jasnejšie usporiadanie alebo iný tón. Žiadajte upravený text nasledovaný všetkými zmenami ovplyvňujúcimi význam. Presné hranice úprav uľahčujú porovnanie výsledku s originálom.
Zadanie ku kódu môže obsahovať rozhranie, reprezentatívne vstupy a očakávané výstupy. Žiadajte implementáciu a testy pre vami pomenované prípady. Pri oprave poskytnite presnú chybu a pred požadovaním zmeny sa pýtajte, ktorá časť dodaného kódu ju vysvetľuje.
Pri výpočte alebo logickom probléme uveďte predpoklady a požadovanú presnosť. Žiadajte výsledok so vzťahmi alebo dôkazmi potrebnými na jeho overenie. Vrátená odpoveď zostáva návrhom, ktorý treba preskúmať voči skutočným vstupom úlohy a podmienkam prijatia.
Výrobca opisuje podporu do 131,072 tokenov prostredníctvom postupu nasadenia pre dlhý text. Tento postup používa škálovanie YaRN pre vstupy nad 32,768 tokenov. Karta modelu tiež uvádza, že statické škálovanie môže ovplyvniť výkon pri kratšom texte, a odporúča ho zapnúť, keď je potrebný dlhý kontext.
Ide o podrobnosti nasadenia výrobcu; požiadavku pre tento hostovaný profil pripravujte podľa jeho vlastného uvedeného kontextu 32,000 tokenov. Vyberte pasáže a kód relevantné pre aktuálnu otázku, zachovajte skoršie rozhodnutia, ktoré ju ovplyvňujú, a ponechajte miesto na odpoveď. Nasadenie s dlhším kontextom treba plánovať podľa skutočne používanej konfigurácie.
", "aboutText": "Qwen2 72B Instruct je vydanie série jazykových modelov Qwen2 veľkosti 72B doladené na pokyny. Karta modelu od výrobcu pokrýva porozumenie jazyku a generovanie, viacjazyčný text, programovanie, matematiku a uvažovanie. Konkrétny hostovaný profil na tejto karte uvádza dĺžku kontextu 32,000 tokenov.\n\n### Dajte konverzácii definovaný účel\n\nPoskytnite relevantný text a uveďte výsledok, ktorý potrebujete. Úloha s dokumentom môže žiadať požiadavky v pasáži, porovnanie dvoch označených úryvkov alebo vysvetlenie pre konkrétne publikum. Určte podrobnosti, ktoré musia zostať zachované, napríklad množstvá, mená a identifikátory zdrojov.\n\nPri preformulovaní poskytnite pôvodnú pasáž a opíšte zmenu: kratšie znenie, jasnejšie usporiadanie alebo iný tón. Žiadajte upravený text nasledovaný všetkými zmenami ovplyvňujúcimi význam. Presné hranice úprav uľahčujú porovnanie výsledku s originálom.\n\n### Pripravte programovaciu otázku alebo otázku na uvažovanie\n\nZadanie ku kódu môže obsahovať rozhranie, reprezentatívne vstupy a očakávané výstupy. Žiadajte implementáciu a testy pre vami pomenované prípady. Pri oprave poskytnite presnú chybu a pred požadovaním zmeny sa pýtajte, ktorá časť dodaného kódu ju vysvetľuje.\n\nPri výpočte alebo logickom probléme uveďte predpoklady a požadovanú presnosť. Žiadajte výsledok so vzťahmi alebo dôkazmi potrebnými na jeho overenie. Vrátená odpoveď zostáva návrhom, ktorý treba preskúmať voči skutočným vstupom úlohy a podmienkam prijatia.\n\n### Rozlišujte hostovaný a nakonfigurovaný dlhý kontext\n\nVýrobca opisuje podporu do 131,072 tokenov prostredníctvom postupu nasadenia pre dlhý text. Tento postup používa škálovanie YaRN pre vstupy nad 32,768 tokenov. Karta modelu tiež uvádza, že statické škálovanie môže ovplyvniť výkon pri kratšom texte, a odporúča ho zapnúť, keď je potrebný dlhý kontext.\n\nIde o podrobnosti nasadenia výrobcu; požiadavku pre tento hostovaný profil pripravujte podľa jeho vlastného uvedeného kontextu 32,000 tokenov. Vyberte pasáže a kód relevantné pre aktuálnu otázku, zachovajte skoršie rozhodnutia, ktoré ju ovplyvňujú, a ponechajte miesto na odpoveď. Nasadenie s dlhším kontextom treba plánovať podľa skutočne používanej konfigurácie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.qwen2-72b-instructQwen2 72B Instruct je textový model Qwen2 veľkosti 72B doladený na pokyny pre dialóg, vysvetľovanie a prácu s kódom. Jeho pomenovaný hostovaný profil uvádza kontext 32,000 tokenov; postup výrobcu pre dlhší kontext je samostatnou konfiguráciou obsluhy.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen2 72B Instruct je vydanie série jazykových modelov Qwen2 veľkosti 72B doladené na pokyny. Karta modelu od výrobcu pokrýva porozumenie jazyku a generovanie, viacjazyčný text, programovanie, matematiku a uvažovanie. Konkrétny hostovaný profil na tejto karte uvádza dĺžku kontextu 32,000 tokenov.
