Claude Sonnet 4.5 je Anthropicova izdaja Sonnet, usmerjena v razvoj programske opreme, zahtevne agentske naloge in upravljanje računalnika, z izboljšavami sklepanja in matematike. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Opis izdaje poudarja dolgotrajno večstopenjsko delo, razumevanje kode in spremembe, ki zajemajo širši projekt namesto ene ločene funkcije. Uporabno navodilo določi zahtevano vedenje, relevantno izvorno gradivo in izdelek za oddajo: predlagani popravek, razlago implementacije, analizo dokumenta ali strukturirani odgovor.
Pri delu s programsko opremo priložite omejitve projekta, relevantne datoteke ali odlomke, opaženo napako in konkreten primer pričakovanega rezultata. Zahtevajte zadevno kodo in razlago, kako predlagana sprememba odpravi težavo, prikazano v tem primeru. Proizvajalec model predstavlja kot primeren za gradnjo agentov in reševanje razvojnih nalog z orodji. Okoliška aplikacija bere in ureja datoteke, zažene ukaz ali preverjanje in vrne dejanski izhod; model sklepa na podlagi teh dokazov. V končnem poročilu ločite predlagano spremembo od opravljenega preverjanja.
Upravljanje računalnika je ločena uporaba njegovih vizualnih in agentskih zmožnosti. Anthropicova izdaja prikazuje interakcijo z brskalnikom, krmarjenje po straneh in delo s preglednicami prek povezanega okolja. Vizualno navodilo lahko priloži posnetek zaslona, določi cilj in opredeli dejanja, ki jih aplikacija dovoljuje. Aplikacija nato izvede izbrano interakcijo in vrne spremenjeni zaslon ali drug rezultat. Podobno lahko model pripravi vsebino in kodo za dokumente, preglednice in diapozitive, okolje pa ustvari dokončano datoteko. Razumevanje besedila in slik modela ne spremeni v izvorni generator slik ali zvoka.
Natančna proizvajalčeva specifikacija navaja kontekstno okno 200K žetonov in do 64K izhodnih žetonov. Meja zanesljivega znanja je januar 2025, kar se razlikuje od poznejše meje učnih podatkov, navedene na strani. V dolgem vhodu jasno ohranite meje dokumentov, oznake strani, enote in identifikatorje kode ter pustite prostor za zahtevani odgovor in morebitno sklepanje. Proizvajalec za to izdajo dokumentira tudi zavedanje konteksta, zato podprti potek med pogovorom spremlja preostali prostor. To pomaga upravljati dolgotrajno nalogo znotraj njenega okna; ne nadomesti ga z večjo zmogljivostjo poznejše izdaje Sonnet.
Sonnet 4.5 podpira običajne odgovore in ročno nastavljivo razširjeno sklepanje. V drugem načinu budget_tokens določi ciljni obseg notranjega sklepanja pred vidnim odgovorom. Dokumentirani minimum je 1,024 žetonov, omejitev pa mora biti običajno nižja od max_tokens, ker si sklepanje in končni odgovor delita dovoljeni obseg generiranja. Omejitev je cilj, ne obljuba porabe natanko toliko žetonov. Ta izdaja nima prilagodljivega načina sklepanja ali nastavitev obsega dela, opisanih za poznejše modele Sonnet. Izberite zahtevano globino analize in pustite dovolj prostora za uporaben končni odgovor.
Proizvajalčeva funkcija beta interleaved-thinking omogoča modelu Sonnet 4.5 sklepanje med klici orodij znotraj enega kroga ter izbiro naslednjega koraka na podlagi vrnjenih opažanj. Zahteva dokumentirano funkcijo beta v podprtem poteku Messages. V tem primeru lahko obseg sklepanja preseže max_tokens, ker zajema več blokov sklepanja v istem krogu pomočnika. Rezultate orodij vrnite skupaj s pripadajočo vsebino sklepanja brez sprememb, vključno z njenim podpisom; urejanje to vsebino razveljavi. Raziskovalna ali razhroščevalna naloga lahko tako izmenjuje predlagano preverjanje, dejansko vrnjeni rezultat in posodobljeno analizo, ne da bi besedilni predlog štela za dokončano dejanje.
