{ "aboutHtml": "

rerank-2.5-lite je odľahčeným členom vydania rerankerov 2.5 spoločnosti Voyage AI. Výrobca ho opisuje ako univerzálny model vyvažujúci latenciu a kvalitu relevancie s dodržiavaním pokynov v prirodzenom jazyku a viacjazyčnou podporou. Vstupom je dopyt a kandidátske texty a výstupom spresnené poradie týchto kandidátov so skóre relevancie.

Odľahčené rozhodovanie o relevancii v druhej fáze

Model Lite spoločne spracúva každý pár dopytu a dokumentu ako cross-encoder. Môže nasledovať po prvotnom embeddingovom alebo lexikálnom vyhľadávaní a spresňovať úryvky, ktoré táto fáza vybrala. To sa líši od prípravy opakovane použiteľného embeddingového indexu: reranker skúma odoslaný dopyt a text dokumentu spoločne pre aktuálne rozhodnutie o relevancii.

Pri interaktívnom vyhľadávaní pomoci odošlite kandidátske vysvetlenia, ktoré by mohli odpovedať na otázku používateľa. Z každého úryvku zachovajte dosť na sprostredkovanie správania a jeho podmienok a udržte prepojenie vstupného indexu so zdrojovou položkou. Presne zameraná množina kandidátov pomáha vyjasniť úlohu preusporiadania a pritom ponecháva získané dôkazy použiteľné na zobrazenie alebo neskoršiu odpoveď.

Pokyny vyjadrujú, čo chce používateľ uprednostniť

Podobne ako rerank-2.5 prijíma Lite pokyny v prirodzenom jazyku pred dopytom alebo po ňom. Príklady výrobcu ich používajú na zdôraznenie častí dokumentu, výber preferovaného typu zdroja alebo doplnenie kontextu k nejednoznačnému slovu. Aplikácia môže dodávať stálu preferenciu relevancie alebo môže aktuálna otázka obsahovať konkrétnejšiu preferenciu.

Ilustračný dopyt podpory sa môže pýtať, ktorý úryvok vysvetľuje chybu, s pokynom uprednostniť kroky riešenia problémov pred všeobecnými opismi produktu. Vyhľadávanie dokumentov môže žiadať pôvodné znenie pravidiel namiesto ich rozboru. Opíšte zamýšľané dôkazy a pokyn udržte stručný. Pokyny ovplyvňujú skóre relevancie; prípadné prísne obmedzenia verzie, dátumu alebo oprávnení pripravte pri výbere kandidátov a nepovažujte preferenciu relevancie za zaručený filter.

Čítajte poradie a vráťte zdrojový úryvok

Výstup je zoradený podľa klesajúcej relevancie. Každý výsledok zahŕňa pôvodný index dokumentu a skóre s pohyblivou rádovou čiarkou; voliteľné nastavenie return-documents vracia aj príslušný vstupný text. Voľba top-k určuje počet vrátených najvyšších výsledkov, zatiaľ čo pri jej vynechaní sa vracia poradie všetkých odoslaných kandidátov.

Tieto indexy použite na obnovenie zdrojového úryvku a jeho identifikátora. Preusporiadaný kandidát sa môže stať výsledkom vyhľadávania alebo dôkazom pre ďalší krok RAG, ale výstupom je poradie dodaného textu, nie prepísaná odpoveď. Vyhodnoťte, či najvyššie úryvky spĺňajú otázku aj pokyn k relevancii vrátane jazykov a typov dokumentov skutočne prítomných v zbierke.

Limity a praktický rozpočet kandidátov

Edícia 2.5 Lite má zdokumentované maximum dopytu 8 000 tokenov a limit 32 000 tokenov pre dopyt a každý jednotlivý dokument. Líši sa od skoršieho modelu rerank-2-lite a jeho menšieho kontextu. Odoslať možno najviac 1 000 dokumentov a celkový vstup je obmedzený na 600 000 tokenov podľa vzorca: tokeny dopytu krát počet kandidátov plus súčet tokenov kandidátskych dokumentov.

Pre použitie citlivé na latenciu odporúča FAQ výrobcu pri rerank-2.5-lite najviac 200 000 celkových tokenov na požiadavku. Ide o praktické odporúčanie pod uvedeným maximom, nie o iné okno pre jednotlivý dokument. Dlhší dopyt alebo pokyn sa počíta raz pre každý kandidátsky pár, takže počet kandidátov aj dĺžka dopytu ovplyvňujú celkový počet.

