{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za prepoznavanje govora in pretvorbo zvoka v besedilo. Proizvajalec ga priporoča za sestanke, podnapise dogodkov, posnetke z več govorci in zahtevne razmere, kot so hrup ali oddaljeni mikrofoni, pri prepisovanju posnetkov ali zvoka v živo. Njegov uporaben rezultat je prepoznan govor s časovnimi podatki in podatki o zaupanju, ki ostaja povezan z izvornim zvokom.</p><h4>Izberite jezikovni potek</h4><p>Dokumentirani privzeti jezik je angleščina. Enojezična zahteva izbere govorjeni jezik ali podprto jezikovno različico. Trenutna tabela splošnega modela vključuje regionalne različice angleščine, španščino, francoščino, nemščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino, nizozemščino, arabščino, kitajske pisave in številne druge jezike, vključno s kazaščino. Izbirajte med kodami, ki jih podpira proizvajalec, namesto da bi predpostavljali, da je sprejeto vsako ime jezikovne različice.</p><p>Večjezična nastavitev je ločen potek za preklapljanje med jeziki. Trenutna tabela Nova-3 zanj navaja deset jezikov: angleščino, španščino, francoščino, nemščino, hindijščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino in nizozemščino. Ta nabor ni enak širšemu enojezičnemu seznamu. Za posnetek, ki prehaja med podprtimi jeziki, pripravite večjezični način, namesto da bi celoten pogovor silili v nepovezano enojezično nastavitev. Pred pripravo prevedene ali povzete različice ohranite izgovorjeno vsebino.</p><h4>Posnet zvok in priprava prepisa</h4><p>Deepgramov postopek za datoteke sprejema naložene zvočne bajte ali sklic na zvočno datoteko. Vrnjeni prepis shranite ob zaključku zahteve; proizvajalec prepisov ne hrani za poznejši prevzem. Med običajne dokumentirane vhodne formate in kodiranja sodijo MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus in WebM. S posnetkom ohranite dejanski format in podatke o kanalih. Posnetku dodelite stabilen identifikator in ohranite povezavo rezultata s pravilnim virom ter njegovimi podatki o kanalih. Pri sestanku preverite imena udeležencev in strokovne izraze ob poslušanju izvirnega zvoka. Pri predavanju ali dogodku ohranite zvočno zaporedje, da lahko poznejši podnapis ali iskalni rezultat poišče ustrezen odlomek.</p><p>Proizvajalčev vodnik za posnet zvok navaja največjo velikost datoteke 2 GB in priporoča izločitev zvočnega toka iz velike videodatoteke. Dokumentira tudi desetminutno časovno omejitev obdelave zahtev Nova. Ta omejitev se nanaša na čas obdelave zahteve, ne na največ deset minut trajanja posnetka. Uporaben rezultat vključuje konec predvidenega posnetka; delno ohranjenega prepisa ne smete obravnavati kot celotno besedilo.</p><h4>Preberite besede, čase in zaupanje</h4><p>Dokumentirani odgovor JSON vključuje različice prepisa in prepoznane besede z začetnim in končnim časom vsake besede v sekundah od začetka zvoka ter vrednostjo zaupanja. Pri prepisu z več govorci proizvajalčevo neobvezno razločevanje govorcev vsaki besedi dodeli oznako govorca. Razločevanje pri posnetem zvoku vrne tudi zaupanje v določitev govorca; pri pretočnem zvoku vrne oznako govorca. Te oznake preverite glede na glasove na posnetku. Navedeno je tudi splošno zaupanje v prepis na lestvici 0–1. Če je zahtevano pametno oblikovanje, lahko rezultat vsebuje ločila in velike začetnice v obliki besed z ločili ter podatke o berljivih odstavkih.</p><p>Ta polja uporabljajte v skladu z njihovim pomenom. Čas besede določa mesto prepoznanega govora, zaupanje pa je modelova ocena zanesljivosti, ne dokaz, da je bilo težavno ime ali količina pravilno slišano. Pri pripravi podnapisov ohranite časovne podatke ob pregledanem besedilu in preverite meje glede na zvok. Pri berljivi uredniški različici ohranite razločnost sprememb od prepoznanega prepisa, namesto da bi negotove besede tiho nadomestili z verjetno zgodbo.</p><h4>Pretočno prepoznavanje in dokončni segmenti</h4><p>Novin pretočni potek vrača besedilo sproti ob prihodu zvoka, z vmesnimi in dokončnimi rezultati. Indikator is_final loči besedilo, ki se še lahko spremeni, od dokončanega segmenta. Indikator speech_final se nanaša na določanje končne točke govorjenega segmenta. Te signale ločujte od samega prejema nepraznega prepisa in pri pripravi zaključenega zapisa ohranite dokončne segmente v zvočnem vrstnem redu.</p><p>Nova-3 je splošni ASR in se razlikuje od ločenega pogovornega modela Flux z zaznavanjem govornih menjav, vgrajenim v model. Nova označuje dokončnost prepisa in končne točke govora; Flux zagotavlja lastne dogodke stanja pogovornih menjav. Potek prepisovanja izberite glede na to, ali je zvok že posnet ali prihaja v živo, pri čemer kot ohranjeni izdelek uporabite dejanski končni rezultat.