Pri vizualnem gradivu proizvajalec podpira JPEG, PNG, GIF in WebP ter uporabi samo prvo sličico animacije. Standardna vgrajena obdelava slik v tej izdaji ima omejitev 1,568 slikovnih pik na daljši stranici in 1,568 vizualnih žetonov; večje slike se pomanjšajo. Proizvajalčev vodnik za slike navaja do 100 slik na zahtevo API pri modelih s kontekstom 200K, pri čemer so lahko omejitve slik in skupne velikosti zahteve dosežene prej. Kadar je praktično, postavite slike pred vprašanje, označite več slik ter ohranite drobno besedilo ali oznake grafov. Vodnik priporoča jasne slike in dovolj okoliškega konteksta za razumevanje vidne podrobnosti.
Urejanje konteksta in pomnilniško orodje sta bila uvedena skupaj s tem modelom za podporo daljšim agentskim potekom. To sta načina ohranjanja uporabnega stanja ali odstranjevanja starega gradiva orodij, ki ju podpira aplikacija; ne pomenita neomejenega pomnilnika modela ali poznejše funkcije zgoščevanja konteksta na strežniku. Pri večstopenjski nalogi ohranite že sprejete odločitve, odprto vprašanje in dokaze, potrebne za naslednji korak. Anthropic opisuje tudi večjo odpornost proti skritim navodilom v zunanji vsebini, ob tem pa opozarja, da lahko klasifikatorji za posamezen model včasih označijo neškodljivo gradivo. Uporaben rezultat ostaja pregledljiv izdelek, povezan s priloženimi dokazi, pri čemer so natančni načini in omejitve modela Sonnet 4.5 ločeni od poznejših izdaj.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4.5 je Anthropicova izdaja Sonnet, usmerjena v razvoj programske opreme, zahtevne agentske naloge in upravljanje računalnika, z izboljšavami sklepanja in matematike. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Opis izdaje poudarja dolgotrajno večstopenjsko delo, razumevanje kode in spremembe, ki zajemajo širši projekt namesto ene ločene funkcije. Uporabno navodilo določi zahtevano vedenje, relevantno izvorno gradivo in izdelek za oddajo: predlagani popravek, razlago implementacije, analizo dokumenta ali strukturirani odgovor.\n\nPri delu s programsko opremo priložite omejitve projekta, relevantne datoteke ali odlomke, opaženo napako in konkreten primer pričakovanega rezultata. Zahtevajte zadevno kodo in razlago, kako predlagana sprememba odpravi težavo, prikazano v tem primeru. Proizvajalec model predstavlja kot primeren za gradnjo agentov in reševanje razvojnih nalog z orodji. Okoliška aplikacija bere in ureja datoteke, zažene ukaz ali preverjanje in vrne dejanski izhod; model sklepa na podlagi teh dokazov. V končnem poročilu ločite predlagano spremembo od opravljenega preverjanja.\n\nUpravljanje računalnika je ločena uporaba njegovih vizualnih in agentskih zmožnosti. Anthropicova izdaja prikazuje interakcijo z brskalnikom, krmarjenje po straneh in delo s preglednicami prek povezanega okolja. Vizualno navodilo lahko priloži posnetek zaslona, določi cilj in opredeli dejanja, ki jih aplikacija dovoljuje. Aplikacija nato izvede izbrano interakcijo in vrne spremenjeni zaslon ali drug rezultat. Podobno lahko model pripravi vsebino in kodo za dokumente, preglednice in diapozitive, okolje pa ustvari dokončano datoteko. Razumevanje besedila in slik modela ne spremeni v izvorni generator slik ali zvoka.\n\nNatančna proizvajalčeva specifikacija navaja kontekstno okno 200K žetonov in do 64K izhodnih žetonov. Meja zanesljivega znanja je januar 2025, kar se razlikuje od poznejše meje učnih podatkov, navedene na strani. V dolgem vhodu jasno ohranite meje dokumentov, oznake strani, enote in identifikatorje kode ter pustite prostor za zahtevani odgovor in morebitno sklepanje. Proizvajalec za to izdajo dokumentira tudi zavedanje konteksta, zato podprti potek med pogovorom spremlja preostali prostor. To pomaga upravljati dolgotrajno nalogo znotraj njenega okna; ne nadomesti ga z večjo zmogljivostjo poznejše izdaje Sonnet.