Skracovanie je predvolene zapnuté a skracuje nadmerne dlhý vstup dopytu alebo dokumentu tak, aby sa zmestil; pri jeho vypnutí nadmerne dlhý dopyt alebo pár vráti chybu. Kompaktných kandidátov obsahujúcich odpoveď pripravte zámerne, aby užitočné dôkazy nezostali za skrátenou hranicou. Výber menšieho počtu výstupných výsledkov pomocou top-k neodstraňuje ostatných dodaných kandidátov z výpočtu tokenov. Preskúmajte vrátené zdrojové úryvky a prípravu vstupu spresnite podľa skutočných otázok, na ktoré musí vyhľadávacie rozhranie odpovedať.

", "aboutText": "rerank-2.5-lite je odľahčeným členom vydania rerankerov 2.5 spoločnosti Voyage AI. Výrobca ho opisuje ako univerzálny model vyvažujúci latenciu a kvalitu relevancie s dodržiavaním pokynov v prirodzenom jazyku a viacjazyčnou podporou. Vstupom je dopyt a kandidátske texty a výstupom spresnené poradie týchto kandidátov so skóre relevancie.\n\n### Odľahčené rozhodovanie o relevancii v druhej fáze\n\nModel Lite spoločne spracúva každý pár dopytu a dokumentu ako cross-encoder. Môže nasledovať po prvotnom embeddingovom alebo lexikálnom vyhľadávaní a spresňovať úryvky, ktoré táto fáza vybrala. To sa líši od prípravy opakovane použiteľného embeddingového indexu: reranker skúma odoslaný dopyt a text dokumentu spoločne pre aktuálne rozhodnutie o relevancii.\n\nPri interaktívnom vyhľadávaní pomoci odošlite kandidátske vysvetlenia, ktoré by mohli odpovedať na otázku používateľa. Z každého úryvku zachovajte dosť na sprostredkovanie správania a jeho podmienok a udržte prepojenie vstupného indexu so zdrojovou položkou. Presne zameraná množina kandidátov pomáha vyjasniť úlohu preusporiadania a pritom ponecháva získané dôkazy použiteľné na zobrazenie alebo neskoršiu odpoveď.\n\n### Pokyny vyjadrujú, čo chce používateľ uprednostniť\n\nPodobne ako rerank-2.5 prijíma Lite pokyny v prirodzenom jazyku pred dopytom alebo po ňom. Príklady výrobcu ich používajú na zdôraznenie častí dokumentu, výber preferovaného typu zdroja alebo doplnenie kontextu k nejednoznačnému slovu. Aplikácia môže dodávať stálu preferenciu relevancie alebo môže aktuálna otázka obsahovať konkrétnejšiu preferenciu.\n\nIlustračný dopyt podpory sa môže pýtať, ktorý úryvok vysvetľuje chybu, s pokynom uprednostniť kroky riešenia problémov pred všeobecnými opismi produktu. Vyhľadávanie dokumentov môže žiadať pôvodné znenie pravidiel namiesto ich rozboru. Opíšte zamýšľané dôkazy a pokyn udržte stručný. Pokyny ovplyvňujú skóre relevancie; prípadné prísne obmedzenia verzie, dátumu alebo oprávnení pripravte pri výbere kandidátov a nepovažujte preferenciu relevancie za zaručený filter.\n\n### Čítajte poradie a vráťte zdrojový úryvok\n\nVýstup je zoradený podľa klesajúcej relevancie. Každý výsledok zahŕňa pôvodný index dokumentu a skóre s pohyblivou rádovou čiarkou; voliteľné nastavenie return-documents vracia aj príslušný vstupný text. Voľba top-k určuje počet vrátených najvyšších výsledkov, zatiaľ čo pri jej vynechaní sa vracia poradie všetkých odoslaných kandidátov.\n\nTieto indexy použite na obnovenie zdrojového úryvku a jeho identifikátora. Preusporiadaný kandidát sa môže stať výsledkom vyhľadávania alebo dôkazom pre ďalší krok RAG, ale výstupom je poradie dodaného textu, nie prepísaná odpoveď. Vyhodnoťte, či najvyššie úryvky spĺňajú otázku aj pokyn k relevancii vrátane jazykov a typov dokumentov skutočne prítomných v zbierke.\n\n### Limity a praktický rozpočet kandidátov\n\nEdícia 2.5 Lite má zdokumentované maximum dopytu 8 000 tokenov a limit 32 000 tokenov pre dopyt a každý jednotlivý dokument. Líši sa od skoršieho modelu rerank-2-lite a jeho menšieho kontextu. Odoslať možno najviac 1 000 dokumentov a celkový vstup je obmedzený na 600 000 tokenov podľa vzorca: tokeny dopytu krát počet kandidátov plus súčet tokenov kandidátskych dokumentov.\n\nPre použitie citlivé na latenciu odporúča FAQ výrobcu pri rerank-2.5-lite najviac 200 000 celkových tokenov na požiadavku. Ide o praktické odporúčanie pod uvedeným maximom, nie o iné okno pre jednotlivý dokument. Dlhší dopyt alebo pokyn sa počíta raz pre každý kandidátsky pár, takže počet kandidátov aj dĺžka dopytu ovplyvňujú celkový počet.\n\nSkracovanie je predvolene zapnuté a skracuje nadmerne dlhý vstup dopytu alebo dokumentu tak, aby sa zmestil; pri jeho vypnutí nadmerne dlhý dopyt alebo pár vráti chybu. Kompaktných kandidátov obsahujúcich odpoveď pripravte zámerne, aby užitočné dôkazy nezostali za skrátenou hranicou. Výber menšieho počtu výstupných výsledkov pomocou top-k neodstraňuje ostatných dodaných kandidátov z výpočtu tokenov. Preskúmajte vrátené zdrojové úryvky a prípravu vstupu spresnite podľa skutočných otázok, na ktoré musí vyhľadávacie rozhranie odpovedať.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "588654a825c753348712f8d786eec04e803c4d5920a74fbf6d9b6f3ce9573799", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "
•

