Amazon Nova 2 Lite je Amazonov model druge generacije za večmodalno razumevanje pri vsakodnevnem poslovnem delu in zahtevnejših agentskih nalogah. Sprejema besedilo, slike in video, vključno z vsebino dokumentov, ter ustvarja besedilo. Praktično delo vključuje podporne odgovore, oprte na podano gradivo, izločanje informacij iz poročil, analizo grafikonov ali posnetkov zaslona, pregled kode in povzemanje vizualnih dogodkov. Gre za model razumevanja: vhodni video analizira in ga ne ustvarja znova, dokumentirani izhod pa je besedilo, ne izvorne slike, video ali govor.
Proizvajalčev profil modela navaja kontekstno okno 1 milijon žetonov in standardni največji izhod 64K žetonov. Dokumentirani datum meje znanja je oktober 2025. Ta večji delovni kontekst razlikuje Nova 2 Lite od okna 300K pri Nova Lite prve generacije. Prostor uporabite za dejanske izvorne dokumente, ustrezen pogovor, kodo in navodila, nato zahtevajte osredotočeno gradivo, denimo tabelo dokazov, predlog spremembe ali povzetek, urejen po virih. Dolg kontekst naučenega znanja ne pretvori v sprotno podatkovno zbirko; spreminjajoče se informacije naj izhajajo iz podanih dokazov, pridobivanja virov ali vključenega orodja za opiranje na vire.
Razširjeno razmišljanje je izbirno in privzeto izklopljeno. Ko je vključeno, proizvajalec ponuja ravni razmišljanja low, medium in high: low za zmerno kompleksno analizo, medium za obsežno večstopenjsko delo in high za najgloblje razmišljanje. Preprosto izločanje podatkov in kratki stvarni odgovori lahko uporabijo izklopljeno razmišljanje; zahtevno odpravljanje napak, matematično razmišljanje in sinteza med dokumenti lahko pridobijo z dodatnim naporom pri razmišljanju. Vsebina razmišljanja se vrne kot [REDACTED], zato ni berljiv zapis posameznih korakov. Pravila pri visoki ravni razmišljanja zahtevajo izpustitev temperature, topP, topK in maxTokens; Amazon dokumentira, da lahko nekateri izhodi pri high presežejo 65K žetonov in dosežejo 128K, ne določa pa 128K kot običajnega dovoljenega izhodnega obsega.
Nova 2 Lite podpira funkcijske klice, pretočne odgovore in predpomnjenje pozivov v Amazonovem dokumentiranem izvajalnem profilu. Izrecno predpomnjenje zahteva vsaj 1K žetonov na kontrolno točko in dovoljuje do štiri kontrolne točke s petminutno hrambo. Proizvajalec predpomnjenje pozivov omejuje na 20K žetonov, predvsem za besedilne pozive; ta dovoljeni obseg predpomnilnika je ločen od celotnega kontekstnega okna. Podajte jasna imena orodij, opise in sheme argumentov; model izbere orodje in zahteva argumente, aplikacija pa izvede orodja po meri in vrne njihove rezultate. Amazon dokumentira tudi izbirni vgrajeni Web Grounding za aktualne informacije z navedbami virov in Python Code Interpreter za izračune. To so nastavljena orodja, ne dejavnosti, ki jih implicira vsak odgovor. Amazon dokumentira tudi nadzorovano in spodbujevalno prilagajanje za prilagoditev Nova 2 Lite specializirani nalogi; to sta ločena postopka prilagajanja modela. Za številčno poročilo uporaben opis loči izvorne številke, izračun, ki ga je treba izvesti, in razlago, ki jo je treba vrniti; napake orodij naj ostanejo vidne v vrnjenem rezultatu in naj se ne obravnavajo kot uspešna opažanja.
