Qwen3-4B prenáša hybridný spôsob odpovedania Qwen3 do kompaktného hustého jazykového modelu. Výrobca opisuje matematické a logické uvažovanie, generovanie kódu, tvorivé písanie, rolovú interakciu a viackolový rozhovor spolu s dodržiavaním pokynov vo viac než 100 jazykoch a dialektoch. Užitočným spôsobom práce je konkrétna redakčná alebo technická úloha: dodajte presný zdrojový fragment a žiadajte jednu jasne určenú transformáciu namiesto otvoreného všeobecného prehľadu.
Vydanie obsahuje štyri miliardy parametrov, z toho 3.6 miliardy mimo embeddingov, a má 36 vrstiev. Pozornosť so zoskupenými dopytmi používa 32 dopytových hláv a osem hláv kľúčov/hodnôt. Vstupom aj výstupom je text. Táto karta opisuje pôvodné hybridné vydanie Qwen3-4B, nie neskorší datovaný model Thinking alebo Instruct. Praktickým príkladom je premeniť krátku poznámku o incidente na podklad na odovzdanie práce s pozorovanou chybou, známym dopadom a ďalším krokom skúmania. Tieto fakty dodajte ako samostatné polia a žiadajte, aby model chýbajúce informácie označil, nie doplnil odhadom.
Pokyn a zdroj pripravte ako odlišné časti správy chatu. Pri programovaní priložte malú funkciu, reprezentatívny vstup a požadovanú návratovú hodnotu a potom žiadajte vysvetlenie alebo úzko vymedzenú zmenu. Ako súčasť výstupu žiadajte bežný aj hraničný prípad. Pri písaní určte publikum, dĺžku a slovník, ktorý musí zostať nezmenený. Pri klasifikácii poskytnite povolené označenia, ich definície a vzorový výstup a vrátenú voľbu potom porovnajte s týmto zoznamom. Zverejnená integrácia očakáva prostredie vykonávania s podporou Qwen3; karta upozorňuje, že verzie Transformers nižšie než 4.51.0 nerozpoznajú požadovanú architektúru.
Uvažovanie aj režim bez uvažovania sú súčasťou toho istého vydania. V šablóne výrobcu je uvažovanie štandardne zapnuté a pevný prepínač ho vypína. Pri zapnutom uvažovaní sú /think a /no_think mäkké pokyny, ktoré môžu meniť správanie medzi kolami; platí najnovší pokyn. Pevne vypnutý režim znova nezapnú. Krátka transformácia textu môže žiadať priamu odpoveď, zatiaľ čo vysvetlenie protichodných podmienok môže využiť uvažovanie. Ako užitočný výsledok kola rozhovoru uchovajte konečnú odpoveď, nie skorší text uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní zachováva aj mäkká požiadavka bez uvažovania blok uvažovania, ktorého obsah môže byť prázdny. Pevné vypnutie tento blok odstráni.
Karta modelu zahŕňa použitie agentmi a na definície nástrojov a spracovanie ich volaní odporúča Qwen-Agent. Pri asistentovi, ktorý klasifikuje prichádzajúci tiket a potom vyhľadá opis kategórie, aplikácia sprístupní vyhľadávací nástroj, vykoná prijaté volanie a dodá výsledok. Argumenty a očakávané polia určte vopred. Žiadajte konečný záznam tiketu s vybranou kategóriou, krátkym odôvodnením a neznámymi poľami. Záznam overte a uchovajte výsledok nástroja použitý na jeho vytvorenie. Príručka Qwen3 opisuje aj paralelné a viackrokové volania nástrojov s argumentmi reprezentovanými objektmi a výsledkami vrátenými do rozhovoru.