</p><h4>Ključni izrazi za pomembno besedišče</h4><p>Dokumentirano usmerjanje s ključnimi izrazi Keyterm Prompting pri Nova-3 podpira enojezično in večjezično prepisovanje ter prepoznavanje prilagodi pomembnim izrazom brez ponovnega učenja modela. Posredujte ustrezna imena, izraze za izdelke, kratice ali večbesedne zveze, ki se lahko dejansko pojavijo v govoru. Vodnik skupni vnos ključnih izrazov omeji na 500 žetonov in priporoča osredotočanje na najpomembnejše besedišče namesto neselektivnega dodajanja pogostih besed.</p><p>Proizvajalčeva skladnja uporablja navadne izraze z ločenim vnosom keyterm za vsak izraz. Večbesedna zveza ostane ena zveza. Stare uteži ključnih besed ali ojačevalniki ter združevanje ločenih izrazov z vejicami, podpičji ali prelomi vrstic niso enakovredni: vmesnik jih lahko sprejme kot eno dobesedno vrednost, ne da bi zagotovil predvideno okrepitev. Pri imenih uporabite pravilne velike začetnice, nato pa preverite prepis, saj lahko zvočni kontekst in pametno oblikovanje še vedno spremenita končno zapisano obliko.</p><h4>Meje družine modelov in uporabni rezultati</h4><p>Splošni profil Nova-3 se razlikuje od ločeno poimenovanih možnosti Medical in Pharma. Usmerjanje z besediščem ga ne spremeni v drugo izdajo, jezikovne pokritosti ali vedenja specializiranih modelov pa ne smete predpostavljati za splošni model. Dodatne funkcije obdelave prepisov so izbire v proizvajalčevem govornem poteku, ne dokaz, da je prepoznavanje ustvarilo povzetek, prevod ali drug izdelek, ki sploh ni bil zahtevan.</p><p>Uporaben izdelek Nova-3 je lahko prepis sestanka, po katerem je mogoče iskati, besedilo s časovnimi podatki besed, pripravljeno za podnapise, ali zapis večjezičnega pogovora. Ohranite identifikator zvoka, izbrani jezikovni potek, končno besedilo in uporabna polja zaupanja ali časovnih podatkov. Nejasna imena, številke, prekrivajoče se glasove in menjave jezika preverite glede na izvirni posnetek ter ohranite dejansko prepoznan govor za naslednji korak obdelave vsebine.</p>",
  "aboutText": "Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za prepoznavanje govora in pretvorbo zvoka v besedilo. Proizvajalec ga priporoča za sestanke, podnapise dogodkov, posnetke z več govorci in zahtevne razmere, kot so hrup ali oddaljeni mikrofoni, pri prepisovanju posnetkov ali zvoka v živo. Njegov uporaben rezultat je prepoznan govor s časovnimi podatki in podatki o zaupanju, ki ostaja povezan z izvornim zvokom.\n\n### Izberite jezikovni potek\n\nDokumentirani privzeti jezik je angleščina. Enojezična zahteva izbere govorjeni jezik ali podprto jezikovno različico. Trenutna tabela splošnega modela vključuje regionalne različice angleščine, španščino, francoščino, nemščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino, nizozemščino, arabščino, kitajske pisave in številne druge jezike, vključno s kazaščino. Izbirajte med kodami, ki jih podpira proizvajalec, namesto da bi predpostavljali, da je sprejeto vsako ime jezikovne različice.\n\nVečjezična nastavitev je ločen potek za preklapljanje med jeziki. Trenutna tabela Nova-3 zanj navaja deset jezikov: angleščino, španščino, francoščino, nemščino, hindijščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino in nizozemščino. Ta nabor ni enak širšemu enojezičnemu seznamu. Za posnetek, ki prehaja med podprtimi jeziki, pripravite večjezični način, namesto da bi celoten pogovor silili v nepovezano enojezično nastavitev. Pred pripravo prevedene ali povzete različice ohranite izgovorjeno vsebino.\n\n### Posnet zvok in priprava prepisa\n\nDeepgramov postopek za datoteke sprejema naložene zvočne bajte ali sklic na zvočno datoteko. Vrnjeni prepis shranite ob zaključku zahteve; proizvajalec prepisov ne hrani za poznejši prevzem. Med običajne dokumentirane vhodne formate in kodiranja sodijo MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus in WebM. S posnetkom ohranite dejanski format in podatke o kanalih. Posnetku dodelite stabilen identifikator in ohranite povezavo rezultata s pravilnim virom ter njegovimi podatki o kanalih. Pri sestanku preverite imena udeležencev in strokovne izraze ob poslušanju izvirnega zvoka. Pri predavanju ali dogodku ohranite zvočno zaporedje, da lahko poznejši podnapis ali iskalni rezultat poišče ustrezen odlomek.