DeepSeek V3.1 je hibridni besedilni model DeepSeek: ista poimenovana izdaja prek različnih nastavitev predloge za klepet podpira odgovore z razmišljanjem in brez njega. Proizvajalec poudarja izboljšano uporabo orodij, agentske naloge in učinkovitost sklepanja glede na prejšnji model. Sprejme pisna navodila in besedilni kontekst ter ustvari odgovor, kodo ali vsebino klica orodja. Identiteta prvotnega V3.1 je ločena od Terminus, V3.2 in družine V4.
Kartica modela navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K tako za osnovno kot za naknadno učeno izdajo. V3.1 nadgradi prvotno osnovo V3 z razširjenim učenjem na dolgih dokumentih pred naknadnim učenjem. Njegova struktura mešanice ekspertov in latentne pozornosti sledi arhitekturi V3. Ta dejstva o zasnovi pojasnjujejo besedilni profil z dolgim kontekstom, ne da bi podatek o kontekstu pretvorila v ločeno specifikacijo največjega izhoda.
Način brez razmišljanja pripravi neposreden odgovor, način razmišljanja pa pred odgovorom začne fazo sklepanja. Proizvajalčeva predloga za neposredne odgovore uporablja zaključno oznako razmišljanja, za trenutno izmenjavo s sklepanjem pa začetno oznako razmišljanja. V pogovoru z več izmenjavami se prejšnja vsebina sklepanja odstrani, končni odgovori in zaključna oznaka pa ostanejo v kontekstu. To je pravilo zgodovine prvotnega V3.1, ločeno od poznejšega pravila V3.2, ki ohranja sklepanje v sporočilih, povezanih z orodji.
Standardno klicanje orodij je dokumentirano v načinu brez razmišljanja. Aplikacija poda imena funkcij, opise in sheme parametrov; model vrne izbrano ime orodja in argumente JSON v proizvajalčevem zapisu klica orodja. Aplikacija izvede operacijo in vrne njen rezultat. Orodjem določite konkretne namene in vrnjeno opažanje ohranite povezano s klicem, da ima naslednji korak modela dokaze namesto predpostavke, da se je dejanje zgodilo.
Iskanje v načinu razmišljanja uporablja ločeno specializirano obliko iskalnega agenta. DeepSeek dokumentira iskalno orodje, ki ga priskrbi uporabnik, za vprašanja, ki potrebujejo zunanje ali aktualne informacije, s ponovljenimi klici in opažanji v več izmenjavah. Iskanje je zato del okoliškega delovnega postopka, ne trditev, da je besedilni odgovor samostojno brskal po spletu. Pred začetkom iskalne naloge opredelite vprašanje, merila za vire in končni odgovor, ki ga potrebujete.
Pri programiranju priložite ustrezen odlomek ali datoteke, opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Ponazoritveni opis naloge je: »Ugotovi vzrok te napake za priloženi vhod, predlagaj osredotočen popravek in pojasni pogoj, ki ga sprememba obravnava.« Pri nalogi z dokumenti označite izvorne razdelke in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami. Zahtevajte, naj končni odgovor loči sklep, podprt z viri, od predlaganega naslednjega dejanja.
Proizvajalec V3.1 uči z uporabo formata skaliranja UE8M0 FP8 za uteži in aktivacije. Njegova lokalna priporočila opredelijo tudi parametre, občutljive na natančnost, s katerimi je treba pravilno ravnati. To so značilnosti objavljene proizvajalčeve reference, ne trditev o izbrani natančnosti ali implementaciji vsake aplikacije. Izpeljanka, kvantizirana različica in poznejša izdaja Terminus ostajajo ločene izbire od poimenovane prvotne izdaje V3.1.
Daljše delo pripravite z jasnim vprašanjem, oznakami virov in določenim končnim izdelkom. Pogovor, izvorno besedilo, sklepanje in izhod načrtujte znotraj dokumentiranega konteksta ter ob rasti naloge ohranjajte samo pomembne dokaze. Za agenta določite dovoljena dejanja in merilo, ki označuje dokončan rezultat. Koristen izdelek je besedilni odgovor za pregled, predlog kode ali analiza, podprta z viri in povezana z vhodom ter opažanji, ki jih je aplikacija dejansko vrnila.
