Source: https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/
Language: sl

# BAAI: bge-large-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-large-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/)

BAAI bge-large-en-v1.5 ustvarja 1024-razsežne vektorje angleškega besedila za pridobivanje informacij in semantično primerjavo. Njegova priprava v1.5 podpira neobvezno navodilo za poizvedbo, z dokumentirano dolžino zaporedja 512 žetonov.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sl/baai-bge-large-en-v1-5/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

bge-large-en-v1.5 je velika angleška izdaja gostih embeddingov BAAI. Besedilo preslika v 1024-razsežen vektor za pridobivanje odlomkov in semantično primerjavo. Različica 1.5 je proizvajalčeva posodobitev, namenjena uporabnejši porazdelitvi podobnosti in izboljšanemu pridobivanju informacij brez navodila. Large ostaja ločena kontrolna točka od Base, Small, kitajskih izdaj in večjezičnega modela BGE-M3.

#### Pripravite pridobivanje odlomkov

Za kratko iskalno poizvedbo po daljših dokumentih proizvajalec priporoča navodilo “Represent this sentence for searching relevant passages:”. Dodajte ga na stran poizvedbe; odlomki korpusa ohranijo svoje izvorno besedilo brez tega navodila. Pri drugih uporabah zadošča neposredno besedilo. BAAI za v1.5 dokumentira tudi pridobivanje brez predpone in priporoča pripravo, ki se najbolje obnese pri dejanski nalogi.

Praktična zbirka znanja lahko indeksira dele angleškega tehničnega priročnika. Vprašanje o nastavitvi, ki spremeni izhodni format, naj vrne del, ki pojasni to nastavitev in njene pogoje. Z vsakim odlomkom ohranite naslov, relevantno razlago in mesto vira. Model daje številčno predstavitev; vrnjeno izvorno besedilo je tisto, kar uporabi bralec ali poznejša stopnja RAG.

#### Predstavitev in ujemanje

Proizvajalčev primer neposrednega kodiranja za združeni embedding uporabi končno skrito stanje prvega žetona CLS in nato normalizira vektor. Primerjava normaliziranih vektorjev s skalarnim produktom daje kosinusno podobnost. Vsak odlomek je zato mogoče pripraviti enkrat in shraniti za primerjavo z novimi vektorji poizvedb, spremenjeno izvorno gradivo pa dobi posodobljeno predstavitev.

1024 razsežnosti določa dolžino izhodnega vektorja. Razlikujejo se od 768-razsežne predstavitve Base in ne dokazujejo združljivega skupnega prostora z drugo kontrolno točko. Model in konvencijo priprave ohranite povezana s shranjenim indeksom. Sprememba izdaje embeddingov zahteva skupno preverjanje predstavitev korpusa in poizvedb.

#### Vir prilagodite oknu

Dokumentirana dolžina zaporedja je 512 žetonov. Dolg priročnik pripravite kot povezane dele, ne kot en prevelik vhod. Pogoj ali izjemo ohranite ob pravilu, ki ga pojasnjuje, ter vključite dovolj konteksta, da je pridobljeni del razumljiv sam zase. Tudi dodano navodilo za poizvedbo zaseda vhodne žetone, zato se modelovo okno nanaša na celotni pripravljeni vhod.

Uporabna meja odlomka lahko zajame naslov in odstavke, ki odgovarjajo na eno uporabniško vprašanje. Identifikator nadrejenega dokumenta in različico ohranite zunaj vektorja, da je rezultat mogoče povezati s pravilnim virom. Pri primerjalni nalogi uporabite dejanska besedila za primerjavo, ne nadomestnih nepovezanih povzetkov, ki odstranijo iskano razliko.

#### Interpretirajte oceno

Proizvajalec opozarja, da absolutne podobnosti ne smemo obravnavati kot univerzalno pravilo za semantično enakovrednost. Relativni vrstni red ocen je osrednji za pridobivanje informacij, prag pa je treba umeriti na porazdelitvi besedil same naloge. Kandidatne odlomke preglejte za vprašanja z znanimi odgovori in za vprašanja, pri katerih odgovora ni. Tako se pokaže, ali vrnjeni del daje zahtevano informacijo ali samo spominja na temo.

bge-large-en-v1.5 daje angleške goste vektorje. Ločen model za ponovno rangiranje lahko izboljša vrstni red kandidatov, ločen jezikovni model pa sestavi odgovor iz izbranih odlomkov. Koristni izhod te izdaje je iskalna predstavitev, povezana z izvornim besedilom, z ohranjeno izbiro konkretnega modela Large v1.5 in pripravo vhoda.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`

[`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-large-en-v1.5`

### Začetek

BAAI bge-large-en-v1.5 ustvarja 1024-razsežne vektorje angleškega besedila za pridobivanje informacij in semantično primerjavo. Njegova priprava v1.5 podpira neobvezno navodilo za poizvedbo, z dokumentirano dolžino zaporedja 512 žetonov.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve baai/bge-large-en-v1.5 | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija512 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.