\n\nProizvajalčev vodnik za posnet zvok navaja največjo velikost datoteke 2 GB in priporoča izločitev zvočnega toka iz velike videodatoteke. Dokumentira tudi desetminutno časovno omejitev obdelave zahtev Nova. Ta omejitev se nanaša na čas obdelave zahteve, ne na največ deset minut trajanja posnetka. Uporaben rezultat vključuje konec predvidenega posnetka; delno ohranjenega prepisa ne smete obravnavati kot celotno besedilo.\n\n### Preberite besede, čase in zaupanje\n\nDokumentirani odgovor JSON vključuje različice prepisa in prepoznane besede z začetnim in končnim časom vsake besede v sekundah od začetka zvoka ter vrednostjo zaupanja. Pri prepisu z več govorci proizvajalčevo neobvezno razločevanje govorcev vsaki besedi dodeli oznako govorca. Razločevanje pri posnetem zvoku vrne tudi zaupanje v določitev govorca; pri pretočnem zvoku vrne oznako govorca. Te oznake preverite glede na glasove na posnetku. Navedeno je tudi splošno zaupanje v prepis na lestvici 0–1. Če je zahtevano pametno oblikovanje, lahko rezultat vsebuje ločila in velike začetnice v obliki besed z ločili ter podatke o berljivih odstavkih.\n\nTa polja uporabljajte v skladu z njihovim pomenom. Čas besede določa mesto prepoznanega govora, zaupanje pa je modelova ocena zanesljivosti, ne dokaz, da je bilo težavno ime ali količina pravilno slišano. Pri pripravi podnapisov ohranite časovne podatke ob pregledanem besedilu in preverite meje glede na zvok. Pri berljivi uredniški različici ohranite razločnost sprememb od prepoznanega prepisa, namesto da bi negotove besede tiho nadomestili z verjetno zgodbo.\n\n### Pretočno prepoznavanje in dokončni segmenti\n\nNovin pretočni potek vrača besedilo sproti ob prihodu zvoka, z vmesnimi in dokončnimi rezultati. Indikator is_final loči besedilo, ki se še lahko spremeni, od dokončanega segmenta. Indikator speech_final se nanaša na določanje končne točke govorjenega segmenta. Te signale ločujte od samega prejema nepraznega prepisa in pri pripravi zaključenega zapisa ohranite dokončne segmente v zvočnem vrstnem redu.\n\nNova-3 je splošni ASR in se razlikuje od ločenega pogovornega modela Flux z zaznavanjem govornih menjav, vgrajenim v model. Nova označuje dokončnost prepisa in končne točke govora; Flux zagotavlja lastne dogodke stanja pogovornih menjav. Potek prepisovanja izberite glede na to, ali je zvok že posnet ali prihaja v živo, pri čemer kot ohranjeni izdelek uporabite dejanski končni rezultat.\n\n### Ključni izrazi za pomembno besedišče\n\nDokumentirano usmerjanje s ključnimi izrazi Keyterm Prompting pri Nova-3 podpira enojezično in večjezično prepisovanje ter prepoznavanje prilagodi pomembnim izrazom brez ponovnega učenja modela. Posredujte ustrezna imena, izraze za izdelke, kratice ali večbesedne zveze, ki se lahko dejansko pojavijo v govoru. Vodnik skupni vnos ključnih izrazov omeji na 500 žetonov in priporoča osredotočanje na najpomembnejše besedišče namesto neselektivnega dodajanja pogostih besed.\n\nProizvajalčeva skladnja uporablja navadne izraze z ločenim vnosom keyterm za vsak izraz. Večbesedna zveza ostane ena zveza. Stare uteži ključnih besed ali ojačevalniki ter združevanje ločenih izrazov z vejicami, podpičji ali prelomi vrstic niso enakovredni: vmesnik jih lahko sprejme kot eno dobesedno vrednost, ne da bi zagotovil predvideno okrepitev. Pri imenih uporabite pravilne velike začetnice, nato pa preverite prepis, saj lahko zvočni kontekst in pametno oblikovanje še vedno spremenita končno zapisano obliko.\n\n### Meje družine modelov in uporabni rezultati\n\nSplošni profil Nova-3 se razlikuje od ločeno poimenovanih možnosti Medical in Pharma. Usmerjanje z besediščem ga ne spremeni v drugo izdajo, jezikovne pokritosti ali vedenja specializiranih modelov pa ne smete predpostavljati za splošni model. Dodatne funkcije obdelave prepisov so izbire v proizvajalčevem govornem poteku, ne dokaz, da je prepoznavanje ustvarilo povzetek, prevod ali drug izdelek, ki sploh ni bil zahtevan.\n\nUporaben izdelek Nova-3 je lahko prepis sestanka, po katerem je mogoče iskati, besedilo s časovnimi podatki besed, pripravljeno za podnapise, ali zapis večjezičnega pogovora. Ohranite identifikator zvoka, izbrani jezikovni potek, končno besedilo in uporabna polja zaupanja ali časovnih podatkov. Nejasna imena, številke, prekrivajoče se glasove in menjave jezika preverite glede na izvirni posnetek ter ohranite dejansko prepoznan govor za naslednji korak obdelave vsebine.