Tev1 4B Experimental je klasifikačný model od Together AI pre otázky s pevnou množinou odpovedí. Výrobca ho doladil z modelu Qwen3.5 4B a uvádza 4,7 miliardy parametrov. Na výber možnosti používa generovanie textu bez režimu uvažovania: zdokumentovaným vstupom je stav, jedna otázka a označené možnosti a požadovaným výstupom je presne jedno písmeno. Aplikácia toto písmeno priradí k sémantickému kľúču danej možnosti. Tým sa jeho rozhodovací postup odlišuje od modelu, ktorý priamo vracia kalibrované pravdepodobnosti alebo očakávané skóre podľa hodnotiacej stupnice.
Rozhranie výrobcu reprezentuje rozhodnutie ako objekt JSON so stavom, otázkou a možnosťami. Každá možnosť obsahuje písmenové označenie od A po X, sémantický kľúč a popis. Zadajte dve až 24 možností a v každom popise vysvetlite, kedy daná odpoveď platí. Písmeno je kompaktné výstupné označenie; sémantický kľúč je význam, s ktorým pracuje okolitý softvér. Priradenie uchovávajte spolu s presným zoznamom možností, ktorý sa pre dané rozhodnutie použil.
Pri správe pre podporu by stav mal obsahovať samotnú správu a relevantný kontext, zatiaľ čo otázka určuje, ktorý zámer alebo cieľ sa má vybrať. Ilustračný zoznam môže rozlišovať nahlásenú chybu integrácie, problém s prístupom a žiadosť o informácie o produkte, s možnosťou none pre prípady, keď uvedené zámery nezodpovedajú. Prekrývajúce sa prípady definujte, namiesto toho, aby ste očakávali, že model odvodí pravidlá smerovania organizácie zo skrátených označení.
Zverejnený príklad od Together obsahuje systémový pokyn, ktorý obsah v stave považuje za dáta, vyberá jednu z uvedených možností a vyžaduje iba jej písmeno bez vysvetlenia. Odporúčané nastavenia sú teplota 0, limit generovania osem tokenov a vypnuté uvažovanie. Výrobca výslovne uvádza, že verejný koncový bod tieto nastavenia automaticky nevkladá; dodáva ich pomocná funkcia z príkladu, zatiaľ čo priama požiadavka ich musí uviesť sama. Tieto nastavenia použite na vyžiadanie zamýšľanej krátkej klasifikačnej odpovede bez uvažovania.
Limit ôsmich tokenov je príkladové nastavenie výstupu pre tento postup s krátkou odpoveďou, nie univerzálna špecifikácia maximálneho výstupu. Zamýšľaným užitočným výstupom zostáva vybrané písmeno. Ak pomocná funkcia následne poskytne objekt s označením a kľúčom, odlišujte tento interpretovaný objekt od surového obsahu vygenerovaného modelom. Výber kategórie sám osebe neaktualizuje tiket, neschvaľuje operáciu ani nevykonáva ďalší krok.
Výrobca uvádza ako podporované typy úloh rozpoznávanie zámeru, uplatňovanie pravidiel, smerovanie pracovných postupov, kategórie dokumentov, sentiment a porozumenie textu s odpoveďou áno/nie na základe pasáže. Binárna úloha môže obsahovať dve možnosti, ktorých kľúče znamenajú pravdu a nepravdu; aplikácia vybranú možnosť podľa toho interpretuje. Úloha na sentiment môže obsahovať popísané úrovne a vrátiť kľúč jednej vybranej kategórie. Takýto kategorický výber nie je priemer úrovní vážený pravdepodobnosťou a vrátené písmeno nie je číselná hodnota istoty.
Pri rozhodnutí podľa pravidiel zahrňte do úlohy relevantné fakty aj samotné pravidlo, namiesto toho, aby ste od modelu žiadali, aby si pravidlá vymyslel. Napríklad zadanie na triedenie dokumentov môže opísať povolené priečinky a materiál, ktorý do každého z nich patrí. Úloha s taxonómiou výskumu môže poskytnúť názov a abstrakt článku spolu s popismi tém. Výsledok treba interpretovať vzhľadom na zadané alternatívy a pri nejednoznačnom alebo spornom výbere uchovať pôvodné podklady.
