{
  "aboutHtml": "<h3>Ako funguje Pareto 26.10</h3><p>Pareto 26.10 je stabilné vydanie zloženého modelu Unbiased. Pre každý dopyt vyberá niekoľko špičkových a otvorených modelov a ich výsledky spája do jednej odpovede. Líši sa tak od jednoduchého odovzdania otázky jednému modelu: používateľ pracuje s jedným Pareto a dostáva spoločný výsledok. Zloženie modelov sa môže meniť, názov vydania teda neurčuje pevný zoznam základných modelov.</p><h3>Textová práca v Ailoot</h3><p>V Ailoot Pareto 26.10 prijíma a vracia text. Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu dialógu, materiály aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov; ide o hornú hranicu, nie povinnú dĺžku každého generovania. Pri obsahovej práci si vopred určte rozsah výsledku a poradie sekcií.</p><p>Dlhý kontext umožňuje porovnávať viaceré textové materiály v jednom dopyte: technické zadanie s implementáciou, požiadavky so zápisnicou či verzie dokumentu. Dodajte úseky s jasnými názvami a žiadajte na ne viazať závery. Možno zostaviť tabuľku rozdielov, odhaliť rozpory v požiadavkách alebo pripraviť plán zmien z celého súboru. Ide o spôsoby zadania textovej úlohy; prístup k súborom a externým systémom určuje aplikácia.</p><h3>Ako zostaviť pracovný dopyt</h3><p>Pri kóde priložte príslušné funkcie, očakávané správanie a pozorovanú chybu. Žiadajte najprv vysvetlenie vzťahov, potom lokálnu zmenu a overenie. Pri výskume podľa dodaných textov položte otázku, vypíšte zdroje v dopyte a určte tvrdenia vyžadujúce odkaz na príslušný úsek. Pri dokumente uveďte publikum, účel, povinné sekcie a kritériá prijatia.</p><p>Textové pripojenie poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Formát pomáha začleniť model do existujúceho klienta. Sám nepridáva čítanie obrázkov, webové vyhľadávanie ani spúšťanie príkazov. Kód, plán a odporúčania zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná ďalšie kroky.</p><h3>Verzia pre opakovateľný výber</h3><p>Identifikátor <code>unbiased/pareto-26.10</code> vyberá presne vydanie 26.10. Hodí sa na výslovné určenie modelu v nastaveniach aplikácie alebo porovnávanie jednej verzie na vlastných úlohách. Vydanie 26.9 existuje samostatne a má vlastné kontextové okno.</p>",
  "aboutText": "### Ako funguje Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 je stabilné vydanie zloženého modelu Unbiased. Pre každý dopyt vyberá niekoľko špičkových a otvorených modelov a ich výsledky spája do jednej odpovede. Líši sa tak od jednoduchého odovzdania otázky jednému modelu: používateľ pracuje s jedným Pareto a dostáva spoločný výsledok. Zloženie modelov sa môže meniť, názov vydania teda neurčuje pevný zoznam základných modelov.\n\n### Textová práca v Ailoot\n\nV Ailoot Pareto 26.10 prijíma a vracia text. Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu dialógu, materiály aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov; ide o hornú hranicu, nie povinnú dĺžku každého generovania. Pri obsahovej práci si vopred určte rozsah výsledku a poradie sekcií.\n\nDlhý kontext umožňuje porovnávať viaceré textové materiály v jednom dopyte: technické zadanie s implementáciou, požiadavky so zápisnicou či verzie dokumentu. Dodajte úseky s jasnými názvami a žiadajte na ne viazať závery. Možno zostaviť tabuľku rozdielov, odhaliť rozpory v požiadavkách alebo pripraviť plán zmien z celého súboru. Ide o spôsoby zadania textovej úlohy; prístup k súborom a externým systémom určuje aplikácia.\n\n### Ako zostaviť pracovný dopyt\n\nPri kóde priložte príslušné funkcie, očakávané správanie a pozorovanú chybu. Žiadajte najprv vysvetlenie vzťahov, potom lokálnu zmenu a overenie. Pri výskume podľa dodaných textov položte otázku, vypíšte zdroje v dopyte a určte tvrdenia vyžadujúce odkaz na príslušný úsek. Pri dokumente uveďte publikum, účel, povinné sekcie a kritériá prijatia.\n\nTextové pripojenie poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Formát pomáha začleniť model do existujúceho klienta. Sám nepridáva čítanie obrázkov, webové vyhľadávanie ani spúšťanie príkazov. Kód, plán a odporúčania zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná ďalšie kroky.\n\n### Verzia pre opakovateľný výber\n\nIdentifikátor `unbiased/pareto-26.10` vyberá presne vydanie 26.10. Hodí sa na výslovné určenie modelu v nastaveniach aplikácie alebo porovnávanie jednej verzie na vlastných úlohách. Vydanie 26.9 existuje samostatne a má vlastné kontextové okno.",