Večmodalni vodnik navaja slike PNG, JPEG, GIF in WebP; pri animiranem GIF ali WebP se uporabi le prva sličica. Video formati vključujejo MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV in 3GP. Dokumenti vključujejo PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML in Markdown. Besedilni formati se berejo predvsem kot besedilo, PDF in DOCX pa lahko združujeta besedilo in vizualne elemente strani. Proizvajalčev dokumentni postopek dovoljuje do pet dokumentov in omejuje vsak besedilni dokument na 4.5 MB. Profil vdelanih slik dovoljuje pet slik in podatkovni tovor 25 MB; slikovni vhod S3 dovoljuje do 1.000 slik in skupaj 2 GB. Video vhod dovoljuje eno datoteko: 25 MB vdelano ali 1 GB prek S3. Datoteke PDF in DOCX si delijo skupni dovoljeni obseg 25 MB za neposredno nalaganje ali 2 GB prek S3. PDF s slikami CMYK ali SVG niso podprti. Te podrobnosti ravnanja z datotekami pripadajo dokumentiranemu proizvajalčevemu postopku; priložite dejansko ustrezno vsebino in ohranite oznake strani ali razdelkov za uporabne sklice.
Razumevanje videa uporablja vizualne sličice in ne zvočne sledi. Za videe, dolge 16 minut ali manj, vodnik opisuje eno vzorčeno sličico na sekundo; njegovo besedilo opisuje zmanjšanje pogostosti vzorčenja pri daljših posnetkih, da se ohrani 960 sličic. Hitra dejanja med sličicami so zato lahko spregledana. Prednost dajte ustreznemu posnetku in izrecnemu vprašanju o prizorih ali dogodkih; kadar so pomembne govorne informacije, podajte ločen prepis. Težavno je lahko tudi drobno ali večjezično besedilo ter natančna prostorska razmerja, zato ohranite berljive oznake in dovolj okoliškega vizualnega konteksta. Proizvajalec prav tako navaja, da ta model ne prepoznava ali poimenuje oseb na slikah, v dokumentih ali videih.
Amazon dokumentira podporo za več kot 200 jezikov, z optimizacijo za angleščino, nemščino, španščino, francoščino, italijanščino, japonščino, korejščino, arabščino, poenostavljeno kitajščino, ruščino, hindijščino, portugalščino, nizozemščino, turščino in hebrejščino. Navedite zahtevani izhodni jezik in terminologijo, zlasti kadar viri uporabljajo več jezikov. Pri dokumentnem postopku določite vprašanja, identifikatorje dokazov in končno strukturo, nato od modela zahtevajte razlikovanje med navedenimi dejstvi in manjkajočimi informacijami. Njegov uporabni rezultat je odgovor, oprt na vire, ali gradivo, podprto z orodji, ne predpostavka, da je bila zajeta vsaka podrobnost velikega vhoda.
