Claude Opus 4 Thinking uporablja razširjeno sklepanje izvirnega modela Claude Opus 4. Anthropic to generacijo namenja zahtevnemu programiranju, raziskovanju, pisanju in nalogam, pri katerih je treba ohraniti usmeritev skozi številne korake. Oznaka Thinking se nanaša na pristop modela k odgovoru; izvirnega Opus 4 ne spremeni v poznejšo izdajo Opus.
Claude Opus 4 združuje standardni način odgovora z načinom razširjenega sklepanja. Pri razširjenem sklepanju lahko pred odgovorom več časa posveti preučevanju težave. Proizvajalec opisuje dolgotrajno delo pri zahtevnih nalogah kot osrednjo prednost, zlasti kadar mora naloga povezati zaporedje ugotovitev, namesto da rešuje posamezne ločene pozive.
Pri raziskovalnem vprašanju podajte gradivo za primerjavo, odločitev, ki naj jo podpre, in pomembne pogoje. Zahtevajte sintezo na podlagi dokazov, ki loči ugotovitve, predpostavke in odprta vprašanja. Pri pisni nalogi vključite občinstvo, izvorno gradivo, zahtevano strukturo in trditve, ki jih mora rezultat pojasniti. To so praktične uporabe dokumentiranih raziskovalnih in pisnih zmožnosti modela, ne obljube določenega izida.
Anthropic poudarja razumevanje zahtevne kode, urejanje, razhroščevanje in spremembe v več datotekah. Modelu podajte relevantne module, pogodbe vmesnikov, pričakovano vedenje in obstoječe teste ali izhod napake. Določite obseg zahtevane spremembe in zahtevajte razlago odvisnosti, zaradi katerih so predlagane spremembe potrebne.
Uporaben inženirski rezultat poveže tri stvari: vzrok težave, usklajeno implementacijo in način preverjanja nastalega vedenja. Pri preoblikovanju kode določite javne vmesnike in opazno vedenje, ki morajo ostati stabilni. Pri funkciji opišite uporabniški potek in primere napak. Tako dolgotrajno sklepanje modela koristi projektu, namesto da zgolj ustvari daljši odgovor.
Izvirna generacija Claude 4 dodaja sklepanje med klici orodij v Anthropicovem dokumentiranem poteku razširjenega sklepanja. Preuči lahko rezultat orodja, ponovno oceni pristop in izbere naslednje dejanje. Proizvajalec opisuje tudi vzporedno uporabo orodij in boljše nadaljevanje dela, kadar aplikacija ponudi lokalne datoteke, ki jih model lahko bere in posodablja.
Agent, ki uporablja te zmožnosti, potrebuje aplikacijo, ki ponudi orodja, izvede zahtevana dejanja in vrne njihove rezultate. Pomnilniške datoteke prav tako pripadajo okolju aplikacije; niso neomejena shramba, ki se samodejno prenaša med nepovezanimi pogovori. Pri načrtovanju poteka vrnite relevantna opažanja modelu ter ohranite cilj naloge in pogoje sprejema dostopne.
Claude Opus 4 podpira tudi vizualno analizo. Posnetki zaslona, grafi in diagrami lahko podajo dokaze ob besedilu, odgovor modela pa ostaja besedilen. Uporabite jasno čitljive slike in določite razmerja za razlago. Če je naloga odvisna od natančnih števil ali meritev, vključite izvorne vrednosti, saj je vizualna interpretacija lahko približna.