\n\nSonnet 4.5 podpira običajne odgovore in ročno nastavljivo razširjeno sklepanje. V drugem načinu budget_tokens določi ciljni obseg notranjega sklepanja pred vidnim odgovorom. Dokumentirani minimum je 1,024 žetonov, omejitev pa mora biti običajno nižja od max_tokens, ker si sklepanje in končni odgovor delita dovoljeni obseg generiranja. Omejitev je cilj, ne obljuba porabe natanko toliko žetonov. Ta izdaja nima prilagodljivega načina sklepanja ali nastavitev obsega dela, opisanih za poznejše modele Sonnet. Izberite zahtevano globino analize in pustite dovolj prostora za uporaben končni odgovor.\n\nProizvajalčeva funkcija beta interleaved-thinking omogoča modelu Sonnet 4.5 sklepanje med klici orodij znotraj enega kroga ter izbiro naslednjega koraka na podlagi vrnjenih opažanj. Zahteva dokumentirano funkcijo beta v podprtem poteku Messages. V tem primeru lahko obseg sklepanja preseže max_tokens, ker zajema več blokov sklepanja v istem krogu pomočnika. Rezultate orodij vrnite skupaj s pripadajočo vsebino sklepanja brez sprememb, vključno z njenim podpisom; urejanje to vsebino razveljavi. Raziskovalna ali razhroščevalna naloga lahko tako izmenjuje predlagano preverjanje, dejansko vrnjeni rezultat in posodobljeno analizo, ne da bi besedilni predlog štela za dokončano dejanje.\n\nPri vizualnem gradivu proizvajalec podpira JPEG, PNG, GIF in WebP ter uporabi samo prvo sličico animacije. Standardna vgrajena obdelava slik v tej izdaji ima omejitev 1,568 slikovnih pik na daljši stranici in 1,568 vizualnih žetonov; večje slike se pomanjšajo. Proizvajalčev vodnik za slike navaja do 100 slik na zahtevo API pri modelih s kontekstom 200K, pri čemer so lahko omejitve slik in skupne velikosti zahteve dosežene prej. Kadar je praktično, postavite slike pred vprašanje, označite več slik ter ohranite drobno besedilo ali oznake grafov. Vodnik priporoča jasne slike in dovolj okoliškega konteksta za razumevanje vidne podrobnosti.\n\nUrejanje konteksta in pomnilniško orodje sta bila uvedena skupaj s tem modelom za podporo daljšim agentskim potekom. To sta načina ohranjanja uporabnega stanja ali odstranjevanja starega gradiva orodij, ki ju podpira aplikacija; ne pomenita neomejenega pomnilnika modela ali poznejše funkcije zgoščevanja konteksta na strežniku. Pri večstopenjski nalogi ohranite že sprejete odločitve, odprto vprašanje in dokaze, potrebne za naslednji korak. Anthropic opisuje tudi večjo odpornost proti skritim navodilom v zunanji vsebini, ob tem pa opozarja, da lahko klasifikatorji za posamezen model včasih označijo neškodljivo gradivo. Uporaben rezultat ostaja pregledljiv izdelek, povezan s priloženimi dokazi, pri čemer so natančni načini in omejitve modela Sonnet 4.5 ločeni od poznejših izdaj.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 je Anthropicov model z besedilnim in slikovnim vhodom za razvoj programske opreme, zahtevne agente, upravljanje računalnika in analitično delo. Podpira neposredne odgovore ali ročno nastavljivo razširjeno sklepanje ter sklepanje med klici orodij v dokumentiranem postopku beta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Claude Sonnet 4.5 je Anthropicova izdaja Sonnet, usmerjena v razvoj programske opreme, zahtevne agentske naloge in upravljanje računalnika, z izboljšavami sklepanja in matematike. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Opis izdaje poudarja dolgotrajno večstopenjsko delo, razumevanje kode in spremembe, ki zajemajo širši projekt namesto ene ločene funkcije. Uporabno navodilo določi zahtevano vedenje, relevantno izvorno gradivo in izdelek za oddajo: predlagani popravek, razlago implementacije, analizo dokumenta ali strukturirani odgovor.
