Qwen3.7-Max 2026-06-08 je pomenovaná verzia modelu Max z rodiny Qwen3.7 od Alibaba z 8. júna. Jej určujúcou zmenou edície je pridanie porozumenia vizuálnym modalitám k verzii z 20. mája, čo podporuje interakciu založenú na scénach reálneho sveta. Prijíma text, obrázky a video a generuje text. Agentové zameranie rodiny zahŕňa programovanie, kancelársku a produktívnu prácu aj dlhšie úlohy spájajúce pokyny s výsledkami nástrojov.
Pri vizuálnych zadaniach záleží na edícii. Nedátovaný názov Qwen3.7-Max je zdokumentovaný ako ekvivalent textovej verzie z 20. mája, zatiaľ čo presná júnová tabuľka modelu zahŕňa obrazový a video vstup. Pri tomto modeli môže snímka obrazovky dopĺňať úlohu s kódom alebo video poskytovať scénu, ktorú má agent podľa písomného pokynu analyzovať. Výstupom je vysvetlenie, kód, štruktúrovaný záznam alebo pokyn na volanie nástroja namiesto generovaných obrázkov, videa či reči.
Príručka premýšľania Alibaba výslovne uvádza túto júnovú verziu ako hybridnú: premýšľanie je v postupe výrobcu predvolene zapnuté a možno ho vypnúť pre priamu odpoveď. Režim premýšľania vytvára uvažovanie pred odpoveďou a vyžaduje dodatočný čas na uvažovanie. Príručka oddeľuje obsah uvažovania od konečnej odpovede a pri tomto presnom modeli podporuje zachovanie dodaného historického uvažovania medzi konverzačnými krokmi. Uchované uvažovanie sa stáva súčasťou ďalšieho vstupu, takže pokračujúca úloha ho musí rozpočtovať spolu s konverzáciou a zdrojovými materiálmi.
Function Calling podporuje úlohu, pri ktorej aplikácia dodáva otázku a definície dostupných nástrojov. Model vracia vybranú funkciu a jej argumenty; aplikácia funkciu spustí, pridá jej výsledok do konverzácie a požiada model o pokračovanie. Pri programátorskom asistentovi presne definujte nástroj na čítanie repozitára alebo overovanie a požiadajte o dokončenú zmenu spolu s podporným výsledkom. Opis nástroja je odlišný od jeho vykonania: okolitá aplikácia poskytuje prístup a vykonáva operáciu.
Júnová verzia uvádza aj Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion a Context Caching. Podporujú definované výstupné záznamy, prácu s pomocou vyhľadávania, pokračovanie z dodaného začiatku a opätovné využitie spoločného prefixu vstupu v postupe výrobcu. Pri opakovanej analýze ponechajte stabilný dokument alebo pokyny úlohy na začiatku a meniacu sa otázku umiestnite za ne. Opätovné využitie cache závisí od podmienok daného postupu; podpora cache modelom nepreukazuje skutočné využitie cache pri konkrétnej požiadavke. Dávková inferencia a dolaďovanie sú pre túto edíciu označené ako nepodporované.
Presná júnová tabuľka uvádza kontextové okno 1,000,000 tokenov. Maximálny vstup je 991,808 tokenov v bežnom profile a 983,616 tokenov v režime premýšľania; maximálny výstup je v oboch profiloch 131,072 tokenov. Sú to odlišné limity kontextu, vstupu a výstupu. Rozsiahle zdrojové materiály, história konverzácie a vizuálny obsah sa stále musia zmestiť do príslušnej vstupnej hranice a horná hranica výstupu nevyžaduje takú rozsiahlu odpoveď.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte snímku obrazovky, relevantné zdrojové fragmenty, požadované správanie a výslovný výstup. Ilustračné zadanie: „Pomocou tejto obrazovky a priloženého textu komponentu vysvetlite, prečo označenia formulára nezodpovedajú postupu. Navrhnite cielenú zmenu kódu a vypíšte viditeľné prvky, ktoré ju odôvodňujú.“ Pri dokumentovej alebo produktívnej úlohe poskytnite zdrojové sekcie, požadovaný konečný záznam a kritériá rozhodovania o zahrnutí obsahu. Samostatné obrázky očíslujte a opíšte ich vzťah, aby textový výsledok mohol odkazovať na dôkazy.