", "aboutText": "Amazon Nova 2 Lite je Amazonov model druge generacije za večmodalno razumevanje pri vsakodnevnem poslovnem delu in zahtevnejših agentskih nalogah. Sprejema besedilo, slike in video, vključno z vsebino dokumentov, ter ustvarja besedilo. Praktično delo vključuje podporne odgovore, oprte na podano gradivo, izločanje informacij iz poročil, analizo grafikonov ali posnetkov zaslona, pregled kode in povzemanje vizualnih dogodkov. Gre za model razumevanja: vhodni video analizira in ga ne ustvarja znova, dokumentirani izhod pa je besedilo, ne izvorne slike, video ali govor.\n\nProizvajalčev profil modela navaja kontekstno okno 1 milijon žetonov in standardni največji izhod 64K žetonov. Dokumentirani datum meje znanja je oktober 2025. Ta večji delovni kontekst razlikuje Nova 2 Lite od okna 300K pri Nova Lite prve generacije. Prostor uporabite za dejanske izvorne dokumente, ustrezen pogovor, kodo in navodila, nato zahtevajte osredotočeno gradivo, denimo tabelo dokazov, predlog spremembe ali povzetek, urejen po virih. Dolg kontekst naučenega znanja ne pretvori v sprotno podatkovno zbirko; spreminjajoče se informacije naj izhajajo iz podanih dokazov, pridobivanja virov ali vključenega orodja za opiranje na vire.\n\nRazširjeno razmišljanje je izbirno in privzeto izklopljeno. Ko je vključeno, proizvajalec ponuja ravni razmišljanja low, medium in high: low za zmerno kompleksno analizo, medium za obsežno večstopenjsko delo in high za najgloblje razmišljanje. Preprosto izločanje podatkov in kratki stvarni odgovori lahko uporabijo izklopljeno razmišljanje; zahtevno odpravljanje napak, matematično razmišljanje in sinteza med dokumenti lahko pridobijo z dodatnim naporom pri razmišljanju. Vsebina razmišljanja se vrne kot [REDACTED], zato ni berljiv zapis posameznih korakov. Pravila pri visoki ravni razmišljanja zahtevajo izpustitev temperature, topP, topK in maxTokens; Amazon dokumentira, da lahko nekateri izhodi pri high presežejo 65K žetonov in dosežejo 128K, ne določa pa 128K kot običajnega dovoljenega izhodnega obsega.\n\nNova 2 Lite podpira funkcijske klice, pretočne odgovore in predpomnjenje pozivov v Amazonovem dokumentiranem izvajalnem profilu. Izrecno predpomnjenje zahteva vsaj 1K žetonov na kontrolno točko in dovoljuje do štiri kontrolne točke s petminutno hrambo. Proizvajalec predpomnjenje pozivov omejuje na 20K žetonov, predvsem za besedilne pozive; ta dovoljeni obseg predpomnilnika je ločen od celotnega kontekstnega okna. Podajte jasna imena orodij, opise in sheme argumentov; model izbere orodje in zahteva argumente, aplikacija pa izvede orodja po meri in vrne njihove rezultate. Amazon dokumentira tudi izbirni vgrajeni Web Grounding za aktualne informacije z navedbami virov in Python Code Interpreter za izračune. To so nastavljena orodja, ne dejavnosti, ki jih implicira vsak odgovor. Amazon dokumentira tudi nadzorovano in spodbujevalno prilagajanje za prilagoditev Nova 2 Lite specializirani nalogi; to sta ločena postopka prilagajanja modela. Za številčno poročilo uporaben opis loči izvorne številke, izračun, ki ga je treba izvesti, in razlago, ki jo je treba vrniti; napake orodij naj ostanejo vidne v vrnjenem rezultatu in naj se ne obravnavajo kot uspešna opažanja.\n\nVečmodalni vodnik navaja slike PNG, JPEG, GIF in WebP; pri animiranem GIF ali WebP se uporabi le prva sličica. Video formati vključujejo MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV in 3GP. Dokumenti vključujejo PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML in Markdown. Besedilni formati se berejo predvsem kot besedilo, PDF in DOCX pa lahko združujeta besedilo in vizualne elemente strani. Proizvajalčev dokumentni postopek dovoljuje do pet dokumentov in omejuje vsak besedilni dokument na 4.5 MB. Profil vdelanih slik dovoljuje pet slik in podatkovni tovor 25 MB; slikovni vhod S3 dovoljuje do 1.000 slik in skupaj 2 GB. Video vhod dovoljuje eno datoteko: 25 MB vdelano ali 1 GB prek S3. Datoteke PDF in DOCX si delijo skupni dovoljeni obseg 25 MB za neposredno nalaganje ali 2 GB prek S3. PDF s slikami CMYK ali SVG niso podprti. Te podrobnosti ravnanja z datotekami pripadajo dokumentiranemu proizvajalčevemu postopku; priložite dejansko ustrezno vsebino in ohranite oznake strani ali razdelkov za uporabne sklice.