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-2.5-lite

Úvod

rerank-2.5-lite je reranker spoločnosti Voyage AI orientovaný na nízku latenciu a dodržiavanie pokynov pre dodanú množinu textových kandidátov. Zachováva kontext 32 000 tokenov pre dopyt a dokument a viacjazyčnú podporu a vracia usporiadaný zoznam skóre relevancie a pôvodných indexov dokumentov.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Zoradené výsledky
O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

rerank-2.5-lite je odľahčeným členom vydania rerankerov 2.5 spoločnosti Voyage AI. Výrobca ho opisuje ako univerzálny model vyvažujúci latenciu a kvalitu relevancie s dodržiavaním pokynov v prirodzenom jazyku a viacjazyčnou podporou. Vstupom je dopyt a kandidátske texty a výstupom spresnené poradie týchto kandidátov so skóre relevancie.

Odľahčené rozhodovanie o relevancii v druhej fáze

Model Lite spoločne spracúva každý pár dopytu a dokumentu ako cross-encoder. Môže nasledovať po prvotnom embeddingovom alebo lexikálnom vyhľadávaní a spresňovať úryvky, ktoré táto fáza vybrala. To sa líši od prípravy opakovane použiteľného embeddingového indexu: reranker skúma odoslaný dopyt a text dokumentu spoločne pre aktuálne rozhodnutie o relevancii.

Pri interaktívnom vyhľadávaní pomoci odošlite kandidátske vysvetlenia, ktoré by mohli odpovedať na otázku používateľa. Z každého úryvku zachovajte dosť na sprostredkovanie správania a jeho podmienok a udržte prepojenie vstupného indexu so zdrojovou položkou. Presne zameraná množina kandidátov pomáha vyjasniť úlohu preusporiadania a pritom ponecháva získané dôkazy použiteľné na zobrazenie alebo neskoršiu odpoveď.

Pokyny vyjadrujú, čo chce používateľ uprednostniť

Podobne ako rerank-2.5 prijíma Lite pokyny v prirodzenom jazyku pred dopytom alebo po ňom. Príklady výrobcu ich používajú na zdôraznenie častí dokumentu, výber preferovaného typu zdroja alebo doplnenie kontextu k nejednoznačnému slovu. Aplikácia môže dodávať stálu preferenciu relevancie alebo môže aktuálna otázka obsahovať konkrétnejšiu preferenciu.