Pri analýze videa určte potrebnú udalosť alebo sekvenciu, vyžiadajte si stručný opis a v pripravenom vstupe zachovajte časové značky, ak má výsledok určiť konkrétny moment. V súborovom postupe Alibaba môže mať obrázok cez URL až 20 MB; video cez URL môže mať až 2 GB a trvať od 2 sekúnd do 2 hodín. Video Base64 musí byť po zakódovaní menšie ako 10 MB. Limity súborov oddeľte od rozpočtu tokenov. Ak je podstatný zvuk, dodajte prepis ako text; vstupná tabuľka tejto verzie zvuk neuvádza. Pri dlhšej úlohe agenta určte konečný výstup, povolené nástroje a výsledok, ktorý sa má považovať za dokončenie. Takáto príprava vedie model k posúditeľnému textovému výstupu namiesto otvorenej sekvencie priebežných návrhov.
", "aboutText": "Qwen3.7-Max 2026-06-08 je pomenovaná verzia modelu Max z rodiny Qwen3.7 od Alibaba z 8. júna. Jej určujúcou zmenou edície je pridanie porozumenia vizuálnym modalitám k verzii z 20. mája, čo podporuje interakciu založenú na scénach reálneho sveta. Prijíma text, obrázky a video a generuje text. Agentové zameranie rodiny zahŕňa programovanie, kancelársku a produktívnu prácu aj dlhšie úlohy spájajúce pokyny s výsledkami nástrojov.\n\nPri vizuálnych zadaniach záleží na edícii. Nedátovaný názov Qwen3.7-Max je zdokumentovaný ako ekvivalent textovej verzie z 20. mája, zatiaľ čo presná júnová tabuľka modelu zahŕňa obrazový a video vstup. Pri tomto modeli môže snímka obrazovky dopĺňať úlohu s kódom alebo video poskytovať scénu, ktorú má agent podľa písomného pokynu analyzovať. Výstupom je vysvetlenie, kód, štruktúrovaný záznam alebo pokyn na volanie nástroja namiesto generovaných obrázkov, videa či reči.\n\nPríručka premýšľania Alibaba výslovne uvádza túto júnovú verziu ako hybridnú: premýšľanie je v postupe výrobcu predvolene zapnuté a možno ho vypnúť pre priamu odpoveď. Režim premýšľania vytvára uvažovanie pred odpoveďou a vyžaduje dodatočný čas na uvažovanie. Príručka oddeľuje obsah uvažovania od konečnej odpovede a pri tomto presnom modeli podporuje zachovanie dodaného historického uvažovania medzi konverzačnými krokmi. Uchované uvažovanie sa stáva súčasťou ďalšieho vstupu, takže pokračujúca úloha ho musí rozpočtovať spolu s konverzáciou a zdrojovými materiálmi.\n\nFunction Calling podporuje úlohu, pri ktorej aplikácia dodáva otázku a definície dostupných nástrojov. Model vracia vybranú funkciu a jej argumenty; aplikácia funkciu spustí, pridá jej výsledok do konverzácie a požiada model o pokračovanie. Pri programátorskom asistentovi presne definujte nástroj na čítanie repozitára alebo overovanie a požiadajte o dokončenú zmenu spolu s podporným výsledkom. Opis nástroja je odlišný od jeho vykonania: okolitá aplikácia poskytuje prístup a vykonáva operáciu.\n\nJúnová verzia uvádza aj Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion a Context Caching. Podporujú definované výstupné záznamy, prácu s pomocou vyhľadávania, pokračovanie z dodaného začiatku a opätovné využitie spoločného prefixu vstupu v postupe výrobcu. Pri opakovanej analýze ponechajte stabilný dokument alebo pokyny úlohy na začiatku a meniacu sa otázku umiestnite za ne. Opätovné využitie cache závisí od podmienok daného postupu; podpora cache modelom nepreukazuje skutočné využitie cache pri konkrétnej požiadavke. Dávková inferencia a dolaďovanie sú pre túto edíciu označené ako nepodporované.\n\nPresná júnová tabuľka uvádza kontextové okno 1,000,000 tokenov. Maximálny vstup je 991,808 tokenov v bežnom profile a 983,616 tokenov v režime premýšľania; maximálny výstup je v oboch profiloch 131,072 tokenov. Sú to odlišné limity kontextu, vstupu a výstupu. Rozsiahle zdrojové materiály, história konverzácie a vizuálny obsah sa stále musia zmestiť do príslušnej vstupnej hranice a horná hranica výstupu nevyžaduje takú rozsiahlu odpoveď.