ERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev veliki besedilni model v družini ERNIE 4.5. Njegova zasnova z mešanico ekspertov vsebuje skupno 300 milijard parametrov in jih pri vsakem žetonu aktivira 47 milijard. Objavljena konfiguracija modela podaja dolžino konteksta 131.072 žetonov. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo ter podpira pogovor, razlago ali nov dokument na podlagi predloženega vprašanja in gradiva.
Poudarki ERNIE 4.5. Baidu opisuje skupno učenje jezikovnih in vizualnih informacij v celotni družini z usmerjanjem, ki različnim modalnostim omogoča deljenje nekaterih parametrov ob ohranjanju namenske obdelave. Besedilna različica se osredotoča na splošno razumevanje in ustvarjanje jezika. Razvoj družine vključuje tudi infrastrukturo za učinkovito učenje in izvajanje ter naknadno učenje z nadzorovanimi primeri in optimizacijo na podlagi preferenc. Te oblikovne odločitve pojasnjujejo ozadje modela; besedilne zahteve ne spremenijo v slikovni vhod.
Konfiguracija modela. Objavljeni besedilni model ima 54 plasti, 64 pozornostnih glav za poizvedbe in 8 glav za ključe/vrednosti. Njegova konfiguracija besedilnih ekspertov navaja 64 ekspertov, od katerih je hkrati aktiviranih 8. Pri praktični pripravi vhoda kontekst uporabite za ohranitev odlomkov, potrebnih za nalogo, skupaj z njihovimi naslovi in povezavami. Pogovor in ustvarjeni odgovor si delita razpoložljivi obseg konteksta, zato izberite ustrezno gradivo in določite dolžino rezultata, namesto da bi celotno okno obravnavali kot prostor za odgovor.
Zahteva se začne z vprašanjem ali navodilom. Pri analizi dokumentov predložite označene razdelke in zahtevajte sklep z razdelkom, ki podpira vsako točko. Pri pisanju predložite občinstvo, izvorna dejstva in zahtevano strukturo. Zahtevate lahko razlago storitve, povzetek zahtev ali primerjavo dveh internih postopkov. Vključite pravila za dvoumne primere in zahtevajte opombo o manjkajočih informacijah, kadar vir ne upravičuje dokončnega odgovora.
Odgovarjanje, utemeljeno z referencami. Proizvajalec objavlja kitajske in angleške primere pozivov za potek dela, ki poda trenutni čas, referenčne članke in vprašanje. Model dobi navodilo, naj presodi ustreznost in aktualnost referenc, daje prednost verodostojnemu gradivu in navede, kadar dokazi ne zadostujejo. Za uporabo tega vzorca označite vsako predloženo referenco, ohranite čas objave, kadar je na voljo, in ločite referenčno vsebino od vprašanja. Pričakovani rezultat je odgovor na podlagi teh odlomkov, ne predpostavka, da je bil korak pridobivanja že izveden.
Smernice za ustvarjanje. Baidujeva kartica za objavljene primere modela priporoča temperature 0,8 in top-p 0,8. Pri nastavljanju združljivega ustvarjanja ju obravnavajte kot proizvajalčevi smernici, nato pa izhod ovrednotite glede na zahteve naloge. Izdaji modela PT in Paddle označujeta različna formata uteži; poimensko določena besedilna izdaja ostaja ločena od vidno-jezikovnega modela VL in od učne kontrolne točke Base. Pri praktičnem pregledu preverite pomembne dejanske trditve, številčne podrobnosti in popolnost zahtevanih razdelkov glede na predloženo gradivo.