Ilustračný dopyt podpory sa môže pýtať, ktorý úryvok vysvetľuje chybu, s pokynom uprednostniť kroky riešenia problémov pred všeobecnými opismi produktu. Vyhľadávanie dokumentov môže žiadať pôvodné znenie pravidiel namiesto ich rozboru. Opíšte zamýšľané dôkazy a pokyn udržte stručný. Pokyny ovplyvňujú skóre relevancie; prípadné prísne obmedzenia verzie, dátumu alebo oprávnení pripravte pri výbere kandidátov a nepovažujte preferenciu relevancie za zaručený filter.

Čítajte poradie a vráťte zdrojový úryvok

Výstup je zoradený podľa klesajúcej relevancie. Každý výsledok zahŕňa pôvodný index dokumentu a skóre s pohyblivou rádovou čiarkou; voliteľné nastavenie return-documents vracia aj príslušný vstupný text. Voľba top-k určuje počet vrátených najvyšších výsledkov, zatiaľ čo pri jej vynechaní sa vracia poradie všetkých odoslaných kandidátov.

Tieto indexy použite na obnovenie zdrojového úryvku a jeho identifikátora. Preusporiadaný kandidát sa môže stať výsledkom vyhľadávania alebo dôkazom pre ďalší krok RAG, ale výstupom je poradie dodaného textu, nie prepísaná odpoveď. Vyhodnoťte, či najvyššie úryvky spĺňajú otázku aj pokyn k relevancii vrátane jazykov a typov dokumentov skutočne prítomných v zbierke.

Limity a praktický rozpočet kandidátov

Edícia 2.5 Lite má zdokumentované maximum dopytu 8 000 tokenov a limit 32 000 tokenov pre dopyt a každý jednotlivý dokument. Líši sa od skoršieho modelu rerank-2-lite a jeho menšieho kontextu. Odoslať možno najviac 1 000 dokumentov a celkový vstup je obmedzený na 600 000 tokenov podľa vzorca: tokeny dopytu krát počet kandidátov plus súčet tokenov kandidátskych dokumentov.

Pre použitie citlivé na latenciu odporúča FAQ výrobcu pri rerank-2.5-lite najviac 200 000 celkových tokenov na požiadavku. Ide o praktické odporúčanie pod uvedeným maximom, nie o iné okno pre jednotlivý dokument. Dlhší dopyt alebo pokyn sa počíta raz pre každý kandidátsky pár, takže počet kandidátov aj dĺžka dopytu ovplyvňujú celkový počet.

Skracovanie je predvolene zapnuté a skracuje nadmerne dlhý vstup dopytu alebo dokumentu tak, aby sa zmestil; pri jeho vypnutí nadmerne dlhý dopyt alebo pár vráti chybu. Kompaktných kandidátov obsahujúcich odpoveď pripravte zámerne, aby užitočné dôkazy nezostali za skrátenou hranicou. Výber menšieho počtu výstupných výsledkov pomocou top-k neodstraňuje ostatných dodaných kandidátov z výpočtu tokenov. Preskúmajte vrátené zdrojové úryvky a prípravu vstupu spresnite podľa skutočných otázok, na ktoré musí vyhľadávacie rozhranie odpovedať.

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov POST /v1/rerank
Vstup
text
Výstup
rerank
Výstupný formát
json
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PoledocumentsTyparrayPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
voyageai/rerank-2.5-lite
Predvolené—
PoleproviderTypschemaPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PolequeryTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polesession_idTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poletop_nTypintegerPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Predvolené—
PoletraceTypschemaPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
PoleuserTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poledocuments[].textTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Poledocuments[].imageTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Kombinácie vstupných podkladov

text_rerank · Povinné: query, documents array with minItems1

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, query, documents
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciaprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametermultimodal_input_bindingŠpecifikácianull

Životný cyklus: synchronous

Odošlite presné ID modelu a zachovajte celú natívnu odpoveď.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkÚčtovacia jednotkaPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaÚčtovacia jednotka—Poplatok
Vstup · Vstupné tokeny — / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny — / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaUltraSadzobník—Účtovacia jednotka/ 1K tokenovPoplatok
Vstup $0.00004 / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov

{\n  "documents": [\n    "Paris is the capital of France.",\n    "Berlin is the capital of Germany."\n  ],\n  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",\n  "query": "What is the capital of France?",\n  "top_n": 3\n}

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov

json

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachováva sa každý skutočný index výsledku, konečná hodnota relevance_score a pôvodný objekt dokumentu. Indexy odkazujú na pôvodné pole dokumentov. Celý pôvodný JSON sa uloží a vráti až po zúčtovaní.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte pôvodnú operáciu a úplnú alebo čiastočnú odpoveď; POST znova neodosielajte.

