Source: https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/ Language: sk # Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/facts.json) ## [Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra](https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/) Qwen2-VL-7B-Instruct je vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video s textovým výstupom. Použite ho na otázky k stranám dokumentov, porovnávanie obrázkov alebo opis vizuálnych udalostí, s dynamickým rozlíšením obrázkov a zdokumentovanými obmedzeniami pri počítaní, priestorovom uvažovaní a porozumení zvuku vo videu. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/qwen2-vl-7b-instruct-ultra/#method-1) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Úvod: vizuálno-jazyková edícia so 7 miliardami parametrov Qwen2-VL-7B-Instruct je člen rodiny Qwen2-VL so 7 miliardami parametrov doladený na pokyny. Spája textové pokyny s obrázkami alebo videom a vytvára textové odpovede. Medzi užitočné výstupy patria vysvetlenie strany, porovnanie obrázkov, opis viditeľných udalostí alebo odpoveď na otázku o grafe. Zostáva týmto presným vydaním Qwen2-VL; novšie tréningové verzie Qwen2.5-VL a Qwen3-VL majú vlastné schopnosti a identity. Čo prináša Qwen2-VL Qwen opisuje vizuálne porozumenie naprieč rôznymi rozlíšeniami a pomermi strán obrázkov, ako aj odpovedanie na otázky o videu, dialóg a tvorbu obsahu. Zdokumentovaná schopnosť rodiny pri videu zahŕňa materiál dlhší než 20 minút. Samotné trvanie neurčuje, koľko snímok aplikácia spracuje, ani nezaručuje zachytenie každej udalosti. Viacjazyčné porozumenie textu v obrázkoch zahŕňa angličtinu a čínštinu, mnohé európske jazyky, japončinu, kórejčinu, arabčinu a vietnamčinu. Výrobca opisuje aj integráciu s telefónmi, robotmi a ďalšími zariadeniami prostredníctvom vizuálnych pozorovaní a textových pokynov. Ide o pracovný postup aplikácie: model interpretuje vizuálne prostredie a pomáha vyberať úkony, zatiaľ čo pripojený softvér alebo hardvér ich vykonáva. Rozpoznanie obrazovky mu samo osebe nedáva kontrolu nad ňou. Zmeny architektúry Dynamické rozlíšenie prevádza obrázok na premenlivý počet vizuálnych tokenov namiesto vynútenia rovnakej reprezentácie pre každý vstup. M-ROPE oddeľuje pozičné informácie pre text, dvojrozmerné obrázky a trojrozmerné informácie o videu a spája priestorovú a časovú štruktúru. Zverejnená konfigurácia 7B uvádza 32 768 pozícií. Text, vizuálne tokeny a generovaný výstup zdieľajú konečnú kapacitu sekvencie, takže rozlíšenie obrázkov a vzorkovanie videa ovplyvňujú množstvo materiálu, ktoré požiadavka môže obsahovať. Príprava obrázkov a konverzácií Oficiálne príklady podporujú jeden obrázok, niekoľko obrázkov a čisto textové konverzácie. Priložte obrázok s konkrétnou otázkou namiesto spoliehania sa na široký pokyn typu „analyzujte všetko“. Pri strane dokumentu žiadajte pomenované polia a zachovajte interpunkciu v citáciách. Pri dvoch snímkach návrhu ich označte ako prvú a druhú a potom žiadajte tabuľku viditeľných zmien. Pri grafe žiadajte jeho popisy, jednotky a hodnoty podporujúce uvedený trend. Ide o praktické použitia odpovedania na vizuálne otázky, nie o sľuby bezchybnej extrakcie. Nástroje výrobcu prijímajú obrázky z lokálnych súborov, kódovaných obrazových dát alebo umiestnení obrázkov; zdokumentovaný príklad videa používa lokálne videosúbory alebo usporiadaný zoznam snímok. Formáty nahrávania do aplikácie zostávajú samostatným rozhodnutím o rozhraní. Zachovajte pôvodné poradie snímok a uveďte časový interval, ktorý zoznam snímok predstavuje. Príklady generujú text; táto tréningová verzia nie je opísaná ako generátor obrázkov alebo videa. Rozlíšenie a príprava videa Procesor Qwen používa predvolený rozsah od štyroch do 16 384 vizuálnych tokenov na obrázok. Sprístupňuje min\_pixels a max\_pixels na vyváženie detailov voči pamäti a výpočtom, so zdokumentovaným príkladom cieliacim na 256–1 280 vizuálnych tokenov. Veľkosť obrázkov sa mení v rámci zvolených hraníc pri zachovaní pomeru strán. Výslovne nastavené rozmery sa zaokrúhľujú na násobok 28. Hustá tabuľka alebo drobné písmo môžu potrebovať dostatočné rozlíšenie, aby zostali čitateľné; jeho zvýšenie zároveň spotrebuje viac dostupnej vizuálnej aj kontextovej kapacity. Príklad videa ukazuje vzorkovaciu frekvenciu jednej snímky za sekundu a nastaviteľnú hranicu pixelov. Ide o vzorové nastavenia, nie o univerzálne požadovanú frekvenciu alebo pevný mediálny limit. Pri kontrole udalosti dodajte príslušný klip a žiadajte usporiadaný opis viditeľných zmien. Udalosti tesne za sebou môžu vyžadovať jemnejšie vzorkovanie než všeobecné zhrnutie scény. Qwen2-VL nerozumie zvukovým informáciám vo videách, takže hovorený dialóg alebo zvukové efekty vyžadujú samostatný zvukový postup. Známe obmedzenia Qwen uvádza jún 2023 ako časovú hranicu obrazových tréningových dát bez záruky znalostí o neskorších ľuďoch, produktoch alebo udalostiach. Rozpoznávanie