{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Finance 2 je model textových embeddingov špecializovaný na vyhľadávanie vo finančných materiáloch. Dodané pasáže a vyhľadávacie otázky premieňa na vektory, ktoré aplikácii pomáhajú nájsť relevantný zdrojový text. Finančné hodnotenie výrobcu zahŕňa verejne sprístupnené podania, finančné správy, firemné spravodajstvo a materiály s finančnými otázkami a odpoveďami, čo odráža zameranie edície na vyhľadávanie podkladov relevantných pre danú oblasť.</p><p>Korpus pripravte tak, aby pri extrakcii zostal zachovaný finančný význam. Číselný údaj uchovajte s jeho označením, obdobím, jednotkou a okolitým vysvetlením. Hodnotu výnosov bez názvu spoločnosti alebo vykazovaného obdobia je ťažké správne interpretovať vo výsledku vyhľadávania. Pri tabuľke prevedenej na text zachovajte nadpisy riadkov a stĺpcov a označte, ktoré hodnoty patria k sebe. Pôvodný dokument a pozíciu stránky alebo oddielu uchovajte na kontrolu.</p><p>Model podporuje kontextové okno 32000 tokenov a vracia embeddingy s 1024 rozmermi. Dostupný vstupný priestor použite na úplné, zrozumiteľné pasáže a pritom voľte hranice vhodné pre zamýšľaný výsledok. Jeden široký oddiel môže pomôcť nájsť správu; cielená pasáž môže ukázať konkrétne tvrdenie, ktoré odpovedá na otázku. V metadátach indexu uchovajte vzťah k dokumentu aj pozíciu pasáže.</p><p>Vyhľadávacie otázky píšte s rozdielmi dôležitými pre úlohu. „Čo vysvetľuje zmenu prevádzkovej marže za posledný vykazovaný štvrťrok?“ vyžaduje inú pasáž než otázka pýtajúca sa iba na hodnotu marže. Ak sú známe, uveďte spoločnosť, vykazované obdobie alebo podnikateľský segment. Podobné otázky otestujte na dokumentoch s blízkymi dátumami a porovnateľnou terminológiou, aby ste videli, či sa vracajú správne podklady.</p><p>Na vytváranie embeddingov korpusu a vyhľadávacích dopytov používajte rovnaký model. Každý výstupný vektor udržujte priradený k jeho vstupnej pasáži a potom pomocou výsledku vyhľadávania zobrazte pôvodný text a odkaz na zdroj. Finančný asistent môže vybrané podklady odovzdať kroku generovania odpovede a pritom zachovať citácie potrebné na kontrolu uvedenej sumy alebo vysvetlenia.</p><p>Keď aplikácia potrebuje tieto rozdiely, oddeľte správy, spravodajstvo a vysvetľujúci materiál pomocou metadát. Dátum publikovania a vykazované obdobie ukladajte nezávisle; opisujú rôzne aspekty finančného záznamu. Keď sa dokument upraví, zachovajte vzťah medzi verziami a aktualizujte dotknuté pasáže, aby výsledok vyhľadávania viedol k zamýšľanému zdroju.</p><p>Systém vyhodnocujte pomocou otázok, ktorých odpovede závisia od finančnej terminológie a kontextu dokumentu. Užitočné prípady zahŕňajú pasáž vysvetľujúcu zmenu, tabuľku obsahujúcu požadovanú hodnotu a viaceré správy používajúce rovnaký ukazovateľ pre rôzne obdobia. Skontrolujte, či vrátený text obsahuje dostatok informácií na určenie relevantnej entity a obdobia bez hádania z dopytu.</p><p>Model dodáva vyhľadávacie vektory pre finančnú znalostnú bázu, výskumný archív alebo postup výberu podkladov. Číselné overovanie a čítanie podkladového dokumentu ponechajte v kontrolnom procese aplikácie. Relevantná pasáž je východiskom na kontrolu hodnoty, vzťahu alebo tvrdenia; jej zdrojový obsah zostáva základom konečného vysvetlenia. Udržujte súbor skutočných otázok s očakávanými pasážami, aby sa zlepšenia extrakcie a indexovania dali posúdiť na rovnakých finančných úlohách.</p>",
