v0 1.5 Medium je pomenovaný zložený profil modelu v rade v0 spoločnosti Vercel. Je navrhnutý na generovanie a úpravu kódu webových aplikácií. Architektúra výrobcu spája základný jazykový model s príslušným získaným kontextom, cestou Quick Edit pre menšie zmeny a komponentom AutoFix, ktorý kontroluje a spresňuje generovaný výstup.
Určte stránku alebo funkciu, ktorú treba vytvoriť, akcie podporované jej ovládacími prvkami a údaje, ktoré má zobraziť. Užitočné zadanie uvádza aj existujúci framework, príslušný kód a artefakt, ktorý sa má vrátiť. Pri zmene rozhrania určte aktuálne správanie a to, čo sa má stať po oprave.
Keď úloha vychádza z existujúceho kódu, dodajte časti potrebné na pochopenie zmeny a vysvetlite, ktoré správanie treba zachovať. Presne zameraná požiadavka môže žiadať komponent, stránku alebo opravu, ktorej vzťah k existujúcej aplikácii je jasný.
Výrobca opisuje prípravnú fázu zahŕňajúcu príslušný kontext konverzácie a získavanie špecializovaného materiálu, napríklad dokumentácie, príkladov UI a projektových zdrojov. Základný model spracúva nové generovania alebo väčšie zmeny. Úzke úpravy, napríklad aktualizácia textu, oprava syntaxe alebo zmena poradia komponentov, môžu používať cestu Quick Edit.
AutoFix kontroluje výstup počas streamovania a po generovaní vykonáva ďalší priechod. Výrobca opisuje aj lintovanie na odhalenie štylistických nekonzistentností a jednoduchých chýb. Tieto komponenty pomáhajú pripraviť vrátený kód; aplikácia musí artefakt naďalej uložiť a spustiť vo svojom skutočnom prostredí, aby bolo možné preskúmať správanie.
Vygenerované rozhranie porovnajte s požadovanými ovládacími prvkami, stavmi a vzťahmi údajov. Pri nadväzujúcej požiadavke dodajte pozorovanú chybu alebo vykreslenie a pomenujte dotknutý komponent. Iterácia tak zostáva naviazaná na konkrétnu časť aplikácie.
Zverejnený profil uvádza pracovný kontext 128 000 tokenov. Tento priestor použite na príslušné zdroje a požiadavky s miestom na odpoveď. Zložená architektúra radu v0 môže aktualizovať základný komponent bez výmeny okolitého postupu, preto identita profilu sama osebe neoznačuje nemenné váhy základného modelu.
Tento záznam zachováva profil 1.5 Medium. Profil Large a skorší 1.0 Medium majú vlastné identity. Vrátený artefakt kódu a bežiaca alebo nasadená aplikácia zostávajú samostatnými fázami, ktoré dokončuje okolité vývojové prostredie.
", "aboutText": "v0 1.5 Medium je pomenovaný zložený profil modelu v rade v0 spoločnosti Vercel. Je navrhnutý na generovanie a úpravu kódu webových aplikácií. Architektúra výrobcu spája základný jazykový model s príslušným získaným kontextom, cestou Quick Edit pre menšie zmeny a komponentom AutoFix, ktorý kontroluje a spresňuje generovaný výstup.\n\n### Opíšte správanie aplikácie\n\nUrčte stránku alebo funkciu, ktorú treba vytvoriť, akcie podporované jej ovládacími prvkami a údaje, ktoré má zobraziť. Užitočné zadanie uvádza aj existujúci framework, príslušný kód a artefakt, ktorý sa má vrátiť. Pri zmene rozhrania určte aktuálne správanie a to, čo sa má stať po oprave.\n\nKeď úloha vychádza z existujúceho kódu, dodajte časti potrebné na pochopenie zmeny a vysvetlite, ktoré správanie treba zachovať. Presne zameraná požiadavka môže žiadať komponent, stránku alebo opravu, ktorej vzťah k existujúcej aplikácii je jasný.\n\n### Pochopte zložený pracovný postup\n\nVýrobca opisuje prípravnú fázu zahŕňajúcu príslušný kontext konverzácie a získavanie špecializovaného materiálu, napríklad dokumentácie, príkladov UI a projektových zdrojov. Základný model spracúva nové generovania alebo väčšie zmeny. Úzke úpravy, napríklad aktualizácia textu, oprava syntaxe alebo zmena poradia komponentov, môžu používať cestu Quick Edit.