Pri delu s programsko opremo priložite omejitve projekta, relevantne datoteke ali odlomke, opaženo napako in konkreten primer pričakovanega rezultata. Zahtevajte zadevno kodo in razlago, kako predlagana sprememba odpravi težavo, prikazano v tem primeru. Proizvajalec model predstavlja kot primeren za gradnjo agentov in reševanje razvojnih nalog z orodji. Okoliška aplikacija bere in ureja datoteke, zažene ukaz ali preverjanje in vrne dejanski izhod; model sklepa na podlagi teh dokazov. V končnem poročilu ločite predlagano spremembo od opravljenega preverjanja.
Upravljanje računalnika je ločena uporaba njegovih vizualnih in agentskih zmožnosti. Anthropicova izdaja prikazuje interakcijo z brskalnikom, krmarjenje po straneh in delo s preglednicami prek povezanega okolja. Vizualno navodilo lahko priloži posnetek zaslona, določi cilj in opredeli dejanja, ki jih aplikacija dovoljuje. Aplikacija nato izvede izbrano interakcijo in vrne spremenjeni zaslon ali drug rezultat. Podobno lahko model pripravi vsebino in kodo za dokumente, preglednice in diapozitive, okolje pa ustvari dokončano datoteko. Razumevanje besedila in slik modela ne spremeni v izvorni generator slik ali zvoka.
Natančna proizvajalčeva specifikacija navaja kontekstno okno 200K žetonov in do 64K izhodnih žetonov. Meja zanesljivega znanja je januar 2025, kar se razlikuje od poznejše meje učnih podatkov, navedene na strani. V dolgem vhodu jasno ohranite meje dokumentov, oznake strani, enote in identifikatorje kode ter pustite prostor za zahtevani odgovor in morebitno sklepanje. Proizvajalec za to izdajo dokumentira tudi zavedanje konteksta, zato podprti potek med pogovorom spremlja preostali prostor. To pomaga upravljati dolgotrajno nalogo znotraj njenega okna; ne nadomesti ga z večjo zmogljivostjo poznejše izdaje Sonnet.
Sonnet 4.5 podpira običajne odgovore in ročno nastavljivo razširjeno sklepanje. V drugem načinu budget_tokens določi ciljni obseg notranjega sklepanja pred vidnim odgovorom. Dokumentirani minimum je 1,024 žetonov, omejitev pa mora biti običajno nižja od max_tokens, ker si sklepanje in končni odgovor delita dovoljeni obseg generiranja. Omejitev je cilj, ne obljuba porabe natanko toliko žetonov. Ta izdaja nima prilagodljivega načina sklepanja ali nastavitev obsega dela, opisanih za poznejše modele Sonnet. Izberite zahtevano globino analize in pustite dovolj prostora za uporaben končni odgovor.
Proizvajalčeva funkcija beta interleaved-thinking omogoča modelu Sonnet 4.5 sklepanje med klici orodij znotraj enega kroga ter izbiro naslednjega koraka na podlagi vrnjenih opažanj. Zahteva dokumentirano funkcijo beta v podprtem poteku Messages. V tem primeru lahko obseg sklepanja preseže max_tokens, ker zajema več blokov sklepanja v istem krogu pomočnika. Rezultate orodij vrnite skupaj s pripadajočo vsebino sklepanja brez sprememb, vključno z njenim podpisom; urejanje to vsebino razveljavi. Raziskovalna ali razhroščevalna naloga lahko tako izmenjuje predlagano preverjanje, dejansko vrnjeni rezultat in posodobljeno analizo, ne da bi besedilni predlog štela za dokončano dejanje.