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "774f8c175e3dea0c1440954b079eafbab24aabb49128687581208a98c896ffe2",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zapri\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiraj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Razdelki kartice modela\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Začetek</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vhodi in metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Primeri</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultati</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Druga imena</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">Prepoznavanje</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Začetek</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za pretvorbo govora v besedilo pri posnetem in pretočnem zvoku. Podpira enojezično prepoznavanje, določen večjezični način preklapljanja med jeziki in usmerjanje s ključnimi izrazi ter vrne prepise s časovnimi podatki besed in podatki o zaupanju.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Dovoljeni vhodi</dt><dd>Zvok</dd></div><div><dt>Rezultati</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za prepoznavanje govora in pretvorbo zvoka v besedilo. Proizvajalec ga priporoča za sestanke, podnapise dogodkov, posnetke z več govorci in zahtevne razmere, kot so hrup ali oddaljeni mikrofoni, pri prepisovanju posnetkov ali zvoka v živo. Njegov uporaben rezultat je prepoznan govor s časovnimi podatki in podatki o zaupanju, ki ostaja povezan z izvornim zvokom.</p><h4>Izberite jezikovni potek</h4><p>Dokumentirani privzeti jezik je angleščina. Enojezična zahteva izbere govorjeni jezik ali podprto jezikovno različico. Trenutna tabela splošnega modela vključuje regionalne različice angleščine, španščino, francoščino, nemščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino, nizozemščino, arabščino, kitajske pisave in številne druge jezike, vključno s kazaščino. Izbirajte med kodami, ki jih podpira proizvajalec, namesto da bi predpostavljali, da je sprejeto vsako ime jezikovne različice.</p><p>Večjezična nastavitev je ločen potek za preklapljanje med jeziki. Trenutna tabela Nova-3 zanj navaja deset jezikov: angleščino, španščino, francoščino, nemščino, hindijščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino in nizozemščino. Ta nabor ni enak širšemu enojezičnemu seznamu. Za posnetek, ki prehaja med podprtimi jeziki, pripravite večjezični način, namesto da bi celoten pogovor silili v nepovezano enojezično nastavitev. Pred pripravo prevedene ali povzete različice ohranite izgovorjeno vsebino.</p><h4>Posnet zvok in priprava prepisa</h4><p>Deepgramov postopek za datoteke sprejema naložene zvočne bajte ali sklic na zvočno datoteko. Vrnjeni prepis shranite ob zaključku zahteve; proizvajalec prepisov ne hrani za poznejši prevzem. Med običajne dokumentirane vhodne formate in kodiranja sodijo MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus in WebM. S posnetkom ohranite dejanski format in podatke o kanalih. Posnetku dodelite stabilen identifikator in ohranite povezavo rezultata s pravilnim virom ter njegovimi podatki o kanalih. Pri sestanku preverite imena udeležencev in strokovne izraze ob poslušanju izvirnega zvoka. Pri predavanju ali dogodku ohranite zvočno zaporedje, da lahko poznejši podnapis ali iskalni rezultat poišče ustrezen odlomek.</p><p>Proizvajalčev vodnik za posnet zvok navaja največjo velikost datoteke 2 GB in priporoča izločitev zvočnega toka iz velike videodatoteke. Dokumentira tudi desetminutno časovno omejitev obdelave zahtev Nova. Ta omejitev se nanaša na čas obdelave zahteve, ne na največ deset minut trajanja posnetka. Uporaben rezultat vključuje konec predvidenega posnetka; delno ohranjenega prepisa ne smete obravnavati kot celotno besedilo.</p><h4>Preberite besede, čase in zaupanje</h4><p>Dokumentirani odgovor JSON vključuje različice prepisa in prepoznane besede z začetnim in končnim časom vsake besede v sekundah od začetka zvoka ter vrednostjo zaupanja. Pri prepisu z več govorci proizvajalčevo neobvezno razločevanje govorcev vsaki besedi dodeli oznako govorca. Razločevanje pri posnetem zvoku vrne tudi zaupanje v določitev govorca; pri pretočnem zvoku vrne oznako govorca. Te oznake preverite glede na glasove na posnetku. Navedeno je tudi splošno zaupanje v prepis na lestvici 0–1. Če je zahtevano pametno oblikovanje, lahko rezultat vsebuje ločila in velike začetnice v obliki besed z ločili ter podatke o berljivih odstavkih.