DeepSeek V3.1 Terminus je DeepSeekova posodobitev profila besedilnega modela V3.1. Ohranja prvotne zmožnosti ter obravnava neželeno mešanje kitajščine in angleščine, občasne nenavadne znake ter vedenje agentov za kodo in iskanje. Vhod je pisna naloga in izvorni kontekst; izhod je besedilo, ki lahko vključuje razlago, predlagano kodo ali vsebino, povezano z agentom. Poimenovana izdaja Terminus ostaja ločena od prvotnega V3.1 in poznejših izdaj z redko pozornostjo.
Podedovani profil V3.1 je hibriden: en model lahko prek svoje pogovorne predloge odgovarja v načinu z razmišljanjem ali brez njega. Objavljena tabela modela V3.1 navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K. Terminus opisuje isto strukturo modela kot V3 in za pogovorno predlogo zunaj svojega spremenjenega poteka iskalnega agenta napotuje na V3.1. Te reference posodobitev povezujejo s temeljno družino, hkrati pa ohranjajo njene lastne spremembe.
Pri neposrednem pomočniku za programiranje podedovana predloga podpira standardne klice orodij v načinu brez razmišljanja, s poimenovanimi funkcijami in argumenti JSON na podlagi predloženih definicij orodij. Model predlaga operacijo, aplikacija jo izvede in vrne opažanje. Iskanje v načinu z razmišljanjem sledi specializirani obliki iskalnega agenta. Terminus posodablja to iskalno predlogo in nabor orodij, zato mora potek iskanja uporabljati referenco Terminus in ne nepovezane predloge iz druge izdaje.
Jezikovna doslednost je praktična razlika te izdaje. Pri nalogi s kitajskim ali angleškim dokumentom določite jezik odgovora, izraze, ki morajo ohraniti izvirni zapis, in izvorne odlomke za uporabo. Ponazoritveno navodilo je: »Razlago napiši v angleščini, ohrani predložena imena spremenljivk in ne prevajaj imen polj API. Vsako ugotovitev utemelji na predloženi specifikaciji.« Posodobitev cilja na neželeno preklapljanje jezikov, vaš opis naloge pa še vedno določa, katero večjezično gradivo je namerno.
Model lahko pri vprašanjih, ki zahtevajo zunanje ali aktualne informacije, uporabi iskalno orodje, ki ga zagotovi uporabnik. Podajte raziskovalno vprašanje, merila za uporabne vire in končni izdelek. Programerska naloga naj vključuje ustrezni odlomek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat. Vrnjene rezultate orodij ohranite povezane z operacijo, ki jih je ustvarila, in zahtevajte, naj končni odgovor navede dokaze za predlagano spremembo ali sklep.
Proizvajalec beleži podrobnost natančnosti, specifično za kontrolno točko: parametri izhodne projekcije pozornosti ne ustrezajo formatu skalirnih faktorjev UE8M0 FP8, uporabljenemu v izdaji V3.1. To je vidik referenčne implementacije, ne sprememba jezika, modalnosti ali oblike odgovora pri nalogi. Je razlog, da Terminus ohranite kot samostojno izdajo in vseh kontrolnih točk V3.1 ne obravnavate kot enakih profilov natančnosti.
Pri daljšem delu načrtujte izvorno gradivo, pogovor in ustvarjeni odgovor znotraj konteksta družine 128K. Označite razdelke dokumentov in odlomke kode, da se lahko rezultat sklicuje na prave dokaze. Pri večstopenjski nalogi določite dovoljena dejanja, zahtevani izdelek in merilo dokončanja. Koristen rezultat je dosleden besedilni odgovor, predlog kode ali analiza, podprta z viri, ki jo je mogoče pregledati ob vhodu in dejanskih opažanjih orodij.