\n\nAutoFix kontroluje výstup počas streamovania a po generovaní vykonáva ďalší priechod. Výrobca opisuje aj lintovanie na odhalenie štylistických nekonzistentností a jednoduchých chýb. Tieto komponenty pomáhajú pripraviť vrátený kód; aplikácia musí artefakt naďalej uložiť a spustiť vo svojom skutočnom prostredí, aby bolo možné preskúmať správanie.\n\n### Skontrolujte a spresnite výsledok\n\nVygenerované rozhranie porovnajte s požadovanými ovládacími prvkami, stavmi a vzťahmi údajov. Pri nadväzujúcej požiadavke dodajte pozorovanú chybu alebo vykreslenie a pomenujte dotknutý komponent. Iterácia tak zostáva naviazaná na konkrétnu časť aplikácie.\n\nZverejnený profil uvádza pracovný kontext 128 000 tokenov. Tento priestor použite na príslušné zdroje a požiadavky s miestom na odpoveď. Zložená architektúra radu v0 môže aktualizovať základný komponent bez výmeny okolitého postupu, preto identita profilu sama osebe neoznačuje nemenné váhy základného modelu.\n\nTento záznam zachováva profil 1.5 Medium. Profil Large a skorší 1.0 Medium majú vlastné identity. Vrátený artefakt kódu a bežiaca alebo nasadená aplikácia zostávajú samostatnými fázami, ktoré dokončuje okolité vývojové prostredie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Build an accessible filter control\n\nCreate a vanilla HTML, CSS and JavaScript inventory filter using these rows: Pencil, stock 12; Notebook, stock 0; Eraser, stock 4. Add a labeled 'In stock only' checkbox and a visible result count. Toggling it must update the list and count; an empty result needs a text message. Return editable code and checks for both checkbox states.An editable web-interface artifact with the labeled control, dynamic list/count and behavior checks.Check the stock filter uses quantity greater than zero and the result count matches visible rows.v0-1.5-mdv0 1.5 Medium je zložený profil modelu spoločnosti Vercel pre kód webových aplikácií a iteratívne zmeny rozhrania. Výrobca spája základný jazykový model so špecializovaným získavaním kontextu, Quick Edit a AutoFix na prípravu a spresňovanie generovaného kódu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
v0 1.5 Medium je pomenovaný zložený profil modelu v rade v0 spoločnosti Vercel. Je navrhnutý na generovanie a úpravu kódu webových aplikácií. Architektúra výrobcu spája základný jazykový model s príslušným získaným kontextom, cestou Quick Edit pre menšie zmeny a komponentom AutoFix, ktorý kontroluje a spresňuje generovaný výstup.
Určte stránku alebo funkciu, ktorú treba vytvoriť, akcie podporované jej ovládacími prvkami a údaje, ktoré má zobraziť. Užitočné zadanie uvádza aj existujúci framework, príslušný kód a artefakt, ktorý sa má vrátiť. Pri zmene rozhrania určte aktuálne správanie a to, čo sa má stať po oprave.
Keď úloha vychádza z existujúceho kódu, dodajte časti potrebné na pochopenie zmeny a vysvetlite, ktoré správanie treba zachovať. Presne zameraná požiadavka môže žiadať komponent, stránku alebo opravu, ktorej vzťah k existujúcej aplikácii je jasný.
Výrobca opisuje prípravnú fázu zahŕňajúcu príslušný kontext konverzácie a získavanie špecializovaného materiálu, napríklad dokumentácie, príkladov UI a projektových zdrojov. Základný model spracúva nové generovania alebo väčšie zmeny. Úzke úpravy, napríklad aktualizácia textu, oprava syntaxe alebo zmena poradia komponentov, môžu používať cestu Quick Edit.
AutoFix kontroluje výstup počas streamovania a po generovaní vykonáva ďalší priechod. Výrobca opisuje aj lintovanie na odhalenie štylistických nekonzistentností a jednoduchých chýb. Tieto komponenty pomáhajú pripraviť vrátený kód; aplikácia musí artefakt naďalej uložiť a spustiť vo svojom skutočnom prostredí, aby bolo možné preskúmať správanie.
Vygenerované rozhranie porovnajte s požadovanými ovládacími prvkami, stavmi a vzťahmi údajov. Pri nadväzujúcej požiadavke dodajte pozorovanú chybu alebo vykreslenie a pomenujte dotknutý komponent. Iterácia tak zostáva naviazaná na konkrétnu časť aplikácie.