Stránka modelu uvádza 37 840 trénovacích príkladov pokrývajúcich textové vyplývanie, otázky áno/nie k pasážam, bankové zámery, kategórie správ, úrovne sentimentu, programové pravidlá, smerovanie a taxonómiu výskumných článkov. Sprievodná príručka opisuje normalizáciu týchto úloh do spoločného rozhodovacieho formátu a doladenie klasifikačného modelu. To vysvetľuje zameranie profilu na ohraničenú množinu odpovedí; nepreukazuje to však, že model zvládne každé nové pravidlo, doménu alebo taxonómiu správne bez posúdenia na konkrétnej úlohe.
Tev1 4B Experimental je pomenovaný model od Together, nie všeobecný základný profil Qwen3.5 4B ani kontrolný bod od iného tvorcu rozhodovacích modelov. Zachovajte vlastnú prípravu výstupu a vstupný kontrakt tejto experimentálnej edície. Spoločný rozhodovací prípad použitia ani známa základná rodina neoprávňujú preberať od iného modelu podporu obrázkov, kalibráciu pravdepodobností, volania nástrojov či limity dávkovania otázok.
Špecifikácia modelu od Together uvádza kontextové okno 32,8K tokenov, textový vstup a textový výstup. Kontext musí pojať pokyny, stav, otázku a možnosti použité v klasifikačnej požiadavke. Pripravte iba podklady, ktoré otázka potrebuje, a zachovajte definície, ktoré alternatívy od seba odlišujú. Klasifikačné zadanie udržujte kompaktné: odstráňte irelevantný kontext a ponechajte definície možností.
Výrobca ho označuje za experimentálne vydanie určené na posúdenie pri reálnych rozhodovacích úlohách. Pred priradením k sémantickému kľúču overte, že surová odpoveď je jedným zo zadaných označení, a porovnajte klasifikácie s reprezentatívnym označeným materiálom zo zamýšľanej úlohy. Platné písmeno potvrdzuje správne utvorený výber, nie však to, že jeho interpretácia je správna. Vstup, možnosti, vrátené písmeno a priradený kľúč uchovávajte spolu, aby výsledný artefakt mohol slúžiť na smerovanie, kategorizáciu alebo kontrolu pravidiel bez straty informácie o tom, ako bolo rozhodnutie definované.
", "aboutText": "Tev1 4B Experimental je klasifikačný model od Together AI pre otázky s pevnou množinou odpovedí. Výrobca ho doladil z modelu Qwen3.5 4B a uvádza 4,7 miliardy parametrov. Na výber možnosti používa generovanie textu bez režimu uvažovania: zdokumentovaným vstupom je stav, jedna otázka a označené možnosti a požadovaným výstupom je presne jedno písmeno. Aplikácia toto písmeno priradí k sémantickému kľúču danej možnosti. Tým sa jeho rozhodovací postup odlišuje od modelu, ktorý priamo vracia kalibrované pravdepodobnosti alebo očakávané skóre podľa hodnotiacej stupnice.\n\n### Stav, otázka a 2–24 možností\n\nRozhranie výrobcu reprezentuje rozhodnutie ako objekt JSON so stavom, otázkou a možnosťami. Každá možnosť obsahuje písmenové označenie od A po X, sémantický kľúč a popis. Zadajte dve až 24 možností a v každom popise vysvetlite, kedy daná odpoveď platí. Písmeno je kompaktné výstupné označenie; sémantický kľúč je význam, s ktorým pracuje okolitý softvér. Priradenie uchovávajte spolu s presným zoznamom možností, ktorý sa pre dané rozhodnutie použil.\n\nPri správe pre podporu by stav mal obsahovať samotnú správu a relevantný kontext, zatiaľ čo otázka určuje, ktorý zámer alebo cieľ sa má vybrať. Ilustračný zoznam môže rozlišovať nahlásenú chybu integrácie, problém s prístupom a žiadosť o informácie o produkte, s možnosťou none pre prípady, keď uvedené zámery nezodpovedajú. Prekrývajúce sa prípady definujte, namiesto toho, aby ste očakávali, že model odvodí pravidlá smerovania organizácie zo skrátených označení.\n\n### Generovanie bez uvažovania a požadovaný tvar odpovede\n\nZverejnený príklad od Together obsahuje systémový pokyn, ktorý obsah v stave považuje za dáta, vyberá jednu z uvedených možností a vyžaduje iba jej písmeno bez vysvetlenia. Odporúčané nastavenia sú teplota 0, limit generovania osem tokenov a vypnuté uvažovanie. Výrobca výslovne uvádza, že verejný koncový bod tieto nastavenia automaticky nevkladá; dodáva ich pomocná funkcia z príkladu, zatiaľ čo priama požiadavka ich musí uviesť sama. Tieto nastavenia použite na vyžiadanie zamýšľanej krátkej klasifikačnej odpovede bez uvažovania.\n\nLimit ôsmich tokenov je príkladové nastavenie výstupu pre tento postup s krátkou odpoveďou, nie univerzálna špecifikácia maximálneho výstupu. Zamýšľaným užitočným výstupom zostáva vybrané písmeno. Ak pomocná funkcia následne poskytne objekt s označením a kľúčom, odlišujte tento interpretovaný objekt od surového obsahu vygenerovaného modelom. Výber kategórie sám osebe neaktualizuje tiket, neschvaľuje operáciu ani nevykonáva ďalší krok.