Source: https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/ Language: sl # Baichuan4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/facts.json) ## [Baichuan4](https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/) Baichuan4 je poimensko določeni besedilni pogovorni model četrte generacije z dokumentiranim kontekstom 32K. Proizvajalčev potek dela podpira odgovore v obliki objektov JSON, zaključeno ali pretočno besedilo, funkcije po meri ter dokaze iz pridobivanja podatkov v zbirkah znanja ali spletnega iskanja. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/baichuan4/#method-1) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. #### Baichuan4 kot ločena pogovorna izdaja Baichuan4 je poimensko določeni model četrte generacije za splošne pogovore v ponudbi Baichuan. Proizvajalec za točno to izdajo dokumentira kontekst 32K. Baichuan4-Turbo in Baichuan4-Air sta ločeni izdaji z lastnima profiloma modela. Model obdeluje besedilni pogovor in v proizvajalčevem dokumentiranem poteku dela ustvari odgovor pomočnika ali zahtevo za klic funkcije. Med uporabnimi nalogami so odgovarjanje na podlagi predloženih informacij, urejanje vsebine dokumenta, popravljanje besedila in priprava strukturiranega zapisa za aplikacijo. #### Predložite popolno pogovorno zahtevo Sporočila pripravite v časovnem zaporedju, po potrebi s sistemskim navodilom na začetku. Uporabnikovo nalogo ločite od prejšnjih odgovorov pomočnika in rezultatov zunanjih orodij. Proizvajalčeva referenčna dokumentacija sprejema običajne besedilne nize ali tipizirane strukture besedilne vsebine, za rezultate klicev funkcij pa uporablja ločeno vlogo sporočila orodja. Pri primerjavi predložite oba odlomka, ju jasno označite ter zahtevajte ujemanja, nasprotja in navedbe, ki jih podpirajo. Pri predelavi razlage določite občinstvo in podrobnosti, ki se morajo pri preoblikovanju ohraniti. Uporabno navodilo je: »Primerjaj ta dva opisa projekta, naštej spremenjene zahteve in za vsako spremembo navedi odlomek, ki jo določa.« #### Izberite obliko izhoda in dovoljeni obseg odgovora Baichuan4 je izrecno vključen v proizvajalčev način za objekte JSON. Omogočitev tega načina zahteva tudi sistemsko ali uporabniško navodilo, naj model ustvari JSON. Določite zahtevana polja in način prikaza manjkajočih informacij. Rezultat razčlenite in preverite, preden ga uporabite kot zapis v aplikaciji. Proizvajalčeva pogovorna operacija sprejema max\_tokens od 1 do 2.048, privzeto 2.048. Nastavitve vzorčenja so temperature od 0 do 1, privzeto 0,3; top\_p od 0 do manj kot 1, privzeto 0,85; in top\_k od 0 do 20, privzeto 5. Nastavitev top\_k na 0 izklopi to strategijo. Dovoljeni obseg odgovora se razlikuje od konteksta 32K: pri pripravi skupaj upoštevajte izvorno gradivo in prostor za odgovor. Če je razlog za zaključek length, sta lahko besedilni odgovor ali objekt JSON nepopolna. Ohranite delni rezultat in razlog za prekinitev, nato pa presodite, ali naj skrajšate zahtevani izdelek, zmanjšate vhod ali spremenite veljavni dovoljeni obseg odgovora. #### Odgovor utemeljite s pridobljenimi informacijami Proizvajalčeva orodja ločujejo pridobivanje podatkov iz zbirke znanja od spletnega iskanja. Zahteva za zbirko znanja določi ustrezne zbirke. Način odgovarjanja samo na podlagi zbirke znanja prepreči odgovor, kadar pridobivanje ne najde rezultata. Če sta nastavljena tako spletno iskanje kot pridobivanje iz zbirke znanja, ima po referenčni dokumentaciji prednost pridobivanje iz zbirke znanja. Pri spremenljivem dejstvu ohranite dejansko pridobljene ali z iskanjem najdene informacije, da je mogoče končni odgovor preveriti glede na njih. Ob ugotovitvi ohranite vir, datum in ustrezno omejitev veljavnosti. Kadar se naloga nanaša na predloženo zbirko, postavite osredotočeno vprašanje, namesto da bi vprašanje za pridobivanje podatkov združili z nepovezanimi ustvarjalnimi navodili. #### Nadaljujte z dejanskim rezultatom funkcije Dokumentirani primeri za Baichuan4 prikazujejo izbiro med funkcijami po meri in nadaljevanje, ko aplikacija vrne rezultat funkcije. Vsako funkcijo določite z imenom, namenom in shemo argumentov. Ohranite klic pomočnika in pripadajoči rezultat orodja, nato pa od naslednjega odgovora zahtevajte razlago ali uporabo te ugotovitve. Praktična primerjava lahko zahteva dve dejanski odčitani vrednosti, na primer vrednosti za dva različna datuma, in razliko med njima. Te vrednosti zagotovi aplikacija; funkcija, ki jo model izbere, in ustvarjeni argumenti so zahteva za to operacijo. Proizvajalčeva nastavitev samodejne izbire ali neuporabe orodij velja za funkcije. Referenčna dokumentacija priporoča, da klice funkcij ločite od nastavitev spletnega iskanja ali pridobivanja podatkov. #### Zberite in preverite končni izdelek Privzeti način pri proizvajalcu je brez pretakanja; pretakanje vrača postopne dele odgovora, ki jih je treba sestaviti. Razlog za zaključek razlikuje med običajno ustavitvijo, zahtevo za orodje, omejitvijo dolžine izhoda ali konteksta in filtriranjem vsebine. Končno sporočilo ali objekt shranite skupaj z izvornim gradivom in ugotovitvami orodij, potrebnimi za njegovo razumevanje. Preverite, ali rezultat vsebuje zahtevana polja, podprte primerjave in besedilo, primerno za predvideni namen. Pri primerjavi z drugo izdajo ob nalogi ohranite točno identiteto Baichuan4. Uporaben rezultat je dokončan besedilni izdelek ali razlaga dejanske ugotovitve orodja, pri čemer ostane vsak nerešen del zahteve prepoznaven. Praktična naloga ### Praktična naloga Tehnični primer v angleščini ``` A requirements change record Compare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding. ``` #### Pričakovani rezultat ``` A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status. ``` #### Preverjanje rezultata ``` The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Baichuan4` [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=chat) Baichuan /`Baichuan4` ### Začetek Baichuan4 je poimensko določeni besedilni pogovorni model četrte generacije z dokumentiranim kontekstom 32K. Proizvajalčev potek dela podpira odgovore v obliki objektov JSON, zaključeno ali pretočno besedilo, funkcije po meri ter dokaze iz pridobivanja podatkov v zbirkah znanja ali spletnega iskanja. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vhod `text` Izhod `text` Izhodni format json ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Baichuan4 | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string\|content_part[]\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_calls` | Vrsta`tool_call[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_call_id` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— | | Polje`messages[].name` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_details` | Vrsta`object\|array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | | Polje`stream_options.include_usage` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stop` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools` | Vrsta`function_tool[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].function.name` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— | | Polje`tools[].function.description` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tools[].function.parameters` | Vrsta`JSON_schema` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tool_choice` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`parallel_tool_calls` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`response_format` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning_effort` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`service_tier` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`instructions` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— | | Polje`functions` | Vrsta`function[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`function_call` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`prompt_cache_options` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`modalities` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— | | Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— | | Polje`cache_control.ttl` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF8 `messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content | | Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev | | Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` Pošljite natančen ID modela skupaj z messages. Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda. Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo. ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.03146** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.03146** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKTok Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "Baichuan4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`choices[].index` | Vrstainteger | | Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null | | Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] | | Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring | | Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array | | Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=chat) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Baichuan4` [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=messages) Baichuan /`Baichuan4` ### Začetek Baichuan4 je poimensko določeni besedilni pogovorni model četrte generacije z dokumentiranim kontekstom 32K. Proizvajalčev potek dela podpira odgovore v obliki objektov JSON, zaključeno ali pretočno besedilo, funkcije po meri ter dokaze iz pridobivanja podatkov v zbirkah znanja ali spletnega iskanja. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati json · sse ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vhod `text` Izhod `json`, `sse` Izhodni format JSON ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Baichuan4 | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF-8 `niz messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`text_file_material` | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.03146** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.03146** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat ```json { "model": "Baichuan4", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`id` | Vrstastring | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`content[]` | Vrstatext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Polje`stop_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=messages) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`Baichuan4`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=Baichuan4&route=Ultra&caller=Baichuan4&fmt=messages) FAQ · Baichuan4 Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/chat/completions` · `Baichuan4`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Baichuan4`: `text` → `json`, `sse` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/chat/completions` · `Baichuan4`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Baichuan4`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/chat/completions` · `Baichuan4`: `messages.min_items`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.