Polia odpovede
PoleTyp
PolemodelTypstring
PoleidTypstring
PoleproviderTypstring
Poleresults[].indexTypinteger
Poleresults[].relevance_scoreTypnumber
Poleresults[].document.textTypstring
Poleresults[].document.imageTypstring
Poleusage.search_unitsTypinteger
Poleusage.total_tokensTypinteger
Poleusage.costTypnumber
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné pole, reprezentácia alebo hodnotaĎalší krokOpravte označené pole požiadavky.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5-lite

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

voyageai/rerank-2.5-lite

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "fmt": "rerank", "http": "POST", "path": "/v1/rerank", "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-2.5-lite", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Neplatné povinné pole, reprezentácia alebo hodnota", "http_status": 400, "recovery": "Opravte označené pole požiadavky.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Zachovajte pôvodnú operáciu a úplnú alebo čiastočnú odpoveď; POST znova neodosielajte." }, "material_combinations": [ { "accepted": [ "string documents", "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model" ], "mode": "text_rerank", "required": [ "query", "documents array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "rerank" ], "outputs": { "all_results": "Zachováva sa každý skutočný index výsledku, konečná hodnota relevance_score a pôvodný objekt dokumentu. Indexy odkazujú na pôvodné pole dokumentov. Celý pôvodný JSON sa uloží a vráti až po zúčtovaní.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "enum": null, "enum_known": false, "minItems": 1, "name": "documents", "required": true, "type": "array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The search query to rerank documents against", "enum": null, "enum_known": false, "name": "query", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Number of most relevant documents to return", "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "top_n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].text", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].image", "required": false, "type": "string" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "Odošlite presné ID modelu a zachovajte celú natívnu odpoveď." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "top_n", "trace", "user" ], "required": [ "model", "query", "documents" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/rerank" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "rerank" ], "output": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "description": "Rerank request input", "example": { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 }, "properties": { "documents": { "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "example": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "items": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.", "properties": { "image": { "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).", "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.", "type": "string" } }, "type": "object" } ], "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`." }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "query": { "description": "The search query to rerank documents against", "example": "What is the capital of France?", "type": "string" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "top_n": { "description": "Number of most relevant documents to return", "example": 3, "minimum": 1, "type": "integer" }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "example": "user-1234", "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "query", "documents" ], "type": "object" }, "response": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"documents\": [\n \"Paris is the capital of France.\",\n \"Berlin is the capital of Germany.\"\n ],\n \"model\": \"voyageai/rerank-2.5-lite\",\n \"query\": \"What is the capital of France?\",\n \"top_n\": 3\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "rerank", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "rerank", "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Opätovné zoradenie výsledkov", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "rerank", "out": null, "output": [ "rerank" ], "path": "/v1/rerank", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 4e-08 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } } ], "model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "bb6ed91673a075fc3f4923103411af3bf8622ccdcdf0bbecab76b9c05ceb4cf3", "input_html_sha256": "ea59bf67b053421131025c3061e94c7052db0c243405616bbfb13e989cecb61e", "private_audit_sha256": "05711e5bb822cd55b4a0595d6aa27fb1813acf19724a1e13b199c06694e4a4c8", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/voyageai-rerank-2-5-lite/", "description": "rerank-2.5-lite