Seed 1.6 je večmodalni model za splošno uporabo s prilagodljivim sklepanjem, ki ga razvija ByteDance Seed. Proizvajalec ga razvija za besedilno in vizualno sklepanje, vprašanja z dolgim kontekstom ter interakcije, utemeljene z vmesnikom ali dokumentom. Sprejema navodila in izvorno gradivo ter vrača besedilo, kot je odgovor, analiza ali koda. Njegova prilagodljiva izdaja ostaja ločena od Seed1.6-Thinking, Flash in poznejših generacij Seed.
Proizvajalec opisuje model z redko aktivirano mešanico ekspertov s skupno 230 milijardami parametrov in 23 milijardami aktivnih parametrov. Učenje se začne z besedilom, nadaljuje z mešanim besedilnim in vizualnim gradivom, nato pa razširi dolžino zaporedja z 32K na 256K. To modelu daje kontekst, v katerem je mogoče vprašanje povezati z obsežnimi izvornimi informacijami. Kontekst še vedno vsebuje pogovor in ustvarjeni rezultat skupaj, zato pustite prostor za odgovor, namesto da bi ga obravnavali kot neodvisen dovoljeni obseg izhoda.
Pri nalogi z dokumentom ohranite imena razdelkov, oznake strani, naslove tabel in enote. Zahtevajte primerjavo ali izluščanje, ki naj ga gradivo podpira. Uporabna zahteva je: »Primerjaj pogoje v teh dveh dokumentih, prepoznaj vse vsebinske razlike in ob vsaki ugotovitvi navedi ustrezen odlomek.« Pri posnetku zaslona pojasnite, kaj želi uporabnik doseči, in zahtevajte razlago na podlagi vidnih oznak.
Seed1.6 uvaja Adaptive Chain-of-Thought s tremi proizvajalčevimi načini. FullCoT sklepa pred odgovorom na vsak poziv. NoCoT odgovori neposredno. AdaCoT se glede na vprašanje odloči, ali bo sklepal. Učenje nagrajuje ustrezen obseg razmišljanja namesto nepotrebno dolgega sklepanja pri vsaki zahtevi.
Globino naloge izberite glede na zahtevani rezultat: neposredno izluščanje ali preoblikovanje lahko ima jedrnato specifikacijo izhoda, medtem ko matematični pogoj, napaka v kodi ali primerjava virov potrebuje ustrezne omejitve. Končni izdelek določite ločeno od vmesne analize. Razširjeno sklepanje je uporabno le, kadar podpira odgovor, ki ga potrebujete.
Večmodalno učenje modela združuje pisne in vizualne dokaze. Predložite berljivo sliko in vključite okoliške oznake, potrebne za njeno razumevanje. Pri diagramu pojasnite vprašanje in ohranite opombe; pri grafu ločite vidne vrednosti od zahtevane razlage. Proizvajalčeva razprava o vrednotenju zamegljene diagrame prepoznava kot vzrok slabše vizualne uspešnosti, zato so jasne izvorne slike pomembna praktična izbira vhoda.
Pri nalogi z vmesnikom določite, ali posnetek zaslona prikazuje trenutno stanje ali predvideno zasnovo. Zahtevajte vidne kontrolnike ali kodo, potrebno za določeno vedenje, nato pa uporabite dejanski rezultat aplikacije kot povratno informacijo. Besedilo, ki predlaga klik ali ustvari kodo, se razlikuje od dokončanega dejanja v vmesniku.
Prvotni proizvajalčev profil dokumentira strukturirani izhod in uporabo orodij s kontekstom 256K, do 224K vhoda in do 32K skupnega izhoda, vključno s sklepanjem. Aplikacija zagotovi definicije orodij in izvede izbrane operacije ter vrne ugotovitve za naslednji korak. Te rezultate uporabite kot dokaze in pogovor osredotočite na nalogo.
Praktičen končni rezultat je lahko rešena naloga, osredotočen predlog kode ali analitični zapis, podprt z viri. Določite njegov jezik, obvezno izrazje in merilo za dokončanje. Izluščene vrednosti preverite glede na vir in izrecno ohranite manjkajoče informacije. Tako odgovor prilagodljivega modela ostane povezan z dejanskim vprašanjem, pri čemer se ohranijo točna izdaja Seed 1.6 in dokumentirane razlike med njenimi načini.