</p><p>Ta polja uporabljajte v skladu z njihovim pomenom. Čas besede določa mesto prepoznanega govora, zaupanje pa je modelova ocena zanesljivosti, ne dokaz, da je bilo težavno ime ali količina pravilno slišano. Pri pripravi podnapisov ohranite časovne podatke ob pregledanem besedilu in preverite meje glede na zvok. Pri berljivi uredniški različici ohranite razločnost sprememb od prepoznanega prepisa, namesto da bi negotove besede tiho nadomestili z verjetno zgodbo.</p><h4>Pretočno prepoznavanje in dokončni segmenti</h4><p>Novin pretočni potek vrača besedilo sproti ob prihodu zvoka, z vmesnimi in dokončnimi rezultati. Indikator is_final loči besedilo, ki se še lahko spremeni, od dokončanega segmenta. Indikator speech_final se nanaša na določanje končne točke govorjenega segmenta. Te signale ločujte od samega prejema nepraznega prepisa in pri pripravi zaključenega zapisa ohranite dokončne segmente v zvočnem vrstnem redu.</p><p>Nova-3 je splošni ASR in se razlikuje od ločenega pogovornega modela Flux z zaznavanjem govornih menjav, vgrajenim v model. Nova označuje dokončnost prepisa in končne točke govora; Flux zagotavlja lastne dogodke stanja pogovornih menjav. Potek prepisovanja izberite glede na to, ali je zvok že posnet ali prihaja v živo, pri čemer kot ohranjeni izdelek uporabite dejanski končni rezultat.</p><h4>Ključni izrazi za pomembno besedišče</h4><p>Dokumentirano usmerjanje s ključnimi izrazi Keyterm Prompting pri Nova-3 podpira enojezično in večjezično prepisovanje ter prepoznavanje prilagodi pomembnim izrazom brez ponovnega učenja modela. Posredujte ustrezna imena, izraze za izdelke, kratice ali večbesedne zveze, ki se lahko dejansko pojavijo v govoru. Vodnik skupni vnos ključnih izrazov omeji na 500 žetonov in priporoča osredotočanje na najpomembnejše besedišče namesto neselektivnega dodajanja pogostih besed.</p><p>Proizvajalčeva skladnja uporablja navadne izraze z ločenim vnosom keyterm za vsak izraz. Večbesedna zveza ostane ena zveza. Stare uteži ključnih besed ali ojačevalniki ter združevanje ločenih izrazov z vejicami, podpičji ali prelomi vrstic niso enakovredni: vmesnik jih lahko sprejme kot eno dobesedno vrednost, ne da bi zagotovil predvideno okrepitev. Pri imenih uporabite pravilne velike začetnice, nato pa preverite prepis, saj lahko zvočni kontekst in pametno oblikovanje še vedno spremenita končno zapisano obliko.</p><h4>Meje družine modelov in uporabni rezultati</h4><p>Splošni profil Nova-3 se razlikuje od ločeno poimenovanih možnosti Medical in Pharma. Usmerjanje z besediščem ga ne spremeni v drugo izdajo, jezikovne pokritosti ali vedenja specializiranih modelov pa ne smete predpostavljati za splošni model. Dodatne funkcije obdelave prepisov so izbire v proizvajalčevem govornem poteku, ne dokaz, da je prepoznavanje ustvarilo povzetek, prevod ali drug izdelek, ki sploh ni bil zahtevan.</p><p>Uporaben izdelek Nova-3 je lahko prepis sestanka, po katerem je mogoče iskati, besedilo s časovnimi podatki besed, pripravljeno za podnapise, ali zapis večjezičnega pogovora. Ohranite identifikator zvoka, izbrani jezikovni potek, končno besedilo in uporabna polja zaupanja ali časovnih podatkov. Nejasna imena, številke, prekrivajoče se glasove in menjave jezika preverite glede na izvirni posnetek ter ohranite dejansko prepoznan govor za naslednji korak obdelave vsebine.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Na voljo v Ailoot · vhodi in metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Prepoznavanje govora</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vhod</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Izhod</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Izhodni format</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Zahteva</th><th>Vrednosti in omejitve</th><th>Privzeto</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Najmanj: 0</div><div>Največ: 1</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacije vhodnih gradiv</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Obvezno: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri in življenjski cikel metode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>dejanski surovi zvočni bajti v base64 in ustrezna oblika</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Podroben izhod, diarize/keyterms in URL/večji vgrajeni zvok zahtevajo natančno podporo modela/ponudnika in ustrezno tarifo.</td></tr></tbody></table></div><p>Življenjski cikel: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Uporabite natančen model in dokumentirana vhodna polja.</p><p class=\"note-s\">Ohranite celoten odgovor, vsak dejanski izhod in prvotne vrnjene ID-je.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.