Presná karta uvádza 32,768 natívnych tokenov kontextu a dokumentuje rozšírenie na 131,072 pomocou YaRN. Rozšírená hodnota je viazaná na konfiguráciu; statické škálovanie môže ovplyvniť kratšie vstupy. Celú požiadavku aj odpoveď plánujte spoločne. Pri zbierke krátkych poznámok označte každú položku, žiadajte zodpovedajúci identifikátor výstupu a použite stručnú schému, aby sa generovaný výsledok stále zmestil. Príklady a odporúčania karty pre dĺžku výstupu nepredstavujú všeobecný pevný limit generovania. Dokumentácia Qwen3 vo vysvetlení tréningovej dĺžky rozoberá správy assistant s dĺžkou 38,912 tokenov v režime uvažovania a 16,384 v režime bez uvažovania a odporúča vyhodnocovať kvalitu dlhšieho generovania. Tieto hodnoty sú odlišné od celkového okna kontextu a nepredstavujú pevný limit konkrétneho koncového bodu. Karta vysvetľuje aj predvolené pozičné rozdelenie 40,960 tokenov ako 8,192 pre typické prompty a 32,768 pre výstup; ide o odporúčanie konfigurácie výrobcu, oddelené od natívneho tréningového kontextu a akéhokoľvek limitu koncového bodu.
Táto edícia navyše upozorňuje na vytrvalé opakovanie. Výrobca odkazuje na odporúčané nastavenie vzorkovania a pri výraznom opakovaní navrhuje presence_penalty 1.5. Všeobecné odporúčanie uvádza, že silnejšie penalizácie môžu spôsobiť miešanie jazykov alebo zníženie kvality, preto ide o cielené nastavenie, nie záruku. Režim uvažovania používa temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 a min-p 0; režim bez uvažovania používa 0.7, 0.8, 20 a 0. Pri uvažovaní sa vyhýbajte nenásytnému dekódovaniu, žiadajte jasne oddelenú konečnú odpoveď a skontrolujte opakované vety, chýbajúce polia a zmenenú terminológiu.
", "aboutText": "Qwen3-4B prenáša hybridný spôsob odpovedania Qwen3 do kompaktného hustého jazykového modelu. Výrobca opisuje matematické a logické uvažovanie, generovanie kódu, tvorivé písanie, rolovú interakciu a viackolový rozhovor spolu s dodržiavaním pokynov vo viac než 100 jazykoch a dialektoch. Užitočným spôsobom práce je konkrétna redakčná alebo technická úloha: dodajte presný zdrojový fragment a žiadajte jednu jasne určenú transformáciu namiesto otvoreného všeobecného prehľadu.\n\nVydanie obsahuje štyri miliardy parametrov, z toho 3.6 miliardy mimo embeddingov, a má 36 vrstiev. Pozornosť so zoskupenými dopytmi používa 32 dopytových hláv a osem hláv kľúčov/hodnôt. Vstupom aj výstupom je text. Táto karta opisuje pôvodné hybridné vydanie Qwen3-4B, nie neskorší datovaný model Thinking alebo Instruct. Praktickým príkladom je premeniť krátku poznámku o incidente na podklad na odovzdanie práce s pozorovanou chybou, známym dopadom a ďalším krokom skúmania. Tieto fakty dodajte ako samostatné polia a žiadajte, aby model chýbajúce informácie označil, nie doplnil odhadom.\n\nPokyn a zdroj pripravte ako odlišné časti správy chatu. Pri programovaní priložte malú funkciu, reprezentatívny vstup a požadovanú návratovú hodnotu a potom žiadajte vysvetlenie alebo úzko vymedzenú zmenu. Ako súčasť výstupu žiadajte bežný aj hraničný prípad. Pri písaní určte publikum, dĺžku a slovník, ktorý musí zostať nezmenený. Pri klasifikácii poskytnite povolené označenia, ich definície a vzorový výstup a vrátenú voľbu potom porovnajte s týmto zoznamom. Zverejnená integrácia očakáva prostredie vykonávania s podporou Qwen3; karta upozorňuje, že verzie Transformers nižšie než 4.51.0 nerozpoznajú požadovanú architektúru.\n\nUvažovanie aj režim bez uvažovania sú súčasťou toho istého vydania. V šablóne výrobcu je uvažovanie štandardne zapnuté a pevný prepínač ho vypína. Pri zapnutom uvažovaní sú /think a /no_think mäkké pokyny, ktoré môžu meniť správanie medzi kolami; platí najnovší pokyn. Pevne vypnutý režim znova nezapnú. Krátka transformácia textu môže žiadať priamu odpoveď, zatiaľ čo vysvetlenie protichodných podmienok môže využiť uvažovanie. Ako užitočný výsledok kola rozhovoru uchovajte konečnú odpoveď, nie skorší text uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní zachováva aj mäkká požiadavka bez uvažovania blok uvažovania, ktorého obsah môže byť prázdny. Pevné vypnutie tento blok odstráni.