MiMo-V2.6-Flash je model Xiaomi z radu MiMo-V2.6 s vyváženým dôrazom na efektivitu. V jednej architektúre kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s textovou odpoveďou, ktorá môže usmerniť ďalší krok podpornej aplikácie. Rozsah jeho úloh pokrýva softvérové inžinierstvo, všeobecnú prácu agentov, vizuálne pracovné postupy a analýzu kybernetickej bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastným počtom parametrov namiesto jednoduchého nastavenia kratšej odpovede.
Vydaný profil Flash od výrobcu opisuje riedky model mixture-of-experts s celkovo 309B a 15B aktivovanými parametrami. Jeho 48-vrstvová základná sieť kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť na prácu s dlhými históriami. Samostatné obrazové a zvukové enkódery prinášajú rôzne typy vstupov do tejto jazykovej základnej siete. Xiaomi uvádza kontext jeden milión tokenov pre repozitáre, nahromadené výsledky nástrojov a rozsiahle histórie úloh. Tento priestor usporiadajte okolo aktuálneho cieľa, príslušných podkladov a rozhodnutí, ktoré musia zostať konzistentné.
Tréningový prístup V2.6 mieša programovanie, všeobecných agentov, vizuálnu prácu a úlohy kybernetickej bezpečnosti v tom istom behu posilňovaného učenia. Obmieňa aj prostredia agentov namiesto izolovaného tréningu každej oblasti. Výrobca opisuje porovnávanie kandidátnych priebehov podľa kritérií špecifických pre úlohu, aby sa aj úspešný výsledok mohol ďalej zlepšovať z hľadiska kvality a efektivity. Ide o prístup k tréningu modelu; užitočné zadanie úlohy stále potrebuje jasné kritérium dokončenia a podklady ukazujúce, či ho výsledok spĺňa.
Pri úlohe v repozitári poskytnite pozorované zlyhanie, príslušné súbory, očakávané správanie a obmedzenia zmeny. Žiadajte, aby model identifikoval príčinu, navrhol cielenú úpravu a vysvetlil potrebné kontroly. V prostredí s vykonávacími nástrojmi vracajte ich skutočný výstup, aby model mohol spresniť ďalší krok. Príkazy, chyby a úpravy zachovajte prepojené s príslušným súborom. Záverečný výstup má odlíšiť navrhovanú opravu od zmeny, ktorá bola aplikovaná a overená.
Pri vizuálnej práci dodajte čitateľnú snímku obrazovky alebo referenčný obrázok a identifikujte rozloženie, správanie alebo priestorový vzťah, ktorý treba reprodukovať. Vydanie V2.6 od Xiaomi opisuje frontendové rozhrania, prezentácie, 3D scény a interaktívne svety vytvorené programovaním a používaním nástrojov. Praktickým výstupom môže byť implementácia komponentu so zoznamom viditeľných detailov na kontrolu vo vykreslenom výsledku. Porozumenie obrázkom a videu poskytuje podklady pre tento pracovný postup; textový výstup modelu je oddelený od médií vytvorených okolitými nástrojmi.
Zvuk a video môžu poskytnúť kontext chýbajúci v písomnom zadaní. Položte cielenú otázku o dodanom materiáli a zachovajte jeho vzťah k požadovanému výstupu. Napríklad spojte nahrávku rozhrania s krokmi, ktoré zlyhali, a žiadajte diagnózu viazanú na pozorovanú sekvenciu. Nejasné pasáže alebo udalosti ponechajte na kontrolu. Plynulé vysvetlenie sa nemá potichu stať dôkazom, že nejasný zvuk, malý nápis alebo letmý záber bol správne pochopený.