Poskytnite relevantný text a uveďte výsledok, ktorý potrebujete. Úloha s dokumentom môže žiadať požiadavky v pasáži, porovnanie dvoch označených úryvkov alebo vysvetlenie pre konkrétne publikum. Určte podrobnosti, ktoré musia zostať zachované, napríklad množstvá, mená a identifikátory zdrojov.
Pri preformulovaní poskytnite pôvodnú pasáž a opíšte zmenu: kratšie znenie, jasnejšie usporiadanie alebo iný tón. Žiadajte upravený text nasledovaný všetkými zmenami ovplyvňujúcimi význam. Presné hranice úprav uľahčujú porovnanie výsledku s originálom.
Zadanie ku kódu môže obsahovať rozhranie, reprezentatívne vstupy a očakávané výstupy. Žiadajte implementáciu a testy pre vami pomenované prípady. Pri oprave poskytnite presnú chybu a pred požadovaním zmeny sa pýtajte, ktorá časť dodaného kódu ju vysvetľuje.
Pri výpočte alebo logickom probléme uveďte predpoklady a požadovanú presnosť. Žiadajte výsledok so vzťahmi alebo dôkazmi potrebnými na jeho overenie. Vrátená odpoveď zostáva návrhom, ktorý treba preskúmať voči skutočným vstupom úlohy a podmienkam prijatia.
Výrobca opisuje podporu do 131,072 tokenov prostredníctvom postupu nasadenia pre dlhý text. Tento postup používa škálovanie YaRN pre vstupy nad 32,768 tokenov. Karta modelu tiež uvádza, že statické škálovanie môže ovplyvniť výkon pri kratšom texte, a odporúča ho zapnúť, keď je potrebný dlhý kontext.
Ide o podrobnosti nasadenia výrobcu; požiadavku pre tento hostovaný profil pripravujte podľa jeho vlastného uvedeného kontextu 32,000 tokenov. Vyberte pasáže a kód relevantné pre aktuálnu otázku, zachovajte skoršie rozhodnutia, ktoré ju ovplyvňujú, a ponechajte miesto na odpoveď. Nasadenie s dlhším kontextom treba plánovať podľa skutočne používanej konfigurácie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2-72b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00116 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00344 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen2-72b-instructQwen2 72B Instruct je textový model Qwen2 veľkosti 72B doladený na pokyny pre dialóg, vysvetľovanie a prácu s kódom. Jeho pomenovaný hostovaný profil uvádza kontext 32,000 tokenov; postup výrobcu pre dlhší kontext je samostatnou konfiguráciou obsluhy.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen2 72B Instruct je vydanie série jazykových modelov Qwen2 veľkosti 72B doladené na pokyny. Karta modelu od výrobcu pokrýva porozumenie jazyku a generovanie, viacjazyčný text, programovanie, matematiku a uvažovanie. Konkrétny hostovaný profil na tejto karte uvádza dĺžku kontextu 32,000 tokenov.
Poskytnite relevantný text a uveďte výsledok, ktorý potrebujete. Úloha s dokumentom môže žiadať požiadavky v pasáži, porovnanie dvoch označených úryvkov alebo vysvetlenie pre konkrétne publikum. Určte podrobnosti, ktoré musia zostať zachované, napríklad množstvá, mená a identifikátory zdrojov.
Pri preformulovaní poskytnite pôvodnú pasáž a opíšte zmenu: kratšie znenie, jasnejšie usporiadanie alebo iný tón. Žiadajte upravený text nasledovaný všetkými zmenami ovplyvňujúcimi význam. Presné hranice úprav uľahčujú porovnanie výsledku s originálom.
Zadanie ku kódu môže obsahovať rozhranie, reprezentatívne vstupy a očakávané výstupy. Žiadajte implementáciu a testy pre vami pomenované prípady. Pri oprave poskytnite presnú chybu a pred požadovaním zmeny sa pýtajte, ktorá časť dodaného kódu ju vysvetľuje.
Pri výpočte alebo logickom probléme uveďte predpoklady a požadovanú presnosť. Žiadajte výsledok so vzťahmi alebo dôkazmi potrebnými na jeho overenie. Vrátená odpoveď zostáva návrhom, ktorý treba preskúmať voči skutočným vstupom úlohy a podmienkam prijatia.
Výrobca opisuje podporu do 131,072 tokenov prostredníctvom postupu nasadenia pre dlhý text. Tento postup používa škálovanie YaRN pre vstupy nad 32,768 tokenov. Karta modelu tiež uvádza, že statické škálovanie môže ovplyvniť výkon pri kratšom texte, a odporúča ho zapnúť, keď je potrebný dlhý kontext.
Ide o podrobnosti nasadenia výrobcu; požiadavku pre tento hostovaný profil pripravujte podľa jeho vlastného uvedeného kontextu 32,000 tokenov. Vyberte pasáže a kód relevantné pre aktuálnu otázku, zachovajte skoršie rozhodnutia, ktoré ju ovplyvňujú, a ponechajte miesto na odpoveď. Nasadenie s dlhším kontextom treba plánovať podľa skutočne používanej konfigurácie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2-72b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00116 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00344 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen2-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.