{
  "aboutHtml": "<h3>Predchádzajúce vydanie rodiny Pareto</h3><p>Pareto 26.9 je samostatná verzia zloženého modelu Unbiased. V rodine Pareto sa na spracovaní dopytu podieľa viac špičkových a otvorených modelov a ich výsledky sa spájajú do spoločnej odpovede. Používateľ pracuje s jedným Pareto, nevyberá ručne každý komponent. Vývojár uvádza, že zloženie základných modelov sa môže meniť.</p><p>Verzia 26.9 zostala dostupná po vydaní stabilnej 26.10. Presný identifikátor <code>unbiased/pareto-26.9</code> umožňuje výslovne vybrať predchádzajúce vydanie v aplikácii. Má to zmysel pre existujúce postupy a porovnania, kde treba pomenovať používanú verziu namiesto automatického prechodu na ďalšiu. Určenie názvu samo nezaručuje nemenné vnútorné zloženie.</p><h3>Práca s dodanými materiálmi</h3><p>V Ailoot táto verzia prijíma text a vytvára textovú odpoveď. Kontextové okno je 262 144 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu, materiály aj odpoveď; v metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov. Vydanie 26.10 má väčšie okno, preto pri výbere 26.9 vopred vyberte dokumenty a úseky skutočne súvisiace s úlohou.</p><p>Postup možno postaviť na porovnávaní textov. Dodajte požiadavky, riešenia a kritériá výberu, potom žiadajte porovnávaciu tabuľku s argumentmi pri každom kritériu. Pri dlhom dokumente určte účel analýzy: odhaliť rozpory, zostaviť vecný súhrn, otázky autorovi alebo novú štruktúru. Názvy pôvodných úsekov pomôžu viazať závery na údaje v dopyte.</p><h3>Technický dialóg</h3><p>Pri programovej úlohe vložte relevantný kód a výsledok spustenia, ktorý ste získali vo vlastnom prostredí. Žiadajte vysvetlenie pozorovania, návrh zmeny a znaky na overenie výsledku. V ďalšej správe dodajte výsledok kontroly. Textový dialóg tak nadväzuje na skutočnú úlohu bez predpokladu, že model sám pristupuje k súborom či prostrediu.</p><p>Pri novom texte určte publikum, plán a podrobnosť. Odpoveďou môže byť návrh dokumentu, súhrn vstupných údajov, rozdiely alebo sled ďalších krokov; konkrétny formát určuje dopyt.</p><p>Pareto 26.9 poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Opisujú integráciu do klienta. Materiály sa tu odovzdávajú textom; voľba formátu nepridáva obrázky, spúšťanie kódu ani prístup k externým systémom.</p>",
  "aboutText": "### Predchádzajúce vydanie rodiny Pareto\n\nPareto 26.9 je samostatná verzia zloženého modelu Unbiased. V rodine Pareto sa na spracovaní dopytu podieľa viac špičkových a otvorených modelov a ich výsledky sa spájajú do spoločnej odpovede. Používateľ pracuje s jedným Pareto, nevyberá ručne každý komponent. Vývojár uvádza, že zloženie základných modelov sa môže meniť.\n\nVerzia 26.9 zostala dostupná po vydaní stabilnej 26.10. Presný identifikátor `unbiased/pareto-26.9` umožňuje výslovne vybrať predchádzajúce vydanie v aplikácii. Má to zmysel pre existujúce postupy a porovnania, kde treba pomenovať používanú verziu namiesto automatického prechodu na ďalšiu. Určenie názvu samo nezaručuje nemenné vnútorné zloženie.\n\n### Práca s dodanými materiálmi\n\nV Ailoot táto verzia prijíma text a vytvára textovú odpoveď. Kontextové okno je 262 144 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu, materiály aj odpoveď; v metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov. Vydanie 26.10 má väčšie okno, preto pri výbere 26.9 vopred vyberte dokumenty a úseky skutočne súvisiace s úlohou.\n\nPostup možno postaviť na porovnávaní textov. Dodajte požiadavky, riešenia a kritériá výberu, potom žiadajte porovnávaciu tabuľku s argumentmi pri každom kritériu. Pri dlhom dokumente určte účel analýzy: odhaliť rozpory, zostaviť vecný súhrn, otázky autorovi alebo novú štruktúru. Názvy pôvodných úsekov pomôžu viazať závery na údaje v dopyte.\n\n### Technický dialóg\n\nPri programovej úlohe vložte relevantný kód a výsledok spustenia, ktorý ste získali vo vlastnom prostredí. Žiadajte vysvetlenie pozorovania, návrh zmeny a znaky na overenie výsledku. V ďalšej správe dodajte výsledok kontroly. Textový dialóg tak nadväzuje na skutočnú úlohu bez predpokladu, že model sám pristupuje k súborom či prostrediu.\n\nPri novom texte určte publikum, plán a podrobnosť. Odpoveďou môže byť návrh dokumentu, súhrn vstupných údajov, rozdiely alebo sled ďalších krokov; konkrétny formát určuje dopyt.\n\nPareto 26.9 poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Opisujú integráciu do klienta. Materiály sa tu odovzdávajú textom; voľba formátu nepridáva obrázky, spúšťanie kódu ani prístup k externým systémom.",