Pri nalogi prek Ailoot API določite zahtevani končni izdelek: predlog sprememb v več datotekah, tehnično preiskavo, raziskovalno sintezo ali skrbno strukturiran dokument. Dodajte dokaze in omejitve, ki modelu omogočijo izbiro pristopa. Proizvajalčevi povzetki razširjenega sklepanja ob rezultatu podajo razlago, vendar povzetek ni dobeseden zapis vsega sklepanja. Oddano kodo ali analizo preglejte glede na zahteve naloge, vključno s predpostavkami, ki še potrebujejo dokaze.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking uporablja razširjeno sklepanje izvirnega modela Claude Opus 4. Anthropic to generacijo namenja zahtevnemu programiranju, raziskovanju, pisanju in nalogam, pri katerih je treba ohraniti usmeritev skozi številne korake. Oznaka Thinking se nanaša na pristop modela k odgovoru; izvirnega Opus 4 ne spremeni v poznejšo izdajo Opus.\n\n### Sklepanje pri zahtevni nalogi\n\nClaude Opus 4 združuje standardni način odgovora z načinom razširjenega sklepanja. Pri razširjenem sklepanju lahko pred odgovorom več časa posveti preučevanju težave. Proizvajalec opisuje dolgotrajno delo pri zahtevnih nalogah kot osrednjo prednost, zlasti kadar mora naloga povezati zaporedje ugotovitev, namesto da rešuje posamezne ločene pozive.\n\nPri raziskovalnem vprašanju podajte gradivo za primerjavo, odločitev, ki naj jo podpre, in pomembne pogoje. Zahtevajte sintezo na podlagi dokazov, ki loči ugotovitve, predpostavke in odprta vprašanja. Pri pisni nalogi vključite občinstvo, izvorno gradivo, zahtevano strukturo in trditve, ki jih mora rezultat pojasniti. To so praktične uporabe dokumentiranih raziskovalnih in pisnih zmožnosti modela, ne obljube določenega izida.\n\n### Spremembe v kodni zbirki\n\nAnthropic poudarja razumevanje zahtevne kode, urejanje, razhroščevanje in spremembe v več datotekah. Modelu podajte relevantne module, pogodbe vmesnikov, pričakovano vedenje in obstoječe teste ali izhod napake. Določite obseg zahtevane spremembe in zahtevajte razlago odvisnosti, zaradi katerih so predlagane spremembe potrebne.\n\nUporaben inženirski rezultat poveže tri stvari: vzrok težave, usklajeno implementacijo in način preverjanja nastalega vedenja. Pri preoblikovanju kode določite javne vmesnike in opazno vedenje, ki morajo ostati stabilni. Pri funkciji opišite uporabniški potek in primere napak. Tako dolgotrajno sklepanje modela koristi projektu, namesto da zgolj ustvari daljši odgovor.\n\n### Orodja, vzporedno delo in nadaljevanje\n\nIzvirna generacija Claude 4 dodaja sklepanje med klici orodij v Anthropicovem dokumentiranem poteku razširjenega sklepanja. Preuči lahko rezultat orodja, ponovno oceni pristop in izbere naslednje dejanje. Proizvajalec opisuje tudi vzporedno uporabo orodij in boljše nadaljevanje dela, kadar aplikacija ponudi lokalne datoteke, ki jih model lahko bere in posodablja.\n\nAgent, ki uporablja te zmožnosti, potrebuje aplikacijo, ki ponudi orodja, izvede zahtevana dejanja in vrne njihove rezultate. Pomnilniške datoteke prav tako pripadajo okolju aplikacije; niso neomejena shramba, ki se samodejno prenaša med nepovezanimi pogovori. Pri načrtovanju poteka vrnite relevantna opažanja modelu ter ohranite cilj naloge in pogoje sprejema dostopne.\n\n### Vizualna analiza in besedilni izhod\n\nClaude Opus 4 podpira tudi vizualno analizo. Posnetki zaslona, grafi in diagrami lahko podajo dokaze ob besedilu, odgovor modela pa ostaja besedilen. Uporabite jasno čitljive slike in določite razmerja za razlago. Če je naloga odvisna od natančnih števil ali meritev, vključite izvorne vrednosti, saj je vizualna interpretacija lahko približna.\n\nPri nalogi prek Ailoot API določite zahtevani končni izdelek: predlog sprememb v več datotekah, tehnično preiskavo, raziskovalno sintezo ali skrbno strukturiran dokument. Dodajte dokaze in omejitve, ki modelu omogočijo izbiro pristopa. Proizvajalčevi povzetki razširjenega sklepanja ob rezultatu podajo razlago, vendar povzetek ni dobeseden zapis vsega sklepanja. Oddano kodo ali analizo preglejte glede na zahteve naloge, vključno s predpostavkami, ki še potrebujejo dokaze.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking uporablja način razširjenega sklepanja izvirnega Opus 4 za zahtevne spremembe programske opreme, dolgotrajne agentske poteke in raziskovanje. Sklepa lahko med podprtimi koraki orodij ter poveže dokaze skozi zahtevno nalogo, preden ustvari besedilni rezultat.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Claude Opus 4 Thinking uporablja razširjeno sklepanje izvirnega modela Claude Opus 4. Anthropic to generacijo namenja zahtevnemu programiranju, raziskovanju, pisanju in nalogam, pri katerih je treba ohraniti usmeritev skozi številne korake. Oznaka Thinking se nanaša na pristop modela k odgovoru; izvirnega Opus 4 ne spremeni v poznejšo izdajo Opus.