", "aboutText": "DeepSeek V3.1 Terminus je DeepSeekova posodobitev profila besedilnega modela V3.1. Ohranja prvotne zmožnosti ter obravnava neželeno mešanje kitajščine in angleščine, občasne nenavadne znake ter vedenje agentov za kodo in iskanje. Vhod je pisna naloga in izvorni kontekst; izhod je besedilo, ki lahko vključuje razlago, predlagano kodo ali vsebino, povezano z agentom. Poimenovana izdaja Terminus ostaja ločena od prvotnega V3.1 in poznejših izdaj z redko pozornostjo.\n\nPodedovani profil V3.1 je hibriden: en model lahko prek svoje pogovorne predloge odgovarja v načinu z razmišljanjem ali brez njega. Objavljena tabela modela V3.1 navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K. Terminus opisuje isto strukturo modela kot V3 in za pogovorno predlogo zunaj svojega spremenjenega poteka iskalnega agenta napotuje na V3.1. Te reference posodobitev povezujejo s temeljno družino, hkrati pa ohranjajo njene lastne spremembe.\n\nPri neposrednem pomočniku za programiranje podedovana predloga podpira standardne klice orodij v načinu brez razmišljanja, s poimenovanimi funkcijami in argumenti JSON na podlagi predloženih definicij orodij. Model predlaga operacijo, aplikacija jo izvede in vrne opažanje. Iskanje v načinu z razmišljanjem sledi specializirani obliki iskalnega agenta. Terminus posodablja to iskalno predlogo in nabor orodij, zato mora potek iskanja uporabljati referenco Terminus in ne nepovezane predloge iz druge izdaje.\n\nJezikovna doslednost je praktična razlika te izdaje. Pri nalogi s kitajskim ali angleškim dokumentom določite jezik odgovora, izraze, ki morajo ohraniti izvirni zapis, in izvorne odlomke za uporabo. Ponazoritveno navodilo je: »Razlago napiši v angleščini, ohrani predložena imena spremenljivk in ne prevajaj imen polj API. Vsako ugotovitev utemelji na predloženi specifikaciji.« Posodobitev cilja na neželeno preklapljanje jezikov, vaš opis naloge pa še vedno določa, katero večjezično gradivo je namerno.\n\nModel lahko pri vprašanjih, ki zahtevajo zunanje ali aktualne informacije, uporabi iskalno orodje, ki ga zagotovi uporabnik. Podajte raziskovalno vprašanje, merila za uporabne vire in končni izdelek. Programerska naloga naj vključuje ustrezni odlomek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat. Vrnjene rezultate orodij ohranite povezane z operacijo, ki jih je ustvarila, in zahtevajte, naj končni odgovor navede dokaze za predlagano spremembo ali sklep.\n\nProizvajalec beleži podrobnost natančnosti, specifično za kontrolno točko: parametri izhodne projekcije pozornosti ne ustrezajo formatu skalirnih faktorjev UE8M0 FP8, uporabljenemu v izdaji V3.1. To je vidik referenčne implementacije, ne sprememba jezika, modalnosti ali oblike odgovora pri nalogi. Je razlog, da Terminus ohranite kot samostojno izdajo in vseh kontrolnih točk V3.1 ne obravnavate kot enakih profilov natančnosti.\n\nPri daljšem delu načrtujte izvorno gradivo, pogovor in ustvarjeni odgovor znotraj konteksta družine 128K. Označite razdelke dokumentov in odlomke kode, da se lahko rezultat sklicuje na prave dokaze. Pri večstopenjski nalogi določite dovoljena dejanja, zahtevani izdelek in merilo dokončanja. Koristen rezultat je dosleden besedilni odgovor, predlog kode ali analiza, podprta z viri, ki jo je mogoče pregledati ob vhodu in dejanskih opažanjih orodij.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus izboljšuje jezikovno doslednost besedilnega modela V3.1 in vedenje agentov za kodo ter iskanje. Ohranja hibridni profil razmišljanja in neposrednega odgovarjanja s kontekstom 128K ter posodobljeno predlogo iskalnega agenta, ločeno od poznejših oblik V3.2.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
DeepSeek V3.1 Terminus je DeepSeekova posodobitev profila besedilnega modela V3.1. Ohranja prvotne zmožnosti ter obravnava neželeno mešanje kitajščine in angleščine, občasne nenavadne znake ter vedenje agentov za kodo in iskanje. Vhod je pisna naloga in izvorni kontekst; izhod je besedilo, ki lahko vključuje razlago, predlagano kodo ali vsebino, povezano z agentom. Poimenovana izdaja Terminus ostaja ločena od prvotnega V3.1 in poznejših izdaj z redko pozornostjo.
