Source: https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/
Language: sl

# claude-3-7-sonnet-20250219-thinking

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/facts.json)

## [claude-3-7-sonnet-20250219-thinking](https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/)

Claude 3.7 Sonnet je Anthropicov hibridni model za sklepanje, tukaj uporabljen v načinu razširjenega sklepanja. Pred besedilnim odgovorom obdela zahtevne programerske, matematične in analitične naloge, s posebnim poudarkom na praktičnem razvoju programske opreme in odjemalskega dela spletnih aplikacij.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/claude-3-7-sonnet-20250219-thinking/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Claude 3.7 Sonnet Thinking opisuje način razširjenega sklepanja modela Claude 3.7 Sonnet, ne ločene generacije osnovnega modela. Anthropic združuje običajne odgovore in poglobljeno sklepanje v enem hibridnem modelu. Različica Thinking je uporabna, kadar naloga vključuje omejitve, ki vplivajo druga na drugo, in odgovoru koristi njihova preučitev pred podajo sklepa.

#### Razširjeno sklepanje pri praktičnih problemih

Model pred končnim odgovorom problemu nameni dodatne žetone sklepanja. Anthropic poudarja matematiko, fiziko, zahtevno sledenje navodilom in programiranje ter daje prednost dejanskim poslovnim nalogam pred izključnim reševanjem tekmovalnih ugank. Proizvajalec dokumentira nadzor obsega sklepanja z določitvijo obsega žetonov za premislek; sklepanje in končni odgovor si delita razpoložljivi obseg izhoda. Dodatno sklepanje zahteva več časa, zato ta način namenite delu, pri katerem dodatna analiza koristi.

Pri analitični nalogi podajte dokaze, vprašanje za razrešitev in merila za primerjavo možnosti. Zahtevajte sklep, ki mu sledijo podporna dejstva, predpostavke in nerazrešena vprašanja. To končnemu odgovoru daje uporabno strukturo, ne da bi dolžino sklepanja obravnavali kot dokaz pravilnosti sklepa.

#### Programiranje in razvoj odjemalskega dela

Anthropic posebej poudarja spremembe kode, krmarjenje po zahtevnih projektih in gradnjo spletnih vmesnikov. Uporabno navodilo vključuje relevantno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in dele, ki morajo ostati nespremenjeni. Zahtevajte usklajen popravek in razlago njegovega preverjanja. Pri vmesniku določite uporabniška dejanja, stanja nalaganja in napak, odzivno prilagajanje zaslonu ter zahtevani izhod, kot sta komponenta ali nabor sprememb strani.

Ti primeri opisujejo naloge za model. Izvajanje ukazov, branje repozitorija in urejanje datotek zahtevajo orodja, ki jih ponudi okoliška aplikacija. Zmožnost modela programirati in dovoljenje aplikaciji izvajati kodo sta ločena dela poteka.

#### Besedilo, slike in končni izdelek

Claude z vizualnim razumevanjem podpira sklepanje o gradivu, kot so posnetki zaslona, grafi in ilustrirani dokumenti, ob pisnih navodilih. Podajte čitljivo sliko in navedite pomembno podrobnost: označeno os, težavo razporeditve ali razmerje med predmeti. Za natančne številke v grafu po možnosti dodajte izvorne vrednosti. Rezultat je besedilna razlaga, analiza ali koda, ne ustvarjena slika.

Pri projektu z Ailoot API izrecno določite pričakovani končni izdelek: implementacijo, pregledano argumentacijo, primerjalno tabelo ali diagnostično razlago. Relevantno gradivo podajte skupaj s to zahtevo, namesto da od modela zahtevate ugibanje manjkajočega projektnega konteksta.

#### Znanje in preverjanje

Anthropic navaja oktober 2024 kot mejo zanesljivega znanja tega osnovnega modela. Priložite aktualne dokumente, kadar je vprašanje odvisno od poznejših dogodkov ali spreminjajočih se tehničnih podrobnosti. Sistemska kartica beleži tudi vzorec napak pri programiranju, pri katerem lahko ponavljajoči se neuspešni poskusi vodijo do bližnjic, prilagojenih posameznim testom. Zahtevajte splošno rešitev in spremembe testov preglejte enako skrbno kot spremembe kode aplikacije. Podrobna sled sklepanja lahko pomaga pri pregledu odgovora, vendar raziskave podjetja Anthropic ne potrjujejo, da je popoln ali nezmotljiv prikaz nastanka odločitve.

Praktična naloga

### Praktična naloga

Tehnični primer v angleščini

```
Reason through a batching rule

A packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.
```

#### Pričakovani rezultat

```
Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.
```

#### Preverjanje rezultata

```
Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`

[`claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&route=Ultra&caller=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`

### Začetek

Claude 3.7 Sonnet je Anthropicov hibridni model za sklepanje, tukaj uporabljen v načinu razširjenega sklepanja. Pred besedilnim odgovorom obdela zahtevne programerske, matematične in analitične naloge, s posebnim poudarkom na praktičnem razvoju programske opreme in odjemalskega dela spletnih aplikacij.

Dovoljeni vhodi

Besedilo

Rezultati

Besedilo

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vhod

`text`

Izhod

`text`

Izhodni format

json ali SSE

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Privzeto— |
| Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
| Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`messages[].content` | Vrsta`string\|content_part[]\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].tool_calls` | Vrsta`tool_call[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].tool_call_id` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
| Polje`messages[].name` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].reasoning_content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
| Polje`messages[].reasoning_details` | Vrsta`object\|array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
| Polje`stream_options.include_usage` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`stop` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools` | Vrsta`function_tool[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools[].type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.name` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.description` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.parameters` | Vrsta`JSON_schema` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`tool_choice` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`parallel_tool_calls` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`response_format` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`reasoning_effort` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`reasoning` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`service_tier` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`instructions` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
| Polje`functions` | Vrsta`function[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`function_call` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`prompt_cache_options` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`modalities` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
| Polje`cache_control.ttl` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**Besedilo** · Besedilo UTF8

`messages[].content`

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext |
| Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
| Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
| Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
| Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext |
| Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull |

Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed`

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.006** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.03** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0.0006** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0.0075** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKTok Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`choices[].index` | Vrstainteger |
| Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null |
| Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] |
| Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring |
| Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array |
| Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&route=Ultra&caller=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&fmt=chat)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&route=Ultra&caller=claude-3-7-sonnet-20250219-thinking&fmt=chat)

FAQ · claude-3-7-sonnet-20250219-thinking

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`: `text` → `text`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.