Source: https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/ Language: sk # Z.ai: GLM 5.3 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/facts.json) ## [Z.ai: GLM 5.3 (batch)](https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/) Z.ai GLM 5.3 je textový model na uvažovanie pre zložité softvérové inžinierstvo, prácu v termináli a agentov s dlhým horizontom úloh. Podporuje výrobcom zdokumentovaný kontext s rozsahom 1M tokenov, výstup až 128K tokenov, volanie funkcií a úsilie uvažovania low/high/max, pričom uvažovanie je zapnuté po celý čas. - [**Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/sk/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/#method-0) O modeli Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu. Z.ai GLM 5.3 je rozsiahly textový model na uvažovanie navrhnutý pre zložité softvérové inžinierstvo a prácu agentov s dlhým horizontom úloh. Výrobca uvádza, že používa rovnaký základný model ako GLM 5.2 a nové zlepšenia pochádzajú z dotrénovania. Vydanie sa zameriava na lepšie programovanie, operácie v termináli a širšie úlohy s viacerými závislými krokmi. Prijíma text a vytvára text vrátane kódu, vysvetlení, plánov a požiadaviek na volanie nástrojov v aplikácii s pripojenými nástrojmi. Zdokumentovaný režim uvažovania je vždy zapnutý. GLM 5.3 ponúka tri úrovne úsilia: low, high a max, pričom predvolená je max. Výrobca odporúča max na zložitú programátorskú prácu; low poskytuje ľahšiu možnosť uvažovania pre jednoduchšie kroky. Zvolenú úroveň používajte spolu s jasným konečným výstupom a kritériami dokončenia. Napríklad: „Preskúmaj tieto súbory a neúspešné výsledky, vysleduj príčinu naprieč dotknutými modulmi, navrhni opravu, ktorá zachová verejné rozhranie, a vysvetli, ktoré kontroly dokazujú odstránenie regresie.“ Výrobca stanovuje kontextové okno s rozsahom 1M tokenov a maximálnu dĺžku výstupu 128K tokenov. Dlhý materiál usporiadajte okolo vzťahu, ktorý má model preskúmať. Zachovajte názvy súborov, relevantné definície, označenia zdrojov a poradie pozorovaní a v príslušnom pracovnom kontexte ponechajte priestor na uvažovanie a konečnú odpoveď. Veľké okno je užitočné pri závislostiach medzi modulmi alebo dlhom slede pozorovaní agenta; z neusmerneného archívu nesúvisiaceho materiálu však nerobí jasne definovanú úlohu. Pri práci s repozitárom poskytnite očakávané správanie, relevantný zdrojový text, verzie závislostí a skutočný chybový výstup. Požiadajte model, aby pred návrhom opravy určil dotknuté správanie. Pri refaktorizácii pomenujte rozhranie a invarianty, ktoré musia zostať zachované. Užitočná odpoveď obsahuje upravený kód, dôvod, prečo zmena rieši pozorovaný problém, a prípady potrebné na kontrolu výsledku. Skutočné výsledky vráťte do pracovného postupu s pripojenými nástrojmi, aby ďalší krok vychádzal zo zmeneného stavu a nie zo skoršieho návrhu. Pri práci na výkone dodajte záťaž, východiskový stav a merania, napríklad časy, profily alebo záznamy alokácií. Z.ai opisuje tréningové úlohy zahŕňajúce diagnostiku úzkych miest, optimalizáciu, experimenty a výsledky zachovávajúce správnosť. Praktická požiadavka je: „Použi tento profil na určenie najvýznamnejšieho úzkeho miesta, navrhni jednu merateľnú zmenu a vysvetli, aký výsledok by odôvodnil jej ponechanie.“ Hypotézu o výkone odlíšte od zaznamenaného zlepšenia. Pri posudzovaní výsledku zachovajte rovnakú záťaž a relevantné podmienky. Vydanie rozvíja aj schopnosť analyzovať zraniteľnosti. Pri obrannej kontrole zdrojového kódu poskytnite relevantný kód, zamýšľané hranice dôvery a podmienky jeho behu. Žiadajte zistenie, ktoré prepája podozrivý problém s dotknutým vstupom, správaním a cielenou nápravou. Potenciálnu slabinu oddeľte od reprodukovanej chyby a uchovajte pozorovanie použité na jej overenie. Správa je užitočnejšia, keď uprednostňuje konkrétne dôkazy a navrhované opravy pred považovaním každého podozrivého vzoru za potvrdenú zraniteľnosť. Volanie funkcií umožňuje okolitej aplikácii sprístupniť modelu externé operácie. Definujte účel, argumenty a očakávaný výsledok každého nástroja a potom vráťte skutočné pozorovanie nástroja pre ďalší krok. Model môže nad týmto výsledkom uvažovať a rozhodnúť, ako mení úlohu. Navrhované akcie, vykonané operácie a nevyriešené kontroly udržujte odlíšiteľné. Výrobca dokumentuje aj streamované odpovede, ktoré vracajú fragmenty uvažovania a odpovede oddelene; dokončenú odpoveď zostavte predtým, než ju budete považovať za konečnú správu alebo vysvetlenie kódu. Lokálna karta modelu uvádza konkrétny detail nastavenia histórie: jeho šablóna chatu predvolene uchováva uvažovanie, zatiaľ čo výrobca odporúča pri bežných chatových scenároch staré uvažovanie výslovne vymazať. Použite štruktúru konverzácie vhodnú pre daný prípad použitia a zachovajte skutočné dokončené odpovede a výsledky nástrojov potrebné na pokračovanie. Nastavenia ovládania uvažovania z GLM 5.2 alebo samostatných edícií GLM 5.3 Flash nepovažujte za zameniteľné s ovládacími prvkami low/high/max tohto modelu. Pri štruktúrovaných výsledkoch určte očakávané polia, typy a pravidlá pre zdroje. Užitočným výstupom môže byť tabuľka chýb, plán zmien alebo objekt JSON sumarizujúci pozorovania. Pred použitím v aplikácii overte štruktúru aj hodnoty. Konečný výsledok by mal určiť odpoveď alebo upravený výstup, dôkazy, ktoré ho podporujú, a zostávajúce predpoklady. Väčšie úsilie uvažovania nedokazuje, že nástroj prebehol, že navrhnutá oprava prešla kontrolami ani že faktické tvrdenie má oporu mimo dodaného materiálu. **Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch` [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) Z.ai /`z-ai/glm-5.3:batch` ### Úvod Z.ai GLM 5.3 je textový model na uvažovanie pre zložité softvérové inžinierstvo, prácu v termináli a agentov s dlhým horizontom úloh. Podporuje výrobcom zdokumentovaný kontext s rozsahom 1M tokenov, výstup až 128K tokenov, volanie funkcií a úsilie uvažovania low/high/max, pričom uvažovanie je zapnuté po celý čas. Povolené vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy **Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie** `POST /v1/batches` Vstup `text` Výstup `text` Výstupný formát JSON priamo vložený v results\[\].response.body | Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— | | Pole`model` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3:batch | Predvolené— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3:batch, z-ai/glm-5.3 | Predvolené— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity deepinfra/fp4 | Predvolené— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— | Parametre a životný cyklus metódy | Parameter | Špecifikácia | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Špecifikáciaapplication/json | | Parameter`required` | Špecifikáciaendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Špecifikáciatext | | Parameter`representation` | Špecifikáciapriamo vložené requests\[\]; každá položka obsahuje custom\_id a body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Špecifikácia/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests\[\]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input\_file\_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. | | Parameter`serialization_order` | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion\_window (ak je zadaný), requests na konci | | Parameter`optional_controls` | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. | Životný cyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina ### Cenník Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde. Rýchly režim Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim Režim Flex Neuvedené Keď je zvolený režim flex Maximálna úroveň uvažovania Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default) Ceny explicitnej cache Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache #### Sadzby Ailoot #### Ceny podľa konfigurácie Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu. | Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0009** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0002** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | | KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny **$0.0009** / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny **$0.004** / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache **$0.0002** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache **—** / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod **—** / 1K tokenov | Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. [Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/reserve/) ### Príklady požiadaviek #### Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie curl · uložená vzorová požiadavkaPython HTTP · skutočné údaje zákazníka vo formáte JSONLPython · uložte každý hotový výsledok ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3:batch', 'z-ai/glm-5.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Prijať a uložiť výsledky #### Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie JSON priamo vložený v results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Skontrolovať stav úlohy curl · stav pôvodnej operácie ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Uchovať všetky dokončené výsledky Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu. Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom\_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results\[\] uložte ako JSONL bez filtrovania. ##### Ak treba overiť pôvodnú odpoveď Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result\_pending\_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte. Polia odpovede | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Chyby a ďalšie kroky | Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok | | --- | --- | --- | | Odpoveď400 · `invalid_request_error` | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. | | Odpoveď401 · `authentication_error` | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. | | Odpoveď403 · `permission_error` | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. | | Odpoveď422 · `invalid_request_error` | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. | | Odpoveď422 · `price_unavailable` | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. | | Odpoveď402 · `billing_error` | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. | | Odpoveď503 · `price_unavailable` | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. | | Odpoveď503 · `api_error` | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. | | Odpoveď503 · `result_pending_check` | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation\_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. | | Odpoveď404 · `not_found` | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. | ### Aliasy #### Aliasy modelov **Ailoot Ultra** [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy ciest metód Použite cesty metód uvedené vyššie. #### Súvisiace ID na volanie [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/sk/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Z.ai: GLM 5.3 (batch) Aké vstupy a výsledky sú dostupné? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `text` → `text` Aké polia používa požiadavka? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Aké limity platia? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `requests.min_items`: `1` Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii. ## Spoločnosť a jej portfólio projektov Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny so zľavou. Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov. Predplatné Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou. Promo kód až 50% Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie. Výdavky v histórii Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma. [Vybrať predplatné](https://ailoot.ai/docs/sk/billing/subscriptions/) · [Zobraziť ceny modelov](https://ailoot.ai/models/sk/) ## Pripojte API k produktu, ktorý predávate. SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu. Komerčná aplikácia Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby. Licencia pre predajcu Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja. Dokumenty na webe Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením. [Požiadať o licenciu predajcu](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponuka a licenčná zmluva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sk) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.