", "aboutText": "ERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev veliki besedilni model v družini ERNIE 4.5. Njegova zasnova z mešanico ekspertov vsebuje skupno 300 milijard parametrov in jih pri vsakem žetonu aktivira 47 milijard. Objavljena konfiguracija modela podaja dolžino konteksta 131.072 žetonov. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo ter podpira pogovor, razlago ali nov dokument na podlagi predloženega vprašanja in gradiva.\n\nPoudarki ERNIE 4.5. Baidu opisuje skupno učenje jezikovnih in vizualnih informacij v celotni družini z usmerjanjem, ki različnim modalnostim omogoča deljenje nekaterih parametrov ob ohranjanju namenske obdelave. Besedilna različica se osredotoča na splošno razumevanje in ustvarjanje jezika. Razvoj družine vključuje tudi infrastrukturo za učinkovito učenje in izvajanje ter naknadno učenje z nadzorovanimi primeri in optimizacijo na podlagi preferenc. Te oblikovne odločitve pojasnjujejo ozadje modela; besedilne zahteve ne spremenijo v slikovni vhod.\n\nKonfiguracija modela. Objavljeni besedilni model ima 54 plasti, 64 pozornostnih glav za poizvedbe in 8 glav za ključe/vrednosti. Njegova konfiguracija besedilnih ekspertov navaja 64 ekspertov, od katerih je hkrati aktiviranih 8. Pri praktični pripravi vhoda kontekst uporabite za ohranitev odlomkov, potrebnih za nalogo, skupaj z njihovimi naslovi in povezavami. Pogovor in ustvarjeni odgovor si delita razpoložljivi obseg konteksta, zato izberite ustrezno gradivo in določite dolžino rezultata, namesto da bi celotno okno obravnavali kot prostor za odgovor.\n\nZahteva se začne z vprašanjem ali navodilom. Pri analizi dokumentov predložite označene razdelke in zahtevajte sklep z razdelkom, ki podpira vsako točko. Pri pisanju predložite občinstvo, izvorna dejstva in zahtevano strukturo. Zahtevate lahko razlago storitve, povzetek zahtev ali primerjavo dveh internih postopkov. Vključite pravila za dvoumne primere in zahtevajte opombo o manjkajočih informacijah, kadar vir ne upravičuje dokončnega odgovora.\n\nOdgovarjanje, utemeljeno z referencami. Proizvajalec objavlja kitajske in angleške primere pozivov za potek dela, ki poda trenutni čas, referenčne članke in vprašanje. Model dobi navodilo, naj presodi ustreznost in aktualnost referenc, daje prednost verodostojnemu gradivu in navede, kadar dokazi ne zadostujejo. Za uporabo tega vzorca označite vsako predloženo referenco, ohranite čas objave, kadar je na voljo, in ločite referenčno vsebino od vprašanja. Pričakovani rezultat je odgovor na podlagi teh odlomkov, ne predpostavka, da je bil korak pridobivanja že izveden.\n\nSmernice za ustvarjanje. Baidujeva kartica za objavljene primere modela priporoča temperature 0,8 in top-p 0,8. Pri nastavljanju združljivega ustvarjanja ju obravnavajte kot proizvajalčevi smernici, nato pa izhod ovrednotite glede na zahteve naloge. Izdaji modela PT in Paddle označujeta različna formata uteži; poimensko določena besedilna izdaja ostaja ločena od vidno-jezikovnega modela VL in od učne kontrolne točke Base. Pri praktičnem pregledu preverite pomembne dejanske trditve, številčne podrobnosti in popolnost zahtevanih razdelkov glede na predloženo gradivo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Resolve conflicting reference passages\n\nAnswer the question using these references only. R1, old handbook: Trial accounts retain exports for 7 days. R2, current handbook: Trial exports are retained for 14 days; paid-account exports for 90 days. Question: How long can a trial customer retrieve an export? Cite the relevant reference and explain why the other passage differs.A short answer with the retention period, reference identifier and a sentence describing the documented version conflict.Check that the answer uses the current trial rule and does not substitute the paid-account period.baidu/ERNIE-4.5-300B-A47BERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev besedilni model z mešanico ekspertov s skupno 300 milijardami parametrov, 47 milijardami aktivnih parametrov na žeton in objavljenim kontekstom 131.072 žetonov. Podpira razumevanje in ustvarjanje jezika, vključno z odgovori, utemeljenimi z referenčnimi odlomki, ki jih predložite.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
ERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev veliki besedilni model v družini ERNIE 4.5. Njegova zasnova z mešanico ekspertov vsebuje skupno 300 milijard parametrov in jih pri vsakem žetonu aktivira 47 milijard. Objavljena konfiguracija modela podaja dolžino konteksta 131.072 žetonov. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo ter podpira pogovor, razlago ali nov dokument na podlagi predloženega vprašanja in gradiva.