</p><dl data-price-conditions><dt>Hitri način</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran hitri način</span></dd><dt>Način flex</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran način flex</span></dd><dt>Najvišja raven razmišljanja</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Cene Ailoot</h4><h4>Cene po nastavitvah</h4><p class=\"note-s\">Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Cenovna lestvica</th><th>Obračunska enota</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Osnovne cene žetonov</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>Osnovna cena</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>—</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Vhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Izhod · Izhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Branje predpomnilnika</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>—</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>na sekundo vhodnega zvoka</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · sekunda vhodnega zvoka</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">na sekundo vhodnega zvoka</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. <a href=\"/docs/sl/billing/reserve/\">Kako delujeta rezervacija in obračun →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Podrobnosti referenčne tarife</h4><p class=\"note-s\">Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>Cene po nastavitvah</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Obračunski pogoji</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Deepgram: Nova-3 · Privzeta konfiguracija</th><td data-cell-label=\"Obračunski pogoji\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunski pogoji</span>Privzeta konfiguracija</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Sekunde vhodnega zvoka</span> <b>≈0,000143 $</b> <span class=\"price-unit\">na sekundo vhodnega zvoka</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeri zahtev</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepoznavanje govora</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Primeri kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · natančno izvorno telo zahteve in celoten rezultat</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiraj kodo\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prejmi in shrani rezultate</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepoznavanje govora</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Ohrani vse dokončane rezultate</h5><p class=\"note-s\">Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.</p><p class=\"note-s\">Celoten izvirni JSON, vse razpoložljivo besedilo/segmenti/besede/govorci/časovne oznake in poraba.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Če je treba preveriti izvirni odgovor</h5><p class=\"note-s\">Ohranite prvotni operation_id/X-Client-Request-ID in prvotni odgovor. Berite dejanske zapise opravil/sredstev v vaši lasti brez ponovne oddaje; namenski URL za preverjanje zvoka se ne sestavlja.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polja odgovora</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Druga imena</h3><h4>Druga imena modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>Druga imena poti metod</h4><p class=\"note-s\">Uporabite zgoraj navedene poti metod.</p><h4>Povezani ID-ji za klic</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Ohranite prvotni operation_id/X-Client-Request-ID in prvotni odgovor. Berite dejanske zapise opravil/sredstev v vaši lasti brez ponovne oddaje; namenski URL za preverjanje zvoka se ne sestavlja."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Celoten izvirni JSON, vse razpoložljivo besedilo/segmenti/besede/govorci/časovne oznake in poraba.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Uporabite natančen model in dokumentirana vhodna polja.",
            "Ohranite celoten odgovor, vsak dejanski izhod in prvotne vrnjene ID-je."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "dejanski surovi zvočni bajti v base64 in ustrezna oblika",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Podroben izhod, diarize/keyterms in URL/večji vgrajeni zvok zahtevajo natančno podporo modela/ponudnika in ustrezno tarifo.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "3c800a88172849c8417adaf8994c017b07e217cd2a9c703556434a16b7dec507",
    "input_html_sha256": "50bf933eba025a95889604ebf5156fa682dd415b879edfea1430603133e10efd",