  "aboutText": "Voyage Finance 2 je model textových embeddingov špecializovaný na vyhľadávanie vo finančných materiáloch. Dodané pasáže a vyhľadávacie otázky premieňa na vektory, ktoré aplikácii pomáhajú nájsť relevantný zdrojový text. Finančné hodnotenie výrobcu zahŕňa verejne sprístupnené podania, finančné správy, firemné spravodajstvo a materiály s finančnými otázkami a odpoveďami, čo odráža zameranie edície na vyhľadávanie podkladov relevantných pre danú oblasť.\n\nKorpus pripravte tak, aby pri extrakcii zostal zachovaný finančný význam. Číselný údaj uchovajte s jeho označením, obdobím, jednotkou a okolitým vysvetlením. Hodnotu výnosov bez názvu spoločnosti alebo vykazovaného obdobia je ťažké správne interpretovať vo výsledku vyhľadávania. Pri tabuľke prevedenej na text zachovajte nadpisy riadkov a stĺpcov a označte, ktoré hodnoty patria k sebe. Pôvodný dokument a pozíciu stránky alebo oddielu uchovajte na kontrolu.\n\nModel podporuje kontextové okno 32000 tokenov a vracia embeddingy s 1024 rozmermi. Dostupný vstupný priestor použite na úplné, zrozumiteľné pasáže a pritom voľte hranice vhodné pre zamýšľaný výsledok. Jeden široký oddiel môže pomôcť nájsť správu; cielená pasáž môže ukázať konkrétne tvrdenie, ktoré odpovedá na otázku. V metadátach indexu uchovajte vzťah k dokumentu aj pozíciu pasáže.\n\nVyhľadávacie otázky píšte s rozdielmi dôležitými pre úlohu. „Čo vysvetľuje zmenu prevádzkovej marže za posledný vykazovaný štvrťrok?“ vyžaduje inú pasáž než otázka pýtajúca sa iba na hodnotu marže. Ak sú známe, uveďte spoločnosť, vykazované obdobie alebo podnikateľský segment. Podobné otázky otestujte na dokumentoch s blízkymi dátumami a porovnateľnou terminológiou, aby ste videli, či sa vracajú správne podklady.\n\nNa vytváranie embeddingov korpusu a vyhľadávacích dopytov používajte rovnaký model. Každý výstupný vektor udržujte priradený k jeho vstupnej pasáži a potom pomocou výsledku vyhľadávania zobrazte pôvodný text a odkaz na zdroj. Finančný asistent môže vybrané podklady odovzdať kroku generovania odpovede a pritom zachovať citácie potrebné na kontrolu uvedenej sumy alebo vysvetlenia.\n\nKeď aplikácia potrebuje tieto rozdiely, oddeľte správy, spravodajstvo a vysvetľujúci materiál pomocou metadát. Dátum publikovania a vykazované obdobie ukladajte nezávisle; opisujú rôzne aspekty finančného záznamu. Keď sa dokument upraví, zachovajte vzťah medzi verziami a aktualizujte dotknuté pasáže, aby výsledok vyhľadávania viedol k zamýšľanému zdroju.\n\nSystém vyhodnocujte pomocou otázok, ktorých odpovede závisia od finančnej terminológie a kontextu dokumentu. Užitočné prípady zahŕňajú pasáž vysvetľujúcu zmenu, tabuľku obsahujúcu požadovanú hodnotu a viaceré správy používajúce rovnaký ukazovateľ pre rôzne obdobia. Skontrolujte, či vrátený text obsahuje dostatok informácií na určenie relevantnej entity a obdobia bez hádania z dopytu.\n\nModel dodáva vyhľadávacie vektory pre finančnú znalostnú bázu, výskumný archív alebo postup výberu podkladov. Číselné overovanie a čítanie podkladového dokumentu ponechajte v kontrolnom procese aplikácie. Relevantná pasáž je východiskom na kontrolu hodnoty, vzťahu alebo tvrdenia; jej zdrojový obsah zostáva základom konečného vysvetlenia. Udržujte súbor skutočných otázok s očakávanými pasážami, aby sa zlepšenia extrakcie a indexovania dali posúdiť na rovnakých finančných úlohách.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b3eb8bad6dcfa13893ecde357a986f50e9fc2dc2f8529e61cc80b82dd61b5d0e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Finance 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-finance-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2\">Embeddingy</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Finance 2 vytvára embeddingy finančného textu pre vyhľadávanie dokumentov a RAG. Jeho okno 32000 tokenov a vektory s 1024 rozmermi podporujú vyhľadávanie v zverejnených podaniach, finančných správach a finančnom spravodajstve pri zachovaní väzby výsledkov na pôvodné podklady.