Poudarki ERNIE 4.5. Baidu opisuje skupno učenje jezikovnih in vizualnih informacij v celotni družini z usmerjanjem, ki različnim modalnostim omogoča deljenje nekaterih parametrov ob ohranjanju namenske obdelave. Besedilna različica se osredotoča na splošno razumevanje in ustvarjanje jezika. Razvoj družine vključuje tudi infrastrukturo za učinkovito učenje in izvajanje ter naknadno učenje z nadzorovanimi primeri in optimizacijo na podlagi preferenc. Te oblikovne odločitve pojasnjujejo ozadje modela; besedilne zahteve ne spremenijo v slikovni vhod.
Konfiguracija modela. Objavljeni besedilni model ima 54 plasti, 64 pozornostnih glav za poizvedbe in 8 glav za ključe/vrednosti. Njegova konfiguracija besedilnih ekspertov navaja 64 ekspertov, od katerih je hkrati aktiviranih 8. Pri praktični pripravi vhoda kontekst uporabite za ohranitev odlomkov, potrebnih za nalogo, skupaj z njihovimi naslovi in povezavami. Pogovor in ustvarjeni odgovor si delita razpoložljivi obseg konteksta, zato izberite ustrezno gradivo in določite dolžino rezultata, namesto da bi celotno okno obravnavali kot prostor za odgovor.
Zahteva se začne z vprašanjem ali navodilom. Pri analizi dokumentov predložite označene razdelke in zahtevajte sklep z razdelkom, ki podpira vsako točko. Pri pisanju predložite občinstvo, izvorna dejstva in zahtevano strukturo. Zahtevate lahko razlago storitve, povzetek zahtev ali primerjavo dveh internih postopkov. Vključite pravila za dvoumne primere in zahtevajte opombo o manjkajočih informacijah, kadar vir ne upravičuje dokončnega odgovora.
Odgovarjanje, utemeljeno z referencami. Proizvajalec objavlja kitajske in angleške primere pozivov za potek dela, ki poda trenutni čas, referenčne članke in vprašanje. Model dobi navodilo, naj presodi ustreznost in aktualnost referenc, daje prednost verodostojnemu gradivu in navede, kadar dokazi ne zadostujejo. Za uporabo tega vzorca označite vsako predloženo referenco, ohranite čas objave, kadar je na voljo, in ločite referenčno vsebino od vprašanja. Pričakovani rezultat je odgovor na podlagi teh odlomkov, ne predpostavka, da je bil korak pridobivanja že izveden.
Smernice za ustvarjanje. Baidujeva kartica za objavljene primere modela priporoča temperature 0,8 in top-p 0,8. Pri nastavljanju združljivega ustvarjanja ju obravnavajte kot proizvajalčevi smernici, nato pa izhod ovrednotite glede na zahteve naloge. Izdaji modela PT in Paddle označujeta različna formata uteži; poimensko določena besedilna izdaja ostaja ločena od vidno-jezikovnega modela VL in od učne kontrolne točke Base. Pri praktičnem pregledu preverite pomembne dejanske trditve, številčne podrobnosti in popolnost zahtevanih razdelkov glede na predloženo gradivo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
baidu/ERNIE-4.5-300B-A47BERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev besedilni model z mešanico ekspertov s skupno 300 milijardami parametrov, 47 milijardami aktivnih parametrov na žeton in objavljenim kontekstom 131.072 žetonov. Podpira razumevanje in ustvarjanje jezika, vključno z odgovori, utemeljenimi z referenčnimi odlomki, ki jih predložite.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
ERNIE 4.5 300B-A47B je Baidujev veliki besedilni model v družini ERNIE 4.5. Njegova zasnova z mešanico ekspertov vsebuje skupno 300 milijard parametrov in jih pri vsakem žetonu aktivira 47 milijard. Objavljena konfiguracija modela podaja dolžino konteksta 131.072 žetonov. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo ter podpira pogovor, razlago ali nov dokument na podlagi predloženega vprašanja in gradiva.