", "aboutText": "DeepSeek V3.1 je hibridni besedilni model DeepSeek: ista poimenovana izdaja prek različnih nastavitev predloge za klepet podpira odgovore z razmišljanjem in brez njega. Proizvajalec poudarja izboljšano uporabo orodij, agentske naloge in učinkovitost sklepanja glede na prejšnji model. Sprejme pisna navodila in besedilni kontekst ter ustvari odgovor, kodo ali vsebino klica orodja. Identiteta prvotnega V3.1 je ločena od Terminus, V3.2 in družine V4.\n\nKartica modela navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K tako za osnovno kot za naknadno učeno izdajo. V3.1 nadgradi prvotno osnovo V3 z razširjenim učenjem na dolgih dokumentih pred naknadnim učenjem. Njegova struktura mešanice ekspertov in latentne pozornosti sledi arhitekturi V3. Ta dejstva o zasnovi pojasnjujejo besedilni profil z dolgim kontekstom, ne da bi podatek o kontekstu pretvorila v ločeno specifikacijo največjega izhoda.\n\nNačin brez razmišljanja pripravi neposreden odgovor, način razmišljanja pa pred odgovorom začne fazo sklepanja. Proizvajalčeva predloga za neposredne odgovore uporablja zaključno oznako razmišljanja, za trenutno izmenjavo s sklepanjem pa začetno oznako razmišljanja. V pogovoru z več izmenjavami se prejšnja vsebina sklepanja odstrani, končni odgovori in zaključna oznaka pa ostanejo v kontekstu. To je pravilo zgodovine prvotnega V3.1, ločeno od poznejšega pravila V3.2, ki ohranja sklepanje v sporočilih, povezanih z orodji.\n\nStandardno klicanje orodij je dokumentirano v načinu brez razmišljanja. Aplikacija poda imena funkcij, opise in sheme parametrov; model vrne izbrano ime orodja in argumente JSON v proizvajalčevem zapisu klica orodja. Aplikacija izvede operacijo in vrne njen rezultat. Orodjem določite konkretne namene in vrnjeno opažanje ohranite povezano s klicem, da ima naslednji korak modela dokaze namesto predpostavke, da se je dejanje zgodilo.\n\nIskanje v načinu razmišljanja uporablja ločeno specializirano obliko iskalnega agenta. DeepSeek dokumentira iskalno orodje, ki ga priskrbi uporabnik, za vprašanja, ki potrebujejo zunanje ali aktualne informacije, s ponovljenimi klici in opažanji v več izmenjavah. Iskanje je zato del okoliškega delovnega postopka, ne trditev, da je besedilni odgovor samostojno brskal po spletu. Pred začetkom iskalne naloge opredelite vprašanje, merila za vire in končni odgovor, ki ga potrebujete.\n\nPri programiranju priložite ustrezen odlomek ali datoteke, opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Ponazoritveni opis naloge je: »Ugotovi vzrok te napake za priloženi vhod, predlagaj osredotočen popravek in pojasni pogoj, ki ga sprememba obravnava.« Pri nalogi z dokumenti označite izvorne razdelke in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami. Zahtevajte, naj končni odgovor loči sklep, podprt z viri, od predlaganega naslednjega dejanja.\n\nProizvajalec V3.1 uči z uporabo formata skaliranja UE8M0 FP8 za uteži in aktivacije. Njegova lokalna priporočila opredelijo tudi parametre, občutljive na natančnost, s katerimi je treba pravilno ravnati. To so značilnosti objavljene proizvajalčeve reference, ne trditev o izbrani natančnosti ali implementaciji vsake aplikacije. Izpeljanka, kvantizirana različica in poznejša izdaja Terminus ostajajo ločene izbire od poimenovane prvotne izdaje V3.1.\n\nDaljše delo pripravite z jasnim vprašanjem, oznakami virov in določenim končnim izdelkom. Pogovor, izvorno besedilo, sklepanje in izhod načrtujte znotraj dokumentiranega konteksta ter ob rasti naloge ohranjajte samo pomembne dokaze. Za agenta določite dovoljena dejanja in merilo, ki označuje dokončan rezultat. Koristen izdelek je besedilni odgovor za pregled, predlog kode ali analiza, podprta z viri in povezana z vhodom ter opažanji, ki jih je aplikacija dejansko vrnila.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c90e94ce085204e11281df75396aad545dc12532cd4b645ecb8efefa2c2c72a5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "deepseek-v3.1-thinkingDeepSeek V3.1 je hibridni besedilni model z načinoma razmišljanja in neposrednega odgovora v eni izdaji. Njegov kontekst 128K in izboljšani profil uporabe orodij podpirata programiranje, analizo dokumentov in iskanje, ki ga zagotavlja aplikacija, rezultat pa je besedilo ali predlog klicev orodij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
DeepSeek V3.1 je hibridni besedilni model DeepSeek: ista poimenovana izdaja prek različnih nastavitev predloge za klepet podpira odgovore z razmišljanjem in brez njega. Proizvajalec poudarja izboljšano uporabo orodij, agentske naloge in učinkovitost sklepanja glede na prejšnji model. Sprejme pisna navodila in besedilni kontekst ter ustvari odgovor, kodo ali vsebino klica orodja. Identiteta prvotnega V3.1 je ločena od Terminus, V3.2 in družine V4.