Pri vizualnem gradivu proizvajalec podpira JPEG, PNG, GIF in WebP ter uporabi samo prvo sličico animacije. Standardna vgrajena obdelava slik v tej izdaji ima omejitev 1,568 slikovnih pik na daljši stranici in 1,568 vizualnih žetonov; večje slike se pomanjšajo. Proizvajalčev vodnik za slike navaja do 100 slik na zahtevo API pri modelih s kontekstom 200K, pri čemer so lahko omejitve slik in skupne velikosti zahteve dosežene prej. Kadar je praktično, postavite slike pred vprašanje, označite več slik ter ohranite drobno besedilo ali oznake grafov. Vodnik priporoča jasne slike in dovolj okoliškega konteksta za razumevanje vidne podrobnosti.
Urejanje konteksta in pomnilniško orodje sta bila uvedena skupaj s tem modelom za podporo daljšim agentskim potekom. To sta načina ohranjanja uporabnega stanja ali odstranjevanja starega gradiva orodij, ki ju podpira aplikacija; ne pomenita neomejenega pomnilnika modela ali poznejše funkcije zgoščevanja konteksta na strežniku. Pri večstopenjski nalogi ohranite že sprejete odločitve, odprto vprašanje in dokaze, potrebne za naslednji korak. Anthropic opisuje tudi večjo odpornost proti skritim navodilom v zunanji vsebini, ob tem pa opozarja, da lahko klasifikatorji za posamezen model včasih označijo neškodljivo gradivo. Uporaben rezultat ostaja pregledljiv izdelek, povezan s priloženimi dokazi, pri čemer so natančni načini in omejitve modela Sonnet 4.5 ločeni od poznejših izdaj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve anthropic/claude-sonnet-4.5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.012 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.012 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.024 / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 je Anthropicov model z besedilnim in slikovnim vhodom za razvoj programske opreme, zahtevne agente, upravljanje računalnika in analitično delo. Podpira neposredne odgovore ali ročno nastavljivo razširjeno sklepanje ter sklepanje med klici orodij v dokumentiranem postopku beta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Claude Sonnet 4.5 je Anthropicova izdaja Sonnet, usmerjena v razvoj programske opreme, zahtevne agentske naloge in upravljanje računalnika, z izboljšavami sklepanja in matematike. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Opis izdaje poudarja dolgotrajno večstopenjsko delo, razumevanje kode in spremembe, ki zajemajo širši projekt namesto ene ločene funkcije. Uporabno navodilo določi zahtevano vedenje, relevantno izvorno gradivo in izdelek za oddajo: predlagani popravek, razlago implementacije, analizo dokumenta ali strukturirani odgovor.
Pri delu s programsko opremo priložite omejitve projekta, relevantne datoteke ali odlomke, opaženo napako in konkreten primer pričakovanega rezultata. Zahtevajte zadevno kodo in razlago, kako predlagana sprememba odpravi težavo, prikazano v tem primeru. Proizvajalec model predstavlja kot primeren za gradnjo agentov in reševanje razvojnih nalog z orodji. Okoliška aplikacija bere in ureja datoteke, zažene ukaz ali preverjanje in vrne dejanski izhod; model sklepa na podlagi teh dokazov. V končnem poročilu ločite predlagano spremembo od opravljenega preverjanja.
Upravljanje računalnika je ločena uporaba njegovih vizualnih in agentskih zmožnosti. Anthropicova izdaja prikazuje interakcijo z brskalnikom, krmarjenje po straneh in delo s preglednicami prek povezanega okolja. Vizualno navodilo lahko priloži posnetek zaslona, določi cilj in opredeli dejanja, ki jih aplikacija dovoljuje. Aplikacija nato izvede izbrano interakcijo in vrne spremenjeni zaslon ali drug rezultat. Podobno lahko model pripravi vsebino in kodo za dokumente, preglednice in diapozitive, okolje pa ustvari dokončano datoteko. Razumevanje besedila in slik modela ne spremeni v izvorni generator slik ali zvoka.