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Finance 2 je model textových embeddingov špecializovaný na vyhľadávanie vo finančných materiáloch. Dodané pasáže a vyhľadávacie otázky premieňa na vektory, ktoré aplikácii pomáhajú nájsť relevantný zdrojový text. Finančné hodnotenie výrobcu zahŕňa verejne sprístupnené podania, finančné správy, firemné spravodajstvo a materiály s finančnými otázkami a odpoveďami, čo odráža zameranie edície na vyhľadávanie podkladov relevantných pre danú oblasť.</p><p>Korpus pripravte tak, aby pri extrakcii zostal zachovaný finančný význam. Číselný údaj uchovajte s jeho označením, obdobím, jednotkou a okolitým vysvetlením. Hodnotu výnosov bez názvu spoločnosti alebo vykazovaného obdobia je ťažké správne interpretovať vo výsledku vyhľadávania. Pri tabuľke prevedenej na text zachovajte nadpisy riadkov a stĺpcov a označte, ktoré hodnoty patria k sebe. Pôvodný dokument a pozíciu stránky alebo oddielu uchovajte na kontrolu.</p><p>Model podporuje kontextové okno 32000 tokenov a vracia embeddingy s 1024 rozmermi. Dostupný vstupný priestor použite na úplné, zrozumiteľné pasáže a pritom voľte hranice vhodné pre zamýšľaný výsledok. Jeden široký oddiel môže pomôcť nájsť správu; cielená pasáž môže ukázať konkrétne tvrdenie, ktoré odpovedá na otázku. V metadátach indexu uchovajte vzťah k dokumentu aj pozíciu pasáže.</p><p>Vyhľadávacie otázky píšte s rozdielmi dôležitými pre úlohu. „Čo vysvetľuje zmenu prevádzkovej marže za posledný vykazovaný štvrťrok?“ vyžaduje inú pasáž než otázka pýtajúca sa iba na hodnotu marže. Ak sú známe, uveďte spoločnosť, vykazované obdobie alebo podnikateľský segment. Podobné otázky otestujte na dokumentoch s blízkymi dátumami a porovnateľnou terminológiou, aby ste videli, či sa vracajú správne podklady.</p><p>Na vytváranie embeddingov korpusu a vyhľadávacích dopytov používajte rovnaký model. Každý výstupný vektor udržujte priradený k jeho vstupnej pasáži a potom pomocou výsledku vyhľadávania zobrazte pôvodný text a odkaz na zdroj. Finančný asistent môže vybrané podklady odovzdať kroku generovania odpovede a pritom zachovať citácie potrebné na kontrolu uvedenej sumy alebo vysvetlenia.</p><p>Keď aplikácia potrebuje tieto rozdiely, oddeľte správy, spravodajstvo a vysvetľujúci materiál pomocou metadát. Dátum publikovania a vykazované obdobie ukladajte nezávisle; opisujú rôzne aspekty finančného záznamu. Keď sa dokument upraví, zachovajte vzťah medzi verziami a aktualizujte dotknuté pasáže, aby výsledok vyhľadávania viedol k zamýšľanému zdroju.</p><p>Systém vyhodnocujte pomocou otázok, ktorých odpovede závisia od finančnej terminológie a kontextu dokumentu. Užitočné prípady zahŕňajú pasáž vysvetľujúcu zmenu, tabuľku obsahujúcu požadovanú hodnotu a viaceré správy používajúce rovnaký ukazovateľ pre rôzne obdobia. Skontrolujte, či vrátený text obsahuje dostatok informácií na určenie relevantnej entity a obdobia bez hádania z dopytu.</p><p>Model dodáva vyhľadávacie vektory pre finančnú znalostnú bázu, výskumný archív alebo postup výberu podkladov. Číselné overovanie a čítanie podkladového dokumentu ponechajte v kontrolnom procese aplikácie. Relevantná pasáž je východiskom na kontrolu hodnoty, vzťahu alebo tvrdenia; jej zdrojový obsah zostáva základom konečného vysvetlenia. Udržujte súbor skutočných otázok s očakávanými pasážami, aby sa zlepšenia extrakcie a indexovania dali posúdiť na rovnakých finančných úlohách.