\n\nPri praktickej úlohe s rozhraním dodajte snímku obrazovky, relevantné zdrojové fragmenty, požadované správanie a výslovný výstup. Ilustračné zadanie: „Pomocou tejto obrazovky a priloženého textu komponentu vysvetlite, prečo označenia formulára nezodpovedajú postupu. Navrhnite cielenú zmenu kódu a vypíšte viditeľné prvky, ktoré ju odôvodňujú.“ Pri dokumentovej alebo produktívnej úlohe poskytnite zdrojové sekcie, požadovaný konečný záznam a kritériá rozhodovania o zahrnutí obsahu. Samostatné obrázky očíslujte a opíšte ich vzťah, aby textový výsledok mohol odkazovať na dôkazy.\n\nPri analýze videa určte potrebnú udalosť alebo sekvenciu, vyžiadajte si stručný opis a v pripravenom vstupe zachovajte časové značky, ak má výsledok určiť konkrétny moment. V súborovom postupe Alibaba môže mať obrázok cez URL až 20 MB; video cez URL môže mať až 2 GB a trvať od 2 sekúnd do 2 hodín. Video Base64 musí byť po zakódovaní menšie ako 10 MB. Limity súborov oddeľte od rozpočtu tokenov. Ak je podstatný zvuk, dodajte prepis ako text; vstupná tabuľka tejto verzie zvuk neuvádza. Pri dlhšej úlohe agenta určte konečný výstup, povolené nástroje a výsledok, ktorý sa má považovať za dokončenie. Takáto príprava vedie model k posúditeľnému textovému výstupu namiesto otvorenej sekvencie priebežných návrhov.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 spája porozumenie textu, obrázkom a videu s textovým postupom zameraným na agentov. Táto pomenovaná verzia pridáva k májovej edícii videnie, podporuje hybridné premýšľanie a nástroje a má kontext jedného milióna tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 je pomenovaná verzia modelu Max z rodiny Qwen3.7 od Alibaba z 8. júna. Jej určujúcou zmenou edície je pridanie porozumenia vizuálnym modalitám k verzii z 20. mája, čo podporuje interakciu založenú na scénach reálneho sveta. Prijíma text, obrázky a video a generuje text. Agentové zameranie rodiny zahŕňa programovanie, kancelársku a produktívnu prácu aj dlhšie úlohy spájajúce pokyny s výsledkami nástrojov.
Pri vizuálnych zadaniach záleží na edícii. Nedátovaný názov Qwen3.7-Max je zdokumentovaný ako ekvivalent textovej verzie z 20. mája, zatiaľ čo presná júnová tabuľka modelu zahŕňa obrazový a video vstup. Pri tomto modeli môže snímka obrazovky dopĺňať úlohu s kódom alebo video poskytovať scénu, ktorú má agent podľa písomného pokynu analyzovať. Výstupom je vysvetlenie, kód, štruktúrovaný záznam alebo pokyn na volanie nástroja namiesto generovaných obrázkov, videa či reči.
Príručka premýšľania Alibaba výslovne uvádza túto júnovú verziu ako hybridnú: premýšľanie je v postupe výrobcu predvolene zapnuté a možno ho vypnúť pre priamu odpoveď. Režim premýšľania vytvára uvažovanie pred odpoveďou a vyžaduje dodatočný čas na uvažovanie. Príručka oddeľuje obsah uvažovania od konečnej odpovede a pri tomto presnom modeli podporuje zachovanie dodaného historického uvažovania medzi konverzačnými krokmi. Uchované uvažovanie sa stáva súčasťou ďalšieho vstupu, takže pokračujúca úloha ho musí rozpočtovať spolu s konverzáciou a zdrojovými materiálmi.
Function Calling podporuje úlohu, pri ktorej aplikácia dodáva otázku a definície dostupných nástrojov. Model vracia vybranú funkciu a jej argumenty; aplikácia funkciu spustí, pridá jej výsledok do konverzácie a požiada model o pokračovanie. Pri programátorskom asistentovi presne definujte nástroj na čítanie repozitára alebo overovanie a požiadajte o dokončenú zmenu spolu s podporným výsledkom. Opis nástroja je odlišný od jeho vykonania: okolitá aplikácia poskytuje prístup a vykonáva operáciu.