Natančna proizvajalčeva specifikacija navaja kontekstno okno 200K žetonov in do 64K izhodnih žetonov. Meja zanesljivega znanja je januar 2025, kar se razlikuje od poznejše meje učnih podatkov, navedene na strani. V dolgem vhodu jasno ohranite meje dokumentov, oznake strani, enote in identifikatorje kode ter pustite prostor za zahtevani odgovor in morebitno sklepanje. Proizvajalec za to izdajo dokumentira tudi zavedanje konteksta, zato podprti potek med pogovorom spremlja preostali prostor. To pomaga upravljati dolgotrajno nalogo znotraj njenega okna; ne nadomesti ga z večjo zmogljivostjo poznejše izdaje Sonnet.
Sonnet 4.5 podpira običajne odgovore in ročno nastavljivo razširjeno sklepanje. V drugem načinu budget_tokens določi ciljni obseg notranjega sklepanja pred vidnim odgovorom. Dokumentirani minimum je 1,024 žetonov, omejitev pa mora biti običajno nižja od max_tokens, ker si sklepanje in končni odgovor delita dovoljeni obseg generiranja. Omejitev je cilj, ne obljuba porabe natanko toliko žetonov. Ta izdaja nima prilagodljivega načina sklepanja ali nastavitev obsega dela, opisanih za poznejše modele Sonnet. Izberite zahtevano globino analize in pustite dovolj prostora za uporaben končni odgovor.
Proizvajalčeva funkcija beta interleaved-thinking omogoča modelu Sonnet 4.5 sklepanje med klici orodij znotraj enega kroga ter izbiro naslednjega koraka na podlagi vrnjenih opažanj. Zahteva dokumentirano funkcijo beta v podprtem poteku Messages. V tem primeru lahko obseg sklepanja preseže max_tokens, ker zajema več blokov sklepanja v istem krogu pomočnika. Rezultate orodij vrnite skupaj s pripadajočo vsebino sklepanja brez sprememb, vključno z njenim podpisom; urejanje to vsebino razveljavi. Raziskovalna ali razhroščevalna naloga lahko tako izmenjuje predlagano preverjanje, dejansko vrnjeni rezultat in posodobljeno analizo, ne da bi besedilni predlog štela za dokončano dejanje.
Pri vizualnem gradivu proizvajalec podpira JPEG, PNG, GIF in WebP ter uporabi samo prvo sličico animacije. Standardna vgrajena obdelava slik v tej izdaji ima omejitev 1,568 slikovnih pik na daljši stranici in 1,568 vizualnih žetonov; večje slike se pomanjšajo. Proizvajalčev vodnik za slike navaja do 100 slik na zahtevo API pri modelih s kontekstom 200K, pri čemer so lahko omejitve slik in skupne velikosti zahteve dosežene prej. Kadar je praktično, postavite slike pred vprašanje, označite več slik ter ohranite drobno besedilo ali oznake grafov. Vodnik priporoča jasne slike in dovolj okoliškega konteksta za razumevanje vidne podrobnosti.
Urejanje konteksta in pomnilniško orodje sta bila uvedena skupaj s tem modelom za podporo daljšim agentskim potekom. To sta načina ohranjanja uporabnega stanja ali odstranjevanja starega gradiva orodij, ki ju podpira aplikacija; ne pomenita neomejenega pomnilnika modela ali poznejše funkcije zgoščevanja konteksta na strežniku. Pri večstopenjski nalogi ohranite že sprejete odločitve, odprto vprašanje in dokaze, potrebne za naslednji korak. Anthropic opisuje tudi večjo odpornost proti skritim navodilom v zunanji vsebini, ob tem pa opozarja, da lahko klasifikatorji za posamezen model včasih označijo neškodljivo gradivo. Uporaben rezultat ostaja pregledljiv izdelek, povezan s priloženimi dokazi, pri čemer so natančni načini in omejitve modela Sonnet 4.5 ločeni od poznejših izdaj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve anthropic/claude-sonnet-4.5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.012 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.012 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura $0.024 / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.