\n\nRazumevanje videa uporablja vizualne sličice in ne zvočne sledi. Za videe, dolge 16 minut ali manj, vodnik opisuje eno vzorčeno sličico na sekundo; njegovo besedilo opisuje zmanjšanje pogostosti vzorčenja pri daljših posnetkih, da se ohrani 960 sličic. Hitra dejanja med sličicami so zato lahko spregledana. Prednost dajte ustreznemu posnetku in izrecnemu vprašanju o prizorih ali dogodkih; kadar so pomembne govorne informacije, podajte ločen prepis. Težavno je lahko tudi drobno ali večjezično besedilo ter natančna prostorska razmerja, zato ohranite berljive oznake in dovolj okoliškega vizualnega konteksta. Proizvajalec prav tako navaja, da ta model ne prepoznava ali poimenuje oseb na slikah, v dokumentih ali videih.\n\nAmazon dokumentira podporo za več kot 200 jezikov, z optimizacijo za angleščino, nemščino, španščino, francoščino, italijanščino, japonščino, korejščino, arabščino, poenostavljeno kitajščino, ruščino, hindijščino, portugalščino, nizozemščino, turščino in hebrejščino. Navedite zahtevani izhodni jezik in terminologijo, zlasti kadar viri uporabljajo več jezikov. Pri dokumentnem postopku določite vprašanja, identifikatorje dokazov in končno strukturo, nato od modela zahtevajte razlikovanje med navedenimi dejstvi in manjkajočimi informacijami. Njegov uporabni rezultat je odgovor, oprt na vire, ali gradivo, podprto z orodji, ne predpostavka, da je bila zajeta vsaka podrobnost velikega vhoda.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite združuje razumevanje besedila, slik, dokumentov in videa z izbirnim razširjenim razmišljanjem in uporabo orodij. Kontekst z milijonom žetonov podpira dokumentne postopke, programiranje in agente, ki morajo razmišljati v več korakih.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Amazon Nova 2 Lite je Amazonov model druge generacije za večmodalno razumevanje pri vsakodnevnem poslovnem delu in zahtevnejših agentskih nalogah. Sprejema besedilo, slike in video, vključno z vsebino dokumentov, ter ustvarja besedilo. Praktično delo vključuje podporne odgovore, oprte na podano gradivo, izločanje informacij iz poročil, analizo grafikonov ali posnetkov zaslona, pregled kode in povzemanje vizualnih dogodkov. Gre za model razumevanja: vhodni video analizira in ga ne ustvarja znova, dokumentirani izhod pa je besedilo, ne izvorne slike, video ali govor.
Proizvajalčev profil modela navaja kontekstno okno 1 milijon žetonov in standardni največji izhod 64K žetonov. Dokumentirani datum meje znanja je oktober 2025. Ta večji delovni kontekst razlikuje Nova 2 Lite od okna 300K pri Nova Lite prve generacije. Prostor uporabite za dejanske izvorne dokumente, ustrezen pogovor, kodo in navodila, nato zahtevajte osredotočeno gradivo, denimo tabelo dokazov, predlog spremembe ali povzetek, urejen po virih. Dolg kontekst naučenega znanja ne pretvori v sprotno podatkovno zbirko; spreminjajoče se informacije naj izhajajo iz podanih dokazov, pridobivanja virov ali vključenega orodja za opiranje na vire.
Razširjeno razmišljanje je izbirno in privzeto izklopljeno. Ko je vključeno, proizvajalec ponuja ravni razmišljanja low, medium in high: low za zmerno kompleksno analizo, medium za obsežno večstopenjsko delo in high za najgloblje razmišljanje. Preprosto izločanje podatkov in kratki stvarni odgovori lahko uporabijo izklopljeno razmišljanje; zahtevno odpravljanje napak, matematično razmišljanje in sinteza med dokumenti lahko pridobijo z dodatnim naporom pri razmišljanju. Vsebina razmišljanja se vrne kot [REDACTED], zato ni berljiv zapis posameznih korakov. Pravila pri visoki ravni razmišljanja zahtevajo izpustitev temperature, topP, topK in maxTokens; Amazon dokumentira, da lahko nekateri izhodi pri high presežejo 65K žetonov in dosežejo 128K, ne določa pa 128K kot običajnega dovoljenega izhodnega obsega.
