Claude 3.7 Sonnet Thinking opisuje način razširjenega sklepanja modela Claude 3.7 Sonnet, ne ločene generacije osnovnega modela. Anthropic združuje običajne odgovore in poglobljeno sklepanje v enem hibridnem modelu. Različica Thinking je uporabna, kadar naloga vključuje omejitve, ki vplivajo druga na drugo, in odgovoru koristi njihova preučitev pred podajo sklepa.
Model pred končnim odgovorom problemu nameni dodatne žetone sklepanja. Anthropic poudarja matematiko, fiziko, zahtevno sledenje navodilom in programiranje ter daje prednost dejanskim poslovnim nalogam pred izključnim reševanjem tekmovalnih ugank. Proizvajalec dokumentira nadzor obsega sklepanja z določitvijo obsega žetonov za premislek; sklepanje in končni odgovor si delita razpoložljivi obseg izhoda. Dodatno sklepanje zahteva več časa, zato ta način namenite delu, pri katerem dodatna analiza koristi.
Pri analitični nalogi podajte dokaze, vprašanje za razrešitev in merila za primerjavo možnosti. Zahtevajte sklep, ki mu sledijo podporna dejstva, predpostavke in nerazrešena vprašanja. To končnemu odgovoru daje uporabno strukturo, ne da bi dolžino sklepanja obravnavali kot dokaz pravilnosti sklepa.
Anthropic posebej poudarja spremembe kode, krmarjenje po zahtevnih projektih in gradnjo spletnih vmesnikov. Uporabno navodilo vključuje relevantno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in dele, ki morajo ostati nespremenjeni. Zahtevajte usklajen popravek in razlago njegovega preverjanja. Pri vmesniku določite uporabniška dejanja, stanja nalaganja in napak, odzivno prilagajanje zaslonu ter zahtevani izhod, kot sta komponenta ali nabor sprememb strani.
Ti primeri opisujejo naloge za model. Izvajanje ukazov, branje repozitorija in urejanje datotek zahtevajo orodja, ki jih ponudi okoliška aplikacija. Zmožnost modela programirati in dovoljenje aplikaciji izvajati kodo sta ločena dela poteka.
Claude z vizualnim razumevanjem podpira sklepanje o gradivu, kot so posnetki zaslona, grafi in ilustrirani dokumenti, ob pisnih navodilih. Podajte čitljivo sliko in navedite pomembno podrobnost: označeno os, težavo razporeditve ali razmerje med predmeti. Za natančne številke v grafu po možnosti dodajte izvorne vrednosti. Rezultat je besedilna razlaga, analiza ali koda, ne ustvarjena slika.
Pri projektu z Ailoot API izrecno določite pričakovani končni izdelek: implementacijo, pregledano argumentacijo, primerjalno tabelo ali diagnostično razlago. Relevantno gradivo podajte skupaj s to zahtevo, namesto da od modela zahtevate ugibanje manjkajočega projektnega konteksta.