Claude Opus 4 združuje standardni način odgovora z načinom razširjenega sklepanja. Pri razširjenem sklepanju lahko pred odgovorom več časa posveti preučevanju težave. Proizvajalec opisuje dolgotrajno delo pri zahtevnih nalogah kot osrednjo prednost, zlasti kadar mora naloga povezati zaporedje ugotovitev, namesto da rešuje posamezne ločene pozive.
Pri raziskovalnem vprašanju podajte gradivo za primerjavo, odločitev, ki naj jo podpre, in pomembne pogoje. Zahtevajte sintezo na podlagi dokazov, ki loči ugotovitve, predpostavke in odprta vprašanja. Pri pisni nalogi vključite občinstvo, izvorno gradivo, zahtevano strukturo in trditve, ki jih mora rezultat pojasniti. To so praktične uporabe dokumentiranih raziskovalnih in pisnih zmožnosti modela, ne obljube določenega izida.
Anthropic poudarja razumevanje zahtevne kode, urejanje, razhroščevanje in spremembe v več datotekah. Modelu podajte relevantne module, pogodbe vmesnikov, pričakovano vedenje in obstoječe teste ali izhod napake. Določite obseg zahtevane spremembe in zahtevajte razlago odvisnosti, zaradi katerih so predlagane spremembe potrebne.
Uporaben inženirski rezultat poveže tri stvari: vzrok težave, usklajeno implementacijo in način preverjanja nastalega vedenja. Pri preoblikovanju kode določite javne vmesnike in opazno vedenje, ki morajo ostati stabilni. Pri funkciji opišite uporabniški potek in primere napak. Tako dolgotrajno sklepanje modela koristi projektu, namesto da zgolj ustvari daljši odgovor.
Izvirna generacija Claude 4 dodaja sklepanje med klici orodij v Anthropicovem dokumentiranem poteku razširjenega sklepanja. Preuči lahko rezultat orodja, ponovno oceni pristop in izbere naslednje dejanje. Proizvajalec opisuje tudi vzporedno uporabo orodij in boljše nadaljevanje dela, kadar aplikacija ponudi lokalne datoteke, ki jih model lahko bere in posodablja.
Agent, ki uporablja te zmožnosti, potrebuje aplikacijo, ki ponudi orodja, izvede zahtevana dejanja in vrne njihove rezultate. Pomnilniške datoteke prav tako pripadajo okolju aplikacije; niso neomejena shramba, ki se samodejno prenaša med nepovezanimi pogovori. Pri načrtovanju poteka vrnite relevantna opažanja modelu ter ohranite cilj naloge in pogoje sprejema dostopne.
Claude Opus 4 podpira tudi vizualno analizo. Posnetki zaslona, grafi in diagrami lahko podajo dokaze ob besedilu, odgovor modela pa ostaja besedilen. Uporabite jasno čitljive slike in določite razmerja za razlago. Če je naloga odvisna od natančnih števil ali meritev, vključite izvorne vrednosti, saj je vizualna interpretacija lahko približna.
Pri nalogi prek Ailoot API določite zahtevani končni izdelek: predlog sprememb v več datotekah, tehnično preiskavo, raziskovalno sintezo ali skrbno strukturiran dokument. Dodajte dokaze in omejitve, ki modelu omogočijo izbiro pristopa. Proizvajalčevi povzetki razširjenega sklepanja ob rezultatu podajo razlago, vendar povzetek ni dobeseden zapis vsega sklepanja. Oddano kodo ali analizo preglejte glede na zahteve naloge, vključno s predpostavkami, ki še potrebujejo dokaze.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve claude-opus-4-20250514-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.15 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.