", "aboutText": "Seed 1.6 je večmodalni model za splošno uporabo s prilagodljivim sklepanjem, ki ga razvija ByteDance Seed. Proizvajalec ga razvija za besedilno in vizualno sklepanje, vprašanja z dolgim kontekstom ter interakcije, utemeljene z vmesnikom ali dokumentom. Sprejema navodila in izvorno gradivo ter vrača besedilo, kot je odgovor, analiza ali koda. Njegova prilagodljiva izdaja ostaja ločena od Seed1.6-Thinking, Flash in poznejših generacij Seed.\n\n### Večmodalno učenje in dolg kontekst\n\nProizvajalec opisuje model z redko aktivirano mešanico ekspertov s skupno 230 milijardami parametrov in 23 milijardami aktivnih parametrov. Učenje se začne z besedilom, nadaljuje z mešanim besedilnim in vizualnim gradivom, nato pa razširi dolžino zaporedja z 32K na 256K. To modelu daje kontekst, v katerem je mogoče vprašanje povezati z obsežnimi izvornimi informacijami. Kontekst še vedno vsebuje pogovor in ustvarjeni rezultat skupaj, zato pustite prostor za odgovor, namesto da bi ga obravnavali kot neodvisen dovoljeni obseg izhoda.\n\nPri nalogi z dokumentom ohranite imena razdelkov, oznake strani, naslove tabel in enote. Zahtevajte primerjavo ali izluščanje, ki naj ga gradivo podpira. Uporabna zahteva je: »Primerjaj pogoje v teh dveh dokumentih, prepoznaj vse vsebinske razlike in ob vsaki ugotovitvi navedi ustrezen odlomek.« Pri posnetku zaslona pojasnite, kaj želi uporabnik doseči, in zahtevajte razlago na podlagi vidnih oznak.\n\n### Prilagodljivo sklepanje\n\nSeed1.6 uvaja Adaptive Chain-of-Thought s tremi proizvajalčevimi načini. FullCoT sklepa pred odgovorom na vsak poziv. NoCoT odgovori neposredno. AdaCoT se glede na vprašanje odloči, ali bo sklepal. Učenje nagrajuje ustrezen obseg razmišljanja namesto nepotrebno dolgega sklepanja pri vsaki zahtevi.\n\nGlobino naloge izberite glede na zahtevani rezultat: neposredno izluščanje ali preoblikovanje lahko ima jedrnato specifikacijo izhoda, medtem ko matematični pogoj, napaka v kodi ali primerjava virov potrebuje ustrezne omejitve. Končni izdelek določite ločeno od vmesne analize. Razširjeno sklepanje je uporabno le, kadar podpira odgovor, ki ga potrebujete.\n\n### Vizualno sklepanje in priprava\n\nVečmodalno učenje modela združuje pisne in vizualne dokaze. Predložite berljivo sliko in vključite okoliške oznake, potrebne za njeno razumevanje. Pri diagramu pojasnite vprašanje in ohranite opombe; pri grafu ločite vidne vrednosti od zahtevane razlage. Proizvajalčeva razprava o vrednotenju zamegljene diagrame prepoznava kot vzrok slabše vizualne uspešnosti, zato so jasne izvorne slike pomembna praktična izbira vhoda.\n\nPri nalogi z vmesnikom določite, ali posnetek zaslona prikazuje trenutno stanje ali predvideno zasnovo. Zahtevajte vidne kontrolnike ali kodo, potrebno za določeno vedenje, nato pa uporabite dejanski rezultat aplikacije kot povratno informacijo. Besedilo, ki predlaga klik ali ustvari kodo, se razlikuje od dokončanega dejanja v vmesniku.\n\n### Uporaba orodij in omejitve odgovora\n\nPrvotni proizvajalčev profil dokumentira strukturirani izhod in uporabo orodij s kontekstom 256K, do 224K vhoda in do 32K skupnega izhoda, vključno s sklepanjem. Aplikacija zagotovi definicije orodij in izvede izbrane operacije ter vrne ugotovitve za naslednji korak. Te rezultate uporabite kot dokaze in pogovor osredotočite na nalogo.\n\nPraktičen končni rezultat je lahko rešena naloga, osredotočen predlog kode ali analitični zapis, podprt z viri. Določite njegov jezik, obvezno izrazje in merilo za dokončanje. Izluščene vrednosti preverite glede na vir in izrecno ohranite manjkajoče informacije. Tako odgovor prilagodljivega modela ostane povezan z dejanskim vprašanjem, pri čemer se ohranijo točna izdaja Seed 1.6 in dokumentirane razlike med njenimi načini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 združuje razumevanje besedila in vizualnih vsebin s prilagodljivim sklepanjem ter kontekstom 256K. Načini FullCoT, NoCoT in AdaCoT proizvajalčevemu profilu omogočajo, da nalogi prilagodi poglobljeno analizo ali neposreden odgovor ter ustvari razlage, kodo in ugotovitve na podlagi virov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Seed 1.6 je večmodalni model za splošno uporabo s prilagodljivim sklepanjem, ki ga razvija ByteDance Seed. Proizvajalec ga razvija za besedilno in vizualno sklepanje, vprašanja z dolgim kontekstom ter interakcije, utemeljene z vmesnikom ali dokumentom. Sprejema navodila in izvorno gradivo ter vrača besedilo, kot je odgovor, analiza ali koda. Njegova prilagodljiva izdaja ostaja ločena od Seed1.6-Thinking, Flash in poznejših generacij Seed.