Poudarki ERNIE 4.5. Baidu opisuje skupno učenje jezikovnih in vizualnih informacij v celotni družini z usmerjanjem, ki različnim modalnostim omogoča deljenje nekaterih parametrov ob ohranjanju namenske obdelave. Besedilna različica se osredotoča na splošno razumevanje in ustvarjanje jezika. Razvoj družine vključuje tudi infrastrukturo za učinkovito učenje in izvajanje ter naknadno učenje z nadzorovanimi primeri in optimizacijo na podlagi preferenc. Te oblikovne odločitve pojasnjujejo ozadje modela; besedilne zahteve ne spremenijo v slikovni vhod.
Konfiguracija modela. Objavljeni besedilni model ima 54 plasti, 64 pozornostnih glav za poizvedbe in 8 glav za ključe/vrednosti. Njegova konfiguracija besedilnih ekspertov navaja 64 ekspertov, od katerih je hkrati aktiviranih 8. Pri praktični pripravi vhoda kontekst uporabite za ohranitev odlomkov, potrebnih za nalogo, skupaj z njihovimi naslovi in povezavami. Pogovor in ustvarjeni odgovor si delita razpoložljivi obseg konteksta, zato izberite ustrezno gradivo in določite dolžino rezultata, namesto da bi celotno okno obravnavali kot prostor za odgovor.
Zahteva se začne z vprašanjem ali navodilom. Pri analizi dokumentov predložite označene razdelke in zahtevajte sklep z razdelkom, ki podpira vsako točko. Pri pisanju predložite občinstvo, izvorna dejstva in zahtevano strukturo. Zahtevate lahko razlago storitve, povzetek zahtev ali primerjavo dveh internih postopkov. Vključite pravila za dvoumne primere in zahtevajte opombo o manjkajočih informacijah, kadar vir ne upravičuje dokončnega odgovora.
Odgovarjanje, utemeljeno z referencami. Proizvajalec objavlja kitajske in angleške primere pozivov za potek dela, ki poda trenutni čas, referenčne članke in vprašanje. Model dobi navodilo, naj presodi ustreznost in aktualnost referenc, daje prednost verodostojnemu gradivu in navede, kadar dokazi ne zadostujejo. Za uporabo tega vzorca označite vsako predloženo referenco, ohranite čas objave, kadar je na voljo, in ločite referenčno vsebino od vprašanja. Pričakovani rezultat je odgovor na podlagi teh odlomkov, ne predpostavka, da je bil korak pridobivanja že izveden.
Smernice za ustvarjanje. Baidujeva kartica za objavljene primere modela priporoča temperature 0,8 in top-p 0,8. Pri nastavljanju združljivega ustvarjanja ju obravnavajte kot proizvajalčevi smernici, nato pa izhod ovrednotite glede na zahteve naloge. Izdaji modela PT in Paddle označujeta različna formata uteži; poimensko določena besedilna izdaja ostaja ločena od vidno-jezikovnega modela VL in od učne kontrolne točke Base. Pri praktičnem pregledu preverite pomembne dejanske trditve, številčne podrobnosti in popolnost zahtevanih razdelkov glede na predloženo gradivo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Resolve conflicting reference passages\n\nAnswer the question using these references only. R1, old handbook: Trial accounts retain exports for 7 days. R2, current handbook: Trial exports are retained for 14 days; paid-account exports for 90 days. Question: How long can a trial customer retrieve an export? Cite the relevant reference and explain why the other passage differs.A short answer with the retention period, reference identifier and a sentence describing the documented version conflict.Check that the answer uses the current trial rule and does not substitute the paid-account period.