Júnová verzia uvádza aj Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion a Context Caching. Podporujú definované výstupné záznamy, prácu s pomocou vyhľadávania, pokračovanie z dodaného začiatku a opätovné využitie spoločného prefixu vstupu v postupe výrobcu. Pri opakovanej analýze ponechajte stabilný dokument alebo pokyny úlohy na začiatku a meniacu sa otázku umiestnite za ne. Opätovné využitie cache závisí od podmienok daného postupu; podpora cache modelom nepreukazuje skutočné využitie cache pri konkrétnej požiadavke. Dávková inferencia a dolaďovanie sú pre túto edíciu označené ako nepodporované.
Presná júnová tabuľka uvádza kontextové okno 1,000,000 tokenov. Maximálny vstup je 991,808 tokenov v bežnom profile a 983,616 tokenov v režime premýšľania; maximálny výstup je v oboch profiloch 131,072 tokenov. Sú to odlišné limity kontextu, vstupu a výstupu. Rozsiahle zdrojové materiály, história konverzácie a vizuálny obsah sa stále musia zmestiť do príslušnej vstupnej hranice a horná hranica výstupu nevyžaduje takú rozsiahlu odpoveď.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte snímku obrazovky, relevantné zdrojové fragmenty, požadované správanie a výslovný výstup. Ilustračné zadanie: „Pomocou tejto obrazovky a priloženého textu komponentu vysvetlite, prečo označenia formulára nezodpovedajú postupu. Navrhnite cielenú zmenu kódu a vypíšte viditeľné prvky, ktoré ju odôvodňujú.“ Pri dokumentovej alebo produktívnej úlohe poskytnite zdrojové sekcie, požadovaný konečný záznam a kritériá rozhodovania o zahrnutí obsahu. Samostatné obrázky očíslujte a opíšte ich vzťah, aby textový výsledok mohol odkazovať na dôkazy.
Pri analýze videa určte potrebnú udalosť alebo sekvenciu, vyžiadajte si stručný opis a v pripravenom vstupe zachovajte časové značky, ak má výsledok určiť konkrétny moment. V súborovom postupe Alibaba môže mať obrázok cez URL až 20 MB; video cez URL môže mať až 2 GB a trvať od 2 sekúnd do 2 hodín. Video Base64 musí byť po zakódovaní menšie ako 10 MB. Limity súborov oddeľte od rozpočtu tokenov. Ak je podstatný zvuk, dodajte prepis ako text; vstupná tabuľka tejto verzie zvuk neuvádza. Pri dlhšej úlohe agenta určte konečný výstup, povolené nástroje a výsledok, ktorý sa má považovať za dokončenie. Takáto príprava vedie model k posúditeľnému textovému výstupu namiesto otvorenej sekvencie priebežných návrhov.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen3.7-max-2026-06-08 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0036 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0106 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.7-max-2026-06-08", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Použite cesty metód uvedené vyššie.
qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 spája porozumenie textu, obrázkom a videu s textovým postupom zameraným na agentov. Táto pomenovaná verzia pridáva k májovej edícii videnie, podporuje hybridné premýšľanie a nástroje a má kontext jedného milióna tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 je pomenovaná verzia modelu Max z rodiny Qwen3.7 od Alibaba z 8. júna. Jej určujúcou zmenou edície je pridanie porozumenia vizuálnym modalitám k verzii z 20. mája, čo podporuje interakciu založenú na scénach reálneho sveta. Prijíma text, obrázky a video a generuje text. Agentové zameranie rodiny zahŕňa programovanie, kancelársku a produktívnu prácu aj dlhšie úlohy spájajúce pokyny s výsledkami nástrojov.
Pri vizuálnych zadaniach záleží na edícii. Nedátovaný názov Qwen3.7-Max je zdokumentovaný ako ekvivalent textovej verzie z 20. mája, zatiaľ čo presná júnová tabuľka modelu zahŕňa obrazový a video vstup. Pri tomto modeli môže snímka obrazovky dopĺňať úlohu s kódom alebo video poskytovať scénu, ktorú má agent podľa písomného pokynu analyzovať. Výstupom je vysvetlenie, kód, štruktúrovaný záznam alebo pokyn na volanie nástroja namiesto generovaných obrázkov, videa či reči.
