{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Code 2 vytvára číselné embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu. Je navrhnutý na sémantické vyhľadávanie kódu, pri ktorom vývojár opisuje správanie alebo dodá úryvok kódu a vyhľadávací systém nájde relevantné implementácie. Príklady výrobcu zahŕňajú otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu a ich kombinácie ako vyhľadávacie vstupy.</p><p>Použite ho na vytvorenie vyhľadávania v repozitári založeného na skutočných vývojárskych otázkach. Vývojár môže hľadať rutinu, ktorá odstraňuje iba prvý a posledný zhodujúci sa znak, alebo časť projektu, ktorá vykonáva konkrétny prechod stromom. Pripravte dopyty, ktoré presne vyjadrujú správanie vrátane podmienky odlišujúcej zamýšľanú implementáciu od podobnej, no nesprávnej.</p><p>Kód indexujte v užitočných jednotkách namiesto delenia každého súboru podľa ľubovoľného počtu znakov. Signatúru funkcie, telo a relevantné vysvetlenie uchovajte spolu. Keď pomocná funkcia závisí od lokálnych typov alebo konštánt, zachovajte dostatok okolitého textu, aby bol jej účel zrozumiteľný. Cesty k súborom, revízie repozitára a pozície v zdroji ukladajte mimo embeddingu, aby výsledok mohol priamo otvoriť pôvodný kód.</p><p>Táto edícia má kontextové okno 16000 tokenov a vytvára embeddingy s 1536 rozmermi. Veľkosť vektorového indexu prispôsobte tejto reprezentácii a embeddingy dopytov a dokumentov udržujte spojené s rovnakým modelom. Kolekcia už indexovaná pomocou Voyage Code 2 si môže zachovať jednotnú vyhľadávaciu reprezentáciu pri aktualizácii zdrojových záznamov. Prechod na inú edíciu embeddingov treba považovať za migráciu indexu s výslovným porovnaním na rovnakom repozitári.</p><p>Pri dopyte v prirodzenom jazyku opíšte operáciu, vstupy a relevantný výsledok. Pri dopyte pomocou kódu zahrňte úryvok, ktorého logiku treba porovnať, a vysvetlite každú podmienku dôležitú pre vyhľadávanie. Hľadanie spracovania opakovaných pokusov môže napríklad určiť, či príslušný kód opakuje pokus po uplynutí časového limitu alebo po úplnej odpovedi s chybou. Nájdený zdroj treba pred použitím pri úprave skontrolovať práve z hľadiska tohto rozdielu.</p><p>Keď sa indexuje dokumentácia aj zdrojový kód, zachovajte ich sledovateľnosť. Vysvetľujúca pasáž môže byť užitočným kontextom, zatiaľ čo implementácia je výstupom, ktorý musí vývojár preskúmať. Označte tieto typy záznamov, aby vyhľadávacia stránka mohla zobraziť správny cieľ a programátorský asistent odlíšiť opis od spustiteľného zdrojového kódu.</p><p>Nájdené pasáže použite ako kontext pre navigáciu v repozitári, vyhľadávanie implementácií alebo ďalší krok programátorského asistenta. Pri odovzdávaní zachovajte úplný relevantný úryvok a jeho pozíciu. Podobnosť pomáha nájsť kandidátsky kód; preskúmanie skutočných vstupov, vedľajších účinkov a kontraktov určuje, či kandidát rieši aktuálny problém.</p><p>Vyhľadávanie vyhodnoťte na súbore skutočných otázok so známymi odpoveďami v zdrojovom kóde. Zahrňte premenované funkcie, zavádzajúce komentáre, podobné pomocné nástroje s odlišnými hraničnými prípadmi a dopyty používajúce slovník, ktorý sa v kóde nenachádza. Skontrolujte, či sa očakávaná implementácia objaví medzi užitočnými výsledkami a či zobrazený úryvok poskytuje dostatok kontextu na jej posúdenie. Pri raste repozitára tieto otázky uchovajte, aby bolo možné porovnať zmeny extrakcie, hraníc pasáží alebo indexovania na rovnakých úlohách.</p>",