    "private_audit_sha256": "6d2d1e8c26eb98951ad17237d89d2113fe31fe602e2390ea1d9a99a5f89af450",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za pretvorbo govora v besedilo pri posnetem in pretočnem zvoku. Podpira enojezično prepoznavanje, določen večjezični način preklapljanja med jeziki in usmerjanje s ključnimi izrazi ter vrne prepise s časovnimi podatki besed in podatki o zaupanju.",
    "locale": "sl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sl/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za prepoznavanje govora in pretvorbo zvoka v besedilo. Proizvajalec ga priporoča za sestanke, podnapise dogodkov, posnetke z več govorci in zahtevne razmere, kot so hrup ali oddaljeni mikrofoni, pri prepisovanju posnetkov ali zvoka v živo. Njegov uporaben rezultat je prepoznan govor s časovnimi podatki in podatki o zaupanju, ki ostaja povezan z izvornim zvokom.\n\n### Izberite jezikovni potek\n\nDokumentirani privzeti jezik je angleščina. Enojezična zahteva izbere govorjeni jezik ali podprto jezikovno različico. Trenutna tabela splošnega modela vključuje regionalne različice angleščine, španščino, francoščino, nemščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino, nizozemščino, arabščino, kitajske pisave in številne druge jezike, vključno s kazaščino. Izbirajte med kodami, ki jih podpira proizvajalec, namesto da bi predpostavljali, da je sprejeto vsako ime jezikovne različice.\n\nVečjezična nastavitev je ločen potek za preklapljanje med jeziki. Trenutna tabela Nova-3 zanj navaja deset jezikov: angleščino, španščino, francoščino, nemščino, hindijščino, ruščino, portugalščino, japonščino, italijanščino in nizozemščino. Ta nabor ni enak širšemu enojezičnemu seznamu. Za posnetek, ki prehaja med podprtimi jeziki, pripravite večjezični način, namesto da bi celoten pogovor silili v nepovezano enojezično nastavitev. Pred pripravo prevedene ali povzete različice ohranite izgovorjeno vsebino.\n\n### Posnet zvok in priprava prepisa\n\nDeepgramov postopek za datoteke sprejema naložene zvočne bajte ali sklic na zvočno datoteko. Vrnjeni prepis shranite ob zaključku zahteve; proizvajalec prepisov ne hrani za poznejši prevzem. Med običajne dokumentirane vhodne formate in kodiranja sodijo MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus in WebM. S posnetkom ohranite dejanski format in podatke o kanalih. Posnetku dodelite stabilen identifikator in ohranite povezavo rezultata s pravilnim virom ter njegovimi podatki o kanalih. Pri sestanku preverite imena udeležencev in strokovne izraze ob poslušanju izvirnega zvoka. Pri predavanju ali dogodku ohranite zvočno zaporedje, da lahko poznejši podnapis ali iskalni rezultat poišče ustrezen odlomek.\n\nProizvajalčev vodnik za posnet zvok navaja največjo velikost datoteke 2 GB in priporoča izločitev zvočnega toka iz velike videodatoteke. Dokumentira tudi desetminutno časovno omejitev obdelave zahtev Nova. Ta omejitev se nanaša na čas obdelave zahteve, ne na največ deset minut trajanja posnetka. Uporaben rezultat vključuje konec predvidenega posnetka; delno ohranjenega prepisa ne smete obravnavati kot celotno besedilo.\n\n### Preberite besede, čase in zaupanje\n\nDokumentirani odgovor JSON vključuje različice prepisa in prepoznane besede z začetnim in končnim časom vsake besede v sekundah od začetka zvoka ter vrednostjo zaupanja. Pri prepisu z več govorci proizvajalčevo neobvezno razločevanje govorcev vsaki besedi dodeli oznako govorca. Razločevanje pri posnetem zvoku vrne tudi zaupanje v določitev govorca; pri pretočnem zvoku vrne oznako govorca. Te oznake preverite glede na glasove na posnetku. Navedeno je tudi splošno zaupanje v prepis na lestvici 0–1. Če je zahtevano pametno oblikovanje, lahko rezultat vsebuje ločila in velike začetnice v obliki besed z ločili ter podatke o berljivih odstavkih.\n\nTa polja uporabljajte v skladu z njihovim pomenom. Čas besede določa mesto prepoznanega govora, zaupanje pa je modelova ocena zanesljivosti, ne dokaz, da je bilo težavno ime ali količina pravilno slišano. Pri pripravi podnapisov ohranite časovne podatke ob pregledanem besedilu in preverite meje glede na zvok. Pri berljivi uredniški različici ohranite razločnost sprememb od prepoznanega prepisa, namesto da bi negotove besede tiho nadomestili z verjetno zgodbo.\n\n### Pretočno prepoznavanje in dokončni segmenti\n\nNovin pretočni potek vrača besedilo sproti ob prihodu zvoka, z vmesnimi in dokončnimi rezultati. Indikator is_final loči besedilo, ki se še lahko spremeni, od dokončanega segmenta. Indikator speech_final se nanaša na določanje končne točke govorjenega segmenta. Te signale ločujte od samega prejema nepraznega prepisa in pri pripravi zaključenega zapisa ohranite dokončne segmente v zvočnem vrstnem redu.