Príručka premýšľania Alibaba výslovne uvádza túto júnovú verziu ako hybridnú: premýšľanie je v postupe výrobcu predvolene zapnuté a možno ho vypnúť pre priamu odpoveď. Režim premýšľania vytvára uvažovanie pred odpoveďou a vyžaduje dodatočný čas na uvažovanie. Príručka oddeľuje obsah uvažovania od konečnej odpovede a pri tomto presnom modeli podporuje zachovanie dodaného historického uvažovania medzi konverzačnými krokmi. Uchované uvažovanie sa stáva súčasťou ďalšieho vstupu, takže pokračujúca úloha ho musí rozpočtovať spolu s konverzáciou a zdrojovými materiálmi.
Function Calling podporuje úlohu, pri ktorej aplikácia dodáva otázku a definície dostupných nástrojov. Model vracia vybranú funkciu a jej argumenty; aplikácia funkciu spustí, pridá jej výsledok do konverzácie a požiada model o pokračovanie. Pri programátorskom asistentovi presne definujte nástroj na čítanie repozitára alebo overovanie a požiadajte o dokončenú zmenu spolu s podporným výsledkom. Opis nástroja je odlišný od jeho vykonania: okolitá aplikácia poskytuje prístup a vykonáva operáciu.
Júnová verzia uvádza aj Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion a Context Caching. Podporujú definované výstupné záznamy, prácu s pomocou vyhľadávania, pokračovanie z dodaného začiatku a opätovné využitie spoločného prefixu vstupu v postupe výrobcu. Pri opakovanej analýze ponechajte stabilný dokument alebo pokyny úlohy na začiatku a meniacu sa otázku umiestnite za ne. Opätovné využitie cache závisí od podmienok daného postupu; podpora cache modelom nepreukazuje skutočné využitie cache pri konkrétnej požiadavke. Dávková inferencia a dolaďovanie sú pre túto edíciu označené ako nepodporované.
Presná júnová tabuľka uvádza kontextové okno 1,000,000 tokenov. Maximálny vstup je 991,808 tokenov v bežnom profile a 983,616 tokenov v režime premýšľania; maximálny výstup je v oboch profiloch 131,072 tokenov. Sú to odlišné limity kontextu, vstupu a výstupu. Rozsiahle zdrojové materiály, história konverzácie a vizuálny obsah sa stále musia zmestiť do príslušnej vstupnej hranice a horná hranica výstupu nevyžaduje takú rozsiahlu odpoveď.
Pri praktickej úlohe s rozhraním dodajte snímku obrazovky, relevantné zdrojové fragmenty, požadované správanie a výslovný výstup. Ilustračné zadanie: „Pomocou tejto obrazovky a priloženého textu komponentu vysvetlite, prečo označenia formulára nezodpovedajú postupu. Navrhnite cielenú zmenu kódu a vypíšte viditeľné prvky, ktoré ju odôvodňujú.“ Pri dokumentovej alebo produktívnej úlohe poskytnite zdrojové sekcie, požadovaný konečný záznam a kritériá rozhodovania o zahrnutí obsahu. Samostatné obrázky očíslujte a opíšte ich vzťah, aby textový výsledok mohol odkazovať na dôkazy.
Pri analýze videa určte potrebnú udalosť alebo sekvenciu, vyžiadajte si stručný opis a v pripravenom vstupe zachovajte časové značky, ak má výsledok určiť konkrétny moment. V súborovom postupe Alibaba môže mať obrázok cez URL až 20 MB; video cez URL môže mať až 2 GB a trvať od 2 sekúnd do 2 hodín. Video Base64 musí byť po zakódovaní menšie ako 10 MB. Limity súborov oddeľte od rozpočtu tokenov. Ak je podstatný zvuk, dodajte prepis ako text; vstupná tabuľka tejto verzie zvuk neuvádza. Pri dlhšej úlohe agenta určte konečný výstup, povolené nástroje a výsledok, ktorý sa má považovať za dokončenie. Takáto príprava vedie model k posúditeľnému textovému výstupu namiesto otvorenej sekvencie priebežných návrhov.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen3.7-max-2026-06-08 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0036 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0106 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "qwen3.7-max-2026-06-08",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.