Proizvajalec opisuje model z redko aktivirano mešanico ekspertov s skupno 230 milijardami parametrov in 23 milijardami aktivnih parametrov. Učenje se začne z besedilom, nadaljuje z mešanim besedilnim in vizualnim gradivom, nato pa razširi dolžino zaporedja z 32K na 256K. To modelu daje kontekst, v katerem je mogoče vprašanje povezati z obsežnimi izvornimi informacijami. Kontekst še vedno vsebuje pogovor in ustvarjeni rezultat skupaj, zato pustite prostor za odgovor, namesto da bi ga obravnavali kot neodvisen dovoljeni obseg izhoda.
Pri nalogi z dokumentom ohranite imena razdelkov, oznake strani, naslove tabel in enote. Zahtevajte primerjavo ali izluščanje, ki naj ga gradivo podpira. Uporabna zahteva je: »Primerjaj pogoje v teh dveh dokumentih, prepoznaj vse vsebinske razlike in ob vsaki ugotovitvi navedi ustrezen odlomek.« Pri posnetku zaslona pojasnite, kaj želi uporabnik doseči, in zahtevajte razlago na podlagi vidnih oznak.
Seed1.6 uvaja Adaptive Chain-of-Thought s tremi proizvajalčevimi načini. FullCoT sklepa pred odgovorom na vsak poziv. NoCoT odgovori neposredno. AdaCoT se glede na vprašanje odloči, ali bo sklepal. Učenje nagrajuje ustrezen obseg razmišljanja namesto nepotrebno dolgega sklepanja pri vsaki zahtevi.
Globino naloge izberite glede na zahtevani rezultat: neposredno izluščanje ali preoblikovanje lahko ima jedrnato specifikacijo izhoda, medtem ko matematični pogoj, napaka v kodi ali primerjava virov potrebuje ustrezne omejitve. Končni izdelek določite ločeno od vmesne analize. Razširjeno sklepanje je uporabno le, kadar podpira odgovor, ki ga potrebujete.
Večmodalno učenje modela združuje pisne in vizualne dokaze. Predložite berljivo sliko in vključite okoliške oznake, potrebne za njeno razumevanje. Pri diagramu pojasnite vprašanje in ohranite opombe; pri grafu ločite vidne vrednosti od zahtevane razlage. Proizvajalčeva razprava o vrednotenju zamegljene diagrame prepoznava kot vzrok slabše vizualne uspešnosti, zato so jasne izvorne slike pomembna praktična izbira vhoda.
Pri nalogi z vmesnikom določite, ali posnetek zaslona prikazuje trenutno stanje ali predvideno zasnovo. Zahtevajte vidne kontrolnike ali kodo, potrebno za določeno vedenje, nato pa uporabite dejanski rezultat aplikacije kot povratno informacijo. Besedilo, ki predlaga klik ali ustvari kodo, se razlikuje od dokončanega dejanja v vmesniku.
Prvotni proizvajalčev profil dokumentira strukturirani izhod in uporabo orodij s kontekstom 256K, do 224K vhoda in do 32K skupnega izhoda, vključno s sklepanjem. Aplikacija zagotovi definicije orodij in izvede izbrane operacije ter vrne ugotovitve za naslednji korak. Te rezultate uporabite kot dokaze in pogovor osredotočite na nalogo.