Podedovani profil V3.1 je hibriden: en model lahko prek svoje pogovorne predloge odgovarja v načinu z razmišljanjem ali brez njega. Objavljena tabela modela V3.1 navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K. Terminus opisuje isto strukturo modela kot V3 in za pogovorno predlogo zunaj svojega spremenjenega poteka iskalnega agenta napotuje na V3.1. Te reference posodobitev povezujejo s temeljno družino, hkrati pa ohranjajo njene lastne spremembe.
Pri neposrednem pomočniku za programiranje podedovana predloga podpira standardne klice orodij v načinu brez razmišljanja, s poimenovanimi funkcijami in argumenti JSON na podlagi predloženih definicij orodij. Model predlaga operacijo, aplikacija jo izvede in vrne opažanje. Iskanje v načinu z razmišljanjem sledi specializirani obliki iskalnega agenta. Terminus posodablja to iskalno predlogo in nabor orodij, zato mora potek iskanja uporabljati referenco Terminus in ne nepovezane predloge iz druge izdaje.
Jezikovna doslednost je praktična razlika te izdaje. Pri nalogi s kitajskim ali angleškim dokumentom določite jezik odgovora, izraze, ki morajo ohraniti izvirni zapis, in izvorne odlomke za uporabo. Ponazoritveno navodilo je: »Razlago napiši v angleščini, ohrani predložena imena spremenljivk in ne prevajaj imen polj API. Vsako ugotovitev utemelji na predloženi specifikaciji.« Posodobitev cilja na neželeno preklapljanje jezikov, vaš opis naloge pa še vedno določa, katero večjezično gradivo je namerno.
Model lahko pri vprašanjih, ki zahtevajo zunanje ali aktualne informacije, uporabi iskalno orodje, ki ga zagotovi uporabnik. Podajte raziskovalno vprašanje, merila za uporabne vire in končni izdelek. Programerska naloga naj vključuje ustrezni odlomek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat. Vrnjene rezultate orodij ohranite povezane z operacijo, ki jih je ustvarila, in zahtevajte, naj končni odgovor navede dokaze za predlagano spremembo ali sklep.
Proizvajalec beleži podrobnost natančnosti, specifično za kontrolno točko: parametri izhodne projekcije pozornosti ne ustrezajo formatu skalirnih faktorjev UE8M0 FP8, uporabljenemu v izdaji V3.1. To je vidik referenčne implementacije, ne sprememba jezika, modalnosti ali oblike odgovora pri nalogi. Je razlog, da Terminus ohranite kot samostojno izdajo in vseh kontrolnih točk V3.1 ne obravnavate kot enakih profilov natančnosti.