  "aboutText": "Voyage Code 2 vytvára číselné embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu. Je navrhnutý na sémantické vyhľadávanie kódu, pri ktorom vývojár opisuje správanie alebo dodá úryvok kódu a vyhľadávací systém nájde relevantné implementácie. Príklady výrobcu zahŕňajú otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu a ich kombinácie ako vyhľadávacie vstupy.\n\nPoužite ho na vytvorenie vyhľadávania v repozitári založeného na skutočných vývojárskych otázkach. Vývojár môže hľadať rutinu, ktorá odstraňuje iba prvý a posledný zhodujúci sa znak, alebo časť projektu, ktorá vykonáva konkrétny prechod stromom. Pripravte dopyty, ktoré presne vyjadrujú správanie vrátane podmienky odlišujúcej zamýšľanú implementáciu od podobnej, no nesprávnej.\n\nKód indexujte v užitočných jednotkách namiesto delenia každého súboru podľa ľubovoľného počtu znakov. Signatúru funkcie, telo a relevantné vysvetlenie uchovajte spolu. Keď pomocná funkcia závisí od lokálnych typov alebo konštánt, zachovajte dostatok okolitého textu, aby bol jej účel zrozumiteľný. Cesty k súborom, revízie repozitára a pozície v zdroji ukladajte mimo embeddingu, aby výsledok mohol priamo otvoriť pôvodný kód.\n\nTáto edícia má kontextové okno 16000 tokenov a vytvára embeddingy s 1536 rozmermi. Veľkosť vektorového indexu prispôsobte tejto reprezentácii a embeddingy dopytov a dokumentov udržujte spojené s rovnakým modelom. Kolekcia už indexovaná pomocou Voyage Code 2 si môže zachovať jednotnú vyhľadávaciu reprezentáciu pri aktualizácii zdrojových záznamov. Prechod na inú edíciu embeddingov treba považovať za migráciu indexu s výslovným porovnaním na rovnakom repozitári.\n\nPri dopyte v prirodzenom jazyku opíšte operáciu, vstupy a relevantný výsledok. Pri dopyte pomocou kódu zahrňte úryvok, ktorého logiku treba porovnať, a vysvetlite každú podmienku dôležitú pre vyhľadávanie. Hľadanie spracovania opakovaných pokusov môže napríklad určiť, či príslušný kód opakuje pokus po uplynutí časového limitu alebo po úplnej odpovedi s chybou. Nájdený zdroj treba pred použitím pri úprave skontrolovať práve z hľadiska tohto rozdielu.\n\nKeď sa indexuje dokumentácia aj zdrojový kód, zachovajte ich sledovateľnosť. Vysvetľujúca pasáž môže byť užitočným kontextom, zatiaľ čo implementácia je výstupom, ktorý musí vývojár preskúmať. Označte tieto typy záznamov, aby vyhľadávacia stránka mohla zobraziť správny cieľ a programátorský asistent odlíšiť opis od spustiteľného zdrojového kódu.\n\nNájdené pasáže použite ako kontext pre navigáciu v repozitári, vyhľadávanie implementácií alebo ďalší krok programátorského asistenta. Pri odovzdávaní zachovajte úplný relevantný úryvok a jeho pozíciu. Podobnosť pomáha nájsť kandidátsky kód; preskúmanie skutočných vstupov, vedľajších účinkov a kontraktov určuje, či kandidát rieši aktuálny problém.\n\nVyhľadávanie vyhodnoťte na súbore skutočných otázok so známymi odpoveďami v zdrojovom kóde. Zahrňte premenované funkcie, zavádzajúce komentáre, podobné pomocné nástroje s odlišnými hraničnými prípadmi a dopyty používajúce slovník, ktorý sa v kóde nenachádza. Skontrolujte, či sa očakávaná implementácia objaví medzi užitočnými výsledkami a či zobrazený úryvok poskytuje dostatok kontextu na jej posúdenie. Pri raste repozitára tieto otázky uchovajte, aby bolo možné porovnať zmeny extrakcie, hraníc pasáží alebo indexovania na rovnakých úlohách.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d6f4b8b62e4caa6a66ef140e2b40b602ce8d2a36f9e94e522086b1d4e17d88a0",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Code 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-code-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-2\">Embeddingy</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Code 2 vytvára embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu pre sémantické vyhľadávanie v repozitári. Otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu alebo kombinované dopyty môžu nájsť relevantné implementácie; táto edícia používa kontextové okno 16000 tokenov a vektory s 1536 rozmermi.