konkrétnych osôb a predmetov duševného vlastníctva je neúplné. Zložité viacstupňové pokyny, počty objektov v preplnených scénach a priestorové vzťahy, najmä v troch rozmeroch, sú zdokumentovanými slabinami. Zložitú vizuálnu úlohu rozdeľte na jasné otázky, žiadajte viditeľné dôkazy podporujúce výsledok a extrahované čísla aj citovaný text skontrolujte podľa obrázka. Vierohodný popis sa nemá považovať za presný počet alebo zmeranú trojrozmernú polohu. Krátke príklady generovania na karte neurčujú samostatný pevný strop výstupu. Veľkosť odpovede plánujte spolu s textovým a vizuálnym vstupom a v zdroji zachovajte dostatok detailov pre konkrétnu otázku. Výber modelu a príprava vstupu sú tak užitočnejšie než predpoklad, že ľubovoľný obrázok alebo dlhé video poskytne rovnako spoľahlivú odpoveď. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický príklad v angličtine ``` Compare transcribed dashboard changes Compare these dashboard descriptions supplied as text. First: heading 'Orders', filter 'All dates', total 240. Second: heading 'Orders', filter 'This week', total 38. Return a table of changed and unchanged fields, then explain why the totals alone do not establish a fall in orders. Use only the descriptions and keep the filter labels exact. ``` #### Očakávaný výsledok ``` A field-comparison table and a short explanation of the different date scopes. ``` #### Overenie výsledku ``` The result does not treat totals from All dates and This week as comparable periods. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra` [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=chat) Ostatné /`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra` ### Úvod Qwen2-VL-7B-Instruct je vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video s textovým výstupom. Použite ho na otázky k stranám dokumentov, porovnávanie obrázkov alebo opis vizuálnych udalostí, s dynamickým rozlíšením obrázkov a zdokumentovanými obmedzeniami pri počítaní, priestorovom uvažovaní a porozumení zvuku vo videu. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát json alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF8 `messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`messages` | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content | | Parameter`file_material` | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou | | Parameter`output_modalities` | Špecifikáciatext | | Parameter`hosted_operations` | Špecifikáciafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Špecifikácianull | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` Pošlite presné ID modelu spolu s messages. Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu. Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie. ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.00142** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamovanie v jazyku Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=chat) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra` [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=messages) Ostatné /`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra` ### Úvod Qwen2-VL-7B-Instruct je vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video s textovým výstupom. Použite ho na otázky k stranám dokumentov, porovnávanie obrázkov alebo opis vizuálnych udalostí, s dynamickým rozlíšením obrázkov a zdokumentovanými obmedzeniami pri počítaní, priestorovom uvažovaní a porozumení zvuku vo videu. Povolené vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupný formát JSON alebo SSE | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra | Predvolené— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse | Kombinácie vstupných podkladov **Text** · Text UTF-8 `reťazec messages[].content` Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciastream | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`text_file_material` | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. | Životný cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie | Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok | | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00058** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.00142** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **$0** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok ```json { "model": "Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON alebo SSE ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=messages) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&route=Ultra&caller=Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra&fmt=messages) FAQ · Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`: `text` → `json`, `sse` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Aké limity platia? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen2-VL-7B-Instruct-ultra`: `messages.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.