\n\nKarta modelu zahŕňa použitie agentmi a na definície nástrojov a spracovanie ich volaní odporúča Qwen-Agent. Pri asistentovi, ktorý klasifikuje prichádzajúci tiket a potom vyhľadá opis kategórie, aplikácia sprístupní vyhľadávací nástroj, vykoná prijaté volanie a dodá výsledok. Argumenty a očakávané polia určte vopred. Žiadajte konečný záznam tiketu s vybranou kategóriou, krátkym odôvodnením a neznámymi poľami. Záznam overte a uchovajte výsledok nástroja použitý na jeho vytvorenie. Príručka Qwen3 opisuje aj paralelné a viackrokové volania nástrojov s argumentmi reprezentovanými objektmi a výsledkami vrátenými do rozhovoru.\n\nPresná karta uvádza 32,768 natívnych tokenov kontextu a dokumentuje rozšírenie na 131,072 pomocou YaRN. Rozšírená hodnota je viazaná na konfiguráciu; statické škálovanie môže ovplyvniť kratšie vstupy. Celú požiadavku aj odpoveď plánujte spoločne. Pri zbierke krátkych poznámok označte každú položku, žiadajte zodpovedajúci identifikátor výstupu a použite stručnú schému, aby sa generovaný výsledok stále zmestil. Príklady a odporúčania karty pre dĺžku výstupu nepredstavujú všeobecný pevný limit generovania. Dokumentácia Qwen3 vo vysvetlení tréningovej dĺžky rozoberá správy assistant s dĺžkou 38,912 tokenov v režime uvažovania a 16,384 v režime bez uvažovania a odporúča vyhodnocovať kvalitu dlhšieho generovania. Tieto hodnoty sú odlišné od celkového okna kontextu a nepredstavujú pevný limit konkrétneho koncového bodu. Karta vysvetľuje aj predvolené pozičné rozdelenie 40,960 tokenov ako 8,192 pre typické prompty a 32,768 pre výstup; ide o odporúčanie konfigurácie výrobcu, oddelené od natívneho tréningového kontextu a akéhokoľvek limitu koncového bodu.\n\nTáto edícia navyše upozorňuje na vytrvalé opakovanie. Výrobca odkazuje na odporúčané nastavenie vzorkovania a pri výraznom opakovaní navrhuje presence_penalty 1.5. Všeobecné odporúčanie uvádza, že silnejšie penalizácie môžu spôsobiť miešanie jazykov alebo zníženie kvality, preto ide o cielené nastavenie, nie záruku. Režim uvažovania používa temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 a min-p 0; režim bez uvažovania používa 0.7, 0.8, 20 a 0. Pri uvažovaní sa vyhýbajte nenásytnému dekódovaniu, žiadajte jasne oddelenú konečnú odpoveď a skontrolujte opakované vety, chýbajúce polia a zmenenú terminológiu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Turn an incident note into a handoff\n\nTurn these facts into an operational handoff. Observed failure: report export stops with Disk full. Known impact: exports for Team C failed; other teams were not checked. Last completed step: temporary files listed, none deleted. Next step: identify approved cleanup candidates. Use four labelled lines and do not invent a restoration time or wider impact.Four labelled lines: Failure, Confirmed impact, Completed work and Next step.Check that listing files is not reported as deleting them and untested teams remain outside confirmed impact.qwen3-4bQwen3-4B je textový model so štyrmi miliardami parametrov na nasledovanie pokynov, viacjazyčný dialóg a kód. Jeho hybridný návrh podporuje priame odpovede aj režim uvažovania a pre toto vydanie poskytuje osobitné odporúčania na obmedzenie opakovania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3-4B prenáša hybridný spôsob odpovedania Qwen3 do kompaktného hustého jazykového modelu. Výrobca opisuje matematické a logické uvažovanie, generovanie kódu, tvorivé písanie, rolovú interakciu a viackolový rozhovor spolu s dodržiavaním pokynov vo viac než 100 jazykoch a dialektoch. Užitočným spôsobom práce je konkrétna redakčná alebo technická úloha: dodajte presný zdrojový fragment a žiadajte jednu jasne určenú transformáciu namiesto otvoreného všeobecného prehľadu.