je reranker spoločnosti Voyage AI orientovaný na nízku latenciu a dodržiavanie pokynov pre dodanú množinu textových kandidátov. Zachováva kontext 32 000 tokenov pre dopyt a dokument a viacjazyčnú podporu a vracia usporiadaný zoznam skóre relevancie a pôvodných indexov dokumentov.", "locale": "sk", "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md", "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/sk/voyageai-rerank-2-5-lite/" }, "rawModel": { "about": "rerank-2.5-lite je odľahčeným členom vydania rerankerov 2.5 spoločnosti Voyage AI. Výrobca ho opisuje ako univerzálny model vyvažujúci latenciu a kvalitu relevancie s dodržiavaním pokynov v prirodzenom jazyku a viacjazyčnou podporou. Vstupom je dopyt a kandidátske texty a výstupom spresnené poradie týchto kandidátov so skóre relevancie.\n\n### Odľahčené rozhodovanie o relevancii v druhej fáze\n\nModel Lite spoločne spracúva každý pár dopytu a dokumentu ako cross-encoder. Môže nasledovať po prvotnom embeddingovom alebo lexikálnom vyhľadávaní a spresňovať úryvky, ktoré táto fáza vybrala. To sa líši od prípravy opakovane použiteľného embeddingového indexu: reranker skúma odoslaný dopyt a text dokumentu spoločne pre aktuálne rozhodnutie o relevancii.\n\nPri interaktívnom vyhľadávaní pomoci odošlite kandidátske vysvetlenia, ktoré by mohli odpovedať na otázku používateľa. Z každého úryvku zachovajte dosť na sprostredkovanie správania a jeho podmienok a udržte prepojenie vstupného indexu so zdrojovou položkou. Presne zameraná množina kandidátov pomáha vyjasniť úlohu preusporiadania a pritom ponecháva získané dôkazy použiteľné na zobrazenie alebo neskoršiu odpoveď.\n\n### Pokyny vyjadrujú, čo chce používateľ uprednostniť\n\nPodobne ako rerank-2.5 prijíma Lite pokyny v prirodzenom jazyku pred dopytom alebo po ňom. Príklady výrobcu ich používajú na zdôraznenie častí dokumentu, výber preferovaného typu zdroja alebo doplnenie kontextu k nejednoznačnému slovu. Aplikácia môže dodávať stálu preferenciu relevancie alebo môže aktuálna otázka obsahovať konkrétnejšiu preferenciu.\n\nIlustračný dopyt podpory sa môže pýtať, ktorý úryvok vysvetľuje chybu, s pokynom uprednostniť kroky riešenia problémov pred všeobecnými opismi produktu. Vyhľadávanie dokumentov môže žiadať pôvodné znenie pravidiel namiesto ich rozboru. Opíšte zamýšľané dôkazy a pokyn udržte stručný. Pokyny ovplyvňujú skóre relevancie; prípadné prísne obmedzenia verzie, dátumu alebo oprávnení pripravte pri výbere kandidátov a nepovažujte preferenciu relevancie za zaručený filter.\n\n### Čítajte poradie a vráťte zdrojový úryvok\n\nVýstup je zoradený podľa klesajúcej relevancie. Každý výsledok zahŕňa pôvodný index dokumentu a skóre s pohyblivou rádovou čiarkou; voliteľné nastavenie return-documents vracia aj príslušný vstupný text. Voľba top-k určuje počet vrátených najvyšších výsledkov, zatiaľ čo pri jej vynechaní sa vracia poradie všetkých odoslaných kandidátov.\n\nTieto indexy použite na obnovenie zdrojového úryvku a jeho identifikátora. Preusporiadaný kandidát sa môže stať výsledkom vyhľadávania alebo dôkazom pre ďalší krok RAG, ale výstupom je poradie dodaného textu, nie prepísaná odpoveď. Vyhodnoťte, či najvyššie úryvky spĺňajú otázku aj pokyn k relevancii vrátane jazykov a typov dokumentov skutočne prítomných v zbierke.\n\n### Limity a praktický rozpočet kandidátov\n\nEdícia 2.5 Lite má zdokumentované maximum dopytu 8 000 tokenov a limit 32 000 tokenov pre dopyt a každý jednotlivý dokument. Líši sa od skoršieho modelu rerank-2-lite a jeho menšieho kontextu. Odoslať možno najviac 1 000 dokumentov a celkový vstup je obmedzený na 600 000 tokenov podľa vzorca: tokeny dopytu krát počet kandidátov plus súčet tokenov kandidátskych dokumentov.\n\nPre použitie citlivé na latenciu odporúča FAQ výrobcu pri rerank-2.5-lite najviac 200 000 celkových tokenov na požiadavku. Ide o praktické odporúčanie pod uvedeným maximom, nie o iné okno pre jednotlivý dokument. Dlhší dopyt alebo pokyn sa počíta raz pre každý kandidátsky pár, takže počet kandidátov aj dĺžka dopytu ovplyvňujú celkový počet.\n\nSkracovanie je predvolene zapnuté a skracuje nadmerne dlhý vstup dopytu alebo dokumentu tak, aby sa zmestil; pri jeho vypnutí nadmerne dlhý dopyt alebo pár vráti chybu. Kompaktných kandidátov obsahujúcich odpoveď pripravte zámerne, aby užitočné dôkazy nezostali za skrátenou hranicou. Výber menšieho počtu výstupných výsledkov pomocou top-k neodstraňuje ostatných dodaných kandidátov z výpočtu tokenov. Preskúmajte vrátené zdrojové úryvky a prípravu vstupu spresnite podľa skutočných otázok, na ktoré musí vyhľadávacie rozhranie odpovedať.