\n\n### Klasifikácia, pravidlá a kategorické hodnotenia\n\nVýrobca uvádza ako podporované typy úloh rozpoznávanie zámeru, uplatňovanie pravidiel, smerovanie pracovných postupov, kategórie dokumentov, sentiment a porozumenie textu s odpoveďou áno/nie na základe pasáže. Binárna úloha môže obsahovať dve možnosti, ktorých kľúče znamenajú pravdu a nepravdu; aplikácia vybranú možnosť podľa toho interpretuje. Úloha na sentiment môže obsahovať popísané úrovne a vrátiť kľúč jednej vybranej kategórie. Takýto kategorický výber nie je priemer úrovní vážený pravdepodobnosťou a vrátené písmeno nie je číselná hodnota istoty.\n\nPri rozhodnutí podľa pravidiel zahrňte do úlohy relevantné fakty aj samotné pravidlo, namiesto toho, aby ste od modelu žiadali, aby si pravidlá vymyslel. Napríklad zadanie na triedenie dokumentov môže opísať povolené priečinky a materiál, ktorý do každého z nich patrí. Úloha s taxonómiou výskumu môže poskytnúť názov a abstrakt článku spolu s popismi tém. Výsledok treba interpretovať vzhľadom na zadané alternatívy a pri nejednoznačnom alebo spornom výbere uchovať pôvodné podklady.\n\n### Rozsah trénovania a identita edície\n\nStránka modelu uvádza 37 840 trénovacích príkladov pokrývajúcich textové vyplývanie, otázky áno/nie k pasážam, bankové zámery, kategórie správ, úrovne sentimentu, programové pravidlá, smerovanie a taxonómiu výskumných článkov. Sprievodná príručka opisuje normalizáciu týchto úloh do spoločného rozhodovacieho formátu a doladenie klasifikačného modelu. To vysvetľuje zameranie profilu na ohraničenú množinu odpovedí; nepreukazuje to však, že model zvládne každé nové pravidlo, doménu alebo taxonómiu správne bez posúdenia na konkrétnej úlohe.\n\nTev1 4B Experimental je pomenovaný model od Together, nie všeobecný základný profil Qwen3.5 4B ani kontrolný bod od iného tvorcu rozhodovacích modelov. Zachovajte vlastnú prípravu výstupu a vstupný kontrakt tejto experimentálnej edície. Spoločný rozhodovací prípad použitia ani známa základná rodina neoprávňujú preberať od iného modelu podporu obrázkov, kalibráciu pravdepodobností, volania nástrojov či limity dávkovania otázok.\n\n### Kontext a kontrola výsledku\n\nŠpecifikácia modelu od Together uvádza kontextové okno 32,8K tokenov, textový vstup a textový výstup. Kontext musí pojať pokyny, stav, otázku a možnosti použité v klasifikačnej požiadavke. Pripravte iba podklady, ktoré otázka potrebuje, a zachovajte definície, ktoré alternatívy od seba odlišujú. Klasifikačné zadanie udržujte kompaktné: odstráňte irelevantný kontext a ponechajte definície možností.\n\nVýrobca ho označuje za experimentálne vydanie určené na posúdenie pri reálnych rozhodovacích úlohách. Pred priradením k sémantickému kľúču overte, že surová odpoveď je jedným zo zadaných označení, a porovnajte klasifikácie s reprezentatívnym označeným materiálom zo zamýšľanej úlohy. Platné písmeno potvrdzuje správne utvorený výber, nie však to, že jeho interpretácia je správna. Vstup, možnosti, vrátené písmeno a priradený kľúč uchovávajte spolu, aby výsledný artefakt mohol slúžiť na smerovanie, kategorizáciu alebo kontrolu pravidiel bez straty informácie o tom, ako bolo rozhodnutie definované.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e2f38152bcfce85c5bf0788d7907460912fa3aae9d4c071edd49696025befc33", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "togethercomputer/tev1-4b-experimentalTev1 4B Experimental je textový klasifikátor od Together AI pre rozhodnutia s ohraničenou množinou odpovedí: zadajte mu stav, otázku a 2–24 označených možností a jeho zdokumentovaným výstupom je jedno písmeno. Aplikácia toto písmeno priradí ku kľúču kategórie; nejde o natívne rozdelenie pravdepodobnosti ani o odpoveď s očakávaným skóre.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Tev1 4B Experimental je klasifikačný model od Together AI pre otázky s pevnou množinou odpovedí. Výrobca ho doladil z modelu Qwen3.5 4B a uvádza 4,7 miliardy parametrov. Na výber možnosti používa generovanie textu bez režimu uvažovania: zdokumentovaným vstupom je stav, jedna otázka a označené možnosti a požadovaným výstupom je presne jedno písmeno. Aplikácia toto písmeno priradí k sémantickému kľúču danej možnosti. Tým sa jeho rozhodovací postup odlišuje od modelu, ktorý priamo vracia kalibrované pravdepodobnosti alebo očakávané skóre podľa hodnotiacej stupnice.