Anthropic navaja oktober 2024 kot mejo zanesljivega znanja tega osnovnega modela. Priložite aktualne dokumente, kadar je vprašanje odvisno od poznejših dogodkov ali spreminjajočih se tehničnih podrobnosti. Sistemska kartica beleži tudi vzorec napak pri programiranju, pri katerem lahko ponavljajoči se neuspešni poskusi vodijo do bližnjic, prilagojenih posameznim testom. Zahtevajte splošno rešitev in spremembe testov preglejte enako skrbno kot spremembe kode aplikacije. Podrobna sled sklepanja lahko pomaga pri pregledu odgovora, vendar raziskave podjetja Anthropic ne potrjujejo, da je popoln ali nezmotljiv prikaz nastanka odločitve.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking opisuje način razširjenega sklepanja modela Claude 3.7 Sonnet, ne ločene generacije osnovnega modela. Anthropic združuje običajne odgovore in poglobljeno sklepanje v enem hibridnem modelu. Različica Thinking je uporabna, kadar naloga vključuje omejitve, ki vplivajo druga na drugo, in odgovoru koristi njihova preučitev pred podajo sklepa.\n\n### Razširjeno sklepanje pri praktičnih problemih\n\nModel pred končnim odgovorom problemu nameni dodatne žetone sklepanja. Anthropic poudarja matematiko, fiziko, zahtevno sledenje navodilom in programiranje ter daje prednost dejanskim poslovnim nalogam pred izključnim reševanjem tekmovalnih ugank. Proizvajalec dokumentira nadzor obsega sklepanja z določitvijo obsega žetonov za premislek; sklepanje in končni odgovor si delita razpoložljivi obseg izhoda. Dodatno sklepanje zahteva več časa, zato ta način namenite delu, pri katerem dodatna analiza koristi.\n\nPri analitični nalogi podajte dokaze, vprašanje za razrešitev in merila za primerjavo možnosti. Zahtevajte sklep, ki mu sledijo podporna dejstva, predpostavke in nerazrešena vprašanja. To končnemu odgovoru daje uporabno strukturo, ne da bi dolžino sklepanja obravnavali kot dokaz pravilnosti sklepa.\n\n### Programiranje in razvoj odjemalskega dela\n\nAnthropic posebej poudarja spremembe kode, krmarjenje po zahtevnih projektih in gradnjo spletnih vmesnikov. Uporabno navodilo vključuje relevantno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in dele, ki morajo ostati nespremenjeni. Zahtevajte usklajen popravek in razlago njegovega preverjanja. Pri vmesniku določite uporabniška dejanja, stanja nalaganja in napak, odzivno prilagajanje zaslonu ter zahtevani izhod, kot sta komponenta ali nabor sprememb strani.\n\nTi primeri opisujejo naloge za model. Izvajanje ukazov, branje repozitorija in urejanje datotek zahtevajo orodja, ki jih ponudi okoliška aplikacija. Zmožnost modela programirati in dovoljenje aplikaciji izvajati kodo sta ločena dela poteka.\n\n### Besedilo, slike in končni izdelek\n\nClaude z vizualnim razumevanjem podpira sklepanje o gradivu, kot so posnetki zaslona, grafi in ilustrirani dokumenti, ob pisnih navodilih. Podajte čitljivo sliko in navedite pomembno podrobnost: označeno os, težavo razporeditve ali razmerje med predmeti. Za natančne številke v grafu po možnosti dodajte izvorne vrednosti. Rezultat je besedilna razlaga, analiza ali koda, ne ustvarjena slika.\n\nPri projektu z Ailoot API izrecno določite pričakovani končni izdelek: implementacijo, pregledano argumentacijo, primerjalno tabelo ali diagnostično razlago. Relevantno gradivo podajte skupaj s to zahtevo, namesto da od modela zahtevate ugibanje manjkajočega projektnega konteksta.\n\n### Znanje in preverjanje\n\nAnthropic navaja oktober 2024 kot mejo zanesljivega znanja tega osnovnega modela. Priložite aktualne dokumente, kadar je vprašanje odvisno od poznejših dogodkov ali spreminjajočih se tehničnih podrobnosti. Sistemska kartica beleži tudi vzorec napak pri programiranju, pri katerem lahko ponavljajoči se neuspešni poskusi vodijo do bližnjic, prilagojenih posameznim testom. Zahtevajte splošno rešitev in spremembe testov preglejte enako skrbno kot spremembe kode aplikacije. Podrobna sled sklepanja lahko pomaga pri pregledu odgovora, vendar raziskave podjetja Anthropic ne potrjujejo, da je popoln ali nezmotljiv prikaz nastanka odločitve.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet je Anthropicov hibridni model za sklepanje, tukaj uporabljen v načinu razširjenega sklepanja. Pred besedilnim odgovorom obdela zahtevne programerske, matematične in analitične naloge, s posebnim poudarkom na praktičnem razvoju programske opreme in odjemalskega dela spletnih aplikacij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Claude 3.7 Sonnet Thinking opisuje način razširjenega sklepanja modela Claude 3.7 Sonnet, ne ločene generacije osnovnega modela. Anthropic združuje običajne odgovore in poglobljeno sklepanje v enem hibridnem modelu. Različica Thinking je uporabna, kadar naloga vključuje omejitve, ki vplivajo druga na drugo, in odgovoru koristi njihova preučitev pred podajo sklepa.