Nova 2 Lite podpira funkcijske klice, pretočne odgovore in predpomnjenje pozivov v Amazonovem dokumentiranem izvajalnem profilu. Izrecno predpomnjenje zahteva vsaj 1K žetonov na kontrolno točko in dovoljuje do štiri kontrolne točke s petminutno hrambo. Proizvajalec predpomnjenje pozivov omejuje na 20K žetonov, predvsem za besedilne pozive; ta dovoljeni obseg predpomnilnika je ločen od celotnega kontekstnega okna. Podajte jasna imena orodij, opise in sheme argumentov; model izbere orodje in zahteva argumente, aplikacija pa izvede orodja po meri in vrne njihove rezultate. Amazon dokumentira tudi izbirni vgrajeni Web Grounding za aktualne informacije z navedbami virov in Python Code Interpreter za izračune. To so nastavljena orodja, ne dejavnosti, ki jih implicira vsak odgovor. Amazon dokumentira tudi nadzorovano in spodbujevalno prilagajanje za prilagoditev Nova 2 Lite specializirani nalogi; to sta ločena postopka prilagajanja modela. Za številčno poročilo uporaben opis loči izvorne številke, izračun, ki ga je treba izvesti, in razlago, ki jo je treba vrniti; napake orodij naj ostanejo vidne v vrnjenem rezultatu in naj se ne obravnavajo kot uspešna opažanja.
Večmodalni vodnik navaja slike PNG, JPEG, GIF in WebP; pri animiranem GIF ali WebP se uporabi le prva sličica. Video formati vključujejo MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV in 3GP. Dokumenti vključujejo PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML in Markdown. Besedilni formati se berejo predvsem kot besedilo, PDF in DOCX pa lahko združujeta besedilo in vizualne elemente strani. Proizvajalčev dokumentni postopek dovoljuje do pet dokumentov in omejuje vsak besedilni dokument na 4.5 MB. Profil vdelanih slik dovoljuje pet slik in podatkovni tovor 25 MB; slikovni vhod S3 dovoljuje do 1.000 slik in skupaj 2 GB. Video vhod dovoljuje eno datoteko: 25 MB vdelano ali 1 GB prek S3. Datoteke PDF in DOCX si delijo skupni dovoljeni obseg 25 MB za neposredno nalaganje ali 2 GB prek S3. PDF s slikami CMYK ali SVG niso podprti. Te podrobnosti ravnanja z datotekami pripadajo dokumentiranemu proizvajalčevemu postopku; priložite dejansko ustrezno vsebino in ohranite oznake strani ali razdelkov za uporabne sklice.
Razumevanje videa uporablja vizualne sličice in ne zvočne sledi. Za videe, dolge 16 minut ali manj, vodnik opisuje eno vzorčeno sličico na sekundo; njegovo besedilo opisuje zmanjšanje pogostosti vzorčenja pri daljših posnetkih, da se ohrani 960 sličic. Hitra dejanja med sličicami so zato lahko spregledana. Prednost dajte ustreznemu posnetku in izrecnemu vprašanju o prizorih ali dogodkih; kadar so pomembne govorne informacije, podajte ločen prepis. Težavno je lahko tudi drobno ali večjezično besedilo ter natančna prostorska razmerja, zato ohranite berljive oznake in dovolj okoliškega vizualnega konteksta. Proizvajalec prav tako navaja, da ta model ne prepoznava ali poimenuje oseb na slikah, v dokumentih ali videih.