Rozhranie výrobcu reprezentuje rozhodnutie ako objekt JSON so stavom, otázkou a možnosťami. Každá možnosť obsahuje písmenové označenie od A po X, sémantický kľúč a popis. Zadajte dve až 24 možností a v každom popise vysvetlite, kedy daná odpoveď platí. Písmeno je kompaktné výstupné označenie; sémantický kľúč je význam, s ktorým pracuje okolitý softvér. Priradenie uchovávajte spolu s presným zoznamom možností, ktorý sa pre dané rozhodnutie použil.
Pri správe pre podporu by stav mal obsahovať samotnú správu a relevantný kontext, zatiaľ čo otázka určuje, ktorý zámer alebo cieľ sa má vybrať. Ilustračný zoznam môže rozlišovať nahlásenú chybu integrácie, problém s prístupom a žiadosť o informácie o produkte, s možnosťou none pre prípady, keď uvedené zámery nezodpovedajú. Prekrývajúce sa prípady definujte, namiesto toho, aby ste očakávali, že model odvodí pravidlá smerovania organizácie zo skrátených označení.
Zverejnený príklad od Together obsahuje systémový pokyn, ktorý obsah v stave považuje za dáta, vyberá jednu z uvedených možností a vyžaduje iba jej písmeno bez vysvetlenia. Odporúčané nastavenia sú teplota 0, limit generovania osem tokenov a vypnuté uvažovanie. Výrobca výslovne uvádza, že verejný koncový bod tieto nastavenia automaticky nevkladá; dodáva ich pomocná funkcia z príkladu, zatiaľ čo priama požiadavka ich musí uviesť sama. Tieto nastavenia použite na vyžiadanie zamýšľanej krátkej klasifikačnej odpovede bez uvažovania.
Limit ôsmich tokenov je príkladové nastavenie výstupu pre tento postup s krátkou odpoveďou, nie univerzálna špecifikácia maximálneho výstupu. Zamýšľaným užitočným výstupom zostáva vybrané písmeno. Ak pomocná funkcia následne poskytne objekt s označením a kľúčom, odlišujte tento interpretovaný objekt od surového obsahu vygenerovaného modelom. Výber kategórie sám osebe neaktualizuje tiket, neschvaľuje operáciu ani nevykonáva ďalší krok.
Výrobca uvádza ako podporované typy úloh rozpoznávanie zámeru, uplatňovanie pravidiel, smerovanie pracovných postupov, kategórie dokumentov, sentiment a porozumenie textu s odpoveďou áno/nie na základe pasáže. Binárna úloha môže obsahovať dve možnosti, ktorých kľúče znamenajú pravdu a nepravdu; aplikácia vybranú možnosť podľa toho interpretuje. Úloha na sentiment môže obsahovať popísané úrovne a vrátiť kľúč jednej vybranej kategórie. Takýto kategorický výber nie je priemer úrovní vážený pravdepodobnosťou a vrátené písmeno nie je číselná hodnota istoty.
Pri rozhodnutí podľa pravidiel zahrňte do úlohy relevantné fakty aj samotné pravidlo, namiesto toho, aby ste od modelu žiadali, aby si pravidlá vymyslel. Napríklad zadanie na triedenie dokumentov môže opísať povolené priečinky a materiál, ktorý do každého z nich patrí. Úloha s taxonómiou výskumu môže poskytnúť názov a abstrakt článku spolu s popismi tém. Výsledok treba interpretovať vzhľadom na zadané alternatívy a pri nejednoznačnom alebo spornom výbere uchovať pôvodné podklady.