Praktičen končni rezultat je lahko rešena naloga, osredotočen predlog kode ali analitični zapis, podprt z viri. Določite njegov jezik, obvezno izrazje in merilo za dokončanje. Izluščene vrednosti preverite glede na vir in izrecno ohranite manjkajoče informacije. Tako odgovor prilagodljivega modela ostane povezan z dejanskim vprašanjem, pri čemer se ohranijo točna izdaja Seed 1.6 in dokumentirane razlike med njenimi načini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve bytedance-seed/seed-1.6 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 združuje razumevanje besedila in vizualnih vsebin s prilagodljivim sklepanjem ter kontekstom 256K. Načini FullCoT, NoCoT in AdaCoT proizvajalčevemu profilu omogočajo, da nalogi prilagodi poglobljeno analizo ali neposreden odgovor ter ustvari razlage, kodo in ugotovitve na podlagi virov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Seed 1.6 je večmodalni model za splošno uporabo s prilagodljivim sklepanjem, ki ga razvija ByteDance Seed. Proizvajalec ga razvija za besedilno in vizualno sklepanje, vprašanja z dolgim kontekstom ter interakcije, utemeljene z vmesnikom ali dokumentom. Sprejema navodila in izvorno gradivo ter vrača besedilo, kot je odgovor, analiza ali koda. Njegova prilagodljiva izdaja ostaja ločena od Seed1.6-Thinking, Flash in poznejših generacij Seed.
Proizvajalec opisuje model z redko aktivirano mešanico ekspertov s skupno 230 milijardami parametrov in 23 milijardami aktivnih parametrov. Učenje se začne z besedilom, nadaljuje z mešanim besedilnim in vizualnim gradivom, nato pa razširi dolžino zaporedja z 32K na 256K. To modelu daje kontekst, v katerem je mogoče vprašanje povezati z obsežnimi izvornimi informacijami. Kontekst še vedno vsebuje pogovor in ustvarjeni rezultat skupaj, zato pustite prostor za odgovor, namesto da bi ga obravnavali kot neodvisen dovoljeni obseg izhoda.
Pri nalogi z dokumentom ohranite imena razdelkov, oznake strani, naslove tabel in enote. Zahtevajte primerjavo ali izluščanje, ki naj ga gradivo podpira. Uporabna zahteva je: »Primerjaj pogoje v teh dveh dokumentih, prepoznaj vse vsebinske razlike in ob vsaki ugotovitvi navedi ustrezen odlomek.« Pri posnetku zaslona pojasnite, kaj želi uporabnik doseči, in zahtevajte razlago na podlagi vidnih oznak.
Seed1.6 uvaja Adaptive Chain-of-Thought s tremi proizvajalčevimi načini. FullCoT sklepa pred odgovorom na vsak poziv. NoCoT odgovori neposredno. AdaCoT se glede na vprašanje odloči, ali bo sklepal. Učenje nagrajuje ustrezen obseg razmišljanja namesto nepotrebno dolgega sklepanja pri vsaki zahtevi.
Globino naloge izberite glede na zahtevani rezultat: neposredno izluščanje ali preoblikovanje lahko ima jedrnato specifikacijo izhoda, medtem ko matematični pogoj, napaka v kodi ali primerjava virov potrebuje ustrezne omejitve. Končni izdelek določite ločeno od vmesne analize. Razširjeno sklepanje je uporabno le, kadar podpira odgovor, ki ga potrebujete.
Večmodalno učenje modela združuje pisne in vizualne dokaze. Predložite berljivo sliko in vključite okoliške oznake, potrebne za njeno razumevanje. Pri diagramu pojasnite vprašanje in ohranite opombe; pri grafu ločite vidne vrednosti od zahtevane razlage. Proizvajalčeva razprava o vrednotenju zamegljene diagrame prepoznava kot vzrok slabše vizualne uspešnosti, zato so jasne izvorne slike pomembna praktična izbira vhoda.
Pri nalogi z vmesnikom določite, ali posnetek zaslona prikazuje trenutno stanje ali predvideno zasnovo. Zahtevajte vidne kontrolnike ali kodo, potrebno za določeno vedenje, nato pa uporabite dejanski rezultat aplikacije kot povratno informacijo. Besedilo, ki predlaga klik ali ustvari kodo, se razlikuje od dokončanega dejanja v vmesniku.
Prvotni proizvajalčev profil dokumentira strukturirani izhod in uporabo orodij s kontekstom 256K, do 224K vhoda in do 32K skupnega izhoda, vključno s sklepanjem. Aplikacija zagotovi definicije orodij in izvede izbrane operacije ter vrne ugotovitve za naslednji korak. Te rezultate uporabite kot dokaze in pogovor osredotočite na nalogo.
Praktičen končni rezultat je lahko rešena naloga, osredotočen predlog kode ali analitični zapis, podprt z viri. Določite njegov jezik, obvezno izrazje in merilo za dokončanje. Izluščene vrednosti preverite glede na vir in izrecno ohranite manjkajoče informacije. Tako odgovor prilagodljivega modela ostane povezan z dejanskim vprašanjem, pri čemer se ohranijo točna izdaja Seed 1.6 in dokumentirane razlike med njenimi načini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve bytedance-seed/seed-1.6 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.