Source: https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Language: sk

# Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/facts.json)

## [Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1](https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/)

Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 kóduje otázky a pasáže do 768-rozmerných vektorov na sémantické vyhľadávanie. Používa CLS pooling a nenormalizované embeddingy navrhnuté na skórovanie skalárnym súčinom, s limitom vstupu 512 podslovných jednotiek.

- [**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/sk/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/#method-0)

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 je model Sentence Transformers navrhnutý na vyhľadávanie textových pasáží pre otázku alebo dopyt. Pri trénovaní použil približne 215 miliónov dvojíc otázka–odpoveď. Každý vstup sa mení na 768-rozmerný hustý vektor, pričom túto konkrétnu edíciu určujú CLS pooling a skórovanie skalárnym súčinom.

#### Pripravte otázku a kandidátske pasáže

Dopyt napíšte ako informačnú potrebu a položky korpusu pripravte ako čitateľné textové pasáže. Napríklad otázku o zmene doručovacej adresy možno porovnať so samostatnými odsekmi o zmene adresy, zrušení objednávky a sledovaní doručenia. V pasáži o zmene adresy zachovajte príslušné podmienky vrátane toho, či už bola objednávka odoslaná.

Dopyt a pasáže zakódujte týmto istým modelom. Zverejnený príklad to robí priamo, bez prefixu dopytu alebo dokumentu, a pasáže triedi podľa skóre skalárneho súčinu. Každý vektor ponechajte pripojený k pôvodnej pasáži a identifikátoru dokumentu, aby zoradený výsledok mohol ukázať materiál, ktorý bol skutočne indexovaný.

#### CLS pooling a edícia so skalárnym súčinom

Referenčný postup modelu preberá reprezentáciu prvého tokenu, čo sa označuje ako CLS pooling. Jeho technická tabuľka výslovne uvádza, že embeddingy nie sú normalizované, a ako vhodnú skórovaciu funkciu uvádza skalárny súčin. Tento postup zachovajte pri nastavovaní kolekcie aj strany dopytu.

Normalizácia L2 týchto vektorov mení geometriu ich skórovania. Normalizovaný profil all-mpnet-base-v2 používa iný postup a je samostatným kontrolným bodom, hoci zdieľa rodinu MPNet a výstup so 768 zložkami. Presnú edíciu a porovnávaciu funkciu uchovajte s uloženou kolekciou namiesto ich výberu iba podľa dĺžky vektora.

#### Limit dĺžky a dlhšie pasáže

Uvedený limit vstupu je 512 podslovných jednotiek; dlhší text sa skracuje. Výrobca tiež upozorňuje, že trénovacie vstupy dosahovali iba 250 podslovných jednotiek a dlhší text môže fungovať horšie. Prijímaná dĺžka tokenizéra a upozornenie na dĺžku pri trénovaní preto opisujú rozdielne praktické hranice.

Pri rozsiahlom článku pomoci pripravte krátke časti, ktoré odpovedajú na konkrétne otázky. Nadpis zachovajte tam, kde určuje tému, a pravidlo ponechajte s výnimkou potrebnou na správne čítanie. Jeden celostránkový vstup môže skracovaním stratiť neskorší materiál, zatiaľ čo príliš malý fragment môže stratiť podmienku, ktorá ho robí užitočným.

#### Používajte poradie pri vyhľadávaní a RAG

Husté vektory podporujú prvú fázu vyhľadávania. Vráťte kandidátske pasáže s najvyšším skóre spolu s odkazmi na zdroje a potom preskúmajte, či sa venujú skutočnej otázke. V pracovnom postupe RAG poskytnite tieto pasáže fáze písania odpovede ako zdrojový materiál; samotné vyhľadávanie odpoveď neskladá.

Na výber počtu výsledkov a posúdenie poradia používajte reprezentatívne otázky so známymi relevantnými pasážami. Zahrňte príklady s podobným slovníkom, ale odlišným zámerom, napríklad zmenu adresy oproti zobrazeniu aktuálnej adresy. Skóre interpretujte relatívne ku kandidátom pri rovnakom modeli a nastavení skórovania, nie ako kalibrované pravdepodobnosti správnosti.

Užitočným výstupom tohto kontrolného bodu je priestor embeddingov otázok a pasáží na sémantické vyhľadávanie. Jeho nenormalizované vektory, CLS pooling, skóre skalárneho súčinu a zverejnené upozornenie na dlhé vstupy sú detaily, ktoré treba zachovať pri príprave a používaní výsledkov.

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

### Úvod

Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 kóduje otázky a pasáže do 768-rozmerných vektorov na sémantické vyhľadávanie. Používa CLS pooling a nenormalizované embeddingy navrhnuté na skórovanie skalárnym súčinom, s limitom vstupu 512 podslovných jednotiek.

Povolené vstupy

Text · token\_ids

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

**Ailoot Ultra · Embeddingy** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`, `token_ids`

Výstup

`embedding`

Výstupný formát

json

| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 | Predvolené— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 512 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
| Pole`user` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`trace` | Typ`json_value` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— |

Kombinácie vstupných podkladov

**text\_to\_embedding**

Parametre a životný cyklus metódy

| Parameter | Špecifikácia |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json |
| Parameter`required` | Špecifikáciamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Špecifikáciastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Špecifikáciafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Špecifikácia512 |
| Parameter`multimodal_objects` | Špecifikáciafalse |
| Parameter`material_types` | Špecifikáciatext, token\_ids |

Životný cyklus: `synchronous_json`

Uchovajte každý index a rozmer vektora.

Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.

### Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim

Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim

Režim Flex

Neuvedené Keď je zvolený režim flex

Maximálna úroveň uvažovania

Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

#### Sadzby Ailoot

#### Ceny podľa konfigurácie

| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
| --- | --- | --- |
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.00001** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov |

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/)

### Príklady požiadaviek

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prijať a uložiť výsledky

#### Ailoot Ultra · Embeddingy

json

##### Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.

##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`object` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a ďalšie kroky

| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
| --- | --- | --- |
| Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelov

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

#### Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

#### Súvisiace ID na volanie

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Aké polia používa požiadavka?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Aké limity platia?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `input.budget.maximum`: `512` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1`

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

## Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné

Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.

Promo kód až 50%

Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.

Výdavky v histórii

Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

[Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/)

## Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia

Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.

Licencia pre predajcu

Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.

Dokumenty na webe

Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

[Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk)

## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov





Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI.





Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.





Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.