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "VoyageAI by MongoDB", "available": null, "canonical_model": "voyageai/rerank-2.5-lite", "capabilities": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ], "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "rerank" ], "id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "input": [ "text" ], "kind": "rerank", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Neplatné povinné pole, reprezentácia alebo hodnota", "http_status": 400, "recovery": "Opravte označené pole požiadavky.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Zachovajte pôvodnú operáciu a úplnú alebo čiastočnú odpoveď; POST znova neodosielajte." }, "material_combinations": [ { "accepted": [ "string documents", "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model" ], "mode": "text_rerank", "required": [ "query", "documents array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "rerank" ], "outputs": { "all_results": "Zachováva sa každý skutočný index výsledku, konečná hodnota relevance_score a pôvodný objekt dokumentu. Indexy odkazujú na pôvodné pole dokumentov. Celý pôvodný JSON sa uloží a vráti až po zúčtovaní.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "enum": null, "enum_known": false, "minItems": 1, "name": "documents", "required": true, "type": "array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The search query to rerank documents against", "enum": null, "enum_known": false, "name": "query", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Number of most relevant documents to return", "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "top_n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].text", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].image", "required": false, "type": "string" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "Odošlite presné ID modelu a zachovajte celú natívnu odpoveď." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "top_n", "trace", "user" ], "required": [ "model", "query", "documents" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/rerank" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "rerank" ], "output": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "description": "Rerank request input", "example": { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 }, "properties": { "documents": { "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "example": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "items": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.", "properties": { "image": { "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).", "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.", "type": "string" } }, "type": "object" } ], "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`." }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "query": { "description": "The search query to rerank documents against", "example": "What is the capital of France?", "type": "string" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "top_n": { "description": "Number of most relevant documents to return", "example": 3, "minimum": 1, "type": "integer" }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "example": "user-1234", "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "query", "documents" ], "type": "object" }, "response": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"documents\": [\n \"Paris is the capital of France.\",\n \"Berlin is the capital of Germany.\"\n ],\n \"model\": \"voyageai/rerank-2.5-lite\",\n \"query\": \"What is the capital of France?\",\n \"top_n\": 3\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "rerank", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "rerank", "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Opätovné zoradenie výsledkov", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "rerank", "out": null, "output": [ "rerank" ], "path": "/v1/rerank", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 4e-08 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra" } ], "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "public_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "short": "rerank-2.5-lite je reranker spoločnosti Voyage AI orientovaný na nízku latenciu a dodržiavanie pokynov pre dodanú množinu textových kandidátov. Zachováva kontext 32 000 tokenov pre dopyt a dokument a viacjazyčnú podporu a vracia usporiadaný zoznam skóre relevancie a pôvodných indexov dokumentov." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "rerank-2.5-lite je reranker spoločnosti Voyage AI orientovaný na nízku latenciu a dodržiavanie pokynov pre dodanú množinu textových kandidátov. Zachováva kontext 32 000 tokenov pre dopyt a dokument a viacjazyčnú podporu a vracia usporiadaný zoznam skóre relevancie a pôvodných indexov dokumentov.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "995f6e413b6ca81fea5ebc39721ddc72bb99267ad9803f0d1c25b4d4bd6abaf4", "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0" }, "sourceRevision": "01d2a8c1dcb72f53a05bb708a4a167d39ec9b50da60132b1770eb7337bf1e113" }