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>V katalógu neuvedené</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čítanie cache</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "Predchádzajúca verzia zloženého textového modelu Unbiased s kontextom 262 144 tokenov pre výslovne určené pracovné postupy.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Predchádzajúce vydanie rodiny Pareto\n\nPareto 26.9 je samostatná verzia zloženého modelu Unbiased. V rodine Pareto sa na spracovaní dopytu podieľa viac špičkových a otvorených modelov a ich výsledky sa spájajú do spoločnej odpovede. Používateľ pracuje s jedným Pareto, nevyberá ručne každý komponent. Vývojár uvádza, že zloženie základných modelov sa môže meniť.\n\nVerzia 26.9 zostala dostupná po vydaní stabilnej 26.10. Presný identifikátor `unbiased/pareto-26.9` umožňuje výslovne vybrať predchádzajúce vydanie v aplikácii. Má to zmysel pre existujúce postupy a porovnania, kde treba pomenovať používanú verziu namiesto automatického prechodu na ďalšiu. Určenie názvu samo nezaručuje nemenné vnútorné zloženie.\n\n### Práca s dodanými materiálmi\n\nV Ailoot táto verzia prijíma text a vytvára textovú odpoveď. Kontextové okno je 262 144 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu, materiály aj odpoveď; v metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov. Vydanie 26.10 má väčšie okno, preto pri výbere 26.9 vopred vyberte dokumenty a úseky skutočne súvisiace s úlohou.\n\nPostup možno postaviť na porovnávaní textov. Dodajte požiadavky, riešenia a kritériá výberu, potom žiadajte porovnávaciu tabuľku s argumentmi pri každom kritériu. Pri dlhom dokumente určte účel analýzy: odhaliť rozpory, zostaviť vecný súhrn, otázky autorovi alebo novú štruktúru. Názvy pôvodných úsekov pomôžu viazať závery na údaje v dopyte.\n\n### Technický dialóg\n\nPri programovej úlohe vložte relevantný kód a výsledok spustenia, ktorý ste získali vo vlastnom prostredí. Žiadajte vysvetlenie pozorovania, návrh zmeny a znaky na overenie výsledku. V ďalšej správe dodajte výsledok kontroly. Textový dialóg tak nadväzuje na skutočnú úlohu bez predpokladu, že model sám pristupuje k súborom či prostrediu.\n\nPri novom texte určte publikum, plán a podrobnosť. Odpoveďou môže byť návrh dokumentu, súhrn vstupných údajov, rozdiely alebo sled ďalších krokov; konkrétny formát určuje dopyt.\n\nPareto 26.9 poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Opisujú integráciu do klienta. Materiály sa tu odovzdávajú textom; voľba formátu nepridáva obrázky, spúšťanie kódu ani prístup k externým systémom.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "Predchádzajúca verzia zloženého textového modelu Unbiased s kontextom 262 144 tokenov pre výslovne určené pracovné postupy."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Predchádzajúca verzia zloženého textového modelu Unbiased s kontextom 262 144 tokenov pre výslovne určené pracovné postupy.",
  "source": {
    "audit_sha256": "453bee9334d80f56603dacd44248dc48ebd3b23280671dc681255141adf10259",
    "bridge_map_sha256": "453bee9334d80f56603dacd44248dc48ebd3b23280671dc681255141adf10259",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "44d596b475548d3178977ff889f2d3c7e12ac9b11855c42666f90b1ffde04c8e",
      "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "44d596b475548d3178977ff889f2d3c7e12ac9b11855c42666f90b1ffde04c8e",
    "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
  },
  "sourceRevision": "1c51b58fc1b6c828497a6a629ef14ad2398f379353af3bfaf19a2885716a7b4a"
}