Model pred končnim odgovorom problemu nameni dodatne žetone sklepanja. Anthropic poudarja matematiko, fiziko, zahtevno sledenje navodilom in programiranje ter daje prednost dejanskim poslovnim nalogam pred izključnim reševanjem tekmovalnih ugank. Proizvajalec dokumentira nadzor obsega sklepanja z določitvijo obsega žetonov za premislek; sklepanje in končni odgovor si delita razpoložljivi obseg izhoda. Dodatno sklepanje zahteva več časa, zato ta način namenite delu, pri katerem dodatna analiza koristi.
Pri analitični nalogi podajte dokaze, vprašanje za razrešitev in merila za primerjavo možnosti. Zahtevajte sklep, ki mu sledijo podporna dejstva, predpostavke in nerazrešena vprašanja. To končnemu odgovoru daje uporabno strukturo, ne da bi dolžino sklepanja obravnavali kot dokaz pravilnosti sklepa.
Anthropic posebej poudarja spremembe kode, krmarjenje po zahtevnih projektih in gradnjo spletnih vmesnikov. Uporabno navodilo vključuje relevantno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in dele, ki morajo ostati nespremenjeni. Zahtevajte usklajen popravek in razlago njegovega preverjanja. Pri vmesniku določite uporabniška dejanja, stanja nalaganja in napak, odzivno prilagajanje zaslonu ter zahtevani izhod, kot sta komponenta ali nabor sprememb strani.
Ti primeri opisujejo naloge za model. Izvajanje ukazov, branje repozitorija in urejanje datotek zahtevajo orodja, ki jih ponudi okoliška aplikacija. Zmožnost modela programirati in dovoljenje aplikaciji izvajati kodo sta ločena dela poteka.
Claude z vizualnim razumevanjem podpira sklepanje o gradivu, kot so posnetki zaslona, grafi in ilustrirani dokumenti, ob pisnih navodilih. Podajte čitljivo sliko in navedite pomembno podrobnost: označeno os, težavo razporeditve ali razmerje med predmeti. Za natančne številke v grafu po možnosti dodajte izvorne vrednosti. Rezultat je besedilna razlaga, analiza ali koda, ne ustvarjena slika.
Pri projektu z Ailoot API izrecno določite pričakovani končni izdelek: implementacijo, pregledano argumentacijo, primerjalno tabelo ali diagnostično razlago. Relevantno gradivo podajte skupaj s to zahtevo, namesto da od modela zahtevate ugibanje manjkajočega projektnega konteksta.
Anthropic navaja oktober 2024 kot mejo zanesljivega znanja tega osnovnega modela. Priložite aktualne dokumente, kadar je vprašanje odvisno od poznejših dogodkov ali spreminjajočih se tehničnih podrobnosti. Sistemska kartica beleži tudi vzorec napak pri programiranju, pri katerem lahko ponavljajoči se neuspešni poskusi vodijo do bližnjic, prilagojenih posameznim testom. Zahtevajte splošno rešitev in spremembe testov preglejte enako skrbno kot spremembe kode aplikacije. Podrobna sled sklepanja lahko pomaga pri pregledu odgovora, vendar raziskave podjetja Anthropic ne potrjujejo, da je popoln ali nezmotljiv prikaz nastanka odločitve.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.