Amazon dokumentira podporo za več kot 200 jezikov, z optimizacijo za angleščino, nemščino, španščino, francoščino, italijanščino, japonščino, korejščino, arabščino, poenostavljeno kitajščino, ruščino, hindijščino, portugalščino, nizozemščino, turščino in hebrejščino. Navedite zahtevani izhodni jezik in terminologijo, zlasti kadar viri uporabljajo več jezikov. Pri dokumentnem postopku določite vprašanja, identifikatorje dokazov in končno strukturo, nato od modela zahtevajte razlikovanje med navedenimi dejstvi in manjkajočimi informacijami. Njegov uporabni rezultat je odgovor, oprt na vire, ali gradivo, podprto z orodji, ne predpostavka, da je bila zajeta vsaka podrobnost velikega vhoda.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve amazon/nova-2-lite-v1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-2-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite združuje razumevanje besedila, slik, dokumentov in videa z izbirnim razširjenim razmišljanjem in uporabo orodij. Kontekst z milijonom žetonov podpira dokumentne postopke, programiranje in agente, ki morajo razmišljati v več korakih.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Amazon Nova 2 Lite je Amazonov model druge generacije za večmodalno razumevanje pri vsakodnevnem poslovnem delu in zahtevnejših agentskih nalogah. Sprejema besedilo, slike in video, vključno z vsebino dokumentov, ter ustvarja besedilo. Praktično delo vključuje podporne odgovore, oprte na podano gradivo, izločanje informacij iz poročil, analizo grafikonov ali posnetkov zaslona, pregled kode in povzemanje vizualnih dogodkov. Gre za model razumevanja: vhodni video analizira in ga ne ustvarja znova, dokumentirani izhod pa je besedilo, ne izvorne slike, video ali govor.
Proizvajalčev profil modela navaja kontekstno okno 1 milijon žetonov in standardni največji izhod 64K žetonov. Dokumentirani datum meje znanja je oktober 2025. Ta večji delovni kontekst razlikuje Nova 2 Lite od okna 300K pri Nova Lite prve generacije. Prostor uporabite za dejanske izvorne dokumente, ustrezen pogovor, kodo in navodila, nato zahtevajte osredotočeno gradivo, denimo tabelo dokazov, predlog spremembe ali povzetek, urejen po virih. Dolg kontekst naučenega znanja ne pretvori v sprotno podatkovno zbirko; spreminjajoče se informacije naj izhajajo iz podanih dokazov, pridobivanja virov ali vključenega orodja za opiranje na vire.
Razširjeno razmišljanje je izbirno in privzeto izklopljeno. Ko je vključeno, proizvajalec ponuja ravni razmišljanja low, medium in high: low za zmerno kompleksno analizo, medium za obsežno večstopenjsko delo in high za najgloblje razmišljanje. Preprosto izločanje podatkov in kratki stvarni odgovori lahko uporabijo izklopljeno razmišljanje; zahtevno odpravljanje napak, matematično razmišljanje in sinteza med dokumenti lahko pridobijo z dodatnim naporom pri razmišljanju. Vsebina razmišljanja se vrne kot [REDACTED], zato ni berljiv zapis posameznih korakov. Pravila pri visoki ravni razmišljanja zahtevajo izpustitev temperature, topP, topK in maxTokens; Amazon dokumentira, da lahko nekateri izhodi pri high presežejo 65K žetonov in dosežejo 128K, ne določa pa 128K kot običajnega dovoljenega izhodnega obsega.