Karta modelu Xiaomi odporúča pre svoj inferenčný postup temperature 1.0 a top_p 0.95 a opisuje päťvrstvový dekóder predikcie viacerých tokenov. Tieto nastavenia a optimalizácie patria implementácii výrobcu. V rozsiahlych pracovných postupoch s nástrojmi kontrolujte, že každé ďalšie volanie slúži novej informačnej potrebe alebo reaguje na zmenený výsledok. Výrobca dokumentuje opakované volania nástrojov ako tréningový problém V2.6 a odlišuje checkpointy RL a neskoršie checkpointy MOPD. Pri kontrole dokončenej úlohy výslovne zachovajte zvolenú edíciu a záznam skutočného postupu.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Flash je model Xiaomi z radu MiMo-V2.6 s vyváženým dôrazom na efektivitu. V jednej architektúre kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s textovou odpoveďou, ktorá môže usmerniť ďalší krok podpornej aplikácie. Rozsah jeho úloh pokrýva softvérové inžinierstvo, všeobecnú prácu agentov, vizuálne pracovné postupy a analýzu kybernetickej bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastným počtom parametrov namiesto jednoduchého nastavenia kratšej odpovede.\n\nVydaný profil Flash od výrobcu opisuje riedky model mixture-of-experts s celkovo 309B a 15B aktivovanými parametrami. Jeho 48-vrstvová základná sieť kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť na prácu s dlhými históriami. Samostatné obrazové a zvukové enkódery prinášajú rôzne typy vstupov do tejto jazykovej základnej siete. Xiaomi uvádza kontext jeden milión tokenov pre repozitáre, nahromadené výsledky nástrojov a rozsiahle histórie úloh. Tento priestor usporiadajte okolo aktuálneho cieľa, príslušných podkladov a rozhodnutí, ktoré musia zostať konzistentné.\n\nTréningový prístup V2.6 mieša programovanie, všeobecných agentov, vizuálnu prácu a úlohy kybernetickej bezpečnosti v tom istom behu posilňovaného učenia. Obmieňa aj prostredia agentov namiesto izolovaného tréningu každej oblasti. Výrobca opisuje porovnávanie kandidátnych priebehov podľa kritérií špecifických pre úlohu, aby sa aj úspešný výsledok mohol ďalej zlepšovať z hľadiska kvality a efektivity. Ide o prístup k tréningu modelu; užitočné zadanie úlohy stále potrebuje jasné kritérium dokončenia a podklady ukazujúce, či ho výsledok spĺňa.\n\nPri úlohe v repozitári poskytnite pozorované zlyhanie, príslušné súbory, očakávané správanie a obmedzenia zmeny. Žiadajte, aby model identifikoval príčinu, navrhol cielenú úpravu a vysvetlil potrebné kontroly. V prostredí s vykonávacími nástrojmi vracajte ich skutočný výstup, aby model mohol spresniť ďalší krok. Príkazy, chyby a úpravy zachovajte prepojené s príslušným súborom. Záverečný výstup má odlíšiť navrhovanú opravu od zmeny, ktorá bola aplikovaná a overená.\n\nPri vizuálnej práci dodajte čitateľnú snímku obrazovky alebo referenčný obrázok a identifikujte rozloženie, správanie alebo priestorový vzťah, ktorý treba reprodukovať. Vydanie V2.6 od Xiaomi opisuje frontendové rozhrania, prezentácie, 3D scény a interaktívne svety vytvorené programovaním a používaním nástrojov. Praktickým výstupom môže byť implementácia komponentu so zoznamom viditeľných detailov na kontrolu vo vykreslenom výsledku. Porozumenie obrázkom a videu poskytuje podklady pre tento pracovný postup; textový výstup modelu je oddelený od médií vytvorených okolitými nástrojmi.\n\nZvuk a video môžu poskytnúť kontext chýbajúci v písomnom zadaní. Položte cielenú otázku o dodanom materiáli a zachovajte jeho vzťah k požadovanému výstupu. Napríklad spojte nahrávku rozhrania s krokmi, ktoré zlyhali, a žiadajte diagnózu viazanú na pozorovanú sekvenciu. Nejasné pasáže alebo udalosti ponechajte na kontrolu. Plynulé vysvetlenie sa nemá potichu stať dôkazom, že nejasný zvuk, malý nápis alebo letmý záber bol správne pochopený.\n\nKarta modelu Xiaomi odporúča pre svoj inferenčný postup temperature 1.0 a top_p 0.95 a opisuje päťvrstvový dekóder predikcie viacerých tokenov. Tieto nastavenia a optimalizácie patria implementácii výrobcu. V rozsiahlych pracovných postupoch s nástrojmi kontrolujte, že každé ďalšie volanie slúži novej informačnej potrebe alebo reaguje na zmenený výsledok. Výrobca dokumentuje opakované volania nástrojov ako tréningový problém V2.6 a odlišuje checkpointy RL a neskoršie checkpointy MOPD. Pri kontrole dokončenej úlohy výslovne zachovajte zvolenú edíciu a záznam skutočného postupu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku pri programovaní a rozsiahlych pracovných postupoch agentov. Jeho zverejnený profil modelu používa celkovo 309B parametrov, 15B aktívnych na token a kontext jeden milión tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
MiMo-V2.6-Flash je model Xiaomi z radu MiMo-V2.6 s vyváženým dôrazom na efektivitu. V jednej architektúre kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s textovou odpoveďou, ktorá môže usmerniť ďalší krok podpornej aplikácie. Rozsah jeho úloh pokrýva softvérové inžinierstvo, všeobecnú prácu agentov, vizuálne pracovné postupy a analýzu kybernetickej bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastným počtom parametrov namiesto jednoduchého nastavenia kratšej odpovede.