Pri daljšem delu načrtujte izvorno gradivo, pogovor in ustvarjeni odgovor znotraj konteksta družine 128K. Označite razdelke dokumentov in odlomke kode, da se lahko rezultat sklicuje na prave dokaze. Pri večstopenjski nalogi določite dovoljena dejanja, zahtevani izdelek in merilo dokončanja. Koristen rezultat je dosleden besedilni odgovor, predlog kode ali analiza, podprta z viri, ki jo je mogoče pregledati ob vhodu in dejanskih opažanjih orodij.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001144 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00343 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus izboljšuje jezikovno doslednost besedilnega modela V3.1 in vedenje agentov za kodo ter iskanje. Ohranja hibridni profil razmišljanja in neposrednega odgovarjanja s kontekstom 128K ter posodobljeno predlogo iskalnega agenta, ločeno od poznejših oblik V3.2.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
DeepSeek V3.1 Terminus je DeepSeekova posodobitev profila besedilnega modela V3.1. Ohranja prvotne zmožnosti ter obravnava neželeno mešanje kitajščine in angleščine, občasne nenavadne znake ter vedenje agentov za kodo in iskanje. Vhod je pisna naloga in izvorni kontekst; izhod je besedilo, ki lahko vključuje razlago, predlagano kodo ali vsebino, povezano z agentom. Poimenovana izdaja Terminus ostaja ločena od prvotnega V3.1 in poznejših izdaj z redko pozornostjo.
Podedovani profil V3.1 je hibriden: en model lahko prek svoje pogovorne predloge odgovarja v načinu z razmišljanjem ali brez njega. Objavljena tabela modela V3.1 navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K. Terminus opisuje isto strukturo modela kot V3 in za pogovorno predlogo zunaj svojega spremenjenega poteka iskalnega agenta napotuje na V3.1. Te reference posodobitev povezujejo s temeljno družino, hkrati pa ohranjajo njene lastne spremembe.
Pri neposrednem pomočniku za programiranje podedovana predloga podpira standardne klice orodij v načinu brez razmišljanja, s poimenovanimi funkcijami in argumenti JSON na podlagi predloženih definicij orodij. Model predlaga operacijo, aplikacija jo izvede in vrne opažanje. Iskanje v načinu z razmišljanjem sledi specializirani obliki iskalnega agenta. Terminus posodablja to iskalno predlogo in nabor orodij, zato mora potek iskanja uporabljati referenco Terminus in ne nepovezane predloge iz druge izdaje.
Jezikovna doslednost je praktična razlika te izdaje. Pri nalogi s kitajskim ali angleškim dokumentom določite jezik odgovora, izraze, ki morajo ohraniti izvirni zapis, in izvorne odlomke za uporabo. Ponazoritveno navodilo je: »Razlago napiši v angleščini, ohrani predložena imena spremenljivk in ne prevajaj imen polj API. Vsako ugotovitev utemelji na predloženi specifikaciji.« Posodobitev cilja na neželeno preklapljanje jezikov, vaš opis naloge pa še vedno določa, katero večjezično gradivo je namerno.
Model lahko pri vprašanjih, ki zahtevajo zunanje ali aktualne informacije, uporabi iskalno orodje, ki ga zagotovi uporabnik. Podajte raziskovalno vprašanje, merila za uporabne vire in končni izdelek. Programerska naloga naj vključuje ustrezni odlomek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat. Vrnjene rezultate orodij ohranite povezane z operacijo, ki jih je ustvarila, in zahtevajte, naj končni odgovor navede dokaze za predlagano spremembo ali sklep.
Proizvajalec beleži podrobnost natančnosti, specifično za kontrolno točko: parametri izhodne projekcije pozornosti ne ustrezajo formatu skalirnih faktorjev UE8M0 FP8, uporabljenemu v izdaji V3.1. To je vidik referenčne implementacije, ne sprememba jezika, modalnosti ali oblike odgovora pri nalogi. Je razlog, da Terminus ohranite kot samostojno izdajo in vseh kontrolnih točk V3.1 ne obravnavate kot enakih profilov natančnosti.
Pri daljšem delu načrtujte izvorno gradivo, pogovor in ustvarjeni odgovor znotraj konteksta družine 128K. Označite razdelke dokumentov in odlomke kode, da se lahko rezultat sklicuje na prave dokaze. Pri večstopenjski nalogi določite dovoljena dejanja, zahtevani izdelek in merilo dokončanja. Koristen rezultat je dosleden besedilni odgovor, predlog kode ali analiza, podprta z viri, ki jo je mogoče pregledati ob vhodu in dejanskih opažanjih orodij.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001144 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00343 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.