Zverejnený profil uvádza pracovný kontext 128 000 tokenov. Tento priestor použite na príslušné zdroje a požiadavky s miestom na odpoveď. Zložená architektúra radu v0 môže aktualizovať základný komponent bez výmeny okolitého postupu, preto identita profilu sama osebe neoznačuje nemenné váhy základného modelu.
Tento záznam zachováva profil 1.5 Medium. Profil Large a skorší 1.0 Medium majú vlastné identity. Vrátený artefakt kódu a bežiaca alebo nasadená aplikácia zostávajú samostatnými fázami, ktoré dokončuje okolité vývojové prostredie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity v0-1.5-md | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.033 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "v0-1.5-md", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='v0-1.5-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='v0-1.5-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra v0-1.5-md
Použite cesty metód uvedené vyššie.
v0-1.5-mdv0 1.5 Medium je zložený profil modelu spoločnosti Vercel pre kód webových aplikácií a iteratívne zmeny rozhrania. Výrobca spája základný jazykový model so špecializovaným získavaním kontextu, Quick Edit a AutoFix na prípravu a spresňovanie generovaného kódu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
v0 1.5 Medium je pomenovaný zložený profil modelu v rade v0 spoločnosti Vercel. Je navrhnutý na generovanie a úpravu kódu webových aplikácií. Architektúra výrobcu spája základný jazykový model s príslušným získaným kontextom, cestou Quick Edit pre menšie zmeny a komponentom AutoFix, ktorý kontroluje a spresňuje generovaný výstup.
Určte stránku alebo funkciu, ktorú treba vytvoriť, akcie podporované jej ovládacími prvkami a údaje, ktoré má zobraziť. Užitočné zadanie uvádza aj existujúci framework, príslušný kód a artefakt, ktorý sa má vrátiť. Pri zmene rozhrania určte aktuálne správanie a to, čo sa má stať po oprave.
Keď úloha vychádza z existujúceho kódu, dodajte časti potrebné na pochopenie zmeny a vysvetlite, ktoré správanie treba zachovať. Presne zameraná požiadavka môže žiadať komponent, stránku alebo opravu, ktorej vzťah k existujúcej aplikácii je jasný.
Výrobca opisuje prípravnú fázu zahŕňajúcu príslušný kontext konverzácie a získavanie špecializovaného materiálu, napríklad dokumentácie, príkladov UI a projektových zdrojov. Základný model spracúva nové generovania alebo väčšie zmeny. Úzke úpravy, napríklad aktualizácia textu, oprava syntaxe alebo zmena poradia komponentov, môžu používať cestu Quick Edit.
AutoFix kontroluje výstup počas streamovania a po generovaní vykonáva ďalší priechod. Výrobca opisuje aj lintovanie na odhalenie štylistických nekonzistentností a jednoduchých chýb. Tieto komponenty pomáhajú pripraviť vrátený kód; aplikácia musí artefakt naďalej uložiť a spustiť vo svojom skutočnom prostredí, aby bolo možné preskúmať správanie.
Vygenerované rozhranie porovnajte s požadovanými ovládacími prvkami, stavmi a vzťahmi údajov. Pri nadväzujúcej požiadavke dodajte pozorovanú chybu alebo vykreslenie a pomenujte dotknutý komponent. Iterácia tak zostáva naviazaná na konkrétnu časť aplikácie.
Zverejnený profil uvádza pracovný kontext 128 000 tokenov. Tento priestor použite na príslušné zdroje a požiadavky s miestom na odpoveď. Zložená architektúra radu v0 môže aktualizovať základný komponent bez výmeny okolitého postupu, preto identita profilu sama osebe neoznačuje nemenné váhy základného modelu.
Tento záznam zachováva profil 1.5 Medium. Profil Large a skorší 1.0 Medium majú vlastné identity. Vrátený artefakt kódu a bežiaca alebo nasadená aplikácia zostávajú samostatnými fázami, ktoré dokončuje okolité vývojové prostredie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity v0-1.5-md | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0066 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.033 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "v0-1.5-md",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.5-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.5-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra v0-1.5-md
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Build an accessible filter control\n\nCreate a vanilla HTML, CSS and JavaScript inventory filter using these rows: Pencil, stock 12; Notebook, stock 0; Eraser, stock 4. Add a labeled 'In stock only' checkbox and a visible result count. Toggling it must update the list and count; an empty result needs a text message. Return editable code and checks for both checkbox states.An editable web-interface artifact with the labeled control, dynamic list/count and behavior checks.Check the stock filter uses quantity greater than zero and the result count matches visible rows.