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "Zložený textový model Unbiased s kontextom 1 048 576 tokenov na analýzu rozsiahlych materiálov a prípravu podrobných odpovedí.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Ako funguje Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 je stabilné vydanie zloženého modelu Unbiased. Pre každý dopyt vyberá niekoľko špičkových a otvorených modelov a ich výsledky spája do jednej odpovede. Líši sa tak od jednoduchého odovzdania otázky jednému modelu: používateľ pracuje s jedným Pareto a dostáva spoločný výsledok. Zloženie modelov sa môže meniť, názov vydania teda neurčuje pevný zoznam základných modelov.\n\n### Textová práca v Ailoot\n\nV Ailoot Pareto 26.10 prijíma a vracia text. Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu dialógu, materiály aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov; ide o hornú hranicu, nie povinnú dĺžku každého generovania. Pri obsahovej práci si vopred určte rozsah výsledku a poradie sekcií.\n\nDlhý kontext umožňuje porovnávať viaceré textové materiály v jednom dopyte: technické zadanie s implementáciou, požiadavky so zápisnicou či verzie dokumentu. Dodajte úseky s jasnými názvami a žiadajte na ne viazať závery. Možno zostaviť tabuľku rozdielov, odhaliť rozpory v požiadavkách alebo pripraviť plán zmien z celého súboru. Ide o spôsoby zadania textovej úlohy; prístup k súborom a externým systémom určuje aplikácia.\n\n### Ako zostaviť pracovný dopyt\n\nPri kóde priložte príslušné funkcie, očakávané správanie a pozorovanú chybu. Žiadajte najprv vysvetlenie vzťahov, potom lokálnu zmenu a overenie. Pri výskume podľa dodaných textov položte otázku, vypíšte zdroje v dopyte a určte tvrdenia vyžadujúce odkaz na príslušný úsek. Pri dokumente uveďte publikum, účel, povinné sekcie a kritériá prijatia.\n\nTextové pripojenie poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Formát pomáha začleniť model do existujúceho klienta. Sám nepridáva čítanie obrázkov, webové vyhľadávanie ani spúšťanie príkazov. Kód, plán a odporúčania zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná ďalšie kroky.\n\n### Verzia pre opakovateľný výber\n\nIdentifikátor `unbiased/pareto-26.10` vyberá presne vydanie 26.10. Hodí sa na výslovné určenie modelu v nastaveniach aplikácie alebo porovnávanie jednej verzie na vlastných úlohách. Vydanie 26.9 existuje samostatne a má vlastné kontextové okno.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "Zložený textový model Unbiased s kontextom 1 048 576 tokenov na analýzu rozsiahlych materiálov a prípravu podrobných odpovedí."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Zložený textový model Unbiased s kontextom 1 048 576 tokenov na analýzu rozsiahlych materiálov a prípravu podrobných odpovedí.",
  "source": {
    "audit_sha256": "5fcaa92f23d18267d5f5597fce2fb7779fe80ff7a791842853642f6cee7480ca",
    "bridge_map_sha256": "5fcaa92f23d18267d5f5597fce2fb7779fe80ff7a791842853642f6cee7480ca",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "98de20d5ad5b78de31a49f0a1dcb86c2eee5adf10bd5a75e8c6406f186c3bbae",
      "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "98de20d5ad5b78de31a49f0a1dcb86c2eee5adf10bd5a75e8c6406f186c3bbae",
    "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
  },
  "sourceRevision": "d021f5157a0f508ea238cf2464ae0b57a3f371eef92c488625ec340e3a3f679d"
}