Vydaný profil Flash od výrobcu opisuje riedky model mixture-of-experts s celkovo 309B a 15B aktivovanými parametrami. Jeho 48-vrstvová základná sieť kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť na prácu s dlhými históriami. Samostatné obrazové a zvukové enkódery prinášajú rôzne typy vstupov do tejto jazykovej základnej siete. Xiaomi uvádza kontext jeden milión tokenov pre repozitáre, nahromadené výsledky nástrojov a rozsiahle histórie úloh. Tento priestor usporiadajte okolo aktuálneho cieľa, príslušných podkladov a rozhodnutí, ktoré musia zostať konzistentné.
Tréningový prístup V2.6 mieša programovanie, všeobecných agentov, vizuálnu prácu a úlohy kybernetickej bezpečnosti v tom istom behu posilňovaného učenia. Obmieňa aj prostredia agentov namiesto izolovaného tréningu každej oblasti. Výrobca opisuje porovnávanie kandidátnych priebehov podľa kritérií špecifických pre úlohu, aby sa aj úspešný výsledok mohol ďalej zlepšovať z hľadiska kvality a efektivity. Ide o prístup k tréningu modelu; užitočné zadanie úlohy stále potrebuje jasné kritérium dokončenia a podklady ukazujúce, či ho výsledok spĺňa.
Pri úlohe v repozitári poskytnite pozorované zlyhanie, príslušné súbory, očakávané správanie a obmedzenia zmeny. Žiadajte, aby model identifikoval príčinu, navrhol cielenú úpravu a vysvetlil potrebné kontroly. V prostredí s vykonávacími nástrojmi vracajte ich skutočný výstup, aby model mohol spresniť ďalší krok. Príkazy, chyby a úpravy zachovajte prepojené s príslušným súborom. Záverečný výstup má odlíšiť navrhovanú opravu od zmeny, ktorá bola aplikovaná a overená.
Pri vizuálnej práci dodajte čitateľnú snímku obrazovky alebo referenčný obrázok a identifikujte rozloženie, správanie alebo priestorový vzťah, ktorý treba reprodukovať. Vydanie V2.6 od Xiaomi opisuje frontendové rozhrania, prezentácie, 3D scény a interaktívne svety vytvorené programovaním a používaním nástrojov. Praktickým výstupom môže byť implementácia komponentu so zoznamom viditeľných detailov na kontrolu vo vykreslenom výsledku. Porozumenie obrázkom a videu poskytuje podklady pre tento pracovný postup; textový výstup modelu je oddelený od médií vytvorených okolitými nástrojmi.
Zvuk a video môžu poskytnúť kontext chýbajúci v písomnom zadaní. Položte cielenú otázku o dodanom materiáli a zachovajte jeho vzťah k požadovanému výstupu. Napríklad spojte nahrávku rozhrania s krokmi, ktoré zlyhali, a žiadajte diagnózu viazanú na pozorovanú sekvenciu. Nejasné pasáže alebo udalosti ponechajte na kontrolu. Plynulé vysvetlenie sa nemá potichu stať dôkazom, že nejasný zvuk, malý nápis alebo letmý záber bol správne pochopený.
Karta modelu Xiaomi odporúča pre svoj inferenčný postup temperature 1.0 a top_p 0.95 a opisuje päťvrstvový dekóder predikcie viacerých tokenov. Tieto nastavenia a optimalizácie patria implementácii výrobcu. V rozsiahlych pracovných postupoch s nástrojmi kontrolujte, že každé ďalšie volanie slúži novej informačnej potrebe alebo reaguje na zmenený výsledok. Výrobca dokumentuje opakované volania nástrojov ako tréningový problém V2.6 a odlišuje checkpointy RL a neskoršie checkpointy MOPD. Pri kontrole dokončenej úlohy výslovne zachovajte zvolenú edíciu a záznam skutočného postupu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00056 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00056 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Použite cesty metód uvedené vyššie.
xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku pri programovaní a rozsiahlych pracovných postupoch agentov. Jeho zverejnený profil modelu používa celkovo 309B parametrov, 15B aktívnych na token a kontext jeden milión tokenov.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
MiMo-V2.6-Flash je model Xiaomi z radu MiMo-V2.6 s vyváženým dôrazom na efektivitu. V jednej architektúre kombinuje porozumenie textu, obrázkom, videu a zvuku s textovou odpoveďou, ktorá môže usmerniť ďalší krok podpornej aplikácie. Rozsah jeho úloh pokrýva softvérové inžinierstvo, všeobecnú prácu agentov, vizuálne pracovné postupy a analýzu kybernetickej bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastným počtom parametrov namiesto jednoduchého nastavenia kratšej odpovede.