Kartica modela navaja skupno 671 milijard parametrov, 37 milijard aktivnih parametrov in kontekst 128K tako za osnovno kot za naknadno učeno izdajo. V3.1 nadgradi prvotno osnovo V3 z razširjenim učenjem na dolgih dokumentih pred naknadnim učenjem. Njegova struktura mešanice ekspertov in latentne pozornosti sledi arhitekturi V3. Ta dejstva o zasnovi pojasnjujejo besedilni profil z dolgim kontekstom, ne da bi podatek o kontekstu pretvorila v ločeno specifikacijo največjega izhoda.
Način brez razmišljanja pripravi neposreden odgovor, način razmišljanja pa pred odgovorom začne fazo sklepanja. Proizvajalčeva predloga za neposredne odgovore uporablja zaključno oznako razmišljanja, za trenutno izmenjavo s sklepanjem pa začetno oznako razmišljanja. V pogovoru z več izmenjavami se prejšnja vsebina sklepanja odstrani, končni odgovori in zaključna oznaka pa ostanejo v kontekstu. To je pravilo zgodovine prvotnega V3.1, ločeno od poznejšega pravila V3.2, ki ohranja sklepanje v sporočilih, povezanih z orodji.
Standardno klicanje orodij je dokumentirano v načinu brez razmišljanja. Aplikacija poda imena funkcij, opise in sheme parametrov; model vrne izbrano ime orodja in argumente JSON v proizvajalčevem zapisu klica orodja. Aplikacija izvede operacijo in vrne njen rezultat. Orodjem določite konkretne namene in vrnjeno opažanje ohranite povezano s klicem, da ima naslednji korak modela dokaze namesto predpostavke, da se je dejanje zgodilo.
Iskanje v načinu razmišljanja uporablja ločeno specializirano obliko iskalnega agenta. DeepSeek dokumentira iskalno orodje, ki ga priskrbi uporabnik, za vprašanja, ki potrebujejo zunanje ali aktualne informacije, s ponovljenimi klici in opažanji v več izmenjavah. Iskanje je zato del okoliškega delovnega postopka, ne trditev, da je besedilni odgovor samostojno brskal po spletu. Pred začetkom iskalne naloge opredelite vprašanje, merila za vire in končni odgovor, ki ga potrebujete.
Pri programiranju priložite ustrezen odlomek ali datoteke, opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Ponazoritveni opis naloge je: »Ugotovi vzrok te napake za priloženi vhod, predlagaj osredotočen popravek in pojasni pogoj, ki ga sprememba obravnava.« Pri nalogi z dokumenti označite izvorne razdelke in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami. Zahtevajte, naj končni odgovor loči sklep, podprt z viri, od predlaganega naslednjega dejanja.
Proizvajalec V3.1 uči z uporabo formata skaliranja UE8M0 FP8 za uteži in aktivacije. Njegova lokalna priporočila opredelijo tudi parametre, občutljive na natančnost, s katerimi je treba pravilno ravnati. To so značilnosti objavljene proizvajalčeve reference, ne trditev o izbrani natančnosti ali implementaciji vsake aplikacije. Izpeljanka, kvantizirana različica in poznejša izdaja Terminus ostajajo ločene izbire od poimenovane prvotne izdaje V3.1.
Daljše delo pripravite z jasnim vprašanjem, oznakami virov in določenim končnim izdelkom. Pogovor, izvorno besedilo, sklepanje in izhod načrtujte znotraj dokumentiranega konteksta ter ob rasti naloge ohranjajte samo pomembne dokaze. Za agenta določite dovoljena dejanja in merilo, ki označuje dokončan rezultat. Koristen izdelek je besedilni odgovor za pregled, predlog kode ali analiza, podprta z viri in povezana z vhodom ter opažanji, ki jih je aplikacija dejansko vrnila.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek-v3.1-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0023 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra deepseek-v3.1-thinking
/chat/completions