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Code 2 vytvára číselné embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu. Je navrhnutý na sémantické vyhľadávanie kódu, pri ktorom vývojár opisuje správanie alebo dodá úryvok kódu a vyhľadávací systém nájde relevantné implementácie. Príklady výrobcu zahŕňajú otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu a ich kombinácie ako vyhľadávacie vstupy.</p><p>Použite ho na vytvorenie vyhľadávania v repozitári založeného na skutočných vývojárskych otázkach. Vývojár môže hľadať rutinu, ktorá odstraňuje iba prvý a posledný zhodujúci sa znak, alebo časť projektu, ktorá vykonáva konkrétny prechod stromom. Pripravte dopyty, ktoré presne vyjadrujú správanie vrátane podmienky odlišujúcej zamýšľanú implementáciu od podobnej, no nesprávnej.</p><p>Kód indexujte v užitočných jednotkách namiesto delenia každého súboru podľa ľubovoľného počtu znakov. Signatúru funkcie, telo a relevantné vysvetlenie uchovajte spolu. Keď pomocná funkcia závisí od lokálnych typov alebo konštánt, zachovajte dostatok okolitého textu, aby bol jej účel zrozumiteľný. Cesty k súborom, revízie repozitára a pozície v zdroji ukladajte mimo embeddingu, aby výsledok mohol priamo otvoriť pôvodný kód.</p><p>Táto edícia má kontextové okno 16000 tokenov a vytvára embeddingy s 1536 rozmermi. Veľkosť vektorového indexu prispôsobte tejto reprezentácii a embeddingy dopytov a dokumentov udržujte spojené s rovnakým modelom. Kolekcia už indexovaná pomocou Voyage Code 2 si môže zachovať jednotnú vyhľadávaciu reprezentáciu pri aktualizácii zdrojových záznamov. Prechod na inú edíciu embeddingov treba považovať za migráciu indexu s výslovným porovnaním na rovnakom repozitári.</p><p>Pri dopyte v prirodzenom jazyku opíšte operáciu, vstupy a relevantný výsledok. Pri dopyte pomocou kódu zahrňte úryvok, ktorého logiku treba porovnať, a vysvetlite každú podmienku dôležitú pre vyhľadávanie. Hľadanie spracovania opakovaných pokusov môže napríklad určiť, či príslušný kód opakuje pokus po uplynutí časového limitu alebo po úplnej odpovedi s chybou. Nájdený zdroj treba pred použitím pri úprave skontrolovať práve z hľadiska tohto rozdielu.</p><p>Keď sa indexuje dokumentácia aj zdrojový kód, zachovajte ich sledovateľnosť. Vysvetľujúca pasáž môže byť užitočným kontextom, zatiaľ čo implementácia je výstupom, ktorý musí vývojár preskúmať. Označte tieto typy záznamov, aby vyhľadávacia stránka mohla zobraziť správny cieľ a programátorský asistent odlíšiť opis od spustiteľného zdrojového kódu.</p><p>Nájdené pasáže použite ako kontext pre navigáciu v repozitári, vyhľadávanie implementácií alebo ďalší krok programátorského asistenta. Pri odovzdávaní zachovajte úplný relevantný úryvok a jeho pozíciu. Podobnosť pomáha nájsť kandidátsky kód; preskúmanie skutočných vstupov, vedľajších účinkov a kontraktov určuje, či kandidát rieši aktuálny problém.</p><p>Vyhľadávanie vyhodnoťte na súbore skutočných otázok so známymi odpoveďami v zdrojovom kóde. Zahrňte premenované funkcie, zavádzajúce komentáre, podobné pomocné nástroje s odlišnými hraničnými prípadmi a dopyty používajúce slovník, ktorý sa v kóde nenachádza. Skontrolujte, či sa očakávaná implementácia objaví medzi užitočnými výsledkami a či zobrazený úryvok poskytuje dostatok kontextu na jej posúdenie. Pri raste repozitára tieto otázky uchovajte, aby bolo možné porovnať zmeny extrakcie, hraníc pasáží alebo indexovania na rovnakých úlohách.