{
  "aboutHtml": "<h3>Xing4.0 od China Telecom AI</h3><p>Xing4.0-29B-A4B je textový model MoE od China Telecom Artificial Intelligence Technology, vyvinutý ako ďalšia generácia TeleChat. Má 29 miliárd parametrov, z ktorých sa na token aktivujú približne 4 miliardy. Vývojár ho zameral na zložité inžinierske úlohy a postupné agentné scenáre.</p><p>Osobitosťou Xing4.0 je tréning výlučne na akcelerátoroch Ascend NPU s použitím MindSpore. Architektúra spája mHC, MLA a MTP; obsahuje 40 vrstiev, 64 smerovaných expertov, štyroch vybraných expertov na token a jedného spoločného. Ide o stavbu pôvodného modelu a výskumný základ, nie o hardvér spracúvajúci vašu požiadavku.</p><h3>Textové inžinierske úlohy</h3><p>Vývojár zdôrazňuje viacstupňové plánovanie, prácu s kódom a postupné riešenie úloh. V textovom dialógu možno pripraviť plán zmeny programu, vysvetliť závislosti či analyzovať chybu dodaného kódu. Začnite cieľom, vstupnými údajmi a obmedzeniami; potom žiadajte postupnosť krokov s očakávaným výsledkom každého z nich.</p><p>Pri programovaní dodajte relevantnú implementáciu, formát údajov a príklad očakávaného správania. Užitočný výsledok je vysvetlenie, lokálna zmena a príklady kontrol. Po spustení vo vlastnom prostredí môžete vrátiť pozorovania do dialógu a riešenie spresniť. Odpoveď tak zostáva spojená s konkrétnou úlohou bez pripisovania samostatného prístupu k projektu.</p><h3>Kontext a materiály dopytu</h3><p>V Ailoot Xing4.0 prijíma a vracia text. Kontextové okno je 262 144 tokenov, maximálny výstup 235 929 tokenov. Spoločný kontext zahŕňa pokyny, materiály, históriu aj odpoveď. Priložiť možno súvisiace požiadavky, dokumentáciu, kód a výsledky kontrol. Jasne ich pomenujte a určte výsledok: porovnanie, opis algoritmu, upravený kód alebo plán riešenia.</p><p>Vývojár uvádza rozšíriteľnosť pôvodného modelu na kontext 512K, toto pripojenie však má 262 144 tokenov. Pri veľkom dopyte vychádzajte z tejto hodnoty a ponechajte priestor odpovedi.</p><h3>Pripojenie k aplikácii</h3><p>Dostupné sú Messages, Responses a Chat Completions. Formáty pomáhajú začleniť model do bežného klienta a viesť viac nadväzujúcich správ. Výsledkom je vygenerovaný text. Spúšťanie navrhnutého kódu, čítanie súborov a externé nástroje vyžadujú príslušnú logiku aplikácie. Architektúra pôvodného modelu tieto akcie v bežnom textovom dopyte sama neposkytuje.</p>",
  "aboutText": "### Xing4.0 od China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B je textový model MoE od China Telecom Artificial Intelligence Technology, vyvinutý ako ďalšia generácia TeleChat. Má 29 miliárd parametrov, z ktorých sa na token aktivujú približne 4 miliardy. Vývojár ho zameral na zložité inžinierske úlohy a postupné agentné scenáre.\n\nOsobitosťou Xing4.0 je tréning výlučne na akcelerátoroch Ascend NPU s použitím MindSpore. Architektúra spája mHC, MLA a MTP; obsahuje 40 vrstiev, 64 smerovaných expertov, štyroch vybraných expertov na token a jedného spoločného. Ide o stavbu pôvodného modelu a výskumný základ, nie o hardvér spracúvajúci vašu požiadavku.\n\n### Textové inžinierske úlohy\n\nVývojár zdôrazňuje viacstupňové plánovanie, prácu s kódom a postupné riešenie úloh. V textovom dialógu možno pripraviť plán zmeny programu, vysvetliť závislosti či analyzovať chybu dodaného kódu. Začnite cieľom, vstupnými údajmi a obmedzeniami; potom žiadajte postupnosť krokov s očakávaným výsledkom každého z nich.\n\nPri programovaní dodajte relevantnú implementáciu, formát údajov a príklad očakávaného správania. Užitočný výsledok je vysvetlenie, lokálna zmena a príklady kontrol. Po spustení vo vlastnom prostredí môžete vrátiť pozorovania do dialógu a riešenie spresniť. Odpoveď tak zostáva spojená s konkrétnou úlohou bez pripisovania samostatného prístupu k projektu.\n\n### Kontext a materiály dopytu\n\nV Ailoot Xing4.0 prijíma a vracia text. Kontextové okno je 262 144 tokenov, maximálny výstup 235 929 tokenov. Spoločný kontext zahŕňa pokyny, materiály, históriu aj odpoveď. Priložiť možno súvisiace požiadavky, dokumentáciu, kód a výsledky kontrol. Jasne ich pomenujte a určte výsledok: porovnanie, opis algoritmu, upravený kód alebo plán riešenia.\n\nVývojár uvádza rozšíriteľnosť pôvodného modelu na kontext 512K, toto pripojenie však má 262 144 tokenov. Pri veľkom dopyte vychádzajte z tejto hodnoty a ponechajte priestor odpovedi.\n\n### Pripojenie k aplikácii\n\nDostupné sú Messages, Responses a Chat Completions. Formáty pomáhajú začleniť model do bežného klienta a viesť viac nadväzujúcich správ. Výsledkom je vygenerovaný text. Spúšťanie navrhnutého kódu, čítanie súborov a externé nástroje vyžadujú príslušnú logiku aplikácie. Architektúra pôvodného modelu tieto akcie v bežnom textovom dopyte sama neposkytuje.",