Vydaný profil Flash od výrobcu opisuje riedky model mixture-of-experts s celkovo 309B a 15B aktivovanými parametrami. Jeho 48-vrstvová základná sieť kombinuje lokálnu pozornosť s posuvným oknom a globálnu pozornosť na prácu s dlhými históriami. Samostatné obrazové a zvukové enkódery prinášajú rôzne typy vstupov do tejto jazykovej základnej siete. Xiaomi uvádza kontext jeden milión tokenov pre repozitáre, nahromadené výsledky nástrojov a rozsiahle histórie úloh. Tento priestor usporiadajte okolo aktuálneho cieľa, príslušných podkladov a rozhodnutí, ktoré musia zostať konzistentné.
Tréningový prístup V2.6 mieša programovanie, všeobecných agentov, vizuálnu prácu a úlohy kybernetickej bezpečnosti v tom istom behu posilňovaného učenia. Obmieňa aj prostredia agentov namiesto izolovaného tréningu každej oblasti. Výrobca opisuje porovnávanie kandidátnych priebehov podľa kritérií špecifických pre úlohu, aby sa aj úspešný výsledok mohol ďalej zlepšovať z hľadiska kvality a efektivity. Ide o prístup k tréningu modelu; užitočné zadanie úlohy stále potrebuje jasné kritérium dokončenia a podklady ukazujúce, či ho výsledok spĺňa.
Pri úlohe v repozitári poskytnite pozorované zlyhanie, príslušné súbory, očakávané správanie a obmedzenia zmeny. Žiadajte, aby model identifikoval príčinu, navrhol cielenú úpravu a vysvetlil potrebné kontroly. V prostredí s vykonávacími nástrojmi vracajte ich skutočný výstup, aby model mohol spresniť ďalší krok. Príkazy, chyby a úpravy zachovajte prepojené s príslušným súborom. Záverečný výstup má odlíšiť navrhovanú opravu od zmeny, ktorá bola aplikovaná a overená.
Pri vizuálnej práci dodajte čitateľnú snímku obrazovky alebo referenčný obrázok a identifikujte rozloženie, správanie alebo priestorový vzťah, ktorý treba reprodukovať. Vydanie V2.6 od Xiaomi opisuje frontendové rozhrania, prezentácie, 3D scény a interaktívne svety vytvorené programovaním a používaním nástrojov. Praktickým výstupom môže byť implementácia komponentu so zoznamom viditeľných detailov na kontrolu vo vykreslenom výsledku. Porozumenie obrázkom a videu poskytuje podklady pre tento pracovný postup; textový výstup modelu je oddelený od médií vytvorených okolitými nástrojmi.
Zvuk a video môžu poskytnúť kontext chýbajúci v písomnom zadaní. Položte cielenú otázku o dodanom materiáli a zachovajte jeho vzťah k požadovanému výstupu. Napríklad spojte nahrávku rozhrania s krokmi, ktoré zlyhali, a žiadajte diagnózu viazanú na pozorovanú sekvenciu. Nejasné pasáže alebo udalosti ponechajte na kontrolu. Plynulé vysvetlenie sa nemá potichu stať dôkazom, že nejasný zvuk, malý nápis alebo letmý záber bol správne pochopený.
Karta modelu Xiaomi odporúča pre svoj inferenčný postup temperature 1.0 a top_p 0.95 a opisuje päťvrstvový dekóder predikcie viacerých tokenov. Tieto nastavenia a optimalizácie patria implementácii výrobcu. V rozsiahlych pracovných postupoch s nástrojmi kontrolujte, že každé ďalšie volanie slúži novej informačnej potrebe alebo reaguje na zmenený výsledok. Výrobca dokumentuje opakované volania nástrojov ako tréningový problém V2.6 a odlišuje checkpointy RL a neskoršie checkpointy MOPD. Pri kontrole dokončenej úlohy výslovne zachovajte zvolenú edíciu a záznam skutočného postupu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-flash | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00056 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00028 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00056 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0000056 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.