Source: https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/
Language: sl

# DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/)

DeepSeek V4.1 Flash je multimodalni model za analizo besedila in slik, programiranje ter agentsko delo z dolgim kontekstom.

- [**Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches` `deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-u003a-batch/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

#### Skupna obdelava besedila in slik

DeepSeek V4.1 Flash je že v osnovi multimodalni model: vizualni kodirnik pretvori sliko v predstavitev, ki se obdeluje skupaj z besedilom. Rezultat je besedilen. Predvideni so vizualno razumevanje, programiranje in agentske naloge; kontekst dosega milijon tokenov.

#### Arhitektura za obsežen vhod

Glavna mreža vsebuje 552 milijard parametrov. Vzročni kodirnik in dekodirnik imata po 20 plasti. Pri obdelavi vhoda je aktivnih 8 milijard parametrov na token, pri ustvarjanju pa 16 milijard. Delitev je zasnovana za naloge, pri katerih je vhodno gradivo bistveno obsežnejše od odgovora.

Stisnjena redka pozornost ponovno uporablja podatke med plastmi in omejuje ponavljajoče se iskanje pomembnih delov konteksta. Manjkajoča stanja lokalne pozornosti se rekonstruirajo iz nedavnega odseka. Pogojni pomnilnik Engram vsebuje 196 milijard parametrov in do zapisov dostopa z redkim iskanjem po tokenih. To je ločen pomnilniški blok in ne novo poimenovanje velikosti glavne mreže. Vsaka ekspertna plast ima enega skupnega in 384 usmerjanih ekspertov; za token se izbere šest usmerjanih ekspertov. Dodatno se uporabljajo spremenjene povezave med plastmi in DSpark za špekulativno dekodiranje.

#### Učenje in agentska okolja

Model je od začetka naučen na multimodalnem korpusu s 45 bilijoni tokenov. Nadaljnja priprava poteka po zaporedju: učenje po primerih, spodbujevalno učenje in nato destilacija na lastnih zaporedjih modela.

DeepSeek povečuje obseg podatkov sintetičnih nalog, delovnih okolij in potekov agenta. Pri pripravi se povežejo sama naloga, razpoložljivo okolje in način preverjanja rezultata; podatki se filtrirajo, očistijo ponovitev in izberejo glede na zahtevnost. To opisuje zasnovo učenja in ne samodejne razpoložljivosti zunanjih orodij pri uporabi modela.

#### Nastavljiva globina analize

Sklepanje se uravnava s celim številom od 1 do 100. Ta zvezna lestvica določa intenzivnost analize; poglobljeno sklepanje lahko zahteva več časa in tokenov.

#### Nadaljevanje pogovora in dejanja

Format modela predvideva večstopenjski pogovor, klice orodij, shranjeno sklepanje in izmenjavanje besedila s slikami. Orodja izvede aplikacija; prejeti rezultati postanejo gradivo naslednjega koraka.

Odgovor ostaja besedilen. Vizualna zmožnost zahteva ustrezen način podajanja vhoda. Velikost konteksta in priporočena dolžina ustvarjanja ne določata univerzalne največje dolžine odgovora.

**Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches` `deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`

[`deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&fmt=batches)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`

### Začetek

DeepSeek V4.1 Flash je multimodalni model za analizo besedila in slik, programiranje ter agentsko delo z dolgim kontekstom.

Dovoljeni vhodi

Besedilo

Rezultati

Besedilo

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches`

Vhod

`text`

Izhod

`text`

Izhodni format

Neposredno vključeni podatki JSON v results\[\].response.body

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`endpoint` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch | Privzeto— |
| Polje`requests` | Vrsta`batch_item[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
| Polje`requests[].custom_id` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`requests[].body.messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`completion_window` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`requests[].body.model` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch, deepseek/deepseek-v4.1-flash | Privzeto— |
| Polje`provider.only` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve deepinfra/fp8 | Privzeto— |
| Polje`provider.allow_fallbacks` | Vrsta`boolean\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext |
| Parameter`representation` | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests\[\]; vsak element ima custom\_id in body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests\[\]. Namen nalaganja, input\_file\_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
| Parameter`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion\_window (če je podan), requests na koncu |
| Parameter`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |

Življenjski cikel: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

Cene izrecnega predpomnjenja

Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.000224** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.000672** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0.00000672** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.000224** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.000672** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0.00000672** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Paketna obdelava

curl · ohranjeni referenčni primerPython HTTP · dejanski podatki stranke v JSONLPython · shranite vsak dokončan rezultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch', 'deepseek/deepseek-v4.1-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Neposredno vključeni podatki JSON v results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Preveri stanje opravila

curl · stanje izvirne operacije

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom\_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results\[\] shranite kot JSONL brez filtriranja.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result\_pending\_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`results[].custom_id` | Vrstastring |
| Polje`results[].response.body.choices[].message.content` | Vrstastring\|null |
| Polje`results[].error` | Vrstaobject\|null |
| Polje`usage` | Vrstaobject\|null |
| Polje`id` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`endpoint` | Vrstastring |
| Polje`status` | Vrstastring |
| Polje`request_counts` | Vrstaobject |
| Polje`results[].id` | Vrstastring |
| Polje`results[].response.status_code` | Vrstainteger |
| Polje`results[].response.request_id` | Vrstastring |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
| Odgovor401 · `authentication_error` | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
| Odgovor403 · `permission_error` | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
| Odgovor422 · `invalid_request_error` | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
| Odgovor422 · `price_unavailable` | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
| Odgovor402 · `billing_error` | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
| Odgovor503 · `price_unavailable` | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
| Odgovor503 · `api_error` | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
| Odgovor503 · `result_pending_check` | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation\_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
| Odgovor404 · `not_found` | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&fmt=batches)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/batches` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`: `text` → `text`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/batches` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/batches` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch`: `requests.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.