Stránka modelu uvádza 37 840 trénovacích príkladov pokrývajúcich textové vyplývanie, otázky áno/nie k pasážam, bankové zámery, kategórie správ, úrovne sentimentu, programové pravidlá, smerovanie a taxonómiu výskumných článkov. Sprievodná príručka opisuje normalizáciu týchto úloh do spoločného rozhodovacieho formátu a doladenie klasifikačného modelu. To vysvetľuje zameranie profilu na ohraničenú množinu odpovedí; nepreukazuje to však, že model zvládne každé nové pravidlo, doménu alebo taxonómiu správne bez posúdenia na konkrétnej úlohe.
Tev1 4B Experimental je pomenovaný model od Together, nie všeobecný základný profil Qwen3.5 4B ani kontrolný bod od iného tvorcu rozhodovacích modelov. Zachovajte vlastnú prípravu výstupu a vstupný kontrakt tejto experimentálnej edície. Spoločný rozhodovací prípad použitia ani známa základná rodina neoprávňujú preberať od iného modelu podporu obrázkov, kalibráciu pravdepodobností, volania nástrojov či limity dávkovania otázok.
Špecifikácia modelu od Together uvádza kontextové okno 32,8K tokenov, textový vstup a textový výstup. Kontext musí pojať pokyny, stav, otázku a možnosti použité v klasifikačnej požiadavke. Pripravte iba podklady, ktoré otázka potrebuje, a zachovajte definície, ktoré alternatívy od seba odlišujú. Klasifikačné zadanie udržujte kompaktné: odstráňte irelevantný kontext a ponechajte definície možností.
Výrobca ho označuje za experimentálne vydanie určené na posúdenie pri reálnych rozhodovacích úlohách. Pred priradením k sémantickému kľúču overte, že surová odpoveď je jedným zo zadaných označení, a porovnajte klasifikácie s reprezentatívnym označeným materiálom zo zamýšľanej úlohy. Platné písmeno potvrdzuje správne utvorený výber, nie však to, že jeho interpretácia je správna. Vstup, možnosti, vrátené písmeno a priradený kľúč uchovávajte spolu, aby výsledný artefakt mohol slúžiť na smerovanie, kategorizáciu alebo kontrolu pravidiel bez straty informácie o tom, ako bolo rozhodnutie definované.
POST /v1/systemonetextdecisions| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity togethercomputer/tev1-4b-experimental | Predvolené— |
Poleprovider | Typschema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polequestions | Typobject | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polesession_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestate | Typschema | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletrace | Typschema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poleuser | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polequestions.<id>.type | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity noul, choice, score | Predvolené— |
Polequestions.<id>.instructions | Typstring|object|array | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polequestions.<id>.criteria | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: choice/score: povinné; noul: voliteľné. Kritériá pre choice tvoria objekt; score je pole s minItems1. | Predvolené— |
Polequestions.<id>.criteria.true | Typstring|object|array | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: Je zadaný objekt kritérií noul | Predvolené— |
Polequestions.<id>.criteria.false | Typstring|object|array | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: Je zadaný objekt kritérií noul | Predvolené— |
noul · Povinné: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Povinné: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Povinné: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, state, questions |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider, session_id, trace, user |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous
Odošlite presné ID modelu a zachovajte celú natívnu odpoveď.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000084 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.000084 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachováva sa každá poskytnutá odpoveď podľa ID otázky s presným typom, hodnotou noul/choice/score, mierou istoty, pravdepodobnosťami a legendou. Celý pôvodný JSON sa uloží a vráti až po zúčtovaní.
Zachovajte pôvodnú operáciu a úplnú alebo čiastočnú odpoveď; POST znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polemodel | Typstring |
Poleid | Typstring |
Poleprovider | Typstring |
Poleanswers.<id>.type | Typstring |
Poleanswers.<id>.noul | Typnumber |
Poleanswers.<id>.choice | Typstring |
Poleanswers.<id>.score | Typnumber |
Poleanswers.<id>.confidence | Typnumber |
Poleanswers.<id>.probabilities | Typobject |
Poleanswers.<id>.legend | Typobject |
Poleusage.input_tokens | Typinteger |
Poleusage.output_tokens | Typinteger |
Poleusage.cost | Typnumber |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné pole, reprezentácia alebo hodnota | Ďalší krokOpravte označené pole požiadavky. |
Ailoot Ultra togethercomputer/tev1-4b-experimental
Použite cesty metód uvedené vyššie.