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Embeddingy</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>voyage-code-2</div><div>Podmienky: Použite presný volič modelu Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddingy</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2789-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2789-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · uložiť všetky vektory a údaje o využití</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2789-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2789-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-code-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-code-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-2</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-code-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-code-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Uchovajte pôvodnú odpoveď a X-Client-Request-ID na zosúladenie. Nejednoznačná odpoveď nie je povolením znova odoslať tú istú požiadavku na vytvorenie.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uložte úplnú odpoveď JSON, každý vektor s jeho indexom, všetky polia s údajmi o využití a hlavičky požiadavky.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Použite presný volič modelu Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Embeddingy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-code-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "72177a230ff0ca8cea8d37fac918a2a236a933b0829c5b83d4fd8b1077225e44",
    "input_html_sha256": "37308a202319355d2f3e17b70bc8a9e49ff614d68572beae3cee41d06c8dd3cf",
    "private_audit_sha256": "669f0ada7d65fad2fc2439c9427ff50670e093f202d118a4a87b48ee1fefe88c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-code-2/",
    "description": "Voyage Code 2 vytvára embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu pre sémantické vyhľadávanie v repozitári. Otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu alebo kombinované dopyty môžu nájsť relevantné implementácie; táto edícia používa kontextové okno 16000 tokenov a vektory s 1536 rozmermi.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-code-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Code 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-code-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Code 2 vytvára číselné embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu. Je navrhnutý na sémantické vyhľadávanie kódu, pri ktorom vývojár opisuje správanie alebo dodá úryvok kódu a vyhľadávací systém nájde relevantné implementácie. Príklady výrobcu zahŕňajú otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu a ich kombinácie ako vyhľadávacie vstupy.\n\nPoužite ho na vytvorenie vyhľadávania v repozitári založeného na skutočných vývojárskych otázkach. Vývojár môže hľadať rutinu, ktorá odstraňuje iba prvý a posledný zhodujúci sa znak, alebo časť projektu, ktorá vykonáva konkrétny prechod stromom. Pripravte dopyty, ktoré presne vyjadrujú správanie vrátane podmienky odlišujúcej zamýšľanú implementáciu od podobnej, no nesprávnej.\n\nKód indexujte v užitočných jednotkách namiesto delenia každého súboru podľa ľubovoľného počtu znakov. Signatúru funkcie, telo a relevantné vysvetlenie uchovajte spolu. Keď pomocná funkcia závisí od lokálnych typov alebo konštánt, zachovajte dostatok okolitého textu, aby bol jej účel zrozumiteľný. Cesty k súborom, revízie repozitára a pozície v zdroji ukladajte mimo embeddingu, aby výsledok mohol priamo otvoriť pôvodný kód.\n\nTáto edícia má kontextové okno 16000 tokenov a vytvára embeddingy s 1536 rozmermi. Veľkosť vektorového indexu prispôsobte tejto reprezentácii a embeddingy dopytov a dokumentov udržujte spojené s rovnakým modelom. Kolekcia už indexovaná pomocou Voyage Code 2 si môže zachovať jednotnú vyhľadávaciu reprezentáciu pri aktualizácii zdrojových záznamov. Prechod na inú edíciu embeddingov treba považovať za migráciu indexu s výslovným porovnaním na rovnakom repozitári.