\n\nNova-3 je splošni ASR in se razlikuje od ločenega pogovornega modela Flux z zaznavanjem govornih menjav, vgrajenim v model. Nova označuje dokončnost prepisa in končne točke govora; Flux zagotavlja lastne dogodke stanja pogovornih menjav. Potek prepisovanja izberite glede na to, ali je zvok že posnet ali prihaja v živo, pri čemer kot ohranjeni izdelek uporabite dejanski končni rezultat.\n\n### Ključni izrazi za pomembno besedišče\n\nDokumentirano usmerjanje s ključnimi izrazi Keyterm Prompting pri Nova-3 podpira enojezično in večjezično prepisovanje ter prepoznavanje prilagodi pomembnim izrazom brez ponovnega učenja modela. Posredujte ustrezna imena, izraze za izdelke, kratice ali večbesedne zveze, ki se lahko dejansko pojavijo v govoru. Vodnik skupni vnos ključnih izrazov omeji na 500 žetonov in priporoča osredotočanje na najpomembnejše besedišče namesto neselektivnega dodajanja pogostih besed.\n\nProizvajalčeva skladnja uporablja navadne izraze z ločenim vnosom keyterm za vsak izraz. Večbesedna zveza ostane ena zveza. Stare uteži ključnih besed ali ojačevalniki ter združevanje ločenih izrazov z vejicami, podpičji ali prelomi vrstic niso enakovredni: vmesnik jih lahko sprejme kot eno dobesedno vrednost, ne da bi zagotovil predvideno okrepitev. Pri imenih uporabite pravilne velike začetnice, nato pa preverite prepis, saj lahko zvočni kontekst in pametno oblikovanje še vedno spremenita končno zapisano obliko.\n\n### Meje družine modelov in uporabni rezultati\n\nSplošni profil Nova-3 se razlikuje od ločeno poimenovanih možnosti Medical in Pharma. Usmerjanje z besediščem ga ne spremeni v drugo izdajo, jezikovne pokritosti ali vedenja specializiranih modelov pa ne smete predpostavljati za splošni model. Dodatne funkcije obdelave prepisov so izbire v proizvajalčevem govornem poteku, ne dokaz, da je prepoznavanje ustvarilo povzetek, prevod ali drug izdelek, ki sploh ni bil zahtevan.\n\nUporaben izdelek Nova-3 je lahko prepis sestanka, po katerem je mogoče iskati, besedilo s časovnimi podatki besed, pripravljeno za podnapise, ali zapis večjezičnega pogovora. Ohranite identifikator zvoka, izbrani jezikovni potek, končno besedilo in uporabna polja zaupanja ali časovnih podatkov. Nejasna imena, številke, prekrivajoče se glasove in menjave jezika preverite glede na izvirni posnetek ter ohranite dejansko prepoznan govor za naslednji korak obdelave vsebine.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Celoten cenik konfiguracije je v podrobnostih."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "Privzeta konfiguracija"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · Privzeta konfiguracija",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Ohranite prvotni operation_id/X-Client-Request-ID in prvotni odgovor. Berite dejanske zapise opravil/sredstev v vaši lasti brez ponovne oddaje; namenski URL za preverjanje zvoka se ne sestavlja."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Celoten izvirni JSON, vse razpoložljivo besedilo/segmenti/besede/govorci/časovne oznake in poraba.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Uporabite natančen model in dokumentirana vhodna polja.",
            "Ohranite celoten odgovor, vsak dejanski izhod in prvotne vrnjene ID-je."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "dejanski surovi zvočni bajti v base64 in ustrezna oblika",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Podroben izhod, diarize/keyterms in URL/večji vgrajeni zvok zahtevajo natančno podporo modela/ponudnika in ustrezno tarifo.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za pretvorbo govora v besedilo pri posnetem in pretočnem zvoku. Podpira enojezično prepoznavanje, določen večjezični način preklapljanja med jeziki in usmerjanje s ključnimi izrazi ter vrne prepise s časovnimi podatki besed in podatki o zaupanju."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 je splošni model podjetja Deepgram za pretvorbo govora v besedilo pri posnetem in pretočnem zvoku. Podpira enojezično prepoznavanje, določen večjezični način preklapljanja med jeziki in usmerjanje s ključnimi izrazi ter vrne prepise s časovnimi podatki besed in podatki o zaupanju.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "604d641030b05da17aab24e514ae47956d03a440d58da28d9777018659b5f7ff",
    "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2"
  },
  "sourceRevision": "a2ef2b751870ea2aa87fa6320db9b74d054c4ec8ea0243d65d0fa603b4069ea0"
}