Vydanie obsahuje štyri miliardy parametrov, z toho 3.6 miliardy mimo embeddingov, a má 36 vrstiev. Pozornosť so zoskupenými dopytmi používa 32 dopytových hláv a osem hláv kľúčov/hodnôt. Vstupom aj výstupom je text. Táto karta opisuje pôvodné hybridné vydanie Qwen3-4B, nie neskorší datovaný model Thinking alebo Instruct. Praktickým príkladom je premeniť krátku poznámku o incidente na podklad na odovzdanie práce s pozorovanou chybou, známym dopadom a ďalším krokom skúmania. Tieto fakty dodajte ako samostatné polia a žiadajte, aby model chýbajúce informácie označil, nie doplnil odhadom.
Pokyn a zdroj pripravte ako odlišné časti správy chatu. Pri programovaní priložte malú funkciu, reprezentatívny vstup a požadovanú návratovú hodnotu a potom žiadajte vysvetlenie alebo úzko vymedzenú zmenu. Ako súčasť výstupu žiadajte bežný aj hraničný prípad. Pri písaní určte publikum, dĺžku a slovník, ktorý musí zostať nezmenený. Pri klasifikácii poskytnite povolené označenia, ich definície a vzorový výstup a vrátenú voľbu potom porovnajte s týmto zoznamom. Zverejnená integrácia očakáva prostredie vykonávania s podporou Qwen3; karta upozorňuje, že verzie Transformers nižšie než 4.51.0 nerozpoznajú požadovanú architektúru.
Uvažovanie aj režim bez uvažovania sú súčasťou toho istého vydania. V šablóne výrobcu je uvažovanie štandardne zapnuté a pevný prepínač ho vypína. Pri zapnutom uvažovaní sú /think a /no_think mäkké pokyny, ktoré môžu meniť správanie medzi kolami; platí najnovší pokyn. Pevne vypnutý režim znova nezapnú. Krátka transformácia textu môže žiadať priamu odpoveď, zatiaľ čo vysvetlenie protichodných podmienok môže využiť uvažovanie. Ako užitočný výsledok kola rozhovoru uchovajte konečnú odpoveď, nie skorší text uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní zachováva aj mäkká požiadavka bez uvažovania blok uvažovania, ktorého obsah môže byť prázdny. Pevné vypnutie tento blok odstráni.
Karta modelu zahŕňa použitie agentmi a na definície nástrojov a spracovanie ich volaní odporúča Qwen-Agent. Pri asistentovi, ktorý klasifikuje prichádzajúci tiket a potom vyhľadá opis kategórie, aplikácia sprístupní vyhľadávací nástroj, vykoná prijaté volanie a dodá výsledok. Argumenty a očakávané polia určte vopred. Žiadajte konečný záznam tiketu s vybranou kategóriou, krátkym odôvodnením a neznámymi poľami. Záznam overte a uchovajte výsledok nástroja použitý na jeho vytvorenie. Príručka Qwen3 opisuje aj paralelné a viackrokové volania nástrojov s argumentmi reprezentovanými objektmi a výsledkami vrátenými do rozhovoru.
