Source: https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Language: sl # DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/) DeepSeek V3.2 Exp je izdaja z redko pozornostjo, zgrajena na V3.1 Terminus. Obdeluje besedilo za sklepanje, programiranje in agentske naloge, hkrati pa raziskuje učinkovitejšo pozornost za dolg kontekst; ima proizvajalčev kontekst 128K in identiteto, ločeno od končne izdaje V3.2. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/deepseek-v3-2-exp-thinking/#method-0) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. DeepSeek V3.2 Exp je eksperimentalna izdaja besedilnega modela DeepSeek, zgrajena na V3.1 Terminus. Njena ključna sprememba je DeepSeek Sparse Attention, uvedena za proučevanje učinkovitejšega učenja in sklepanja pri daljših besedilnih zaporedjih. Naloga ostaja besedilna: pisna navodila in kontekst ustvarijo besedilni odgovor, kodo ali agentski izhod. To je raziskovalna izdaja redke pozornosti, ločena od končnega modela V3.2 in njegovega poznejšega formata razmišljanja z orodji. DSA uporablja lahek indeksirnik in drobnozrnat izbor žetonov, zato se glavni izračun pozornosti osredotoča na izbrane prejšnje informacije o žetonih. DeepSeek je eksperimentalno učno konfiguracijo namerno uskladil z V3.1 Terminus, da bi izoliral arhitekturno spremembo. Poročilo V3.2 potrjuje, da končni V3.2 in V3.2 Exp delita to arhitekturo, ter opisuje nadaljnje učenje iz osnove Terminus s kontekstom 128K. Objavljeni eksperimentalni profil uporablja to dolgokontekstno nastavitev 128K. Proizvajalčeva eksperimentalna kartica ohranja sklepanje in agentsko delo v obsegu modela ter pri tem ohranja profil nalog predhodnika. Dokazi pokrivajo sklepanje brez orodij in agentsko uporabo orodij kot ločena poteka. Pripravite jasno vprašanje, ustrezen izvorni kontekst in želeno končno obliko. Če naloga uporablja orodje, aplikacija poda njegovo definicijo in vrne rezultat; predlagano dejanje modela ni enako že izvedeni operaciji. Kartica končnega V3.2 uvaja prenovljen format klicanja orodij in izrecno opisuje razmišljanje z orodji. Te posodobitve pripadajo končni izdaji in jih ne smete obravnavati kot celotno interakcijsko specifikacijo eksperimentalne izdaje. Pri V3.2 Exp ohranite oblikovanje sporočil te izdaje in podedovani kontekst nalog Terminus, namesto da bi predpostavili, da podobno ime naredi vse poznejše nastavitve ali vloge zamenljive. Pri primerjanju dolgih dokumentov označite vsak vir in določite razdelke, pomembne za vprašanje. Ponazoritveno navodilo je: »Primerjaj te zahteve s predlagano implementacijo, ugotovi vsako neskladje in navedi odlomek, ki ga dokazuje. Končaj s seznamom popravkov po prioriteti.« Pri kodi podajte neuspešno vedenje, ustrezen odlomek in pričakovani rezultat, nato zahtevajte osredotočeno spremembo z jasno razlago. Razporeditev virov in pravilo dokončanja pomagata usmeriti dolgokontekstno nalogo k uporabnemu rezultatu. Proizvajalčeva referenčna implementacija vključuje indeksirnik redke pozornosti, kartica pa beleži pomemben implementacijski popravek: indeksirnikov RoPE uporablja neprepleteno razporeditev, modul latentne pozornosti pa pričakuje prepleteno. To je podrobnost proizvajalčeve reference, pomembna za zvesto izvajanje modela, ne drugačen uporabniški poziv ali nova zmožnost. Pomeni tudi, da ime modela samo ne opisuje obravnave eksperimentalne arhitekture v vsaki implementaciji. Nadaljujoča se agentska naloga mora skupaj načrtovati izvorno besedilo, pogovor, ustvarjeno sklepanje in opažanja orodij. Uporabna opažanja naj ostanejo urejena; zahtevajte, da končni odgovor razlikuje dokaze, predpostavke in predlagana dejanja. Pri dejstvenem rezultatu, odvisnem od vira, priložite avtoritativno gradivo ali ustrezno orodje, namesto da se zanašate na splošno znanje iz učenja. Izhod ostaja besedilo, koda ali analitični zapis, ki ga je mogoče preveriti glede na nalogo in njene vhode. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking` [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.2-exp-thinking` ### Začetek DeepSeek V3.2 Exp je izdaja z redko pozornostjo, zgrajena na V3.1 Terminus. Obdeluje besedilo za sklepanje, programiranje in agentske naloge, hkrati pa raziskuje učinkovitejšo pozornost za dolg kontekst; ima proizvajalčev kontekst 128K in identiteto, ločeno od končne izdaje V3.2. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vhod `text` Izhod `text` Izhodni format json ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek-v3.2-exp-thinking | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF8 `messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content | | Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parameter`control_scope` | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. | | Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Druga imena metode: `/chat/completions` Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` Pošljite natančen ID modela skupaj z messages. Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda. Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo. ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00058** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.00086** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`choices[].index` | Vrstainteger | | Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null | | Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] | | Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring | | Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array | | Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) #### Druga imena poti metod `/chat/completions` #### Povezani ID-ji za klic [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `text` → `text` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `messages.min_items`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.