\n\nPri dopyte v prirodzenom jazyku opíšte operáciu, vstupy a relevantný výsledok. Pri dopyte pomocou kódu zahrňte úryvok, ktorého logiku treba porovnať, a vysvetlite každú podmienku dôležitú pre vyhľadávanie. Hľadanie spracovania opakovaných pokusov môže napríklad určiť, či príslušný kód opakuje pokus po uplynutí časového limitu alebo po úplnej odpovedi s chybou. Nájdený zdroj treba pred použitím pri úprave skontrolovať práve z hľadiska tohto rozdielu.\n\nKeď sa indexuje dokumentácia aj zdrojový kód, zachovajte ich sledovateľnosť. Vysvetľujúca pasáž môže byť užitočným kontextom, zatiaľ čo implementácia je výstupom, ktorý musí vývojár preskúmať. Označte tieto typy záznamov, aby vyhľadávacia stránka mohla zobraziť správny cieľ a programátorský asistent odlíšiť opis od spustiteľného zdrojového kódu.\n\nNájdené pasáže použite ako kontext pre navigáciu v repozitári, vyhľadávanie implementácií alebo ďalší krok programátorského asistenta. Pri odovzdávaní zachovajte úplný relevantný úryvok a jeho pozíciu. Podobnosť pomáha nájsť kandidátsky kód; preskúmanie skutočných vstupov, vedľajších účinkov a kontraktov určuje, či kandidát rieši aktuálny problém.\n\nVyhľadávanie vyhodnoťte na súbore skutočných otázok so známymi odpoveďami v zdrojovom kóde. Zahrňte premenované funkcie, zavádzajúce komentáre, podobné pomocné nástroje s odlišnými hraničnými prípadmi a dopyty používajúce slovník, ktorý sa v kóde nenachádza. Skontrolujte, či sa očakávaná implementácia objaví medzi užitočnými výsledkami a či zobrazený úryvok poskytuje dostatok kontextu na jej posúdenie. Pri raste repozitára tieto otázky uchovajte, aby bolo možné porovnať zmeny extrakcie, hraníc pasáží alebo indexovania na rovnakých úlohách.",
    "about_sha256": "02443af503f57362991a7f624a9b2b777836a591a3816de5330425a291427ffb",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 16000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Code 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-code-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Uchovajte pôvodnú odpoveď a X-Client-Request-ID na zosúladenie. Nejednoznačná odpoveď nie je povolením znova odoslať tú istú požiadavku na vytvorenie.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uložte úplnú odpoveď JSON, každý vektor s jeho indexom, všetky polia s údajmi o využití a hlavičky požiadavky.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Použite presný volič modelu Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Embeddingy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-code-2",
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Code 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Code 2 vytvára embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu pre sémantické vyhľadávanie v repozitári. Otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu alebo kombinované dopyty môžu nájsť relevantné implementácie; táto edícia používa kontextové okno 16000 tokenov a vektory s 1536 rozmermi.",
    "short_sha256": "392f5ff2471da11418d1ad1c0971fff44fb348ff0d8d619073b3d78c51bb9acb"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Code 2 vytvára embeddingy zdrojového kódu a súvisiaceho textu pre sémantické vyhľadávanie v repozitári. Otázky v prirodzenom jazyku, úryvky kódu alebo kombinované dopyty môžu nájsť relevantné implementácie; táto edícia používa kontextové okno 16000 tokenov a vektory s 1536 rozmermi.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "afdb2244c223885a7668c56f2a648ecd8644b86776cf00beca4686322eaf8c84",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "dc76678e275fcb3ff4998341b6f157b4b1e6c2abc0b3de9544b1edc36c715d29"
}