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Embeddingy</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>voyage-finance-2</div><div>Podmienky: Použite presný volič modelu Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddingy</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · uložiť všetky vektory a údaje o využití</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2792-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-finance-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-finance-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Uchovajte pôvodnú odpoveď a X-Client-Request-ID na zosúladenie. Nejednoznačná odpoveď nie je povolením znova odoslať tú istú požiadavku na vytvorenie.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uložte úplnú odpoveď JSON, každý vektor s jeho indexom, všetky polia s údajmi o využití a hlavičky požiadavky.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Použite presný volič modelu Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Embeddingy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-finance-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ad46e62f6e6e56e0df63a788ee514006c69608dd16257723ca5841ba281f96cb",
    "input_html_sha256": "3b7f3de85263714905dbd0f7b81af2ad2e435fb9baf77c1d4c29fc93b88bff9a",
    "private_audit_sha256": "21db375eb9677f6343301a373665e45d130d35fc01d5ca8142dd706c628e5cba",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-finance-2/",
    "description": "Voyage Finance 2 vytvára embeddingy finančného textu pre vyhľadávanie dokumentov a RAG. Jeho okno 32000 tokenov a vektory s 1024 rozmermi podporujú vyhľadávanie v zverejnených podaniach, finančných správach a finančnom spravodajstve pri zachovaní väzby výsledkov na pôvodné podklady.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-finance-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Finance 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyage-finance-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Finance 2 je model textových embeddingov špecializovaný na vyhľadávanie vo finančných materiáloch. Dodané pasáže a vyhľadávacie otázky premieňa na vektory, ktoré aplikácii pomáhajú nájsť relevantný zdrojový text. Finančné hodnotenie výrobcu zahŕňa verejne sprístupnené podania, finančné správy, firemné spravodajstvo a materiály s finančnými otázkami a odpoveďami, čo odráža zameranie edície na vyhľadávanie podkladov relevantných pre danú oblasť.\n\nKorpus pripravte tak, aby pri extrakcii zostal zachovaný finančný význam. Číselný údaj uchovajte s jeho označením, obdobím, jednotkou a okolitým vysvetlením. Hodnotu výnosov bez názvu spoločnosti alebo vykazovaného obdobia je ťažké správne interpretovať vo výsledku vyhľadávania. Pri tabuľke prevedenej na text zachovajte nadpisy riadkov a stĺpcov a označte, ktoré hodnoty patria k sebe. Pôvodný dokument a pozíciu stránky alebo oddielu uchovajte na kontrolu.\n\nModel podporuje kontextové okno 32000 tokenov a vracia embeddingy s 1024 rozmermi. Dostupný vstupný priestor použite na úplné, zrozumiteľné pasáže a pritom voľte hranice vhodné pre zamýšľaný výsledok. Jeden široký oddiel môže pomôcť nájsť správu; cielená pasáž môže ukázať konkrétne tvrdenie, ktoré odpovedá na otázku. V metadátach indexu uchovajte vzťah k dokumentu aj pozíciu pasáže.\n\nVyhľadávacie otázky píšte s rozdielmi dôležitými pre úlohu. „Čo vysvetľuje zmenu prevádzkovej marže za posledný vykazovaný štvrťrok?“ vyžaduje inú pasáž než otázka pýtajúca sa iba na hodnotu marže. Ak sú známe, uveďte spoločnosť, vykazované obdobie alebo podnikateľský segment. Podobné otázky otestujte na dokumentoch s blízkymi dátumami a porovnateľnou terminológiou, aby ste videli, či sa vracajú správne podklady.