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenov</em></dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>235 929 <em>tokenov</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|xingchen-agi%2Fxing4.0-29b-a4b%3Afree",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenov</em></dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>235 929 <em>tokenov</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|xingchen-agi%2Fxing4.0-29b-a4b%3Afree",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenov</em></dd></div><div><dt>Max. odpoveď</dt><dd>235 929 <em>tokenov</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,00 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|xingchen-agi%2Fxing4.0-29b-a4b%3Afree",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/",
    "description": "Textový model MoE od China Telecom AI s 29 miliardami parametrov na plánovanie, analýzu kódu a postupné riešenie inžinierskych úloh.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md",
    "title": "XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Xing4.0 od China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B je textový model MoE od China Telecom Artificial Intelligence Technology, vyvinutý ako ďalšia generácia TeleChat. Má 29 miliárd parametrov, z ktorých sa na token aktivujú približne 4 miliardy. Vývojár ho zameral na zložité inžinierske úlohy a postupné agentné scenáre.\n\nOsobitosťou Xing4.0 je tréning výlučne na akcelerátoroch Ascend NPU s použitím MindSpore. Architektúra spája mHC, MLA a MTP; obsahuje 40 vrstiev, 64 smerovaných expertov, štyroch vybraných expertov na token a jedného spoločného. Ide o stavbu pôvodného modelu a výskumný základ, nie o hardvér spracúvajúci vašu požiadavku.\n\n### Textové inžinierske úlohy\n\nVývojár zdôrazňuje viacstupňové plánovanie, prácu s kódom a postupné riešenie úloh. V textovom dialógu možno pripraviť plán zmeny programu, vysvetliť závislosti či analyzovať chybu dodaného kódu. Začnite cieľom, vstupnými údajmi a obmedzeniami; potom žiadajte postupnosť krokov s očakávaným výsledkom každého z nich.\n\nPri programovaní dodajte relevantnú implementáciu, formát údajov a príklad očakávaného správania. Užitočný výsledok je vysvetlenie, lokálna zmena a príklady kontrol. Po spustení vo vlastnom prostredí môžete vrátiť pozorovania do dialógu a riešenie spresniť. Odpoveď tak zostáva spojená s konkrétnou úlohou bez pripisovania samostatného prístupu k projektu.\n\n### Kontext a materiály dopytu\n\nV Ailoot Xing4.0 prijíma a vracia text. Kontextové okno je 262 144 tokenov, maximálny výstup 235 929 tokenov. Spoločný kontext zahŕňa pokyny, materiály, históriu aj odpoveď. Priložiť možno súvisiace požiadavky, dokumentáciu, kód a výsledky kontrol. Jasne ich pomenujte a určte výsledok: porovnanie, opis algoritmu, upravený kód alebo plán riešenia.\n\nVývojár uvádza rozšíriteľnosť pôvodného modelu na kontext 512K, toto pripojenie však má 262 144 tokenov. Pri veľkom dopyte vychádzajte z tejto hodnoty a ponechajte priestor odpovedi.\n\n### Pripojenie k aplikácii\n\nDostupné sú Messages, Responses a Chat Completions. Formáty pomáhajú začleniť model do bežného klienta a viesť viac nadväzujúcich správ. Výsledkom je vygenerovaný text. Spúšťanie navrhnutého kódu, čítanie súborov a externé nástroje vyžadujú príslušnú logiku aplikácie. Architektúra pôvodného modelu tieto akcie v bežnom textovom dopyte sama neposkytuje.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Xingchen AGI",
    "canonical_model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 235929,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 235929,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "request_model_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
    "short": "Textový model MoE od China Telecom AI s 29 miliardami parametrov na plánovanie, analýzu kódu a postupné riešenie inžinierskych úloh."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Textový model MoE od China Telecom AI s 29 miliardami parametrov na plánovanie, analýzu kódu a postupné riešenie inžinierskych úloh.",
  "source": {
    "audit_sha256": "cef74afed477262c820facba37d54b846ea8ae1546a7b4449022061bc463cb35",
    "bridge_map_sha256": "cef74afed477262c820facba37d54b846ea8ae1546a7b4449022061bc463cb35",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "725d3cac5e8d7081dc55a1db0b8bfd87bef0d493225124dd7540aa9cf51563b1",
      "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "725d3cac5e8d7081dc55a1db0b8bfd87bef0d493225124dd7540aa9cf51563b1",
    "renderer_sha256": "7a0ca10f6cf7477cf98b305d11f7662318049ab2138a937f805621e161244976"
  },
  "sourceRevision": "fe9a5865f0474b159ac942a4124eb39b5f61a1cb817e0a257791bb8e07302495"
}