Nova 2 Lite podpira funkcijske klice, pretočne odgovore in predpomnjenje pozivov v Amazonovem dokumentiranem izvajalnem profilu. Izrecno predpomnjenje zahteva vsaj 1K žetonov na kontrolno točko in dovoljuje do štiri kontrolne točke s petminutno hrambo. Proizvajalec predpomnjenje pozivov omejuje na 20K žetonov, predvsem za besedilne pozive; ta dovoljeni obseg predpomnilnika je ločen od celotnega kontekstnega okna. Podajte jasna imena orodij, opise in sheme argumentov; model izbere orodje in zahteva argumente, aplikacija pa izvede orodja po meri in vrne njihove rezultate. Amazon dokumentira tudi izbirni vgrajeni Web Grounding za aktualne informacije z navedbami virov in Python Code Interpreter za izračune. To so nastavljena orodja, ne dejavnosti, ki jih implicira vsak odgovor. Amazon dokumentira tudi nadzorovano in spodbujevalno prilagajanje za prilagoditev Nova 2 Lite specializirani nalogi; to sta ločena postopka prilagajanja modela. Za številčno poročilo uporaben opis loči izvorne številke, izračun, ki ga je treba izvesti, in razlago, ki jo je treba vrniti; napake orodij naj ostanejo vidne v vrnjenem rezultatu in naj se ne obravnavajo kot uspešna opažanja.
Večmodalni vodnik navaja slike PNG, JPEG, GIF in WebP; pri animiranem GIF ali WebP se uporabi le prva sličica. Video formati vključujejo MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV in 3GP. Dokumenti vključujejo PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML in Markdown. Besedilni formati se berejo predvsem kot besedilo, PDF in DOCX pa lahko združujeta besedilo in vizualne elemente strani. Proizvajalčev dokumentni postopek dovoljuje do pet dokumentov in omejuje vsak besedilni dokument na 4.5 MB. Profil vdelanih slik dovoljuje pet slik in podatkovni tovor 25 MB; slikovni vhod S3 dovoljuje do 1.000 slik in skupaj 2 GB. Video vhod dovoljuje eno datoteko: 25 MB vdelano ali 1 GB prek S3. Datoteke PDF in DOCX si delijo skupni dovoljeni obseg 25 MB za neposredno nalaganje ali 2 GB prek S3. PDF s slikami CMYK ali SVG niso podprti. Te podrobnosti ravnanja z datotekami pripadajo dokumentiranemu proizvajalčevemu postopku; priložite dejansko ustrezno vsebino in ohranite oznake strani ali razdelkov za uporabne sklice.
Razumevanje videa uporablja vizualne sličice in ne zvočne sledi. Za videe, dolge 16 minut ali manj, vodnik opisuje eno vzorčeno sličico na sekundo; njegovo besedilo opisuje zmanjšanje pogostosti vzorčenja pri daljših posnetkih, da se ohrani 960 sličic. Hitra dejanja med sličicami so zato lahko spregledana. Prednost dajte ustreznemu posnetku in izrecnemu vprašanju o prizorih ali dogodkih; kadar so pomembne govorne informacije, podajte ločen prepis. Težavno je lahko tudi drobno ali večjezično besedilo ter natančna prostorska razmerja, zato ohranite berljive oznake in dovolj okoliškega vizualnega konteksta. Proizvajalec prav tako navaja, da ta model ne prepoznava ali poimenuje oseb na slikah, v dokumentih ali videih.
Amazon dokumentira podporo za več kot 200 jezikov, z optimizacijo za angleščino, nemščino, španščino, francoščino, italijanščino, japonščino, korejščino, arabščino, poenostavljeno kitajščino, ruščino, hindijščino, portugalščino, nizozemščino, turščino in hebrejščino. Navedite zahtevani izhodni jezik in terminologijo, zlasti kadar viri uporabljajo več jezikov. Pri dokumentnem postopku določite vprašanja, identifikatorje dokazov in končno strukturo, nato od modela zahtevajte razlikovanje med navedenimi dejstvi in manjkajočimi informacijami. Njegov uporabni rezultat je odgovor, oprt na vire, ali gradivo, podprto z orodji, ne predpostavka, da je bila zajeta vsaka podrobnost velikega vhoda.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve amazon/nova-2-lite-v1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "amazon/nova-2-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.