Presná karta uvádza 32,768 natívnych tokenov kontextu a dokumentuje rozšírenie na 131,072 pomocou YaRN. Rozšírená hodnota je viazaná na konfiguráciu; statické škálovanie môže ovplyvniť kratšie vstupy. Celú požiadavku aj odpoveď plánujte spoločne. Pri zbierke krátkych poznámok označte každú položku, žiadajte zodpovedajúci identifikátor výstupu a použite stručnú schému, aby sa generovaný výsledok stále zmestil. Príklady a odporúčania karty pre dĺžku výstupu nepredstavujú všeobecný pevný limit generovania. Dokumentácia Qwen3 vo vysvetlení tréningovej dĺžky rozoberá správy assistant s dĺžkou 38,912 tokenov v režime uvažovania a 16,384 v režime bez uvažovania a odporúča vyhodnocovať kvalitu dlhšieho generovania. Tieto hodnoty sú odlišné od celkového okna kontextu a nepredstavujú pevný limit konkrétneho koncového bodu. Karta vysvetľuje aj predvolené pozičné rozdelenie 40,960 tokenov ako 8,192 pre typické prompty a 32,768 pre výstup; ide o odporúčanie konfigurácie výrobcu, oddelené od natívneho tréningového kontextu a akéhokoľvek limitu koncového bodu.
Táto edícia navyše upozorňuje na vytrvalé opakovanie. Výrobca odkazuje na odporúčané nastavenie vzorkovania a pri výraznom opakovaní navrhuje presence_penalty 1.5. Všeobecné odporúčanie uvádza, že silnejšie penalizácie môžu spôsobiť miešanie jazykov alebo zníženie kvality, preto ide o cielené nastavenie, nie záruku. Režim uvažovania používa temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 a min-p 0; režim bez uvažovania používa 0.7, 0.8, 20 a 0. Pri uvažovaní sa vyhýbajte nenásytnému dekódovaniu, žiadajte jasne oddelenú konečnú odpoveď a skontrolujte opakované vety, chýbajúce polia a zmenenú terminológiu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen3-4b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-4b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen3-4b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen3-4bQwen3-4B je textový model so štyrmi miliardami parametrov na nasledovanie pokynov, viacjazyčný dialóg a kód. Jeho hybridný návrh podporuje priame odpovede aj režim uvažovania a pre toto vydanie poskytuje osobitné odporúčania na obmedzenie opakovania.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3-4B prenáša hybridný spôsob odpovedania Qwen3 do kompaktného hustého jazykového modelu. Výrobca opisuje matematické a logické uvažovanie, generovanie kódu, tvorivé písanie, rolovú interakciu a viackolový rozhovor spolu s dodržiavaním pokynov vo viac než 100 jazykoch a dialektoch. Užitočným spôsobom práce je konkrétna redakčná alebo technická úloha: dodajte presný zdrojový fragment a žiadajte jednu jasne určenú transformáciu namiesto otvoreného všeobecného prehľadu.
Vydanie obsahuje štyri miliardy parametrov, z toho 3.6 miliardy mimo embeddingov, a má 36 vrstiev. Pozornosť so zoskupenými dopytmi používa 32 dopytových hláv a osem hláv kľúčov/hodnôt. Vstupom aj výstupom je text. Táto karta opisuje pôvodné hybridné vydanie Qwen3-4B, nie neskorší datovaný model Thinking alebo Instruct. Praktickým príkladom je premeniť krátku poznámku o incidente na podklad na odovzdanie práce s pozorovanou chybou, známym dopadom a ďalším krokom skúmania. Tieto fakty dodajte ako samostatné polia a žiadajte, aby model chýbajúce informácie označil, nie doplnil odhadom.
Pokyn a zdroj pripravte ako odlišné časti správy chatu. Pri programovaní priložte malú funkciu, reprezentatívny vstup a požadovanú návratovú hodnotu a potom žiadajte vysvetlenie alebo úzko vymedzenú zmenu. Ako súčasť výstupu žiadajte bežný aj hraničný prípad. Pri písaní určte publikum, dĺžku a slovník, ktorý musí zostať nezmenený. Pri klasifikácii poskytnite povolené označenia, ich definície a vzorový výstup a vrátenú voľbu potom porovnajte s týmto zoznamom. Zverejnená integrácia očakáva prostredie vykonávania s podporou Qwen3; karta upozorňuje, že verzie Transformers nižšie než 4.51.0 nerozpoznajú požadovanú architektúru.