\n\nNa vytváranie embeddingov korpusu a vyhľadávacích dopytov používajte rovnaký model. Každý výstupný vektor udržujte priradený k jeho vstupnej pasáži a potom pomocou výsledku vyhľadávania zobrazte pôvodný text a odkaz na zdroj. Finančný asistent môže vybrané podklady odovzdať kroku generovania odpovede a pritom zachovať citácie potrebné na kontrolu uvedenej sumy alebo vysvetlenia.\n\nKeď aplikácia potrebuje tieto rozdiely, oddeľte správy, spravodajstvo a vysvetľujúci materiál pomocou metadát. Dátum publikovania a vykazované obdobie ukladajte nezávisle; opisujú rôzne aspekty finančného záznamu. Keď sa dokument upraví, zachovajte vzťah medzi verziami a aktualizujte dotknuté pasáže, aby výsledok vyhľadávania viedol k zamýšľanému zdroju.\n\nSystém vyhodnocujte pomocou otázok, ktorých odpovede závisia od finančnej terminológie a kontextu dokumentu. Užitočné prípady zahŕňajú pasáž vysvetľujúcu zmenu, tabuľku obsahujúcu požadovanú hodnotu a viaceré správy používajúce rovnaký ukazovateľ pre rôzne obdobia. Skontrolujte, či vrátený text obsahuje dostatok informácií na určenie relevantnej entity a obdobia bez hádania z dopytu.\n\nModel dodáva vyhľadávacie vektory pre finančnú znalostnú bázu, výskumný archív alebo postup výberu podkladov. Číselné overovanie a čítanie podkladového dokumentu ponechajte v kontrolnom procese aplikácie. Relevantná pasáž je východiskom na kontrolu hodnoty, vzťahu alebo tvrdenia; jej zdrojový obsah zostáva základom konečného vysvetlenia. Udržujte súbor skutočných otázok s očakávanými pasážami, aby sa zlepšenia extrakcie a indexovania dali posúdiť na rovnakých finančných úlohách.",
    "about_sha256": "db4a1cc717225917205707160c888d82c14d3b79b36609ce5c035f373f993fbd",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-finance-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Uchovajte pôvodnú odpoveď a X-Client-Request-ID na zosúladenie. Nejednoznačná odpoveď nie je povolením znova odoslať tú istú požiadavku na vytvorenie.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uložte úplnú odpoveď JSON, každý vektor s jeho indexom, všetky polia s údajmi o využití a hlavičky požiadavky.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Použite presný volič modelu Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Text alebo zoznam textov; zachovajte jeden vektor pre každú vrátenú dátovú položku aj jej index.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Odošlite text s vybraným modelom; zachovajte každý vrátený vektor a jeho index."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Embeddingy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-finance-2",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Finance 2 vytvára embeddingy finančného textu pre vyhľadávanie dokumentov a RAG. Jeho okno 32000 tokenov a vektory s 1024 rozmermi podporujú vyhľadávanie v zverejnených podaniach, finančných správach a finančnom spravodajstve pri zachovaní väzby výsledkov na pôvodné podklady.",
    "short_sha256": "3c81b808a4fda5f645a3be957e4fb11c82e590d12b842053bed5d8051f98ec8a"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Finance 2 vytvára embeddingy finančného textu pre vyhľadávanie dokumentov a RAG. Jeho okno 32000 tokenov a vektory s 1024 rozmermi podporujú vyhľadávanie v zverejnených podaniach, finančných správach a finančnom spravodajstve pri zachovaní väzby výsledkov na pôvodné podklady.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e04a279719bbe9c4655ad4ee5b272f248ccf60089d71f16ce4b69d1e44533aa3",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "d2af09d396c057be8948997072e19adb993a0716dfacf2154ea336743416faa5"
}