Uvažovanie aj režim bez uvažovania sú súčasťou toho istého vydania. V šablóne výrobcu je uvažovanie štandardne zapnuté a pevný prepínač ho vypína. Pri zapnutom uvažovaní sú /think a /no_think mäkké pokyny, ktoré môžu meniť správanie medzi kolami; platí najnovší pokyn. Pevne vypnutý režim znova nezapnú. Krátka transformácia textu môže žiadať priamu odpoveď, zatiaľ čo vysvetlenie protichodných podmienok môže využiť uvažovanie. Ako užitočný výsledok kola rozhovoru uchovajte konečnú odpoveď, nie skorší text uvažovania. Pri zapnutom uvažovaní zachováva aj mäkká požiadavka bez uvažovania blok uvažovania, ktorého obsah môže byť prázdny. Pevné vypnutie tento blok odstráni.
Karta modelu zahŕňa použitie agentmi a na definície nástrojov a spracovanie ich volaní odporúča Qwen-Agent. Pri asistentovi, ktorý klasifikuje prichádzajúci tiket a potom vyhľadá opis kategórie, aplikácia sprístupní vyhľadávací nástroj, vykoná prijaté volanie a dodá výsledok. Argumenty a očakávané polia určte vopred. Žiadajte konečný záznam tiketu s vybranou kategóriou, krátkym odôvodnením a neznámymi poľami. Záznam overte a uchovajte výsledok nástroja použitý na jeho vytvorenie. Príručka Qwen3 opisuje aj paralelné a viackrokové volania nástrojov s argumentmi reprezentovanými objektmi a výsledkami vrátenými do rozhovoru.
Presná karta uvádza 32,768 natívnych tokenov kontextu a dokumentuje rozšírenie na 131,072 pomocou YaRN. Rozšírená hodnota je viazaná na konfiguráciu; statické škálovanie môže ovplyvniť kratšie vstupy. Celú požiadavku aj odpoveď plánujte spoločne. Pri zbierke krátkych poznámok označte každú položku, žiadajte zodpovedajúci identifikátor výstupu a použite stručnú schému, aby sa generovaný výsledok stále zmestil. Príklady a odporúčania karty pre dĺžku výstupu nepredstavujú všeobecný pevný limit generovania. Dokumentácia Qwen3 vo vysvetlení tréningovej dĺžky rozoberá správy assistant s dĺžkou 38,912 tokenov v režime uvažovania a 16,384 v režime bez uvažovania a odporúča vyhodnocovať kvalitu dlhšieho generovania. Tieto hodnoty sú odlišné od celkového okna kontextu a nepredstavujú pevný limit konkrétneho koncového bodu. Karta vysvetľuje aj predvolené pozičné rozdelenie 40,960 tokenov ako 8,192 pre typické prompty a 32,768 pre výstup; ide o odporúčanie konfigurácie výrobcu, oddelené od natívneho tréningového kontextu a akéhokoľvek limitu koncového bodu.
Táto edícia navyše upozorňuje na vytrvalé opakovanie. Výrobca odkazuje na odporúčané nastavenie vzorkovania a pri výraznom opakovaní navrhuje presence_penalty 1.5. Všeobecné odporúčanie uvádza, že silnejšie penalizácie môžu spôsobiť miešanie jazykov alebo zníženie kvality, preto ide o cielené nastavenie, nie záruku. Režim uvažovania používa temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 a min-p 0; režim bez uvažovania používa 0.7, 0.8, 20 a 0. Pri uvažovaní sa vyhýbajte nenásytnému dekódovaniu, žiadajte jasne oddelenú konečnú odpoveď a skontrolujte opakované vety, chýbajúce polia a zmenenú terminológiu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen3-4b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen3-4b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen3-4b
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Turn an incident note into a handoff\n\nTurn these facts into an operational handoff. Observed failure: report export stops with Disk full. Known impact: exports for Team C failed; other teams were not checked. Last completed step: temporary files listed, none deleted. Next step: identify approved cleanup candidates. Use four labelled lines and do not invent a restoration time or wider impact.Four labelled lines: Failure, Confirmed impact, Completed work and Next step.Check that listing files is not reported as deleting them and untested teams remain outside confirmed impact.